表生成实体第85页

Hive重点面试题

文章目录Hive面试重点题目及答案1.Hive的优缺点及使用场景2.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce

Major Tom _·2025-02-03 20:43

用python绘制kde模型

KernelDensityEstimation,KDE）模型的完整示例代码和说明：方法1:使用Seaborn快速绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#生成示例数据

若木胡·2025-02-03 20:13

python修改nginx配置文件_一个修改nginx.conf配置文件的开源工具

发现一个修改nginx.conf配置文件的python开源工具，挺好用的，分享一下：这个工具可以读取，修改以及删除nginx的配置项，然后重新生成配置文件。

潜水小透明·2025-02-03 19:12

【JavaWeb】网上蛋糕商城-项目搭建

学习目标了解网上蛋糕商城的项目需求了解网上蛋糕商城的功能结构熟悉E-R图和数据表的设计熟悉项目环境的搭建通过前面章节的学习，相信读者应该已经掌握了Web开发的基础知识，学习这些基础知识就是为开发Web网站奠定基础

笔触狂放·2025-02-03 19:11

第一章: AIGC概述

AIGC，全称为人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent），是一种利用人工智能技术来自动生成各种类型内容的方式。

野老杂谈·2025-02-03 19:11

深度学习盛行，还记得哪些传统机器学习方法和模型？

而深度学习是一种机器学习技术，它通过深层神经网络从原始数据中学习特征表

硬件学长森哥·2025-02-03 19:11

探索自然语言处理的前沿：使用OpenAI API进行文本分析

这些模型可以用于文本生成、情感分析、翻译等多种任务。##使用AP

qq_37836323·2025-02-03 19:09

机器学习—大语言模型：推动AI新时代的引擎

2.Transformer架构3.模型训练二、大语言模型的应用场景1.文本生成2.问答系统3.编码助手4.多语言翻译三、大语言模型的最新进展1.GPT-42.开源模型四、构建和部署一个简单的大语言模型1

云边有个稻草人·2025-02-03 19:38

AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来：虚拟人物创作与智能交互

个人主页：云边有个稻草人-CSDN博客目录引言一、AIGC在元宇宙中的作用1.1AIGC与虚拟人物创作1.1.1生成虚拟人物外观1.1.2个性化虚拟角色设计1.2AIGC与虚拟角色的行为与交互1.2.1

云边有个稻草人·2025-02-03 19:38

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

1、数据准备首先，生成一些二维数据：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatpl

找个栗子·2025-02-03 19:35

【PyQt】学习PyQt进行GUI开发从基础到进阶逐步掌握详细路线图和关键知识点

2.丰富的UI组件多样化控件：PyQt提供按钮、文本框、表

shanks66·2025-02-03 19:34

探索Web3世界：算法与挖矿详解

每个数据块的“地址”的编码都是独一无二的，通过一种称为哈希算法的技术生成。哈希算法能够将任意长度的数据映射为一个固定长度的唯一编码（哈希值）。即使输入数据发生微小变化，生成的哈希值也会截然不同。

Java先进事迹·2025-02-03 18:29

java生成随机数的四种方法

1、生成0.0到1.0之间的浮点数:doublef=Math.random();2、生成0.0到50.0之间的双精度浮点数:doublerandomDouble=Math.random()*50;3、生成大写字母

大道戏·2025-02-03 18:57

python 函数进阶（迭代器和生成器）

python函数进阶（迭代器和生成器）1.迭代器1.1迭代器的定义1.2迭代器的使用2.生成器2.1生成器的定义2.2生成器的优势2.3生成器的应用总结在Python的编程世界里，迭代器与生成器是两个很重要的概念

学python的土豆·2025-02-03 18:27

DBF文件的格式

dbf文件即dbase表，现在介绍它的结构：（假设有一个i行j列的表）一、文件头：0版本信息1～3更新日期4～7行数i8~9文件头的字节数（HL）10～11一条记录（一行）的长度32～j循环：（j=（HL

黑客五六七·2025-02-03 18:26

C++计算精解【21】

文章目录动手做汇编解释器【4】COCO/R概述变量赋值的ATG生成的代码框架参考文献动手做汇编解释器【4】COCO/R概述Coco/R是一个用于构造词法分析器（LexicalAnalyzers）和语法分析器

sakura_sea·2025-02-03 18:24

Nginx服务器的进程

2.建立、绑定和关闭socket3.按照配置生成、管理和结束工作进程4.接收外界指令，比如重启‘、升级及退出服务器等指令。5.不中断服务，实现平滑重启，应用新配置。

ywq20011·2025-02-03 17:50

科技早报｜余承东宣布纯血鸿蒙冲刺商用；小米副董事长林斌回应减持股票 | 最新快讯

此外，华为宣布鸿蒙NEXT首次将AI能力融入系统，带来AIGC图像生成、AIGC声音修复、AI图像识别等功能，这也是华为首次纤细介绍其手机端测大模型应用。OpenAI宣布收购Rocks

最新科技快讯·2025-02-03 17:50

自然语言编程：用 Cursor 将需求转化为代码

Cursor作为一款智能编程助手，通过其自然语言编程功能，允许开发者直接通过文本描述生成代码，将模糊的需求快速转化为可执行的程序。

drebander·2025-02-03 17:18

ETCD集群证书生成

安装cfssl工具配置CA证书请求文件创建CA证书创建CA证书策略配置etcd证书请求文件生成etcd证书继续上一篇文章《负载均衡器高可用部署》下面介绍一下etcd证书生成配置。

smart_ljh·2025-02-03 17:48

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

importnumpyasnpimportpandasaspd#创建自定义数据集np.random.seed(42)num_samples=100#生成特征数据X=np.random.rand(num_samples

