视觉组

使用Anthropic API的入门指南

Anthropic提供了一组强大的API来执行各种AI任务。本文将带您深入了解如何使用AnthropicAPI进行AI应用开发。
dqw41111d·2025-01-21 02:16

STLG_02_32_SQL Server常用函数

以下是一些常用的SQLServer函数，按类别进行分类：1.聚合函数这些函数用于对一组值进行计算并返回单个值。COUNT()：计算行数。
魔都天健·2025-01-21 02:15

【计算机视觉】人脸识别

一、简介人脸识别是将图像或者视频帧中的人脸与数据库中的人脸进行对比，判断输入人脸是否与数据库中的某一张人脸匹配，即判断输入人脸是谁或者判断输入人脸是否是数据库中的某个人。人脸识别属于1：N的比对，输入人脸身份是1，数据库人脸身份数量为N，一般应用在办公室门禁，疑犯追踪；人脸验证属于1:1的比对，输入人脸身份为1，数据库中为同一人的数据，在安全领域应用比较多。一个完整的人脸识别流程主要包括人脸检测、
油泼辣子多加·2025-01-21 01:11

打卡信奥刷题（638）用C++信奥P8218[普及组/提高] 【深进1.例1】求区间和

【深进1.例1】求区间和题目描述给定nnn个正整数组成的数列a1,a2,⋯ ,ana_1,a_2,\cdots,a_na1,a2,⋯,an和mmm个区间[li,ri][l_i,r_i][li,ri]，分别求这mmm个区间的区间和。对于所有测试数据，n,m≤105,ai≤104n,m\le10^5,a_i\le10^4n,m≤105,ai≤104输入格式第一行，为一个正整数nnn。第二行，为nnn个
Loge编程生活·2025-01-21 01:05

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

张丽霞：对地址转换（NAT）的回顾与反思

PostedonFebruary24,2009byDuanHaixin作者简介：张立霞，美国UCLA计算机系教授，互联网体系结构委员会（IAB）委员，IETFIRTFRoutingResearch工作组副主席
junecauzhang·2025-01-21 00:00

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

大规模图像质量评估数据库WasteClassification可回收物及生活垃圾分类数据集3个教程：一键部署QwQ-32B-PreviewHunyuanVideo腾讯混元文生视频DemoShowUl：专注GUI自动化的视觉
·2025-01-20 23:52

Yocto项目-全面的工具链能力

工具链（Toolchain）是嵌入式开发的核心，它由一组工具组成，用于将源代码
嵌入式Jerry·2025-01-20 22:40

Python从0到100（七十三）：Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-01-20 21:39

Pinterest联盟营销综合指南

Pinterest不仅是社交媒体平台，还是一个优质的视觉搜索引擎，独特的交互方式和平台生态使得Pinterest依然很受欢迎，因此它也成为最适合进行联盟营销的平台之一。
好运来__·2025-01-20 21:03

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术
郎轶诺·2025-01-20 20:55

上海计算机学会2020年10月月赛C++丙组T5小球的颜色

小球的颜色内存限制:256Mb时间限制:1000ms题目描述给定n个数字a1,a2,…,an。我们需要更改一些数字，使得最后数字种类不超过k种，请问最少需要更改多少数字。输入格式第一行：两个整数n与k;第二行：n个整数a1,a2,…,an。输出格式单个整数，表示答案。数据范围对于30%的数据，1≤n≤100；对于40%的数据，1≤n≤1000；对于100%的数据，1≤k≤n≤2×10^5。1≤ai
长春高老师编程·2025-01-20 19:11

Pinterest联盟营销综合指南

Pinterest不仅是社交媒体平台，还是一个优质的视觉搜索引擎，独特的交互方式和平台生态使得Pinterest依然很受欢迎，因此它也成为最适合进行联盟营销的平台之一。
纯干苹果派·2025-01-20 19:39

API对于程序员的多元用法：从基础到实战

二、API基础概念2.1什么是APIAPI是一组定义、协议和工
·2025-01-20 18:31

如何通过可视化管理工具提升团队效率？4 个实用技巧

其核心理念是通过视觉化的方式，将抽象的信息转化为易于理解和操作的形式，从而提升工作效率和管理效果。
·2025-01-20 18:01

告别品牌形象碎片化：AI代码生成器ScriptEcho如何赋能企业运营

多平台开发需要大量的代码编写和维护，这不仅耗费时间和资源，还容易导致不同平台之间出现视觉和信息的不一致，最终损害品牌形象。高昂的维护成本和低下的开发效率更是雪上加霜。
·2025-01-20 18:55

deepin下载mysql教程

官方下载Mysql8.2支持here解压到需要的文件夹去(建议放到/opt/mysql/mysql8)建立mysql的用户与组（groupaddmysql&&useradd-r-gmysqlmysql）
·2025-01-20 17:19

