视频分析

华为云+AI，视频分析全面进入智能时代

华为云+AI，视频分析全面进入智能时代云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术飞速发展及传统产业数字化的转型,一方面媒体数据量呈现几何级增长,据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44ZB;另一方面
cs123458031·2018-12-10 09:23

评估智能视频分析监控技术的两种方法

并非所有具备智能视频分析功能的产品都可划为“智能化”的产品。
mazhitong1227·2018-12-07 10:24

数据科学基础课程讲座笔记

5框架6计算机视觉的应用11956年-1974年深度学习的雏形感知器1980-1987专家系统2010爆发包括：算力、数据、算法（深度学习能够真正利用大数据2语音识别，自然语言处理，计算机视觉，图像与视频分析
Sigma_Orange·2018-11-29 21:54

OpenCV视频目标跟踪及背景分割器

目标跟踪本文主要介绍cv2中的视频分析Camshift和Meanshift。
山水之间2018·2018-11-15 19:41

智能视频分析系统_视频智能分析漫谈-博客-云栖社区-阿里云

视频智能分析发展历程从世纪九十年代开始，美国的VSAM项目中进行视频监控的数据化研究以来，视频监控的智能化经过了二十年的发展，到现在已经发生了巨大的变化，智能分析技术也从传统的模式识别到机器学习再到现在家喻户晓的深度学习经历了多个阶段的发展。而当前深度学习的逐渐成熟让很多曾经尚未到达实用阶段的应用逐渐具备了可用性，典型的如人脸识别，高密度的人员统计等;也让很多已经成熟的应用具有更高的准确度，如车牌
·2018-11-12 14:00

【HashMap】HashMap底层数据结构

10分钟学会HashMap底层视频分析HashMap:散列表集合，实现了Map接口，Map又实现了Iterator接口。
Biligle·2018-10-31 10:22

Opencv视频分析---使用背景减法方法

理论背景减法（BS）是用于通过使用静态相机生成前景蒙版（即，包含属于场景中的运动对象的像素的二值图像）的常用且广泛使用的技术。顾名思义，BS计算前景蒙版，在当前帧和背景模型之间执行减法，包含场景的静态部分，或者更一般地说，考虑到观察场景的特征，可以将所有内容视为背景。背景建模包括两个主要步骤：背景初始化;背景更新。在第一步中，计算背景的初始模型，而在第二步中更新模型以适应场景中的可能变化。代码//
铿锵的玫瑰·2018-10-21 16:19

前景提取算法调研

前景提取算法调研总结：前景提取算法，主要是用于在摄像监控中，从视频流数据中剔除不需要分析的背景部分，从而提升算法对视频分析的效果。
ckqsars·2018-09-26 11:48

卷积神经网络

最常被应用的方面是图片识别，经过不断创新，也被应用在了视频分析和自然语言处理以及药物发现等方面上。卷积神经网络如何处理图片：卷积神经网络：不是对图片上每个像素的处理，而是对图片上每个像素区域的处理。
hebi123s·2018-09-17 12:36

莫烦python|Tensorflow笔记--什么是卷积神经网络CNN

卷积网络是近些年来逐渐兴起的人工神经网络结构，因为利用卷积神经网络在语音和图片方面识别能够给出更优秀的测试结果，这种技术也被广泛的传播和应用，卷积神经网络最常被应用的方面是计算机图片识别，不过因为它的不断创新，它也应用在了视频分析
slbyzdgz·2018-09-14 22:52

opencv的主要模块及结构

Video——视频分析运动分析及目标跟踪。Calib3d——摄像机标定
luckilychun·2018-09-06 18:45

[OpenCV-Python] OpenCV 中视频分析 部分 VI

39Meanshift和和Camshift目标•本节我们要学习使用Meanshift和Camshift算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1MeanshiftMeanshift算法的基本原理是和很简单的。假设我们有一堆点（比如直方图反向投影得到的点），和一个小的圆形窗口，我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处（或者是点最多的地方）。如下图所示：初始窗口是蓝色的“C1”，它的圆心为蓝色方
duanyajun987·2018-08-31 15:05

