计算实践第33页

转盘控制算法

catxl313·2025-01-17 17:10

鸿蒙应用获取状态栏宽高的方法（用来解决计算应用在状态栏高度的问题）

asynconWindowStageCreate(windowStage:window.WindowStage):Promise{//Mainwindowiscreated,setmainpageforthisabilityhilog.info(0x0000,'testTag','%{public}s','AbilityonWindowStageCreate');windowStage.loadC

bogeniubia·2025-01-17 17:10

基于SpringBoot的旅游网站设计与实现

摘要随着现在计算机水平的高速发展，在互联网的推动下，各种计算机应用逐渐普及，进入日常的生活、工作中。同时，随着人均生活的不断提高，旅游作为满足人们精神生活的活动，在近几年受到很多人广泛的关注。

QQ849807118·2025-01-17 17:39

【武汉东湖学院主办 | ACM出版 | 高录用 | 快检索】第六届计算机信息和大数据应用国际学术会议（CIBDA 2025）

大会官网：www.ic-cibda.org【参会投稿】大会时间：2025年3月14-16日大会地点：中国-武汉论文出版：会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将被ACMICPS(ACMInternationalConferenceProceedingSeries)出版论文集，并提交至ACMDigitallibrary，EICompendex,Scopus检索。目前该会议论文检索

艾思科蓝 AiScholar·2025-01-17 16:05

HarmonyOS学习第七周（实践版）

因为有事，断更了一个月，一个月没怎么碰，已经有点忘记了，这周做点简单案例进行一下“康复训练”。本周的案例是一个色格翻转的小游戏如上图，点击格子后，所点击的格子及其相邻的格子会翻转（变成橙色）当全部翻转时，则通关。这个案例的布局没有什么难度，就跳过。整体实现逻辑本案例的整体实现逻辑如下：1、先进行UI设计，实现基础布局2、定义box类，实现翻转逻辑3、定义boxes类，用于存放有box类型组成的对象

超级困~·2025-01-17 16:05

旅游网站设计与实现：SpringBoot技术手册

通常选用计算机软

2401_85439108·2025-01-17 16:35

unity3d————协程

它不是真正的多线程，而是通过状态机实现伪异步，上下文切换消耗小，适用于非密集计算任务。作用：协程用于解决程序并行问题，常用于延迟执行、分帧处理和非阻塞I/O操作，以避免主线程阻塞。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

计算机基础知识

学习笔记：《Excel公式与函数》（1）项目1：公司销售情况统计表（SUM、SUMIF、SUMIFS）SUM函数（直接求和）：函数格式：=SUM(number1,[number2],...)number1（必需参数）要相加的第一个数字，可以是数字，或Excel中A1之类的单元格引用或A2:A8之类的单元格范围。number2，这是要相加的第二个数字。SUMIF函数（单条件求和）：函数格式：=SUM

yzx991013·2025-01-17 16:30

Linux部署python服务

1.创建虚拟环境和安装依赖在部署Python程序时，使用虚拟环境是一种良好的实践，它可以帮助你隔离项目的依赖，避免与系统的Python库冲突。

weixin_49784554·2025-01-17 16:56

例题3-4 分段计算居民水费(10 分)

例题3-4分段计算居民水费(10分)为鼓励居民节约用水，自来水公司采取按用水量阶梯式计价的办法，居民应交水费y（元）与月用水量x（吨）的关系如下，请编写程序实现水费的计算。

@爱学习的小姜·2025-01-17 16:25

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消

KeyPan·2025-01-17 15:24

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

python37.dll缺失是什么情况_修复python37.dll

安装教程：1.下载后，根据您的系统选择x86/x64，x86是32位计算机，x64

吉翁舰长·2025-01-17 15:51

高通AdrenoGPU简介（一）

3D渲染过程是一项计算密集型活动。屏幕分辨率越来越大，其中一些即将达到超高清分辨率。这意味着gpu需要在相同的固定时间段内光栅化更多的片段。

·2025-01-17 15:20

云计算在企业中的应用优势

在当今数字化时代，云计算已成为企业发展的重要助力。云计算具有高灵活性，企业无需大量购置硬件设备，通过云平台就能轻松获取所需的计算资源。

·2025-01-17 15:20

基于泰勒级数展开求余弦函数值

并在计算过程中统计出参与累加的项数count。输入格式:从键盘输入x的值。输出格式:按输出样例形式输出cos(x)值和累加项数count，其中cos(x)保留六位小数。输入样例:1.5

Dong雨·2025-01-17 15:48

数据结构之B树详解(极简)

一、引言1）介绍数据结构的重要性在计算机科学中，数据结构是解决问题和优化性能的关键。它们是组织和存储数据的方式，直接影响着我们如何访问、检索和操作数据。

初眸࿐·2025-01-17 15:17

Python与下划线（六）name 和 main

本文将详细解析这两个特殊变量的工作原理、使用场景，并提供最佳实践来帮助开发者编写更高效的Python模块。免费专栏在这里：Python的下划线知识目录1.什么是__name__和__main__？

昊昊该干饭了·2025-01-17 15:47

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算

·2025-01-17 15:17

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。

·2025-01-17 15:13

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

提示工程（promptengineering），简而言之，是构建和优化输入提示以引导LLMs生成准确且富有洞察力的输出的艺术和科学。在LLMs的世界里，一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导，能够引领模型穿越复杂的信息海洋，找到用户心中的答案。一、理解提示与提示工程（promptengineering）（一）提示的本质提示是我们输入给大语言模型以获取期望响应的信息。它的形式丰富多样，可以是一个

