解依赖技术第13页

【一起学Rust | Tauri2.0框架】基于 Rust 与 Tauri 2.0 框架实现跨平台二维码扫描应用

Tauri2.0是一个非常适合构建跨平台桌面应用的框架，它让开发者可以使用Web技术（如HTML、CSS、JavaScript）来创建前端，同时利用Rust编写后端逻辑，确保应用运行高效且轻量。

金枝玉叶9·2025-03-19 19:37

第十三章 Java多线程——阻塞队列

该模式能够简化开发过程，一方面消除了生产者与消费者类之间的代码依赖性，另方面将生产数据的过程与使用数据的过程解耦简单化负载。我们⾃⼰coding实现这个模式的时候，因为需要让多个线程操作共享变量

龙少丶·2025-03-19 19:37

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

二、环境配置与数据准备1.环境要求#主要依赖库importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorchvisionimporttransforms,dat

意.远·2025-03-19 19:36

iOS 模块化架构设计：主流方案与实现详解

本文将探讨为什么需要模块化，介绍四种主流的模块化架构方案（协议抽象、依赖注入、路由机制和事件总线），并通过代码示例和对比表格帮助开发者选择适合的方案。一、为什么需要模块化？

Ethan. L·2025-03-19 19:04

使用 DingoDB 创建自查询检索器的实战演示

技术背景介绍DingoDB的设计结合了数据湖的灵活性和

fgayif·2025-03-19 19:34

SAP-ABAP：SAP外网接口调用技术全景指南

SAP外网接口调用技术全景指南1.核心调用方式对比矩阵方法类型协议支持适用场景开发复杂度维护成本典型应用案例HTTPClientREST/HTTP通用API集成★★☆低调用第三方支付接口SOAPProxySOAP

爱喝水的鱼丶·2025-03-19 19:33

【含文档+PPT+源码】基于微信小程序农家乐美食餐厅预约推广系统

1.包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料2.带你从零开始部署运行本套系统3.该项目附带的源码资料可作为毕设使用该系统功能架构图如下：技术栈说明技术栈：后端：SpringBoot+Vue

编程毕设·2025-03-19 19:03

Python 模拟鼠标轨迹算法

一.鼠标轨迹模拟简介传统的鼠标轨迹模拟依赖于简单的数学模型，如直线或曲线路径。然而，这种方法难以捕捉到人类操作的复杂性和多样性。

a485240·2025-03-19 19:02

技术转管理，需要克服的4大硬伤！

许多技术人员都会主动规划自己的职业发展路径，而晋升管理岗，向项目经理或者产品经理转型，是大多数技术人才的选择。然而，技术思维和管理思维存在较大的差异。从技术转管理，有四大难点。

项目经理刘湖南·2025-03-19 19:32

能否在编辑器中一键导入Word文档？

要求：开源，免费，技术支持编辑器：百度ueditor前端：vue2,vue3,vue-cli,react,html5用户体验：Ctrl+V快捷键操作功能：导入Word,导入Excel,导入PPT(PowerPoint

2501_90646763·2025-03-19 18:31

计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现

本文拟采用PyCharm开发工具，django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的热点新闻分析系统。

微信bishe69·2025-03-19 18:31

计算机网络-扩展

通信网与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和只能处理中心等应用层：解决信息处理和人机交互问题关键技术：射频识别技术（Radio

夏旭泽·2025-03-19 18:31

【一起学Rust | Tauri2.0框架】基于 Rust 与 Tauri 2.0 框架实现生物识别（指纹识别）应用

前言Tauri，作为一个新兴的跨平台应用开发框架，允许开发者使用Web前端技术构建界面，并利用Rust的高性能和安全性编写后端逻辑。

广龙宇·2025-03-19 18:00

计算机技术：哈佛架构

1.哈佛架构简介哈佛架构（HarvardArchitecture）是一种计算机设计模型，与冯诺伊曼架构不同，其核心特征是将程序指令和数据分开存储和传输。这一架构最早起源于哈佛大学的MarkI计算机，因此得名。2.核心特点独立的存储器哈佛架构中，指令存储器和数据存储器是分开的。这意味着：指令和数据各自拥有独立的存储空间。它们通过不同的总线进行传输，不共享带宽。独立的总线哈佛架构采用两套总线系统：一条