【ORB-SLAM2：三、 地图初始化】

地图初始化是视觉SLAM系统的关键步骤之一，它是整个系统运行的起点。初始化的主要任务是从输入图像数据中构建一个初始地图，为后续的相机位姿估计和场景重建提供基础。
KeyPan·2025-01-20 17:26

在线CAD绘制条形码和二维码的方法（VUE集成DWG）

原理绘制条形码需要根据不同的应用场景选择适当的条形码标准，如常见的codabar、CODE30、CODE128等，每一种条形码标准都有它特定的数据编码规则，调用这些编码规则进行数据编码时会将数据字符按照所选编码规则转换成条和空的组合（一组二进制数据
·2025-01-20 17:45

多模态视觉语言模型

BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1）模态编码器：模态编码器主要是对来自不同模态的输入进行编码，来获得相应的特征，如视觉方面用
funNLPer·2025-01-20 16:48

【gin】中间件使用之jwt身份认证和Cors跨域，go案例

router:=gin.Default()router.Use(middleware)//使用中间件中间件可以通过Use方法进行添加，并且可以用于所有路由或特定路由组。2.JWT简介https
{⌐■_■}·2025-01-20 16:17

【蓝桥杯】CB组国二攻略（省赛地点：广东）

蓝桥杯有很多个组别，有软件组和硬件组，其中软件组针对不同编程语言分组，其中C/C++组人最多，竞争相对较大。JAVA组和Python组人相对较少，竞争可能稍微小一点
好心的小明·2025-01-20 16:45

什么是国家标准？国家标准如何起草？

接着成立标准起草工作组，工作组的成员通常包括行业专家、企业代表等。他们会共同承担标准起草任务。然后是编写标准草案，明确标准范围、规范性引用文件、术语和定义、技术要求等主
德为先科技·2025-01-20 16:43

1月20日星期一今日早报简报微语报早读

我国首次实现液氧煤油火箭发动机“一日三试”，支撑新一代火箭更高频次发射；3、国家补贴今日上线，苹果等多款手机集体降至6000元以内；4、国羽组合夺印度公开赛混双冠军，却收到主办方颁发的女双金牌；5、神舟十九号航天员乘组将于近日择机实施第二次出舱
微语早读·2025-01-20 15:09

Dexie.js 事务管理详解

事务（Transaction）是一组数据库操作的集合，具有ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的特性。
maply·2025-01-20 14:59

什么是行业标准？行业标准如何起草？

接着成立标准起草工作组，成员包括行业专家、企业代表等相关人员。工作组负责标准的具体起草工作，包括确定标准的框架结构，像定义、技术要求、试验方法等部分。然后是收集相关资料，如相关的法律法规、国内
德为先科技·2025-01-20 14:54

使用QT+OpenCV+C++完成一个简单的图像处理工具

qss样式表优化界面QImage和Mat的类型转换按钮功能实现读取图像处理图像保存图像最终效果前言本项目在QtCreator中编写，使用qmake来配置OpenCV库，具体配置方法请看这篇文章从0到机器视觉工程师
17´·2025-01-20 13:48

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中
小周不想卷·2025-01-20 13:11

【NOIP普及组】三连击

题目描述将1,2,…,91,2,…,9共99个数分成33组，分别组成33个三位数，且使这33个三位数构成1:2:31:2:3的比例，试求出所有满足条件的33个三位数。
我就是南山·2025-01-20 12:34

【NOIP普及组】 细胞分裂

题目描述Hanks博士是BT(Bio-Tech，生物技术)领域的知名专家。现在，他正在为一个细胞实验做准备工作：培养细胞样本。Hanks博士手里现在有N种细胞，编号从1-N，一个第i种细胞经过1秒钟可以分裂为Si个同种细胞（Si为正整数）。现在他需要选取某种细胞的一个放进培养皿，让其自由分裂，进行培养。一段时间以后，再把培养皿中的所有细胞平均分入M个试管，形成M份样本，用于实验。Hanks博士的试
我就是南山·2025-01-20 12:34

