视觉-opencv 第7页

【保姆级教程】Cpolar+EasyImage搭建私人图床，看完就会！

2.2.EasyImage网页测试2.3.cpolar的安装和注册3.本地网页发布3.1.Cpolar云端设置3.2Cpolar内网穿透本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言在数字内容创作领域，高效的视觉素材管理系统已成为提升生产效能的核心要素

·2025-07-05 00:14

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位

小白熊XBX·2025-07-04 23:36

前端领域HTML的表单美化技巧

HTML的表单美化技巧关键词：HTML表单、CSS美化、用户体验、交互设计、响应式布局、表单验证、前端框架摘要：本文将深入探讨HTML表单的美化技巧，从基础CSS样式到高级交互效果，全面解析如何提升表单的视觉吸引力和用户体验

前端视界·2025-07-04 23:04

C# WPF入门学习主线篇（二十三）—— 控件模板（ControlTemplate）和数据模板（DataTemplate）

通过使用这些模板，开发者可以创建更具视觉吸引力和用户友好的界面。本篇博客将详细介绍控件模板和数据模板的定义和应用，并通过

Ice bear433·2025-07-04 22:03

AI人工智能与自动驾驶的协同创新模式

AI人工智能与自动驾驶的协同创新模式关键词：人工智能、自动驾驶、协同创新、深度学习、计算机视觉、传感器融合、决策系统摘要：本文深入探讨了人工智能与自动驾驶技术的协同创新模式。

AI大模型应用之禅·2025-07-04 19:12

FocalNet：焦点调制网络

摘要我们提出了焦点调制网络（简称FocalNets），在该网络中，自注意力（self-attention，SA）被完全替换为焦点调制模块，用于建模视觉中的token交互。

AI专题精讲·2025-07-04 18:03

基于 OpenCV 的图像 ROI 切割实现

一、引言在计算机视觉领域，我们经常需要处理各种各样的图像数据。有时候，我们只对图像中的某一部分区域感兴趣，例如在一张人物照片中，我们可能只关注人物的脸部。

·2025-07-04 16:18

Ubuntu 24.04.2 LTS Python 人工智能Ai视觉模型

一、创建Python虚拟环境#更新软件包列表，确保你获取到最新版本的可用软件包sudoaptupdate#安装用于创建Python3.10虚拟环境（venv）的相关软件包sudoaptinstallpython3.10-venv-y或sudoaptinstallpython3.12-venv-y#使用Python3创建一个名为"yolov8_env"的虚拟环境python3-mvenvyolo

GHY云端大师·2025-07-04 15:43

【Python】车牌自动识别

实现车牌自动识别（LicensePlateRecognition,LPR）是计算机视觉和深度学习领域中的一个常见任务。用Python和OpenCV，结合其他深度学习库，可以建立一个简单的车牌识别系统。

幽兰的天空·2025-07-04 12:54

文献阅读篇#8：YOLO如何实现多模态

一、引言YOLO众所周知是一个目标检测、跟踪、计数等等的视觉模型，对于YOLO来说，它的核心功能还是分类，识别出物体的类别并辅助以计数、跟踪等等功能。

hjs_deeplearning·2025-07-04 12:23

Python和OpenCV实现车牌识别的毕业设计案例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目通过Python和OpenCV库，实现了一个实用的车牌识别系统，包含图像捕获、预处理、车牌定位、车牌分割和字符识别等步骤。

媛源啊·2025-07-04 12:22

【Python小工具】使用 OpenCV 获取视频时长的详细指南

【Python小工具】使用OpenCV获取视频时长的详细指南在处理视频数据时，获取视频的时长是一项常见且基础的需求。

·2025-07-04 11:41

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

大模型通常指具有庞大参数规模的机器学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。

大模型知识·2025-07-04 10:37

LLaVA-1.5:强大的多模态大模型（包含论文代码详解）

1.概述LLaVA是一个由威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员开发的大型语言和视觉助手。它是一个端到端训练的大型多模态模型，结合了视觉编码器和语言模型，用于通用的视觉和语言理解。

Sherlock Ma·2025-07-04 10:36

【前端工程化】前端开发中的这些设计规范你知道吗

在企业级后台系统中，设计规范更注重功能完整性、操作效率与视觉一致性。相比C端强调交互体验和动效表现，B端更关注数据呈现的清晰度、控件的一致性以及长时间使用的舒适性。

