行转列查询优化

Apache Spark 3.1 中 Structured Streaming 方面的改进

ApacheSpark3.1.x版本发布到现在已经过了两个多月了，这个版本继续保持使得Spark更快，更容易和更智能的目标，Spark3.1的主要目标如下：•提升了Python的可用性；•加强了ANSISQL兼容性；•加强了查询优化
过往记忆·2021-05-16 21:56

半连接、物化、反连接

半连接、物化、反连接且将新火试新茶MySQL查询优化器有多种策略可用于评估子查询：对于IN（或=ANY）子查询，优化器具有以下选择：半连接物化EXISTS对于NOTIN（或<>ALL）子查询，优化器具有以下选择
戚焱·2021-05-16 20:15

MySQL 8.0 官方文档 第八章 优化（十九）—— DISTINCT优化 和 LIMIT 查询优化

目录第八章优化（十九）——DISTINCT优化和LIMIT查询优化8.2优化SQL语句8.2.1优化SELECT语句8.2.1.18DISTINCT优化8.2.1.19LIMIT查询优化第八章优化（十九
HZ_Samuel·2021-05-16 11:43

MySQL 高级特性（一）：数据表分区概念及机制

当数据表过大时，通过普通的查询优化技巧已经无法大幅度提升性能，此时往往需要进行分区分表优化。分区其实是将一张逻辑上统一的表在物理上划分成了多张表。
岛上码农·2021-05-15 19:04

08-01-Mysql

逻辑架构简介...15四、主从复制...21五、SQL预热...24六、索引优化分析...28七、Explain性能分析...36八、批量数据脚本...51九、单表使用索引常见的索引失效...57十、关联查询优化
GC-扫地僧·2021-05-15 09:27

MySQL 使用自定义变量进行查询优化

优化排序查询自定义变量的一个重要特性是你可以同时将该变量的数学计算后的结果再赋值给该变量，类似于我们的i=i+1这种方式。下面是一个用于计算数据表行号的例子：SET@rownum:=0;SELECTactor_id,@rownum:=@rownum+1ASrownumFROMsakila.actorLIMIT3;actor_idrownum112233得到的结果也许看起来没什么意义，这是因为主键是
·2021-05-14 11:10

理解MySQL查询优化处理过程

MySQL查询优化需要经过解析、预处理和优化三个步骤。在这些过程中，都有可能发生错误。本篇文章不会深入讨论错误处理，而是帮助理解MySQL执行查询的方式，以便可以写出更好的查询语句。
·2021-05-13 11:45

Kettle04：Kettle转换控件

01Concatfields02值映射03增加常量04增加序列05字段选择06计算器07字符串-剪切-操作-替换08去除重复记录+排序记录09唯一行（哈希值）10拆分字段11列拆分为多行12列转行13行转列
勇于自信·2021-05-12 16:38

MySQL 如何分析查询性能

查询优化、索引优化和表设计优化是环环相扣的。如果你有丰富的编写MySQL查询语句的经验，你就会知道如何设计表和索引来支持有效的查询。同样的，知晓表设计同样有助于了解表结构如何对查询语句产生影响。
·2021-05-12 12:21

数据库第9章作业——关系查询处理和查询优化

这一章的题，我想用一个字形容——“绝”。。。先复习一下查询树的启发式优化规则（1）选择运算应尽可能先做（2）把投影运算和选择运算同时进行（3）把投影同其前或后的双目运算结合起来，没有必要为了去掉某些字段而扫描一遍关系（4）把某些选择同在它前面要执行的笛卡尔积结合起来成为一个连接运算。（5）找出公共子表达式。本章作业是第2、3、4、5题。2题假设关系R（A，B）和S（B，C，D）情况如下：R有200
Fmm-PMO·2021-05-11 22:23

mysql查询优化之100万条数据的一张表优化方案

1.两种查询引擎查询速度（myIsam引擎）InnoDB中不保存表的具体行数，也就是说，执行selectcount(*)fromtable时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含where条件时，两种表的操作有些不同，InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键)，加上wherecol条件。其中c
·2021-05-11 16:06

解读MySQL的客户端和服务端协议

一旦理解了这些，大部分的查询优化是有据可循的，从而使得整个查询优化的过程更有逻辑性。下图展示了MySQL执行查询的过程：客户端将SQL语句发送到服务端。服务端检查查询缓存。
·2021-05-10 17:44