InnoLink_1024·2025-03-19 18:29

斩获 44K 星！让 DeepSeek 控制你的浏览器，绝了

Stars数46046Forks数4735主要特点强大的浏览器自动化功能：BrowserUse将先进的AI能力与强大的浏览器自动化技术相结合，为AI智能体实现流畅无缝的网页交互体验。

开源项目精选·2025-03-19 18:59

【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破

系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出

寻道AI小兵·2025-03-19 18:28

Spring Boot 整合 Elasticsearch 实践：从入门到上手

在生成项目时，确保选择了以下依赖

遇见伯灵说·2025-03-19 18:27

计算机毕业设计PHP保利和院物业服务管理系统小程序（源码+程序+uni+lw+部署）

项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发

计算机专业毕设程序·2025-03-19 18:56

西门子自动化冗余系统通过多层次冗余设计

以下是具体实现方法及技术要点：一、PLC冗余设计硬件冗余架构冗余CPU配置：采用S7-1500R/H系列冗余CPU（如1515R或1517H），主备CPU通过冗余连接（X1接口）同步数据和程序，主CPU

D-海漠·2025-03-19 18:25

DeepSeek从入门到精通「清华团队」

由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开，帮助用户从入门到精通

YuKeeHgg·2025-03-19 18:24

DeepSeek行业应用案例——教育

一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。

未来智慧谷·2025-03-19 18:24

DeepSeek行业应用案例——制造业篇

一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。

未来智慧谷·2025-03-19 18:54

基于thinkphp5小区物业管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

thinkphp5小区物业管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)文章目录基于thinkphp5小区物业管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)引言项目概述功能介绍系统管理员：社区业主：技术栈功能截图示例代码数据库操作示例源码获取引言博主介绍

阿逸学长·2025-03-19 17:23

kevindanglu·2025-03-19 17:23

使用AI python实现将前端angularjs工程转换成vue工程案例

以下是一个结合Python和AI技术实现AngularJS到Vue工程迁移的完整案例，包含关键转换策略和代码实现：案例背景目标：将使用AngularJS1.x的电商后台管理系统转换为Vue3工程，主要转换以下部分

银行金融科技·2025-03-19 17:52

人工智能的未来：从基础到前沿的探索与展望

1.人工智能简介内容概述：人工智能（AI）是指模拟和执行人类智能任务的技术。

小二爱编程··2025-03-19 17:52

HoRain云--URI vs URL vs URN：彻底搞懂三者的区别与联系

URIvsURLvsURN：彻底搞懂三者的区别与联系一、核心概念解析1.URI（统一资源标识符）2.URL（统一资源定位符）3.URN（统一资源名称）二、三者关系图解三、关键区别对比表四、日常应用场景五、技术冷知

HoRain 云小助手·2025-03-19 17:51

MybatisPlus+Spring Boot3 分页查询实现

目录导入依赖本文的house表直接复制粘贴运行即可MybatisConfig配置文件创建数据库对应的实体类创建mapper层接口在service包下创建xxxService接口controller层创建

新停浊酒杯·2025-03-19 17:51

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

以下是一些常用的解决方案：对于简单的文字或数字验证码：如果网站使用的是相对简单的验证码形式，您可以尝试使用OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术来自动识别这些验证码

范哥来了·2025-03-19 17:51

python爬虫 Selenium库安装与使用

与传统的请求库（如requests）不同，Selenium可以模拟真实用户的行为，比如点击按钮、填写表单等，这对于那些依赖于JavaScript动态加载内容的网站来说非常有用。

范哥来了·2025-03-19 17:50

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。核心在于利用教师模型的软标签（概率分布）替代独热编码标签，学生模型不仅学习到教师模型输出数据的类别信息，还能够捕捉到类别之间的相似性和关系，从而提升其泛化能力核心概念知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移。在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

