视图生成脚本

Mybatis plus的基本使用

目录1Mybatisplus的简介(来自官网)2基本使用步骤2.1引入依赖坐标2.2定义Mapper并继承BaseMapper接口3直接使用一部分自动生成的方法4基本规则5常用注解(都用于实体类)5.1

厂里英才·2025-01-26 03:55

Swagger自动文档工具以及gin-swagger的使用

它基于OpenAPI规范（前身为Swagger规范），通过自动化的方式生成交互式API文档、客户端SDK和服务端代码，从而简化了API的开发和维护工作。

百川Cs·2025-01-26 03:24

PTA：指针输出学生成绩

本题要求编写程序，根据输入学生的成绩，统计并输出学生的平均成绩、最高成绩和最低成绩。建议使用动态内存分配来实现。输入格式：输入第一行首先给出一个正整数N，表示学生的个数。接下来一行给出N个学生的成绩，数字间以空格分隔。输出格式：按照以下格式输出：average=平均成绩max=最高成绩min=最低成绩结果均保留两位小数。输入样例：3859095输出样例：average=90.00max=95.00

悦悦子a啊·2025-01-26 03:52

paddleseg推理预测文件解析predict.py

1预测命令格式predict.py脚本是专门用来可视化预测案例的，命令格式如下所示：pythonpredict.py\--configconfigs/quick_start/bisenet_optic_disc

weightOneMillion·2025-01-26 03:52

深入浅出 Python 函数：编写、使用与高级特性详解

本文旨在全方位解析Python函数的核心概念，包括基础定义、文档化、默认参数、可选参数、解包参数、关键字仅参数、注解、可调用性检查、函数名称获取、匿名函数（lambda表达式）、生成器以及装饰器等多种实用特性

田猿笔记·2025-01-26 03:51

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。

漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

Java 和 JavaScript 的区别

1.JavaScript的诞生背景时间点：1995年，网景公司（Netscape）开发了一种轻量级的脚本语言，用于增强网页的交互性。

大乔乔布斯·2025-01-26 02:45

Vue企业开发实战——学习心得

Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，也便于与第三方库或已有项目整合。二、环境配置安装Node.js和npm：Vue.js的开发需要使用Node.js和npm（Node包管理器）。

sienn·2025-01-26 02:13

lua语言

Lua是一种轻量级、高效的脚本语言，广泛应用于游戏开发、嵌入式系统和其他需要灵活性和可扩展性的应用程序中。

你一身傲骨怎能输·2025-01-26 02:12

Vue.js组件开发详解

Vue.js组件开发详解Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架，其核心思想是通过数据驱动视图的变化，同时提供了一系列强大的工具来帮助开发者高效地开发复杂的单页应用。

小俊学长·2025-01-26 02:39

SpringBoot继承JWT token实现权限的验证（从头开始）

目录概述前提：我们需要知道的文件的用处第1步：数据库的连接第2步：定义一个标准化响应对象的类第3步：编写请求数据库数据代码第4步：自定义异常处理第5步：导入依赖第6步：自定义拦截器第7步：配置拦截器第8步：生成

CodeGuruInk·2025-01-26 01:38

剑指Offer|LCR 046.二叉树的右视图

LCR046.二叉树的右视图给定一个二叉树的根节点root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

阿月浑子の·2025-01-26 01:07

解锁 MySQL 数据库的无限潜能：全方位深度解析

目录一、MySQL简介二、MySQL安装与配置（一）安装MySQL（二）配置MySQL三、MySQL基础语法（一）数据类型（二）数据库操作（三）表操作（四）数据操作四、MySQL高级特性（一）索引（二）视图

