角色任务第14页

MCU的工作原理：嵌入式系统的控制核心

2.任务执行根据程序逻辑，MCU执行数据处理、外设控制和通信等任务。通过中断系统实时响应外部事件。3.低功耗管理在空闲时，MCU进入低功耗模式，等待外部事件唤醒。

绿算技术·2025-03-16 04:16

爬取电影标题、评论、评分（21-11-4）

scrapy封装了lxml也可以导入scrapy任务

穆桥·2025-03-16 04:14

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

分布式、微服务、高并发架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。

大梦谁先觉i·2025-03-16 03:11

JavaScript 内置对象-Math对象

在JavaScript编程中，处理各种数学运算和数值操作是不可避免的任务。幸运的是，JavaScript提供了一个非常有用的内置对象——Math对象，它包含了大量用于执行常见数学任务的方法和属性。

咖啡の猫·2025-03-16 02:32

从零开始探索C++游戏开发：性能、控制与无限可能

在虚幻引擎5渲染的次世代画面背后，在《巫师3》的庞大开放世界中，在《毁灭战士》的丝滑60帧战斗里，C++始终扮演着核心技术角色。

南玖yy·2025-03-16 02:32

MCU详解：嵌入式系统的“智慧之心”

在现代电子设备中，MCU（MicrocontrollerUnit，微控制器）扮演着至关重要的角色。

绿算技术·2025-03-16 02:59

NPU的应用场景：从云端到边缘

模型训练加速：在大规模训练任务中，NPU可以作为加速单元，提升训练效率。2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。

绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

3.计算执行·NPU根据模型结构，依次执行卷积、池化、全连接等计算任务。·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。

绿算技术·2025-03-16 02:28

DPU的架构：模块化与可扩展性

2.处理核心模块包括多个ARM核心和专用加速核心，用于处理控制平面和数据平面任务。3.硬件加速模块包括网络加速引擎、存储加速引擎、加密引擎等，用于加速特定任务。

绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。

绿算技术·2025-03-16 02:28

Linux线程

线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位进程和线程的区别：1.线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位2.线程是一个轻量级的进程，所在进程为其分配独立的栈区空

Ccc030.·2025-03-16 01:57

从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建

大模型能够学习到丰富的知识，并在各个下游任务上取得优异的性能。然而，大模型开发与微调需要强大的计算资源和专业的知识背景，这对于许多初学者和研究

AI智能涌现深度研究·2025-03-16 01:54

SpringBoot中的定时任务实现方式有哪些？

在开发中，有时我们需要在特定的时间间隔内执行某些任务。SpringBoot为我们提供了多种方式来实现定时任务。今天就来聊聊在SpringBoot中实现定时任务的四种方式，让我们一起来探讨一下！

程序员总部·2025-03-16 00:19

LangChain深度解析以及主要应用场景

LangChain的核心组件（1）PromptTemplates（提示模板）原理代码实例应用场景提示词优化策略（2）LLMs（大语言模型）原理代码实例应用场景调优策略（3）Chains（多步任务链）原理代码实例应用场景优化策略

小Rr·2025-03-16 00:16

用Python添加、读取和删除Word文档属性

在Python中处理Word文档时，对文档属性进行操作是一项重要的任务。文档属性主要分为内置属性（如标题、作者等）和自定义属性（用户根据自身需求定义的属性）。

·2025-03-16 00:45

Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析

其6710亿参数总量中，每个token仅激活37B参数的机制，使得微调过程中可针对不同任务动态调整专

大势下的牛马·2025-03-16 00:14

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

.核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具（模拟人类操作浏览器）核心目标高效获取结构化数据供AI训练/推理处理需要浏览器交互的动态网页任务典型应用大规模数据抓取

燃灯工作室·2025-03-15 23:42

JavawebJavaServer Pages Standard Tag Library知识点

它通过提供预定义的标签，来实现常见任务，如条件判断、循环处理、国际化等。使用标签

一朵忧伤的蔷薇·2025-03-15 22:34

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年2月28日

国产模型Kimi发布k1.6版本：国产模型Kimi发布的k1.6版本，在编程任务评测中超越GPTo3-mini，首次登顶榜首。其“快思考”架构使响应速度提升至秒级，部署成本下降40%。企业动态贵州广电

