视频分析

Action recognition进展介绍

目前主要在做视频中动作定位相关的工作，为了开拓思路，读了不少视频分析相关领域的文章，所以打算写几篇博客，对视频
小胖蹄儿·2017-10-08 18:59

图像识别的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。
Horcham·2017-09-12 09:03

OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程-贾志刚-专题视频课程

OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程—1957人已学习课程介绍OpenCV视频分析与对象跟踪实战视频培训课程概况：基于OpenCV新版本3.2从基本的OpenCV视频读写与摄像头输入视频API讲解开始
gloomyfish·2017-09-05 08:24

NoScope：极速视频目标检测

当下视频获取设备（CCTV摄像头）成本通常是几百块，而采用上述分类算法，其成本可能是几千，这就是视频获取和视频分析之间的巨大鸿沟。基于此，斯坦福大学提出了一种系统NoSc
linolzhang·2017-08-29 23:04

行为识别-知乎热门圆桌

目前主要在做视频中动作定位相关的工作，为了开拓思路，读了不少视频分析相关领域的文章，所以打算写几篇博客，对视频分析相关的几个领域做一个简要的介绍。如果文
ziding5827·2017-08-10 17:53

空间深度学习——ConvLSTM原理及其TensorFlow实现

LSTM已经在语音识别、视频分析、序列建模等领域取得了非常精彩的进展，传统的LSTM网络由inputgate,forgetgate,cell,outputgate,hidden五个模块组成，并且它们之间的关系可以由以下公式表示
c2a2o2·2017-08-09 15:52

一文详解高斯混合模型（GMM）在图像处理中的应用（附代码）

一.概述高斯混合模型(GMM)在图像分割、对象识别、视频分析等方面均有应用，对于任意给定的数据样本集合，根据其分布概率，可以计算每个样本数据向量的概率分布，从而根据概率分布对其进行分类，但是这些概率分布是混合在一起的
weixin_33750452·2017-08-02 15:00

中国 SaaS 周报 | 第24期：麦肯锡AI报告：AI泡沫的景象不太可能会出现

商汤科技称，目前建立了中国最大的也是唯一自主研发的深度学习超算中心，将人脸识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等AI技术提供给400家客户。
SaaSPad·2017-07-18 15:24

深度学习的研究方向和发展趋势

一.人工智能应用领域1.计算机视觉生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别；图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR；视频分析：安防监控、智慧城市；2.自然语言处理语音识别
linolzhang·2017-07-07 23:22

GsyVideoPlayer视频分析（三）------------全屏实现

首先思考以下几个问题：1.点击全屏按钮，视频是怎么填充整个屏幕的？（以及视频放大时的动画效果实现）2.视频填充屏幕后，又是如何实现横屏的？3.视频是如何做到，列表中的视频和放大后的视频，无缝衔接的？依旧通过代码分析：//设置全屏按键功能gsyVideoPlayer.getFullscreenButton().setOnClickListener(newView.OnClickListener(){
飞天卡兹克·2017-07-04 19:04

（OpenCV+Python）--目标跟踪，背景分割器：KNN、MOG2和GMG

OpenCV3中有三种背景分割器：K-Nearest（KNN）、MixtureofGaussians（MOG2）、GeometricMultigid（GMG）BackgroundSubtractor类是专门用于视频分析的
零尾·2017-06-21 18:41

图像处理之高斯混合模型

图像处理之高斯混合模型  一：概述高斯混合模型(GMM)在图像分割、对象识别、视频分析等方面均有应用，对于任意给定的数据样本集合，根据其分布概率，可以计算每个样本数据向量的概率分布，从而根据概率分布对其进行分类
jia20003·2017-05-26 17:00

visual studio 2013中配置opencv图文教程 Opencv2.4.9安装配置教程

我这里将opencv保存在视频分析入门联系目录下。（提醒，op
clnchanpin·2017-04-21 09:54

易观发布2017短视频分析，秒拍排名第一，头条视频、快手紧随其后

近日，易观发布了《中国移动短视频市场专题分析2017》报告，主要针对移动短视频市场进行研究分析，包括市场现状，用户分析，典型厂商，市场趋势等内容，对2017年度移动短视频市场具有指向性作用。报告亮点2016年12月秒拍用户渗透率以61.7%在短视频平台中排名第一，头条视频和快手分别以53.1%、43.2%的渗透率紧随其后。短视频人均单日启动次数在2016年底达到8.1次；人均单日使用时长普遍为40
UCCVR·2017-04-19 19:26

机器学习实践系列之5 - 目标跟踪

提到目标跟踪（ObjectTracking），很多专业人士都不陌生，它是计算机视觉里面用于视频分析的一个很大的分类，就像目标检测一样，是视频分析算法的底层支撑。
fengchao03·2017-04-14 18:34

