规模估算

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库，用于加载、处理和分享大规模数据集，特别适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音任务
彬彬侠·2025-03-08 15:28

taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析

然而，随着数据规模的不断增长，在保证数据安全性和存储效率的同时，如何优化CPU的资源占用，成为了一个值得深入讨论的问题。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27

《基于yolov5s的水稻病虫害图像识别应用》开题报告

传统的病虫害识别方法主要依赖于农民的经验或农业专家的现场诊断，这种方式不仅耗费大量时间和人力，而且易受人为因素影响，准确率不高，且不具备可持续性，特别是在大规模农业生
大数据蟒行探索者·2025-03-08 14:08

程序员的英语学习| 当我开始用deepseek学习英语单词 Day02

earthquakes-(n.)地震同义词：tremor,quake例句：TheearthquakesinTurkeycausedwidespreaddestruction.翻译：土耳其的地震造成了大规模的破坏
十八朵郁金香·2025-03-08 13:04

嵌入式开发：磁通门传感器开发（6）：在STM32上实现FFT需要的空间资源

STM32上使用CMSIS-DSP库进行FFT计算时，我们这里进行的是128点的实数FFT（使用arm_rfft_fast_f32），每个点用一个float表示（占4字节），那么我们可以从以下几个方面来估算所需要的空间资源
魂兮-龙游·2025-03-08 12:25

就在刚刚！马斯克决定将“地球上最聪明的人工智能”Grok-3免费了！

Grok-3的核心优势在于其大规模强化学习（RL）优化，能够在几秒到几分钟内进行深度推理，适应复杂任务的需求。配备的D
源代码杀手·2025-03-08 12:16

想知道的都有！大模型的定义、基本架构、训练、经典代表、应用和挑战全解析

目前，大模型技术以其庞大的参数规模和卓越的性能，成为了推动行业进步的新引擎。
和老莫一起学AI·2025-03-08 11:30

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元，KubeEdge管理边缘节点数突破千万级，单节点资源开销仅为K8s的1/8。
桂月二二·2025-03-08 08:33

算法系列之数据结构-二叉搜索树

二叉搜索树BST二叉搜索树的核心思想和二分查找类似，都是基于分治思想，利用了有序性,通过比较和分治，将问题规模减半
修己xj·2025-03-07 23:41

深入解析MySQL备份技术：从逻辑到物理的全面指南

适用场景：小规模数据迁移（如从开发环境导出到测试环境）。跨版本恢复（如从MySQL5.7迁移到8.0）。导出部分表或库（比如只备份用户表）。物理备份原理：直接复制数据库的“物理
PLUTO t·2025-03-07 21:59

网络安全防御矩阵：从云防火墙流量清洗到WAF语义分析的立体化防护

借助云计算的分布式架构与弹性扩展能力，云防火墙能够为用户提供灵活、高效、可扩展的网络安全防护服务，轻松应对大规模网络流量的实时监测与管控。架构策略管理模块，它负责制定和管理防火墙的访问控制
·2025-03-07 21:32

大模型智能体应用开发利器——Dify：构建大规模智能应用和知识库的理想工具

Dify作为一个新的集成平台，凭借其强大的功能和灵活的架构，成为了构建大规模智能应用和知识库的理想工具。
伯牙碎琴·2025-03-07 21:57

迁移也有温度，隆重推荐：温迁移

作为后端持续改进计划的一部分，Akamai开发了一种更快速调整云平台中虚拟机规模的方法，不仅如此，这种方法还可以在将虚拟机迁移到不同主机时显著降低日常维护期间的停机时间。
·2025-03-07 21:00

一个人可以仿制出中望CAD 类似的软件吗

以下是具体分析：一、技术挑战：工业软件的复杂性远超想象几何内核（CAD的核心灵魂）中望CAD依赖自主开发的Overdrive内核，需实现：BREP/NURBS几何建模约束求解器（如草图尺寸驱动）大规模装配体管理
七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

什么是云互联网

简单来说，云互联网是借助云计算技术，对传统互联网的架构、功能以及服务模式进行深度拓展与优化，让信息的存储、传输和处理都在云端大规模数据中心的支持下完成，从而为用户提供更加便捷、高效、灵活且个性化的互联网服务体验
·2025-03-07 21:58

10个热门AI API（2024年2月）

其核心优势在于能够处理大规模的数据、执行复杂的任务、模拟人类思维过程，并以前所未有的方式改善业务流程。AIAPI作为连接企业和强大AI技术的桥梁，扮演着至关重要的角色。
·2025-03-07 21:25

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

ApacheFlink详解：流处理与批处理的强大框架ApacheFlink是一个开源的流处理框架，旨在处理大规模数据流。Flink能够处理实时流数据和批处理数据，具有高吞吐量、低延迟、容错等特性。
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

国内外算法比赛推荐

国际知名算法比赛ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC）ACM-ICPC是一项在全球范围内极具影响力的大学生算法和编程竞赛，自1970年起举办，历史悠久且规模宏大。
AspiringUstcer_1958·2025-03-07 17:18

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

集团邮箱公司地址怎么设置？

随着企业规模的扩大，集团邮箱的设置变得尤为重要。集团邮箱公司地址怎么设置，只需通过邮箱管理后台，填写公司地址信息并完成验证即可。
·2025-03-07 16:14