目标检测相关神经网络简析 - R-CNN，Fast R-CNN，Faster R-CNN

除了基本的图片分类外，计算机视觉处理的更高阶的任务还包括目标检测，语意理解，视频分析，场景理解等等，在这里主要记录一些计算机视觉实现目标检测DetectionandLocalization相关的实现方法和论文阅读心得
拓季·2018-08-23 16:32

OpenCV之视频分析与对象跟踪(四) 光流的对象跟踪 稀疏光流&稠密光流

稀疏光流实现流程：代码&注释：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Matframe,gray;Matprev_frame,prev_gray;vectorfeatures;//shi-tomasi角点检测-特征数据vectoriniPoints;//初始化特征数据vectorfpts[2];//保持当前帧和前一帧的特征点位置vect
黑夜奔跑·2018-08-23 15:49

OpenCV之视频分析与对象跟踪(三) 对象检测与跟踪(基于颜色)

/*1.基于颜色跟踪的实现步骤2.使用inRange的方法过滤出绿色，3.形态学造作提取4.轮廓查找5.外界矩形获取6.位置标定*/#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;Rectroi;voidprocessFrame(Mat&binary,Rect&rect);intCount=0;intmain(intargc,char*argv
黑夜奔跑·2018-08-23 10:32

OpenCV之视频分析与对象跟踪(二) 背景消除建模(BSM)

要分析背景不怎么变化的视频的时候可以用BSM基本原理：利用前几帧(或一帧)的图像作为背景模型，后续的帧图像与背景模型比较，得到的差异就是前景对象了。两个常用的算法：图像分割(GMM–高斯混合模型)，机器学习(KNN–K个最近邻)代码：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**){VideoCap
黑夜奔跑·2018-08-23 09:45

OpenCV之视频分析与对象跟踪(一) 视频读写

动画是通过连续播放一系列禁止的画面，当连续播放达到一定的速度时，我们用肉眼看到的就是动画了。它的基本原理与电影，电视一样，都是利用视觉原理。医学已经证明，人的眼睛具有“视觉暂留”特性，就是人的眼睛看到一幅画面或一个物体后，在1/24秒内不会消失，利用这一视觉变化效果。因此电影采用了每秒24幅画的速度拍摄播放，电视采用了每秒25幅（PAL制）或30幅（NSTC制）画面的速度拍摄播放，如果以每秒低于2
黑夜奔跑·2018-08-22 22:37

莫烦pytorch学习笔记（十二）——什么是卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network）

卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构,因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果,这一种技术也被广泛的传播可应用.卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别,不过因为不断地创新,它也被应用在视频分析
小汤河河神·2018-08-02 20:41

OpenCV 3 & Keras 实现多目标车辆跟踪 笔记

OpenCV3中有三种背景分割器：K-Nearest（KNN）、MixtureofGaussians（MOG2）、GeometricMultigid（GMG）BackgroundSubtractor类是专门用于视频分析的
liangchen815·2018-07-26 16:20

2018-07-25【优质演讲】深度学习在短视频视觉内容分析中的核心应用方向

有用似乎也没用，以后希望能深度学习美图数据部门北京技术总监赵丽丽，在LiveVideoStackCon2017上与我们一同分享了深度学习在短视频视觉内容分析中的核心应用方向，以及前沿深度学习算法在产品化应用于短视频分析时的技术难点和解决方案
小_小鸟·2018-07-25 10:47

MATLAB运动目标检测--光流法

运动目标检测技术是智能视频分析的基础，因为目标跟踪、行为理解等视频分析算法都是针对目标区域的像素点进行的，目标检测的结果直接决定着智能视觉监控系统的整体性能。运动目标检测的方法有很多种。
FIll_Mood·2018-07-17 15:46

DeepStream SDK 创建视频分析应用程序

NVIDIADeepStreamSDKAccelerateyourvideoanalyticsapplicationdevelopment为IVA智能视频分析提供解决方案DeepStreamSDK能做什么
一銤阳光·2018-07-14 10:07