秋夜Autumn·2025-01-26 01:05

AI Cover：开源的红包封面[特殊字符]生成器，赶快收藏！

这是系列的第3篇文章，分享一个AI红包封面生成开源项目。大家好，我是小前！想要制作一款红包封面？

前端后花园·2025-01-26 01:33

向awk传递外部参数的五种方法（直接传递；-v选项；ARGV数值；间接引用；ENVIRON变量）

向awk传递外部参数的五种方法（直接传递；-v选项；ARGV数值；间接引用；ENVIRON变量）向awk传递外部参数的方法有四：#（一）直接传递参数写在输入文本之前，脚本之后awk'Script'var

jcsx·2025-01-26 01:03

基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用

AI架构设计之禅·2025-01-26 00:02

命令中心(Command Center) 开源项目指南

它允许开发者和系统管理员便捷地调度、监控和管理各种命令或脚本任务，支持跨平台操作，极大

宁烈廷·2025-01-26 00:29

ChatGPT：AI写作中的初级搭档的思考

然而，其概率生成和记忆短暂的特点也暴露了它的不足。它缺乏丰富的“面向读者写作”的经验，当我们给予它一个宽泛的指令时，它往往会返回一个相

代码无疆·2025-01-26 00:26

【实践】Python实现气象数据分析与可视化

1.项目目标“气象数据分析与可视化”项目的目标是通过对历史气象数据的处理和分析，生成直观的图表和统计结果，帮助用户理解气象趋势并预测未来变化。项目的主要功能如下：

大数据张老师·2025-01-26 00:24

ubuntu server连接wifi教程

ConfigUbuntuServerconfig_ubuntu_server脚本允许在RaspberryPi系统上快速轻松地配置Ubuntu服务器。

HermanYe996·2025-01-25 23:47

Android FFmpeg 实现带滤镜的微信小视频录制功能

本文将实现对采集的预览帧（添加滤镜）和PCM音频同时编码复用生成一个mp4文件，即实现一个仿微信小视频录制功能。

攻城狮百里·2025-01-25 22:11

java设计模式-创建型模式-建造者模式

java设计模式-创建型模式-建造者模式场景举例根据表名、每页条数、偏移量等属性进行拼接组装，并且根据不同的数据库类型生成不同的sql脚本观察Lombok@Builder注解生成的代码源码packagexin.yangshuai.basic01

shuair·2025-01-25 22:39

GOCI-L2可以指定变量和日期批量下载

下载数据集运行批量下载脚本按需修改代码注意修改时间修改需要的变量zip下载结果实现批量下载GOCI-II数据集标记 GOCI-II数据集下载脚本运行批量下载脚本数据集网站：https://kosc.kiost.ac.kr

一休哥※·2025-01-25 22:38

C# Json字符串生成工具的实现与应用

本课程主要介绍如何在C#中使用Json.NET库生成JSON字符串，并提供源码分析，帮助开发者理解并根据需求定制自己的Json字符串生成工具。

徐子贡·2025-01-25 21:01

基于知识图谱的用户画像构建与应用

知识图谱在用户画像中的作用1.1数据整合与清洗1.2多维关系挖掘1.3动态更新能力1.4可解释性2.用户画像构建过程中的知识图谱应用2.1数据采集2.2知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2关系建模2.3用户画像生成

cooldream2009·2025-01-25 20:56

Python pact契约测试实战

目录1.pact-python契约测试示例2.生产者端，用于生成数据内容3.1号消费者4.2号消费者1.pact-python契约测试示例'''pact-python契约测试示例'''importatexitimportunittestimportrequestsfrompactimportConsumerfrompactimportProvider

司小幽·2025-01-25 20:24

SQLI靶场（四）（54~65关）

但是本关会随机生成数据库名字，表名，列名。以下语句是根据我在通关时所随机产生的内容而定的。判断闭合输入：?id=1,?id=1'据此得出闭合方式为单引号闭合。判断显示位输入：?

新玉5401·2025-01-25 20:53

使用 Python 开发一个 AI Agent 自媒体助手示例

1.项目背景随着自媒体行业的快速发展，内容创作者需要处理大量重复性任务，例如撰写文章、生成标题、优化关键词、分析数据等。

程序员陆通·2025-01-25 19:21

前端新手如何用vite构建小程序中使用的模块（以AES加密模块crypto-js为例）

以crypto-js为例，你需要写两个JS文件：一个是构建脚本，类似于vite.config.js；//build.cjsconst{build}=require('vite'),path=require

warmbook·2025-01-25 19:48

【原生JS】如何优雅地读、改location.search（queryString或GET参数）

应用场景location.search完全由JS脚本管理，并且需要不刷新页面地修改其内容。

warmbook·2025-01-25 19:18

JavaScript 进阶之路：探索高级特性和最佳实践

构造函数和普通函数的区别调用方式不同普通函数只用函数名调用构造函数通过new关键字调用返回值不同普通函数的返回值是函数体内return的结果构造函数的返回值是new关键字生成的对象JSPrototype