·2025-07-04 10:52

OpenCV图像边缘检测

OpenCV提供了多种边缘检测方法，从传统的算子到基于深度学习的现代方法。1.1为什么需要边缘检测？

慕婉0307·2025-07-04 09:26

动感阴影生成器，一键生成立体效果，提升设计质感

尤其是在按钮、卡片和其他交互元素上，恰当的阴影效果能够让设计更具活力和动感，从而提升用户的视觉体验。

不惑_·2025-07-04 08:55

opencv 源码的裁剪，调试opencv源码以及对源码的重编译

opencv源码的裁剪，调试opencv源码以及对源码的重编译你好！这是你第一次使用Markdown编辑器所展示的欢迎页。

·2025-07-04 08:53

AI产品经理技术篇：AI领域常用术语解析

本文系统梳理了模型与算法、NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、数据处理、核心评估指标等领域的核心术语，帮助产品经理快速构建AI技术认知框架。目录1.基础概念2.模型与算法3.自然语言

让我看看好学吗·2025-07-04 06:37

android 各版本特性详情

MaterialDesign：统一视觉语言，引入RecyclerView、CardView等组件。Android8.0(Oreo)后台限制：禁止隐式广播，强

summerkissyou1987·2025-07-04 02:45

【CVPR2025】计算机视觉|Salience DETR：显著性目标检测，精度暴涨！

论文地址：http://arxiv.org/pdf/2403.16131v1代码地址：https://github.com/xiuqhou/Salience-DETR关注UPCV缝合怪，分享最计算机视觉新即插即用模块

·2025-07-04 02:15

RT-DETR改进|爆改模型|涨点|使用VMamba作为骨干网络（附代码+修改教程）

VMamba是一种全新的视觉框架，VMamba结合了CNNs和ViTs的优势，同时优化了计算效率，能够在保持全局感受野的情况下实现线性复杂度。为了解决方向敏感性问题，VMamba引入

爆改模型·2025-07-04 02:14

多模态AI Agent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践

多模态AIAgent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践嗨，我是IRpickstars！总有一行代码，能点亮万千星辰。在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。

·2025-07-04 02:44

前端领域的前端可视化设计案例解析

从基础概念到复杂场景应用，结合D3.js、ECharts、AntV等主流框架的实战案例，详细讲解数据映射、视觉编码、交互设计的实现细节，分析不同业务

前端视界·2025-07-03 22:48

UI TARS 和 Magentic-UI的区别和差异

以下是两者的核心区别和对比分析：1.开发背景与目标定位UI-TARS由字节跳动开发，专注于跨平台GUI自动化，强调通过自然语言指令实现端到端的任务执行（如打开应用填写表单等），目标是成为通用型视觉语言模型代理

frank0060071·2025-07-03 21:11

使用c++编写一段人脸识别眨眼检测的代码

以下是一段使用OpenCV库编写的C代码示例：```#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(

语嫣凝冰·2025-07-03 19:58

图像分类：从基础原理到前沿技术

第一章图像分类概述1.1什么是图像分类图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是

随机森林404·2025-07-03 16:35

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。

A小庞·2025-07-03 16:34

基于深度学习的草莓成熟度检测系统：YOLOv5 + UI界面 + 数据集

传统的草莓成熟度检测方法大多依赖人工经验，劳动强度大且容易出现误差，因此，基于计算机视觉和深度学习的草莓成熟度自动检测系统成为了一种理想选择。深度学习技术，尤其是卷积神

YOLO实战营·2025-07-03 12:38

【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-07-03 12:32

数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析

数字人视频剪辑与分身的核心技术解析数字人视频剪辑和分身技术是近年来人工智能与计算机视觉领域的热点，涉及虚拟形象生成、动作驱动、语音合成等多项技术。以下从技术实现、应用场景和工具选择三个方面展开分析。

微~18339948121·2025-07-03 11:59

百度颠覆了自己，飞算JavaAI造福了中国程序员！

从最初的搜索引擎技术，到如今的深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，百度始终走在技术革新的前沿。其自主研发的飞桨深度学习平台

飞算JavaAI开发助手·2025-07-03 08:35

【V5.0 - 视觉篇】AI的“火眼金睛”：用OpenCV量化“第一眼缘”，并用SHAP验证它的“审美”

计算机视觉我们没有必要为每个视频进行切帧，可以针对开头的视频或者中间关键点视频进行切帧，让计算机识别。承上启下：“现在，我们来

爱分享的飘哥·2025-07-03 07:31

计算机视觉 OpenCV Android | Mat像素操作（图像像素的读写、均值方差、算术、逻辑等运算、权重叠加、归一化等操作）...