计算机视觉---运动目标检测

运动目标检测技术是智能视频分析的基础，因为目标跟踪、行为理解等视频分析算法都是针对目标区域的像素点进行的，目标检测的结果直接决定着智能视觉监控系统的整体性能。运动目标检测的方法有很多种。
Dean0Winchester·2018-07-08 23:49

什么是边缘计算？

注：本篇翻译自施巍松教授的论文《EdgeComputing:VisionandChallenges》目录文章目录摘要简介什么是边缘计算什么是边缘计算边缘计算的优点案例研究云卸载视频分析智能家居智慧城市机遇和挑战编程可行性命名数据抽象服务管理私密性最优化指标小结摘要物联网技术的快速发展和云服务的推动使得云计算模型已经不能很好的解决现在的问题
逃离地球的小小呆·2018-07-07 16:44

史上最全的OpenCV入门教程

OpenCV用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌阅读，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。
VignyMy·2018-06-21 16:36

【俄罗斯直击】你不在这里，所以你不知道。。

【别以为主教练都是通过电视转播布置战术的】我们的摄像老师有幸获得了一个媒体看台坐席，而他也把机器架在了俄罗斯和沙特的视频分析师身边。据他
五星体育互动·2018-06-15 00:00

Opencv中KNN背景分割器

背景分割器BackgroundSubtractor是专门用来视频分析的，会对视频中的每一帧进行“学习”，比较，计算阴影，排除检测图像的阴影区域，按照时间推移的方法提高运动分析的结果。
gmHappy·2018-05-25 16:50

GsyVideoPlayer视频分析使用

Demo地址:https://github.com/CarGuo/GSYVideoPlayer,读者可以下载该demo后，感受它的效果，再来读这篇文章：demo使用的是别人的demo，主要是进行一些原理分析，主要分析一下几点：1.GSYVideoPlayer的初始化2.视频播放实现3.全屏实现4.滑动时，小窗口出现和消失实现逻辑5.小窗口视频创建6.小窗口视频恢复为列表视频7.边缓存边播放实现8.
风轻云喏·2018-05-04 10:29

Matlab 将视频分成图片

我们在对视频分析的时候免不了要将视频存成一帧帧的图片形式，以下是matlab将视频分成图片的实现代码。
CaptainHailong·2018-04-24 15:36

阿里达摩院自主研发AI芯片 布局“中国芯”

阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。此款芯片的研发，未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。
阿里技术官方号·2018-04-22 09:20

“芯痛”之下阿里苦心研发NPU AI芯片究竟哪款PU更厉害？

来源：OFweek人工智能网4月19日，有消息称，阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，主要运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。
人工智能学家·2018-04-21 00:00

中国最神秘的研究基地——华为2012实验室

2012实验室的主要研究的方向有新一代通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。主要面向的是未来5-10年的发展方向。
mmmdotes·2018-04-20 09:28

又一AI芯片浮出杭州西溪：阿里之后，Rokid自研芯片也曝光了

阿里透露，这款芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。然而节奏没停。
量子位·2018-04-20 00:00

keep训练视频分析

一.首先分析音视频文件,笔者使用抓包工具抓取到音视频文件如下图1AD20B76-4E1A-4464-8EF6-CF9DB5D4C9C0.png可以看的的出该训练视频是音视频分开的,笔者猜测这样做是为了做国际化二:使用x-code自带的工具分析视图结构1221522659913_.pic.jpg可以看出该训练视频是由3个video视图循环使用的,以此实现点击按钮播放上下视频3A85CB8C-8335
菜先生·2018-04-03 18:45

「Deep Learning」Note on ResNet（残差网络）

//blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/79765197图像识别（ImageRecognition）是许多计算机视觉任务，比如物体检测、语义分割、视频分析
小锋子Shawn·2018-03-31 02:49

