视觉评价指标第41页

本能

第六种，以偏概全，它错误地把不同的事物归纳到了一起；第七种，命中注定，它认为一些事物永远不会改变；第八种，单一视觉，它错

秋之思·2024-01-27 17:54

好的标题是文章阅读量最重要的因素吗？194

最近看了很多文章，发现阅读量大的文章都是给阅读者赋能，文章里的内容要么深深的打动了读者，产生了共鸣，要么读了文章后有不同的视觉和感想，总之都是有趣的。

陈贺雄·2024-01-27 17:37

詹姆斯每个总冠军难度都在历史前十？

原创/氧气是个地铁由于詹姆斯和戴维斯缺席，球迷在介于适应和不适应的动态平衡中，时间像去年那个美国四大职业体育联盟历史最短休赛期一样长地，终于迎来一个非常有视觉冲击力的好消息：湖人时隔两个月终于能在实战中拥有超巨

氧气是个地铁·2024-01-27 17:04

她毕业多年，还是选择了设计，现入职月薪9000！

UI12期杨同学本科视觉传达设计专业现入职四川**医药股份有限公司担任UI设计师目前月薪：9000元杨同学与设计有着极深的缘分，大学四年都是学的视觉传达设计，毕业后由于种种原因错失了进入设计行业的机会。

阿多比的设计学院·2024-01-27 17:32

大创项目推荐题目：基于python的验证码识别 - 机器视觉验证码识别

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python的验证码识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-sen

laafeer·2024-01-27 17:48

如何做出让领导满意的可视化分析报表？详细案例模板干货

若是注重视觉效果，用户设计之前，可以先参考他人设计的优秀可视化作品，以提高自己的审美，找到属于

0d40d9b5ca84·2024-01-27 17:06

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

在过去的几年里，机器学习技术在各个领域取得了显著的进展，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等。这些成果的共同点在于它们都依赖于大规模的数据处理和计算能力。

OpenChat·2024-01-27 16:15

儿童学习能力之觉运动能力

孩子学习类型有视觉型、听觉型、运动型，顾名思义这其中一类的孩子就某一类型的能力会很强，但这并不是孩子的学习方式就这一种。

小宝妈_b9af·2024-01-27 15:04

第七节：视觉设计

一、视：颜值上满足视觉需求“耳听为虚，眼见为实。”耳朵其实也很委屈，从根本上就被定义为不

道简术心·2024-01-27 15:47

平芜尽处是春山行人更在春山外

我们的视觉、听觉、味觉、触觉都是有延伸极限的。所以，离别产生的距离感，才会这么忧愁。也所以，“愿逐月华流照君”、“我寄愁心与明月”多少有些与这种距离感做争执。

望舒二三里·2024-01-27 15:12

橘子香，是秋天的味道

其实，城市的秋是单调的，人们仅能从视觉和感觉上感知秋天的到来。城市的分

柳亦刀·2024-01-27 13:40

vit细粒度图像分类（二）SwinFC 学习笔记

基准骨干网络采用具有多阶段层级架构设计的SwinTransformer模型作为全新视觉特征提取器，从中获取局部和全局信息以及多尺度特征。

无妄无望·2024-01-27 13:39

刘思语115期亲子时间管理践行413天

00前睡觉✅2、孩子：（1）完成早睡✅（2）坚持跳绳或其他运动✅（3）坚持英语国学朗读✅健康习惯：1、家长6:00-11:00✅2、孩子6:30-9:30✅自主阅读:《郑渊洁系列》今日关注智能：语言、视觉

君超sy·2024-01-27 13:09

快递分拣中心可视化系统：提升效率与准确率的革命性工具

这一系统不仅提供了直观、立体的视觉效果，更实现了对分拣流程的全面掌控。通过快递分拣中心可视化系统，管理者可以实

久数君·2024-01-27 12:59

AI浅谈：计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

目录一、计算机视觉技术的优势1.效率和精度提高2.提高安全性3.促进自动化4.促进科学研究5.促进商业发展二、计算机视觉技术的挑战1.环境变化2.精度问题3.隐私和安全问题4.数据质量5.系统复杂度以上是对计算机视觉技术的优势和挑战的概述