Luzem0319·2025-02-03 17:15

oracle 代替in的语句,Oracle中exists替代in语句

例如：SELECT*FROMTBL_REBATE_DAY_COUNTWHEREIDIN(1,2,3,4,5);(假设TBL_ALGO_RECORD表中有ID=1，2，3，4，5)常规的方式转换成exists

自考大三学狗·2025-02-03 16:41

使用 EXISTS 解决 SQL 中 IN 查询数量过多的问题

问题的来源假设我们有两个表，orders和customers，我们需要查询所有属于“活跃”客户的订单信息。

My LQS·2025-02-03 16:38

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！

Yunni_root·2025-02-03 15:36

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点

然哥爱编程·2025-02-03 15:05

基于Oracle 12c日志表瘦身方案设计与实践

基于Oracle12c日志表瘦身方案设计与实践问题背景某核心业务系统的日志表（LOG_TABLE）数据量已累计达5GB，经分析发现：未配置任何数据清理机制包含大量无效历史日志（约40%为半年前数据）全表扫描效率下降

逃离地球12138·2025-02-03 15:01

Java 集合框架：HashMap 的介绍、使用、原理与源码解析

HashMap的主要特点是通过哈希表（HashTable）来实现对数据的高效查找、插入和删除操作。

NicoleGus·2025-02-03 15:01

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图代码示例（java 架构)

以下是一些适合使用分区的情况：1.大型表优化超大数据量：当表包含数百万甚至数十亿行时，分区可以帮助提高查询性能。频繁更新：对于经常被插入、更新或删除的数据，分区可以减少锁定范围，提高并发性。

用心去追梦·2025-02-03 15:29

【自学笔记】Web前端的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Web前端知识点一、HTML基础二、CSS样式三、JavaScript基础四、前端框架与库五、前端工具与构建六、前端性能优化七、响应式设计与适配八

Long_poem·2025-02-03 14:28

SpringMVC（五）：SpringMVC的获取请求参数

文章目录SpringMVC的获取请求参数一、POJO接收参数1、form表单2、controller处理单元3、POJO实体类4、POJO实体类二、日期类型转换方式1:注解方式（推荐该方式）方式2:配置转换器三

Lansonli·2025-02-03 14:58

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1-CIM7），其中CIM3级对应标准模型，需满足以下要求：三维框架表达：包括建筑物、道路、场地、管线等实体的基本结构

百态老人·2025-02-03 14:57

python qt5 designer 免费安装_PyQt5开发中Qt Designer安装及解决办法

QtDesigner即是PyQt5框架在开发GUI应用时要使用的生成工具，但是从PyQt5开始，这个工具不会自动随同PyQt5框架安装，而需要单独安装。随着PyQt5子版本的不段推进，

weixin_39865061·2025-02-03 14:27

SpringMVC 注解实现参数映射

SpringMVC注解实现参数映射1.请求参数映射1.1RequestMapping1.2请求参数的映射1.2.1基本类型/字符串属性封装1.2.2实体类属性封装1.2.3集合属性封装1.2.4Date

姜源Jerry·2025-02-03 14:26

hive分区和分桶详解

1、分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。

CodeShelby·2025-02-03 14:56

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵，dim表示连接的维度，若原来两个矩阵为（4,3），dim=0就表示新生成矩阵为

恰人陈·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集

辰尘_星启·2025-02-03 14:55

System32下每个DLL的作用

System32下每个DLL的作用2011年04月15日aclui.dll.....SecurityDescriptorEditor，没有它，注册表编缉器会无法运行ACTIVEDS.DLL.....

iteye_8204·2025-02-03 14:24

Hive 分区和分桶总结

目录分区和分桶总结1、分区1、分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大，使用分区，可以并行的进行处理数据

Stray_Lambs·2025-02-03 14:23

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | Hive分区表和分桶表

#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理，表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。

Onzswhite·2025-02-03 14:52

Hive分区和分桶

1分区（Partitioning）根据表的某列的值来组织数据。每个分区对应一个特定值，并映射到HDFS的不同目录。为大幅减少数据量，基本必须要做！常用于经常查询的列，如日期、区域等。

码农小旋风·2025-02-03 14:51

注册表知识与技巧大全

注册表知识和技巧大全注册表基础：********系统文件夹：*********名称路径含义AppDataC:＼Windows＼ApplicationData应用程序CacheC:＼Windows＼TemporaryInternetFiles

George-Yao·2025-02-03 13:21

笔记系列----逻辑备份和恢复 imp/exp/impdp/expdp

imp，用于实施数据库的逻辑备份和恢复导出程序exp将数据库的对象定义和数据被分到一个二进制文件中导入程序imp将二进制中的对象定义和数据导入到数据库中导入导出程序特点：1）按时间保存2）允许导出指定表，

柠檬·2025-02-03 13:20

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

MyBatis学习：多表映射

目录一、多表映射概念1.1多表查询结果映射思路1.2实体类设计方案1.2.1对一关系设计1.2.2对多关系设计多表映射案例准备二、对一映射三、对多映射四、多表映射总结4.1多表映射优化4.2总结：一、多表映射概念

Landy_Jay·2025-02-03 13:17

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和

Landy_Jay·2025-02-03 13:16

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

这种方法为机器学习开创了新的研究方向，尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等领域具有重要应用。本文将基于Torchdyn（一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库）

·2025-02-03 12:59

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总

-CSDN博客AI生成未来|字节提出VideoWo

双木的木·2025-02-03 12:11

学习第七十七行

+TAB自动生成骨架，有src路径，titie提示文本，alt替换文本（图片不显示，显示的文字），width宽设置一个即可，（height），border边框，同时div和span是个块，前者大后者小，

不是只有你能在乱世中成为大家的救世主·2025-02-03 12:40

推荐频道

表生成实体