莫凡Python学习笔记——PyTorch 动态神经网络（五）：卷积神经网络

卷积神经网络最常被应用的方面是图像识别，不过现在在视频分析，自然语言处理，药物
子藤杜·2018-03-11 18:34

莫凡Python学习笔记——PyTorch 动态神经网络（五）：卷积神经网络

卷积神经网络最常被应用的方面是图像识别，不过现在在视频分析，自然语言处理，药物
子藤杜·2018-03-11 18:34

面向公共安全的视频分析技术

（一）行人属性预测：基于已经分割出来的人体区域图像，对人的一些属性，包括全局属性（如性别、年龄、民族（几个常见民族））和局部属性（如发型（长发、短发）、是否带帽子、是否背包、上下身颜色、衣服样式（如裙子、短裤）等）进行预测。为了准确预测属性，采用多任务学习方式。通常各任务间具有互补性，通过不同任务交互能互相促进，加快收敛，减少过拟合。一般任务越多，促进行越强，因为有更多的监督信息，创造了更多的梯度
袁小方·2018-02-17 06:41

Python 数据科学入门教程：OpenCV

图像和视频分析原文：ImagesandVideoAnalysis译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0一、PythonOpenCV入门https://pythonprogramming.net/static
ApacheCN_飞龙·2018-02-08 18:00

DeepStream: 新一代智能城市视频分析

这只是视频分析领域提供的许多可能性之一。虽然传统的视频分析使用基于计算机视觉的方法，但下一代解决方案愈发
图波列夫·2018-01-25 21:20

是时候让AI辅助你追剧了，以《猎场》为例

本周终于可以双休了：）本来打算趁双休没事干，把最近我胡热播的电视剧《猎场》给过了，看到十多集的时候，越发看不下去了，额，怎么说呢，猎头相关的不专业，更像是《情场》，可是下载了这么多视频全集，rm掉有点可惜，正好最近对视频分析这块比较感兴趣
RiweiChen·2017-12-18 00:56

高级机器学习算法工程师--【北京】

职位描述：1.负责计算机视觉&机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：人脸识别、检测、活体、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉
D_Jiangnan·2017-12-07 15:26

使用opencv_python进行视频分析遇到的bgsegm问题

近期在使用opencv_python分析视频过程中总是遇到各种问题，如cv2.cv2的问题、还有使用opencv_python操作视频处理类的需求时总是遇到hasnoattribute'bgsegm'等问题。从网上找了但缺少完整的说明，故特地说明下。遇到hasnoattribute'bgsegm'等问题，说明安装的opencv_python版本需要更新了，或者没有安装contrib包。详细如下：在
技术修行·2017-11-22 21:24

ADI深度丨IoT边缘的智能视频分析技术

【嵌牛导读】：使用节点分析和对数成像器可改进物联网（IoT）中的视频分析应用。
刘珣玥·2017-11-22 20:39

【智能安防】人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

来源：警用科技安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？
产业智能官·2017-11-06 00:00

CNN解析

卷积和神经网络卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构,因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果,这一种技术也被广泛的传播可应用.卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别,不过因为不断地创新,它也被应用在视频分析
梦dancing·2017-10-30 15:23

阿里巴巴iDST+阿里视频云：计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用

摘要：本文邀请iDST高级算法专家刘扬，将从视频云和人工智能技术结合的由来、消费级视频的特点、iDST视频AI技术进展、iDST的VENUS视频分析平台、视频云+人工智能未来展望五个部分，来介绍iDST
阿里云云栖社区·2017-10-27 10:32

阿里巴巴iDST+阿里视频云：计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用

摘要：本文邀请iDST高级算法专家刘扬，将从视频云和人工智能技术结合的由来、消费级视频的特点、iDST视频AI技术进展、iDST的VENUS视频分析平台、视频云+人工智能未来展望五个部分，来介绍iDST
肆虐的悲傷·2017-10-25 14:57

Action recognition进展介绍

目前主要在做视频中动作定位相关的工作，为了开拓思路，读了不少视频分析相关领域的文章，所以打算写几篇博客，对视频
小胖蹄儿·2017-10-08 18:59

Action recognition进展介绍

目前主要在做视频中动作定位相关的工作，为了开拓思路，读了不少视频分析相关领域的文章，所以打算写几篇博客，对视频
小胖蹄儿·2017-10-08 18:59
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