跟Bug双向奔赴·2024-01-27 12:58

【python】自动微分的一个例子

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。2.x=torch.a

尘中928·2024-01-27 11:23

无需PS，高大上的双重曝光用PPT也能搞定！

那么在今天的课堂中，我们就一起来用PPT制作极具视觉冲击力的「二次曝光」效果吧！图文操作步骤第一步——删除背景找一张科比的

秋叶PPT·2024-01-27 11:26

光学系统的核心--分辨率

前言在机器视觉领域，可以把各个部件划分为光源，镜头，相机，采集卡，算法，运动平台等。各个部件都是系统的有机组合，均有各自的重要性。在实际应用中，成像镜头涉及的光学理论较多，在选型过程比较繁琐。

机器视觉—ing·2024-01-27 11:16

生命的纯真《我喜欢生命本来的样子》有感

图片发自App《我喜欢生命本来的样子》是周国平先生毕生散文精华，全书采用四色印刷、配以大量精美的图片，在完美的视觉体验中感悟生命的智慧。先生说，我唯愿保持一份生命的本色，一份能够安静聆听

恋影花·2024-01-27 11:25

刘思语115期亲子时间管理践行319天

坚持晚上11:00前睡觉✅2、孩子：（1）完成早睡✅（2）坚持跳绳200个✅（3）坚持英语国学朗读✅健康习惯：1、家长6:00-11:00✅2、孩子6:45-9:30自主阅读:《鲁西西》今日关注智能：语言、视觉

君超sy·2024-01-27 10:15

常用直线检测算法

概述在计算机视觉领域，我们经常需要做一些特殊的任务，而这些任务中经常会用到直线检测算法，比如车道线检测、长度测量等。

勤奋的学渣·2024-01-27 10:30

紫光展锐M6780丨画质增强——更炫的视觉体验

随着消费者对高品质视觉体验的需求不断增加，智能手机、平板电脑、电视和汽车等终端设备的智能显示需求也在不断扩大。

紫光展锐官方·2024-01-27 10:55

超越传统，想修哪里就修哪里，SUPIR如何通过文本提示实现智能图像修复

SUPIR的主要功能图像修复：SUPIR的核心功能是对低质量或损坏的图像进行修复，提高其视觉质量。这包括处理如模糊、噪点、色彩失真等问题，使图像恢复到高清晰度和高质量状态。文本引导的修复

AI 研习所·2024-01-27 10:54

《汉书》研读111：志·五行志中上（一）

容貌要恭敬，言语要顺从，视觉要明亮，听觉要聪慧，思维要睿智。容貌恭敬就能做事严肃，言论可行就能善于治理，看得分明做事就会明智，听得清楚就能便于谋划，思想睿智做人就能圣明。

黄河歌者·2024-01-27 10:15

Opencv C++ SIFT特征提取（单图像，多图像）+如何设置阈值+如何对文件夹进行批处理+如何设置掩膜裁剪影像

SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）是一种用于图像处理和计算机视觉的特征提取算法。

海棠RS·2024-01-27 10:27

Docker容器部署OpenCV，打造高效可移植的计算机视觉开发环境

海鲸AI·2024-01-27 09:52

基于深度学习的狗狗类别检测

.项目背景与意义3.项目实现流程3.1数据处理与准备3.2环境准备与工具安装3.3模型配置与训练3.4模型评估与预测3.5模型推理与部署4.总结服务引言随着人工智能技术的不断发展，图像识别已成为计算机视觉领域的热门话题之一

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

CV（计算机视觉）则专注于让计算机能够理解和处理图像和视频。CV的主要任务包括图像

wd90119·2024-01-27 09:15

D039+1组漓沫+《高效人士用超级笔记术》读书笔记4

漫画笔记，其实类似于我们常用的视觉笔记，用简单影响的图案来标注重点。

漓沫晓儿·2024-01-27 09:43

CVPR 2023: Make-a-Story Visual Memory Conditioned Consistent Story Generation

基于注意力的：注意力机制有助于模型在生成每个帧时集中在文本描述和视觉记忆的相关部分。这使得参考解析（识别代词所指的人或物）和跨帧保持一致性成为可能。

结构化文摘·2024-01-27 09:39

紫砂壶—紫先生：想要养好壶，先得会洗壶

而如今人们追求紫砂，大多都是冲着紫砂壶的适茶性和视觉感受而进行选择的。同样深受壶友欢迎的还有紫砂壶那泡养愈久，愈显露出自身典雅古朴的质感与光泽，我们将其称之为包浆。