小亦编辑部·2025-03-15 22:59

《今日AI-人工智能-编程日报》-源于2025年3月11日

1.AI行业动态1.1Manus通用智能体初成型，开启AIAgent新时代中泰证券发布研报称，首款通用型AI智能体Manus已问世，能够将复杂任务拆解为可执行的步骤链，并在虚拟环境中灵活调用工具，标志着

小亦编辑部·2025-03-15 22:59

数字马力ai面试题

有关前端工程化的工具前端工程化是指将前端开发过程中的各种任务自动化、流程化、标准化，以提高开发效率、代码质量和可维护性。在前端工程化中，通常会用到一些工具来辅助完成各种任务，比如构建、测试、部署等。

泠波·2025-03-15 21:29

Kafka 生产者与消费者的关系与应用场景分析

在现代分布式系统中，ApacheKafka作为一个高性能的消息队列系统，在数据流转和处理方面扮演着至关重要的角色。Kafka采用了经典的生产者-消费者模式，极大地解耦了数据生成与数据消费的过程。

白.夜·2025-03-15 21:26

第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API

1.Agent（智能体）136定义与核心功能Agent是什么：能够自主执行复杂任务的智能实体，通常基于大语言模型（LLM）构建，配备指令和工具，可独立完成多步骤任务（如网络搜索、文件处理、自动化操作等）

释迦呼呼·2025-03-15 21:54

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务

爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

Linux系统crontab定时任务用法详解

文章目录1.crontab语法格式示意图2.开机自启命令3.定时执行实例命令4.不生效的可能原因5.执行日志检查方法6.在线配置检验工具参考资料1.crontab语法格式示意图crontab修改方式指令编辑：crontab-e（保存、修改等使用方式同vi命令）列表查看：crontab-l2.开机自启命令开启启动某个命令或脚本@rebootsh/home/start.sh3.定时执行实例命令cron

驯龙高手_追风·2025-03-15 21:53

DeepSeek多语言智能创作引擎解析

尤为突出的是，其分层参数激活策略将推理成本降低至传统密集模型的38%，同时维持了95%以上的任务完成精度。行业分析机构

智能计算研究中心·2025-03-15 20:22

线程、多线程以及线程池的关系与用法

多线程任务的常见创建方式在没有线程池的情况下，创建线程主要有以下几种方式：(1)继承Thread类classMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){

mjr·2025-03-15 20:50

【系统架构设计师】论文：论软件产品线技术

我所在的中国x集团公司x所电子对抗研究部组织了用于该实验室目布式联网试验，主要任务是试验机载雷达的各项技术指标，模拟较逼真的雷达信号环境和其他电磁信号环境，检查机载雷达工作性能、探测和跟踪精度及飞机综合火控系统性能

数据知道·2025-03-15 20:49

深入探索iOS底层原理：多线程技术与编程学习

它可以帮助我们实现并发执行任务、提高应用程序的响应性能，并充分利用设备的多核处理能力。本文将深入探讨iOS底层原理中与多线程相关的概念和技术，并提供相应的源代码示例。

CqppDeveloper·2025-03-15 20:48

Python初学者第一天

（5）操作系统的主要任务是什么？（6）可以使用两种模式运行Python。解释这两种模式。（7）找出下面代码中的错误（8）列举代码当中四种异常错误，说明错误原因（9）下面哪些标识符是有效的？

小熊h·2025-03-15 20:48

高级线程管理_第九章_《C++并发编程实战》笔记

2.线程中断（InterruptibleThreads）2.1中断机制实现多选题多选题答案设计题目设计题目答案1.线程池（ThreadPool）核心目的：避免频繁创建/销毁线程，复用固定数量的线程处理任务队列

郭涤生·2025-03-15 20:48

人大预算联网监督系统

项目地址：Github、国内Gitee演示地址：http://silianpan.cn/bss/以下是演示角色和账号（密码同账号）：超级管理员：seal_adminXXX市人大管理员：xxx