不在···2025-01-25 19:46

ROS2 细节知识学习

它主要用于从接口定义文件（如.msg消息文件、.srv服务文件和.action动作文件）生成不同编程语言（如C++、Python等）可以使用的接口代码。

儒雅芝士·2025-01-25 19:15

Guns框架基本介绍、下载、部署

是后台管理系统）2、Guns默认提供诸多业务系统的基本功能3、Guns集成诸多优秀的开源框架基本功能权限管理（用户管理，角色管理，部门管理）菜单管理，字典管理，业务日志，登录日志，监控管理，通知管理，代码生成

liban121·2025-01-25 18:11

【技术点】用SQL语言操作关系型数据库Mysql中的数据（有练习资料）

用SQL语言操作关系型数据库Mysql中的数据一、增删改查增数据删数据改数据查数据二、触发器三、视图练习题目链接前言：之前操作的时候大多时候都是用GPT生成的sql语句（有一说一真的实用），但是缺少自己完整独立完成

^Mark_Zhang^·2025-01-25 18:08

b站任务脚本

仅供学习参考用于自动化执行Bilibili（哔哩哔哩）网站的一些任务，包括签到、投币、观看视频等。它通过与Bilibili的API接口进行交互来完成各种任务，并返回执行结果。主要功能get_nav(session):获取当前登录用户的基本信息，包括用户名、UID、登录状态、硬币数、VIP类型和当前经验值等。get_today_exp(session):获取当天的经验信息，包括用户参与的各种活动（如

AALoveTouch·2025-01-25 17:04

[转] mongodb数据库备份和恢复

是一个用于导出二进制数据库内容的实用工具，它导出的bson文档中只会包含着集合文档等信息，不包括索引信息（索引信息会单独导出），所以还原后，索引必须重建（这个不用担心，使用mongorestore会自动重建mongodump生成的索引信息

hi_zf·2025-01-25 17:32

Apache Doris 2.1.8 版本正式发布

该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。

SelectDB技术团队·2025-01-25 17:01

2501_90243308·2025-01-25 16:59

前端 | 浏览器安全：XSS攻击、CSRF攻击、中间人攻击

1.XSS攻击1.1什么是XSS攻击XSS攻击指的是跨站脚本攻击，是一种代码注入攻击。

酒酿泡芙1217·2025-01-25 16:29

Linux系统：第十章：服务器环境搭建

jdk1.8.0_152PATH=JAVAHOME/bin:JAVA_HOME/bin:JAVAHOME/bin:PATHexportJAVA_HOMEPATH然后保存退出：按Esc+：wq执行当前连接刚刚配置的脚本文件使配置文件生效

2501_90243308·2025-01-25 16:29

10分钟学会海明码，从此告别数据丢失！

示例例子1：编码过程步骤1：确定校验位的数量步骤2：确定校验位的位置步骤3：计算校验位的值步骤4：生成编码后的海明码例子2：解码与纠错过程步骤1：接收数据并重新计算校验位步骤2：确定错误的位置步骤3：纠正错误位例子

凭君语未可·2025-01-25 16:29

【第四天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-两种常见的递归算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的搜索算法2.两种常见的递归算法3.两种详细的递归算法代码1）

Long_poem·2025-01-25 16:58

基于Python的豆瓣电影爬虫数据分析可视化设计与实现

豆瓣电影不仅提供了丰富的电影资料，还拥有庞大的用户群体，这些用户生成的内容（UGC）为电影市场分析提供了宝贵的数据资源。然而，尽管豆瓣电影平台提供了大量的公开数据，但这些数

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

Python实现itemCF协同过滤推荐算法并计算召回率、准确率、F1分数和覆盖率

将使用Pandas进行数据处理，Scikit-learn进行相似度计算，并编写函数来生成推荐列表和评估模型性能。1.数据准备首先，需要准备数据。