紫先生说·2024-01-27 09:51

Adobe XD 57.1.12.2软件安装教程(附软件下载地址)

它提供了丰富的工具和功能，包括线框稿、视觉设计、互动设计和原型制作等，可以帮助用户将想法、设计灵感和创

羽化飞翔186·2024-01-27 09:30

FlashInternImage实战：使用FlashInternImage实现图像分类任务（一）

DCNv4计算mean和std生成数据集摘要https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdf论文介绍了DeformableConvolutionv4（DCNv4），一种针对广泛视觉应用的高效有效运算符

AI浩·2024-01-27 09:06

How to design a beautiful signature? References

一个好的签名需要由流畅的线条，规律的笔法，匀称的结构，稳定的重心，合理的布局，巧妙的造型，给人以强烈的视觉冲击力。一祯理想的签名，将使您在工作、商务及社交活动中树立起自己的最佳形象，占尽先机。

孙老师艺术签名设计·2024-01-27 08:11

美体塑形的未来已来

男人是视觉动物，他们更看中整体的美。一个女人如果身材

John悟空·2024-01-27 08:24

解读BEVFormer，新一代CV工作的基石

文章出处BEVFormer这篇文章很有划时代的意义，改变了许多视觉领域工作的pipeline[2203.17270]BEVFormer:LearningBird's-Eye-ViewRepresentationfromMulti-CameraImagesviaSpatiotemporalTransformers

哆啦叮当·2024-01-27 08:27

C/C++指针使用常见的坑

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达C/C++中的指针让程序员有了更多的灵活性，但它同时也是一把双刃剑，如果用的不好，则会让你的程序出现各种各样的问题，有人说，C/C+

小白学视觉·2024-01-27 08:16

[C++]yolov8的onnx模型加密方法保护自己模型和版权

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8是一种先进的对象检测模型，基于深度学习技术，广泛应用于计算机视觉任务。

FL1623863129·2024-01-27 07:54

开始学习视觉笔记啦

之前看到了一本写视觉笔记的书，名为《视觉笔记7堂课》，对视觉笔记有了兴趣，于是把这本书买了回来。买回来之后，看了几天，对视觉笔记就更喜欢了。

秀秀的书房·2024-01-27 07:53

物联网IOT: 风浆叶片拧紧装配及实时监测系统

其中,在叶片装配等关键工序上使用由智能机器人代替人工,以提高生产的效率和装配质量可靠性,将六轴机器人、视觉系统、光电系统、液压、气动、伺服控制、自动化控制、AGV、网络互连等先进技术相结合,实现了全自动化

梅施科技·2024-01-27 07:18

燃爆现场！万国风情绽放陕南，诸葛古镇向世界展现三国文化！

今日期盼成真万千游客聚集诸葛古镇园区内所有停车场停满车辆国内外几十家知名媒体涌入诸葛古镇巨大的国际影响力、极高关注度一场视觉饕餮盛宴

诸葛古镇品三国·2024-01-27 07:08

第六篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：摄像头标定

传奇开心果博文系列系列博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列博文目录一、前言二、OpenCV摄像头标定介绍三、摄像头内外参数标定示例代码和扩展四、立体视觉标定示例代码和扩展五、归纳总结系列博文目录

传奇开心果编程·2024-01-27 07:44

Midjourney：AI创意的新航程

Midjourney：AI与创意的交汇点Midjourney是一个基于AI的图像生成工具，它能够根据用户的描述，创作出独一无二的视觉作品。这项技术的魔力在于它的简单性

Blind.894·2024-01-27 07:40

智能AI系统开发，专业软件硬件物联网开发公司，探索未来科技新纪元

他们在人工智能、深度学习、计算机视觉等领域扎根多年，积累了丰富的开发经验和技术专长。凭借对AI技术的深入了

广州硅基技术官方·2024-01-27 07:39

【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型

其中，预训练大模型如Transformer、BERT等，凭借其强大的表示能力和泛化能力，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成功。

yuzhangfeng·2024-01-27 06:53

评价指标包括:R2、MAE

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('数据集.xlsx')';[x,y]=data_process(data,6);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_test=x(m+1:end,:)';

机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test