详解MySQL 联合查询优化机制

MySQL联合查询执行策略。以一个UNION查询为例，MySQL执行UNION查询时，会把他们当做一系列的单个查询语句，然后把对应的结果放入到临时表中，最终再读出来返回。在MySQL中，每个独立的查询都是一个联合查询，从临时表读取返回结果也一样。这种情形下，MySQL的联合查询执行很简单——它将这里的联合查询当做是嵌套循环的联合查询。这意味着MySQL会运行一个循环去从数据表读取数据行，然而在运行
·2021-05-10 15:08

查询优化

表数据classUserInfo(AbstractUser):"""用户信息"""nid=models.BigAutoField(primary_key=True)nickname=models.CharField(verbose_name='昵称',max_length=32)telephone=models.CharField(max_length=11,blank=True,null=Tru
lkning·2021-05-09 13:03

SQL查询优化

如何获取有性能问题的SQL通过用户反馈获取存在性能问题的SQL通过慢查日志获取存在性能问题的SQL实时获取存在性能问题的SQL慢查询日志mysqldumpslow慢查询日志分析mysqldumpslow-sr-t10slow-mysql.log-sorder(ctlratalar)c总次数t总时间l锁时间r总数据行带a表示平均数-t指定前几条作为结束输出pt-query-digest慢查询日志分析
Gundy_·2021-05-08 01:32

Presto查询优化

我的CSDN:http://blog.csdn.net/FreeFishLy/article/details/79081764Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。查询语言是类ANSISQL语句。笔者在多个项目中用到Presto做即席查询，总结了一些优化措施。一、数据存储合理设置分区与Hive类似，Presto会根据元信息读取分区数据，合理的
叫我小名·2021-05-07 12:17

MySQL优化笔记（二）--查找优化（1）（非索引设计）

接下来这篇是查询优化，用户80%的操作基本都在查询，我们有什么理由不去优化他呢？？所以这篇博客将会讲解大量的查询优化（索引以及库表结构优化等高级用法后面文章再讲），先讲单表查优化，再讲多表查优化。
JackFrost_fuzhu·2021-05-05 07:54

MySQL实战14 慢查询优化join、order by、group by

1.慢查询的优化思路1.1优化更需要优化的SQL优化SQL是有成本的高并发低消耗的比低并发高消耗影响更大优化示例并发形式优化前假设优化后高并发低消耗每小时10000次，每次20个IO每小时节约20000次IO，sql要优化后到18个IO低并发高消耗每小时10次，每次20000个IO每小时节约20000次IO，sql要优化到18000个IO显然前者更容器容易优化1.2定位优化对象的性能瓶颈1.3明确
香沙小熊·2021-05-04 07:43

mysql查询优化

1、使用like查询，%不能在第一个才能被识别。1、如果mysql估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引，eg：uid均匀分布1-100，查询时候索引就不是很好。2、where后面and和or两个字段都要加索引，不然没有意义3、如果列类型是字符串，但在查询的时候把一个数值型常量赋值给了一个字符型的列名name,那么虽然name列上有索引，但是也没有用到。多列索引:当遇到多条件检索的时候，
汪南·2021-05-04 03:19

2017/08/30 MySql慢查询优化（小记）

3.慢查询优化实践针对造成慢查询不同的原因，提出相应的解决方案：a.合理设置索引（最左匹配）b.in与join的选择，大多数情况都可以用join替代c.主要结合数据库原理等，指导优化
形状学之人·2021-05-03 21:37

核心业务开发组书单1

Unix编程艺术http权威指南图解TCP/IPNginx高性能Web服务器详解Oracle查询优化改写技巧与案例SQL优化最佳实践：构建高效率Oracle数据库的方法与技巧代码整洁之道代码大全（第2版
rabbitGYK·2021-05-01 08:16

数据库查询优化入门: 代数与物理优化基础

一.关系数据库系统的查询处理过程要做优化,首先理解查询处理过程.查询处理:把用户提交给RDBMS的查询语句转换为高效的查询执行计划.经过的步骤:查询分析,查询检查,查询优化(指的是DBMS完成的)和查询执行
陈码工·2021-04-30 02:06

【数据库】SQL经典面试题 - 行列转换二 - 列转行

本帖子是行转列的一个逆向操作——列转行，看下面一个面试题面试题2：柠檬班第30期学生要毕业了，他们的Linux、MySQL、Java成绩数据表tb_lemon_grade_column中，表中字段student_name
柠檬班软件测试·2021-04-29 09:01