南清北复交北航哈工大中科院华科保研记

作者目前在北京大学信息工程学院攻读研究生，研究领域：计算机视觉|视频分析|行为检测|行人检测前言7月23号从中科院软件所参加完夏令营回来，我的漫长的保研路也算是告一段落。
JacobKong·2017-02-18 20:06

机器学习实践系列之9 - 视频结构化

目前各路安防厂商，视频分析团队都在大打结构化的大旗，公安行业也逐渐开始有了一定的应用，大华”睿智”、海康“猎鹰”、宇视“昆仑”，名字取的一个比一个牛逼……利益相关，对此，作者不予褒贬、不置可否。
linolzhang·2017-02-17 22:03

机器学习实践系列之5 - 目标跟踪

提到目标跟踪（ObjectTracking），很多专业人士都不陌生，它是计算机视觉里面用于视频分析的一个很大的分类，就像目标检测一样，是视频分析算法的底层支撑。
linolzhang·2017-02-16 22:32

运动目标检测（GMM、Code Book、Vibe）

运动目标检测（前景背景分离）被认为是视频分析学习的入门基础，分为以像素为特征的方法和以纹理为特征的方法，以纹理为特征的方法主要参考上节所讲的LBP和SILTP，这里我们重点介绍像素方法，像素方法是最常用也是最直观的方法
linolzhang·2017-01-11 17:53

OpenCV进阶之路：一个简化的视频摘要程序

视频摘要在视频分析和基于内容的视频检索中扮演着重要角色。视频摘要主要运用在对长时间的监控视频的压缩上，它可以将不同时刻场景内目标的运动显示在同一时刻，这样大量减少了整个场景事件的时间跨度。
DaveBobo·2017-01-07 10:40

[置顶] 回忆2016：心怀梦想，奋力前行

毕业后，曾经进入互联网视频以及安防系统企业从事过视频播放器、编解码器、智能视频分析等领域的开发。同时，也开始在CSDN上开始了撰写技术博客的历程，主要包括
shaqoneal·2016-12-31 23:00

浅谈视场图像帧清晰度以及清晰度曲线

高质量的图像是机器视觉，视频分析等应用成功的首要条件。高质量的图像由光源，镜头，相机等硬件综合决定，在诸多硬件当中，镜头质量好坏起着关键作用。
机器视觉大师·2016-12-02 14:39

深度学习与计算机视觉核心技术与应用（学习目录简介）

它在计算机视觉、图像与视频分析、语音识别、自然语言处理、多媒体等诸多领域的应用跨入高速发展期。对行业从业人员的技术要求也在日益增加，同时
不系之舟913·2016-11-30 09:45

深度学习框架之视频处理应用

关于视频分析或者图像处理过程如下：1.首先要提取视频中的运动物体，常用算法有：帧差法，GMM，vibe等；2.提取前景（运动物体）后对其进行跟踪，主要算法有：camshift，粒子滤波，TLD，压缩感知等
_Hook_·2016-11-13 12:01

优酷视频分析报告

2016年10月31日，阿里巴巴集团CEO张勇发布邮件，正式宣布优酷土豆CEO古永锵不再担任优酷土豆董事长兼CEO职务。至此，优酷土豆的权力交替正式完成。这也标志着以古永锵为代表的优土时代结束，正式转移到以杨伟东为代表的年轻一代手中，并在俞永福的带领下服务整个阿里巴巴大文娱集团。1.背景1.1行业特点1.1.1综合视频成移动互联网用户重要娱乐方式之一CNNIC报告显示，截至2016年6月，我国网络
归如故·2016-11-03 13:31

分析国外黑客发现的海康威视远程系统XXE漏洞

海康威视是一个致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术，面向全球提供领先的监控产品、技术解决方案与专业优质服务，物联网发展和安全威胁总是如影随形。
佚名·2016-10-21 08:50

paper 98：图像视觉各个领域文献目录

当前图像视觉各个领域文献资料的索引，包含计算机视觉、图像处理、文本（图像）分析、视频分析、模式识别等主题。
weixin_33824363·2016-07-26 20:00

[Day13]C4邓迪

周六作业短视频分析训练选择一个3分钟内的微信短视频，并深入分析其优点与缺点，并尝试总结做好一个短视频需要具备什么。
MrDD·2016-06-14 03:35

国内CVPR和图像处理领域的公司和研究机构

近年来，国内做计算机视觉、模式识别、图像处理、智能视频分析、智能交通的公司和机构是越来越多，应用面也越来越广。以下是我个人整理的一些国内CVPR和图像处理领域中还不错的大公司和研究机构。
GarfieldEr007·2016-05-12 19:00

图像识别中的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。
zhcheng26·2016-05-11 15:00

TensorFlow人工智能入门教程之十三 RCNN 区域卷积网络（视频侦测分析人脸侦测区域检测 ）

这一章我们介绍一个网络模型 比较有用常用而且实用，被各大企业创业公司经常用到的，就是RCNNR代表Region区域，就是输出是一个区域范围以及值，这个在视频分析视频侦测 显著区域检测经常用到，比如人脸识别的
zhuyuping·2016-05-10 21:00