【NOIP普及组】寻宝

题目描述传说很遥远的藏宝楼顶层藏着诱人的宝藏。小明历尽千辛万苦终于找到传说中的这个藏宝楼，藏宝楼的门口竖着一个木板，上面写有几个大字：寻宝说明书。说明书的内容如下：藏宝楼共有N+1层，最上面一层是顶层，顶层有一个房间里面藏着宝藏。除了顶层外，藏宝楼另有N层，每层M个房间，这M个房间围成一圈并按逆时针方向依次编号为0，…，M-1。其中一些房间有通往上一层的楼梯，每层楼的楼梯设计可能不同。每个房间里有
我就是南山·2025-01-20 12:33

STM32 FreeRTOS 事件标志组

目录事件标志组简介基本概念1、事件位（事件标志）2、事件组事件组和事件位数据类型事件标志组和信号量的区别事件标志组相关API函数介绍事件标志组简介基本概念当在嵌入式系统中运行多个任务时，这些任务可能需要相互通信
雁过留声花欲落·2025-01-20 12:32

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建了一个更加丰富、立体的认知模型，为机器赋予了接近人类的综合感知与理解能力。
非凡暖阳·2025-01-20 12:01

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。
AI程序猿人·2025-01-20 12:01

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•图像识别：利用计算机视觉技术，用户可以通过拍照识别商品，快速找到相似商品或进行排版搭配推荐。•
虞书欣的C·2025-01-20 12:27

【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】

视觉里程计（VisualOdometry,VO）是通过处理图像序列，估计摄像头在时间上的相对位姿变化的技术。
KeyPan·2025-01-20 11:45

Python 烟花展示：使用 Pygame 创建绚丽的夜空

在Python中，使用pygame库可以轻松地创建图形和动画效果，非常适合制作各种游戏和视觉展示。今天，我们将一起探索如何使用pygame来制作一个简单的烟花展示程序。
长风清留扬·2025-01-20 10:09

差分进化算法DE

2、为函数f(x)设置一个解的组数N，N至少为4。3、这样我们就得到了N组并且每组解的个数为D的集合，它可以使用N个D维参数向量来表示。因为它类似于遗传算法进化一样，是一代一代的
DroidMind·2025-01-20 09:02

os模块

os.getcwd()获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.path.abspath(path)返回path规范化的绝对路径os.path.split(path)将path分割成目录和文件名二元组返回
datbgd1130·2025-01-20 09:30

SQL数据分析（简单版）

一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合
编程星空·2025-01-20 08:25

jmeter录制 过滤_Jmeter录制pc脚本

1.打开jmeter后可以看到左边窗口有个“测试计划”和“工作台”，右键“测试计划”，添加Threads(Users)→线程组，再右键线程组→添加配置元件→Http请求默认值Http请求默认值窗口下--
weixin_39757040·2025-01-20 08:51

3d系统误差分析

系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中，评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。
Ai智享·2025-01-20 07:16

处理没有提示的字符串、计算相隔天数应用题

输出格式:对每一组输入，在一行中输出小云总共跑步多少千米。输入样例:2020
malloc-free·2025-01-20 06:04

python中数字应该用什么表示_python的特殊数字类型（无穷大、无穷小等）

比如，从一组数字中筛选出最小的数字。一般使用一个临时变量用于存储最后结果，变量去逐个比较和不断地更新。而这临时变量一般要初始无穷大或者去第一个元素的值
weixin_39646018·2025-01-20 06:01

SD ComfyUI工作流 平面模型房屋3D渲染

流程从加载图像开始，经过一系列的处理步骤，包括图像缩放、条件编码、模型加载，最终通过高级放大技术提高图像分辨率，以达到高清的视觉效果。SD模型模型名称说明majicMI
Mr数据杨·2025-01-20 06:28

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！
步入烟尘·2025-01-20 05:58

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！
步入烟尘·2025-01-20 05:57

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

利用计算机视觉技术，系统能够快速从大量图片中定位并识别特定人脸，实现身份验证和信息检索。这一技术的应用，不仅提高了安全性，还提
AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

图像生成大模型：Imagen 详解

近年来，图像生成技术取得了显著进展，推动了计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等领域的发展。Imagen是一个新兴的图像生成大模型，其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。
转角再相遇·2025-01-20 04:17
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