·2025-03-15 20:41

虚幻基础：动画层接口

动画层接口：由动画蓝图实现1.动画层可直接调用实现功能2.动画层接口必须安装3.动画层默认使用本身实现4.动画层也可使用其他动画蓝图实现，但必须在角色蓝图中关联动画层：动画图表中的函数接口：名字，没有实现

qq_42863961·2025-03-15 19:16

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。

ghx3110·2025-03-15 19:16

educoder实训——流程控制【4】

按从小到大顺序输出小于n的非负整数任务描述本关任务：编写一个能在同一行输出小于n的非负整数的小程序。相关知识rangerange类型表示不可变的数字序列，通常用于在for循环中循环指定的次数。

lzl2040·2025-03-15 19:15

【头歌C语言程序与设计】数据类型与基本操作

畅游星辰大海·2025-03-15 19:15

数值类型自学引导

第1关：计算边长为整数的正方形面积任务描述本关任务：编写一个能计算正方形面积的小程序。

Ssaty.·2025-03-15 19:13

1046. 【USACO题库】3.2.2 Stringsobits__01串

你的任务是输出第I（1<=I<=长度为N的二进制数的个数）大的，长度为N，且含有1的个数小于等于L的那个二进制数。输入从文件kimbits.in中读入数据。共一行，用空格分开的三个整数N，L，I。

(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)·2025-03-15 19:12

Cohen‘s Kappa 系数（κ系数）

Cohen’sKappa系数（κ系数）是一种用于评估两个标注者（或分类器）之间一致性的统计指标，适用于分类任务。它考虑了随机一致性的影响，提供比简单的准确率（Accuracy）更可靠的评估方式。

大霸王龙·2025-03-15 19:09

数据结构-栈基本运算的实现及其应用

第1关：顺序栈的实现本关任务：实现顺序栈的入栈、出栈和取栈顶功能。

Ssaty.·2025-03-15 18:36

Mahilo技术深度解析：构建下一代人机协同智能系统的开源框架

根据GitHub仓库数据显示，该框架在开源首周即获得3.2k星标，在医疗、金融、工业等领域的15个场景验证中，任务执行效率提升58%。

花生糖@·2025-03-15 18:03

ESP-IDF中FreeRTOS的三种任务调度算法

本文内容参考：STM32F103移植FreeRTOS必须搞明白的系列知识---2（FreeRTOS任务优先级）_freertos最多支持多少个任务-CSDN博客浅析FreeRTOS任务调度器的三种调度算法和应用

蓝天居士·2025-03-15 18:01

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性

cccc来财·2025-03-15 17:26

门控循环单元（GRU）

GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。GRU由两个主要的门组成：重置门和更新门。这些门帮助GRU决定如何在每个时间步更新和传递信息。

six.学长·2025-03-15 17:54

Manus开源平替-开源通用智能体

AgentOWL:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation，现实世界中执行自动化任务的通用多代理辅助优化学习框架项目仓

galileo2016·2025-03-15 17:24

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA提供了一系列API和工具，使得开发者能够编写和优化在GPU上运行的计算密集型任务。CUDA与PyTorch、GPU之间的关系可以这样理解：1.CUDA与GPU：GPU：是一种专门用于

平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

模型的秘密武器：利用注意力改善长上下文推理能力

【导语】在大语言模型（LLM）不断刷新各项任务记录的今天，很多模型宣称能处理超长上下文内容，但在实际推理过程中，复杂问题往往因隐性事实的遗漏而败下阵来。

步子哥·2025-03-15 16:51

Android Jetpack

这个组件帮助你遵循最好的实践，让你减少写一些模板代码，简化复杂的task任务，能让你更加专注自己的业务代码。Jetpack使用的是androidx.*包名，与旧的android.*分开。

qq_39892855·2025-03-15 16:19

Android Jetpack介绍

使用这些组件，可帮助开发者遵循最佳实践，摆脱编写样板代码的工作并简化复杂任务，使开发者将精力集中放在所需的代码上。Jetpack包含与平台API解除捆绑的androidx.*软件包库。这意味着，它可以

Gary.Mi·2025-03-15 16:48

2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索

它支持文本生成、问答、翻译等多种任务，尤其在处理长篇文本时表现出色，支持高达128K的上下文长度。

软件职业规划·2025-03-15 15:08

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