联核科技AGV无人叉车有哪些常见的安全防护措施？

以下是联核AGV无人叉车常见的安全防护措施及技术实现方式：联核科技官网-AGV叉车十大品牌-无人叉车厂家-自动化叉车-智能搬运码垛机器人-智能叉车系统解决方案专家1.紧急停止功能措施：配备急停按钮或远程急停功能

m0_66581510·2025-03-19 17:19

RabbitMQ 和 Redis 的选择

可容忍丢失→Redis（依赖AOF/RDB，但集群部署需注意一致性）。

一条小小yu·2025-03-19 17:19

Autoformer 架构详细解释及举例说明

six.学长·2025-03-19 17:49

KV 缓存简介

KV缓存是Transformer架构（如GPT、LLaMA等大模型）在自回归生成任务（如文本生成）中，用于加速推理过程的核心技术。

dev.null·2025-03-19 17:49

WebRTC、WebSocket、EasyRTC嵌入式音视频SDK：技术差异与应用场景详细对比

WebRTC和WebSocket是两种常用于实时通信的技术，尽管它们都支持实时数据传输，但在设计目标、技术实现和应用场景上存在显著差异。

EasyCVR·2025-03-19 17:17

超越传统！wangEditor编辑器如何实现excel、ppt、pdf及word一键导入？

要求：开源，免费，技术支持编辑器：wangEditor前端：vue2,vue3,vue-cli,html5后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,

2501_90699780·2025-03-19 16:15

字符串哈希从入门到精通

一、基本概念字符串哈希是将任意长度的字符串映射为固定长度的哈希值（通常为整数）的技术，核心目标是实现O(1)时间的子串快速比较和高效查询。

LIUJH1233·2025-03-19 16:45

AUTOSAR与arxml的文档解析

如下是文档脑图一、文档概述该文档是AUTOSAR经典平台的应用接口用户指南，主要解释**AlTable（应用接口表）**的结构、方法论及相关技术细节，帮助开发者理解如何通过标准化接口实现软件组件的互操作性

dont__cry·2025-03-19 16:14

https握手过程

1.HTTPS的核心机制HTTPS的安全性主要依赖于以下技术：加密：使用对称加密和非对称加密结合的方式，确保数据在传输过程中不被窃听。身份验证：通

给我个面子中不·2025-03-19 16:43

通用具身智能机器人首次进厂造芯！

在全球半导体产业竞争日益激烈的背景下，半导体生产在部分高度依赖人力的生产环节，传统的智能化生产模式仍暴露出效率瓶颈与污染问题。人工操作易导致污染，且效率不高、污染控制难度大。

·2025-03-19 16:50

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

2024-10-28，为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破，提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模数据集，这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义

·2025-03-19 16:18

Promise.all() 和 Promise.allSettled()的区别

无论成功或失败）返回值成功时返回结果数组；失败时返回第一个错误始终返回对象数组，每个对象包含status（状态）和value（成功值）或reason（错误）适用场景需要所有Promise必须成功（如并行请求依赖全部结果的场景

风无雨·2025-03-19 16:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，数据流处理是一个关键的技术领域。

·2025-03-19 16:17

元戎启行最新战略RoadAGI：所有移动智能体都将被AI驱动

会上，公司CEO周光发表了技术主题演讲，展示了公司的最新战略布局RoadAGI，并发布道路通用人工智能平台——AISpark（以下简称”Spark平台”）。

·2025-03-19 16:16

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

【财经信息差】2024年12月27日最新财经资讯一览每日财经热点一网打尽

随着人工智能技术的迅猛发展，我们将用AI的视角为你解析财经热点、企业动向及全球经济变化，让复杂的信息变得简单易懂，帮助你做出更明智的投资决策。

代码简单说·2025-03-19 16:41

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

一、AI知识库的定义AI知识库，作为人工智能技术与传统知识库概念的融合，是指利用人工智能算法和技术构建、管理和维护的信息存储系统。

·2025-03-19 16:15

低代码平台未来发展趋势有哪些？

低代码平台的未来发展趋势呈现出多维度的创新与深化，以下结合JNPF快速开发平台的特性，为您分析其未来的发展方向：1.智能化与AI深度融合低代码平台将与人工智能技术深度融合，实现开发流程的智能化升级。