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

随着数据规模的增长，传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题，影响了生产效率和决策的及时性。
·2025-03-07 16:13

家政服务小程序开发：提升企业竞争力的重要工具！

在城市化进程加快和生活节奏快速下，人们对家政服务的需求不断增长，家政行业也呈现出了爆发式增长的态势，市场规模迅速扩大。
冠品网络科技·2025-03-07 15:25

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装·2025-03-07 13:45

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥·2025-03-07 12:27

数据管理-估算和建模数据处理的内存需求

估算和建模数据处理的内存需求无论是数据处理管道还是科学计算，您通常需要了解您的进程需要多少内存：如果您的内存不足，了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB，或者您的进程需要200GB内存并需要优化
李星星BruceL·2025-03-07 11:11

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。
阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

【AI大模型】 硅基流动-流畅调用DeepSeek模型

下面为大家介绍最强平替产品硅基流动作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台，SiliconCloud致力于为开发者提供更快、更全面、体验更丝滑的模型API，助力开发者和企业聚焦产品创新，无须担心产品大规模推广所带来的高昂算力成本
zxg45·2025-03-07 09:03

搭子小程序开发：搭子文化下的新选择

此外，互联网社交用户规模超过10亿，庞大的用户基数
冠品网络科技·2025-03-07 06:08

数据结构与算法----递归

分治思想分治法是一种重要的算法思想，它将原问题划分为若干个规模较小但结构与原问题相似的子问题，分别解决这些子问题，最后将子问题的解合并为原问题的解。递归是实现分治思想的一种常见方式，但
王嘉俊925·2025-03-07 04:42

使用minioClient迁移minio

MinIO是一个分布式对象存储服务器，专为大规模私有云基础架构设计，也适用于云原生环境和大规模数据存储需求。
t梧桐树t·2025-03-07 02:25

Unity ECS与MonoBehaviour混合架构开发实践指南

一、混合架构设计背景1.技术定位差异ECS（EntityComponentSystem）：面向数据设计（DOD），适用于大规模实体计算（如10万+单位战斗）MonoBehaviour：面向对象设计（OOD
Clank的游戏栈·2025-03-07 01:44

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

在AI模型规模指数级增长的今天，算力已成为企业创新的胜负手。面对动辄千亿参数的LLM大模型训练、实时高并发的AI推理场景，如何兼顾超强算力与极致成本？
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

连锁餐饮企业数字化转型：击碎同质化“魔咒”，解锁增长“新密码”

AMT企源曾有幸深度参与过蜜雪冰城数字化体系规划工作，助力其谋划数字化蓝图，为其规模化扩张和品牌升级奠定坚实基础。
·2025-03-06 23:17

LLaMA-2 7B 简介

LLaMA-27B主要特点参数规模：7B（70亿参数），适用于资源受限的环境，如边缘设备或小型服务器。训练数据：采用了
Ash Butterfield·2025-03-06 23:51

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。
·2025-03-06 22:12

商业银行资产负债管理

二、管理要素量：规模与结构价：成本与收益险：违约、错配、集中度1.量（规
静语金科媛·2025-03-06 22:47

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

跟规模相对接近的2b、7b模型比，得分比qwen2b高，和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi
脱泥不tony·2025-03-06 21:13

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。一、WebGPU核心架构解析1.1
Eqwaak00·2025-03-06 20:31

大模型入门

大模型技术演进的核心脉络当前大模型技术已进入"参数规模+架构创新"双轮驱动阶段。
24k小善·2025-03-06 17:05

[文档] 软件需求规格说明书

1.2系统概述本条应概述文档适用的系统和软件的用途：描述系统和软件的一般特性（如规模、安全性、可靠性、实时性、技术风险等特性）：概述系统开发、运行和维护的历史；标识项目的需方、用户、开发方和保障机构等；
梦醒贰零壹柒·2025-03-06 17:04

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

1引言在处理大规模数据的存储和检索时，向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。
修破立生·2025-03-06 14:09

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT
放羊郎·2025-03-06 14:37

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。
2401_87458718·2025-03-06 13:59

8.1 从28GB到7GB！大模型显存暴降4倍的量化实战指南

以LLaMA-7B模型为例，其参数规模为70亿（7B），若使用FP32（32位浮点数）存储，单参数占用4字节，总显存需求为：7B×4Bytes=28GB实际场景中，模型训练还需额外存储梯度（Gradients
少林码僧·2025-03-06 11:42

Python爬虫利器Scrapy：小白也能轻松入门的保姆级教程

适用场景：大规模数据抓取、结构化数据提取、自动化测试等。
Serendipity_Carl·2025-03-06 10:01

算法比赛中的构造题及一些经典套路

什么是构造构造题的定义构造要求解题者通过观察问题的结果的规律，找到一种通用的方法或者模式，使得问题规模增大时，依然能够高效地得到答案如何解决构造题1.状态转移：在动态规划问题中，状态转移是核心概念。
小王Jacky·2025-03-06 09:52

智享系统到来：AI 自动无人直播系统赋能商家开启专业带货新纪元

据相关数据显示，2024年直播电商行业规模已突破5万亿元，年增长率达35%，海量用户参与其中，造就了惊人的消费规模。
x13257272926·2025-03-06 08:16
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