[王晓刚]深度学习在图像识别中的研究进展与展望(转发）

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。
Real_Myth·2016-04-27 09:00

深度学习在图像识别中的研究进展与展望

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。
chongshangyunxiao321·2016-03-27 21:45

深度学习在图像识别中的研究进展与展望

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。 
chongshangyunxiao321·2016-03-27 21:00

閔大荒之旅（二） --- 熟悉熟悉環境

工业与学术界的数据科学家已将GPU用于机器学习以便在各种应用上实现开创性的改进，这些应用包括图像分类、视频分析、语音识别以及自然语言处理等等。
lps_683·2016-03-05 19:57

视觉大数据

建模：海量视频模型海量视频管理：读入，独处，存储，相关性海量视频分析:格式解析，特征提取，数据管理，快速分类应用算法：大规模人脸搜索系统高清卡口车量信息搜索系统暴力行为检测系统可疑行为检测系统海量视频摘要系统
qq_20602929·2016-03-02 21:00

海思3520D芯片硬盘和SD卡挂载说明

2016--02--23  天气：阴今天想要将硬盘机里面的录像转移一部分录像放到SD卡里面做视频分析在Linux系统需要挂载才能转移文件：在这里做下笔记记录下挂载的方式，当内核和文件系统跑起来的时候我们进入到根文件系统目录下我们首先查下我们硬件的设备号
yyfwd·2016-02-23 17:00

视频标注工具

视频标注工具由于实验室里面需要做CDVA的标准，CDVA（compactdescriptorforvideoanalysis），主要是基于CDVS中的紧凑视觉描述子来做视频分析，之前是紧凑视觉描述子主要应用在图像检索领域
baobei0112·2016-01-29 11:00

图像识别中的深度学习 转

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大
mitutao·2016-01-27 09:00

科技公司

3格灵深瞳场景化的视频分析公司，其机器视觉技术可以商业化和规模化。4大疆创新国际无人机行业的领跑者，专业无人机航拍的开拓者。
weixin_30326741·2016-01-19 16:00

逆战95式-悟空评测视频分析

逆战95式-悟空评测视频95式-悟空评测95式-悟空作为猴年定制版95式突击步枪不仅改变了外观，还增加了载弹量，继承了原有的95式优点，卓越的稳定性以及后坐力微小的操控感这两大家族基因的基础上还有着密集的着弹点，及其了三种优点于一身的95家族新成员。95式系列步枪本身的过人之处就在于优秀的操控感以及微乎其微的后坐力，所以点射效果上来看，无论是在任何环境影响下都可以表现出卓越的单发点射能力。不过95
佚名·2016-01-13 11:29

图像识别中的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。
qq_27432889·2016-01-07 13:00

《Improving Backgroud Subtraction using local binary similarity patterns》

1.简介背景减是大多数视频分析应用和目标识别的第一步，简单的通过多帧比较像素值的方法是不实际的，因为真正的视频经常包括噪声的异常值和动态元素(光线变化、起伏的物体等等)，这些元素有可能都被误判为前景目标
guanyuqiu·2016-01-06 11:00

图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（5）计算机视觉

Lastupdate:2012-6-7这一章是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。
w5862338·2016-01-02 20:00

指甲断了怎么办？只需3步就可以轻松修复

视频分析：工具：茶包、美甲胶水、指甲锉1、首先拿出茶包，把它剪成一个跟指甲断裂部分差不多大小的小方块，但是一定不要太大或太小，太小了盖不住裂痕，也无法粘合指甲。
闺蜜网Kimiss·2015-11-23 00:00

这鼻子一看就修的？歪果这妹纸太抢眼了！

视频分析：一、高光提亮这里用到的是圣罗兰明彩笔，轻按一下，然后在鼻子中央涂一些，主要是提亮一下鼻子的中间部位。一会我们还会修容，这两步结合就会让人有一种错觉，看起来脸更瘦更紧致。
闺蜜网Kimiss·2015-11-16 00:00

C# 中用信号量实现读者写者问题

在做视频分析时,需要对视频进行解码,还原为位图帧,然后对位图帧逐帧处理。拟用双线程来做。线程A进行解码，线程B进行处理。中间用一个缓冲作为两个线程间通信的渠道。典型的读者写者问题。
·2015-11-13 12:09

视频分析工具(Transana)

最近发现一个视频分析的工具比较有用.叫做Transana Transana is software for professional researchers who want to analyze digital
·2015-11-12 17:24

智能视频分析

智能视频分析目前在国际上有多种叫法，比如VCA(Video Content Analysis)、VA(Video Analysis)、IVA(Intelligent Video Analytics)等。
·2015-11-11 06:07

FiloDB：用于大数据分析的分布式数据库

以视频分析为例，存储和分析系统可能每天处理的事件超过30亿个，并且
张天雷·2015-11-06 00:00
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