MySQL查询优化

一、优化的思路和原则有哪些1、优化更需要优化的查询2、定位优化对象的性能瓶颈3、明确优化的目标4、从Explain入手5、多使用profile6、永远用小结果集驱动大结果集7、尽可能在索引中完成排序8、只取出自己需要的字段（Columns）9、仅仅使用最有效的过滤条件10、尽可能避免复杂的join1、优化更需要优化的查询 高并发的低消耗（相对）的查询对整个系统影响远大于低并发高消耗的查询。2、定位
晓峰_xxf·2021-04-28 15:02

干货篇| MySQL查询优化这样做才对！带你了解正确的处理过程

MySQL查询优化需要经过解析、预处理和优化三个步骤。在这些过程中，都有可能发生错误。本篇文章不会深入讨论错误处理，而是帮助理解MySQL执行查询的方式，以便可以写出更好的查询语句。
JAVA炭烧·2021-04-27 12:59

java面试题：谈谈百万级数据库查询优化方案？

java面试题：谈谈百万级数据库查询优化方案？_腾讯视频java面试题：谈谈百万级数据库查询优化方案？
图灵学院·2021-04-26 08:13

kettle 行转列 与 列转行

，竖表中的subject字段非常重要，这一列的数据去重后为chinese,math,english，即横表中的三个字段名，在kettle的行列互转中，这个subject字段被称为Key字段（关键字段）行转列将横表转为竖表即为
xiuxiuxiucai·2021-04-22 18:48

Mysql索引优化二

Mysql系列文章目录文章目录Mysql系列文章目录一、分页查询优化1、根据自增且连续的主键排序的分页查询2、根据非主键字段排序的分页查询二丶Join关联查询优化1、嵌套循环连接Nested-LoopJoin
怎么起个名就那么难·2021-04-22 13:09

MySQL查询优化--Explain

Explain是我们平时使用最多的MySQL优化关键字了，了解它的使用是掌握MySQL优化的基础。当在查询语句前加上Explain关键字，MySQL会展示引擎优化后的sql执行计划，除此之外，还可以在Explain后面加上Extended关键字，它可以提供额外的一些信息，我们可以通过执行计划来优化sql的执行效率。先来看个例子，我们执行一条简单的sql来看一下Explain的输出。MySQL给我们
叫我田露也行·2021-04-21 16:25

【ETL】系列七：核心转换场景-规格化清洗

【ETL】系列四：核心转换场景—单表间直转【ETL】系列五：核心转换场景-字段合并与字段拆分【ETL】系列六：核心转换场景-行转列与列转行之前的三篇文章，主要针对来源数据进行直接映射处理，并未涉及到来源表数据清洗后再同步到目标表的场景
不爱吃药的小白鼠·2021-04-19 09:54

这样规范写代码，nv同事直呼“666”

不要为了多个查询条件而写1=1当遇到多个查询条件，使用where1=1可以很方便的解决我们的问题，但是这样很可能会造成非常大的性能损失，因为添加了“where1=1”的过滤条件之后，数据库系统就无法使用索引等查询优化策略
牛耳妮妮·2021-04-19 08:29

64MySQL-分页查询&表连接&count统计&索引优化总结

Mysql表连接底层实现原理·4，nested_LoopJoin(NLJ)与BlockNested-Loop(BNL)连表算法的区别5，in/exist/count(*)count(1)count(列名)查询优化
滔滔逐浪·2021-04-19 03:24

MySQL性能结构优化原理（技术核心）

一、SQL查询优化（重要）1.1获取有性能问题SQL的三种方式1.通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；2.通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；3.实时获取存在性能问题的SQL；1.1.2慢查日志分析工具相关配置参数
若丨寒·2021-04-19 00:04

大佬是怎么思考设计MySQL优化方案的？

在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
JAVA高级架构开发·2021-04-17 23:56

一文读懂MySQL的索引结构及查询优化

(同时再次强调，这几篇关于MySQL的探究都是基于5.7版本，相关总结与结论不一定适用于其他版本)MySQL官方文档中(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization-indexes.html)有这样一段描述：ThebestwaytoimprovetheperformanceofSELECToperationsistocreateindex
蒸熟的土豆·2021-04-17 21:57

10分钟掌握数据类型、索引、查询的MySQL优化技巧

本文大纲：MySQL的特点数据类型优化索引优化查询优化一、MySQL的特点了解MySQL的特点有助于更好的使用MySQL，MySQL和其它常见数据库最大的不同在于存在存储引擎这个概念，存储引
Java_苏先生·2021-04-17 19:41