本文目录1.像素读写2.图像通道与均值方差计算3.算术操作与调整图像的亮度和对比度4.基于权重的图像叠加5.Mat的其他各种像素操作1.像素读写Mat作为图像容器，其数据部分存储了图像的像素数据，我们可以通过相关的API来获取图像数据部分；在获取图像数据的时候，知道Mat的类型与通道数目关重要，根据Mat的类型与通道数目，开辟适当大小的内存空间，然后通过get方法就可以循环实现每个像素点值的读取、

凌川江雪·2025-07-03 07:29

opencv入门(6) TrackBar调整图片和键盘响应

文章目录1创建trackbar2使用userdata传入函数3键盘响应1创建trackbar1.trackbar名称2.创建在哪个窗口上3.拖动trackbar改变的值4.trackBar的最大值5.trackbar改变时的回调函数6.带入回调函数的数据，可以不用带,是一个void指针createTrackbar(“Valuebar”,“亮度调整”,&lightness,max_value,on_

千殃sama·2025-07-03 07:28

圆柱电池自动分选机：电池生产线的智能守护者

一、圆柱电池自动分选机的工作原理圆柱电池自动分选机主要利用先进的机器视觉技术和

b***2511·2025-07-03 06:18

PL-SLAM: Real-Time Monocular Visual SLAM with Points and Lines

LSD直线检测算法**一、核心原理**⚙️**二、实现方法****三、应用场景**⚖️**四、优缺点与优化****优缺点对比****总结**End摘要译文——众所周知，低纹理场景是依赖点对应的几何计算机视觉算法的主

·2025-07-03 03:32

AR 地产互动沙盘：为地产沙盘带来变革

它通过摄像头、传感器等设备获取真实场景的信息，再利用计算机图形学技术将虚拟内容与真实场景进行融合，最终通过显示器将合成图像呈现给用户，使用户在观察真实世界的同时，获得额外的信息和视觉体验。

广州华锐视点·2025-07-03 03:29

树莓派上基于Opencv 实现人脸检测与人脸识别

最后只能用opencv自己实现，因为只要实现最简单检测和识别就行，不在乎准确率。经测试opencv能满足基本要求，这里整理下思路。二，（1），加载模型并实例化Ptr和Ptr对象。树莓派4bopen

土拨鼠不是老鼠·2025-07-03 03:27

树莓派实验——人脸识别

importnumpyasnp#导入numpy科学计算库importcv2#导入OpenCV函数库#装载人脸识别特征文件face_cascade=cv2.CascadeClassifier('/usr/

Rounie·2025-07-03 02:55

2024年Python最全人脸检测实战高级：使用 OpenCV、Python 和 dlib 完成眨眼检测

在下一节中，我们将学习如何使用面部标志、OpenCV、Python和dlib实现眨眼检测的眼睛纵横比。使用面部标志和OpenCV检测眨眼==============================

2401_84691757·2025-07-03 02:55

【如何衡量相机标定结果的精度】相机标定评价函数

王尼莫啊·2025-07-03 02:19

【大模型学习 | BLIP原理】

BLIP:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:07

高精度相机：工业自动化的“慧眼”，驱动智能制造新未来

作为工业视觉系统的核心组件，高精度相机扮演着“智慧之眼”的角色，帮助企业在复杂环境中实现精准识别与高效操作。迁移科技，自2017年成立以来，已成长为行业领先的3D工业相机和3D视觉系统供应商。

lingling009·2025-07-03 00:06

结构光相机：重塑工业自动化的“智慧之眼”，驱动智能制造新未来

一、迁移科技——3D视觉领域的创新引擎迁移科技成立于2017年，凭借结构光相机核心技术，已成为全球领先的3D工业视觉系统供应商。

lingling009·2025-07-03 00:05

多模态进化论：GPT-5V图文推理能力在工业质检中的颠覆性应用

副标题：2025年实测报告显示误检率降至0.0038%，重构制造业质量标准体系封面建议：GPT-5V识别微米级电路板缺陷的对比图，背景显示传统AOI与GPT-5V的误检率曲线一、工业质检的范式革命▶︎传统视觉检测的三大死穴传统

HeartException·2025-07-03 00:02

CLIP之后，多模态模型将如何进化？三大技术路径解析

传统AI系统通常专注于单一模态（如纯文本或纯图像），而人类认知的本质却是多模态的——我们通过视觉、听觉、触觉等多种感官协同理解世界。OpenAI于2

老周聊AI·2025-07-02 21:14

独立站作为跨境电商平台的优势有哪些

独立站作为跨境电商平台的优势主要体现在以下十个方面，这些优势共同构成了独立站模式的核心竞争力：1.品牌自主权与差异化建设完全掌控品牌形象：独立站允许商家自定义域名、网站设计和用户体验，从视觉风格到品牌故事均可深度定制

蓝倾976·2025-07-02 21:08

Python知识点：如何使用Nvidia Jetson与Python进行边缘计算

这些设备小巧、节能且功能强大，非常适合用于执行机器学习、计算机视觉和自然语言处理等任务。Python

杰哥在此·2025-07-02 20:03

python三角网格代码_Python 实现 Delaunay Triangulation

DelaunayTriangulation的详细介绍，请参考这里，DelaunayTriangulation在很多领域都有应用，科学计算领域它是有限元和有限体积法划分网格的重要方法，除此之外在图像识别、视觉艺术等领域也有它的身影

weixin_39828457·2025-07-02 19:54

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