MySQL 子查询优化

有这么一个SQL，外查询where子句的bizCustomerIncoming_id字段，和子查询where字句的cid字段都有高效索引，为什么这个SQL执行的非常慢，需要全表扫描？deleteFROMbiz_customer_incoming_pathWHEREbizCustomerIncoming_idIN\(SELECTidFROMbiz_customer_incomingWHEREcid=
轻松的鱼·2021-04-17 18:52

白日梦的Elasticsearch实战笔记，ES账号免费借用、32个查询案例、15个聚合案例、7个查询优化技巧。

一、导读Hi！大家久等了！时隔10天，白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了！本次更新依然是干货满满！image下面会和大家分享32种查询方法、15中聚合方式、7种优化后的查询技巧。欢迎大家转发支持！如果对ES中的各种概念不太清楚可以去看上一篇文章，白日梦的ES笔记-基础篇，并且有些概念不理解并不会影响你看懂本文中为大家介绍的各种查询方式。下一篇(白日梦的ES系列笔记第三篇)文章会
Authentication·2021-04-17 16:33

一套简单实用的SQL脚本，总有你需要的

image1、行转列的用法PIVOTCREATEtabletest(idint,namenvarchar(20),quarterint,numberint)insertintotestvalues(1,
码上入坟·2021-04-13 08:28

欢迎使用CSDN-markdown编辑器数据库周刊65丨TiDB 5.0 GA版发布；达梦与沃趣打造数据库一体机“QDM”；Oracle日志切换频繁问题；MySQL连表查询优化案例；PG SQL开发规

热门资讯[1、迈向企业级核心场景的TiDB5.0【摘要】随着PingCAP年满6周岁纪念日的到来，TiDB5.0GA版本发布，成为迈向企业级核心场景的里程碑版本。TiDB5.0的性能和稳定性得到显著提升，从而具备更强大的OLTP金融级核心场景的服务能力；在原有HTAP引擎TiFlash的基础上引入MPP架构，TiDB使得众多企业的实时/交互式BI成为现实，加速带动HTAP进入更多大型企业的数字化场
小兰 �·2021-04-12 18:56

洋洋洒洒一万二千字，彻底讲清楚MySQL的优化原理，看不完先收藏

前言说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT*、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型…你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？
·2021-04-08 03:49

洋洋洒洒一万二千字，彻底讲清楚MySQL的优化原理，看不完先收藏

前言说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT*、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型…你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？
·2021-04-08 02:37

全面 MySQL 性能优化实践

查阅网上SQL优化的资料后成功解决了问题，在此从全局角度，记录和总结MySQL查询优化相关技巧。一、优化思路数据查询慢，不代表SQL语句写法有问题。首先，我们需要找到问题的源头才能“对症下药”。下面
·2021-04-04 16:28

一文学完所有的Hive Sql（两万字最全详解）

）：对数据库的操作：包含创建、修改数据库对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表二、DQL语句（数据查询语句）：单表查询、关联查询hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期函数，字符串函数等行转列及列转行
·2021-04-01 22:24

mysql基础之一->索引

一、前置知识1、常见索引面试题▪数据库中最常见的慢查询优化方式是什么？▪为什么加索引能优化慢查询？▪你知道哪些数据结构可以提高查询速度？
·2021-04-01 22:43

一文学完所有的Hive Sql（两万字最全详解）

）：对数据库的操作：包含创建、修改数据库对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表二、DQL语句（数据查询语句）：单表查询、关联查询hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期函数，字符串函数等行转列及列转行
·2021-04-01 22:30

关于数据库系统的查询处理

查询处理步骤关系数据库管理系统查询处理可以分为四个阶段:查询分析，查询检查，查询优化和查询执行。
名字真的很急用·2021-04-01 21:27

一次 SQL 查询优化原理分析（900W+ 数据，从 17s 到 300ms）

有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16s938ms(execution:16s831ms,fetching:107ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347ms(execution:163ms,fetching:184ms)；操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段；
·2021-04-01 17:54

一次 SQL 查询优化原理分析（900W+ 数据，从 17s 到 300ms）

有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16s938ms(execution:16s831ms,fetching:107ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347ms(execution:163ms,fetching:184ms)；操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段；
·2021-04-01 17:32

一文学完所有的Hive Sql（两万字最全详解）

）：对数据库的操作：包含创建、修改数据库对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表二、DQL语句（数据查询语句）：单表查询、关联查询hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期函数，字符串函数等行转列及列转行
五分钟学大数据·2021-04-01 16:57
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