大模型之路·2025-01-17 14:13

卓怡学长·2025-01-17 14:43

工作中的最佳实践记录

避免重复判断badif(currentTheme?.id&¤tTheme?.id==='xxx'){//dosomething}goodif(currentTheme?.id&¤tTheme.id==='xxx'){//dosomething}currentTheme.id在前面已经使用?.进行了判断，后面没必要再次判断一遍tip:使用?.操作符的目的是为了安全地访问cur

·2025-01-17 14:38

思腾云计算

一、算力租赁思腾云计算提供裸金属服务器算力租赁服务，这是一种介于物理服务器和云主机之间的形态，兼具两者的优点。高性能：裸金属服务器提供与物理服务器相当的性能，满足对计算性能有极高要求的场景。

·2025-01-17 14:37

汇聚前沿｜思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站

可信联邦学习·武汉站于2024年11月18日-19日在武汉大学举办，其作为隐私计算与数据智能的重要力量，正引领着学术界与工业界的新一轮变革。

·2025-01-17 14:37

21跨考中南大学计算机专硕高分上岸经验贴

21跨考中南大学计算机专硕上岸经验贴预备知识关于学硕和专硕学硕比较偏向科研，专硕比较偏向应用，一般学硕有推荐读博的机会，而专硕基本要考博，所以想科研推荐考学硕，想毕业直接工作推荐考专硕。

dxianzhi·2025-01-17 14:42

debian12实践-安装docker

参考：https://linuxiac.com/how-to-install-docker-on-debian-12-bookworm/step1sudoaptupdatesudoaptinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupgstep2:这一步多尝试两次，避免网络原因下载失败curl-fsSLhttps://download.docker

Nobita Chen·2025-01-17 14:41

售后服务承诺函模版

我方根据《》系统运行维护部分的要求，对售后服务以及技术支持做出下列承诺和保证：一、本项目应用系统从项目总体验收合格之日（从双方代表终验签字之日起计算）起，我方提供所开发系统免费维护12个月。

·2025-01-17 14:33

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

对于数仓的分层，大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分，分别是：数据引入层（ODS，OperationalDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDimenionsModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataStore）。当然，涉及到每一层具体该怎么建模，可能大家都有自己的理解。数据建模无疑是重中之重，如果我们把指标比作树上的果实，那么模型就好

云祁·2025-01-17 14:37

【华为OD机试B卷】服务器广播、需要广播的服务器数量（C++/Java/Python）

计算初始需要给几台服务器广播，才可

dvlinker·2025-01-17 13:04

地理信息安全考试_判断题

A:对B:不对正确答案：A----------------------------------------第2题:存储、处理涉密测绘地理信息的涉密计算机必须拆除机内无线网卡等无线互联设备，切断无线联网渠道

MrWNG·2025-01-17 12:28

技术解析 | 云游戏在未来如何实现？

云游戏是一种以云计算、渲染及云传输为基础的游戏实现方式，与传统游戏区别在于游戏的运行在云端边缘计算节点上，而非用户本地终端上；用户本地终端通过网络接收云端边缘计算节点发送的数据进行游戏声音与画面的本地呈现

腾讯云音视频·2025-01-17 12:58

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。通过对多个主流开源框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Detectron2、OpenCV、HuggingFaceTransformers、AllenNLP、MindSpore和Fastai的详细分析，阐述其特点、应用场景、优势与不足，并结合具体示例说明其使用方法，同时配以相关架构图

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。

一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

什么是工业4.0？

它起源于2011年德国提出的高科技战略项目，旨在通过计算

lynn-fish·2025-01-17 12:26

mysql WITH的多种用法与示例

MySQL支持两种类型的CTE：非递归CTE：基本的WITH语句，用于定义一次性计算的结果集。递归CTE：CTE自己引用自己，通常用于分层数据或树状

m0_74824534·2025-01-17 12:21

数据库管理系统（DBMS）与数据库系统（DBS）有什么区别？

定义和组成：数据库（DB）：是指存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。它具有数据独立性、低冗余度和紧密联系的特点。数据库管理系统（DBMS）：是一种软件系统，用于创建、管理和维护数据库。

破碎的天堂鸟·2025-01-17 11:50

w162体育馆管理系统

代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取，记得注明来意哦~赠送计算机毕业设计600个选题excel文件，帮助大学选题。赠送开题报告模板，帮助书写开题报告。

卓怡学长·2025-01-17 11:48

华为OD机试 - 人数最多的站点（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

通过对公司N个员工调研统计到每个员工的坐车区间，包含前后站点，请设计一个程序计算出小火车在哪个园区站点时人数最多。二、输入描述第1行：为调研员工人数。第2行开始：为每个员工的上车站点和下车站点。

哪吒·2025-01-17 11:47

华为OD机试 - 采样过滤（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述在做物理实验时，为了计算物体移动的速度，通

哪吒·2025-01-17 11:46

华为OD机试 - 计算误码率（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述误码率是最常用的数据通信传输质量指标。它可

哪吒·2025-01-17 11:11

其实数据分析，只是在筛选没有准备的人，写给正在求职的你们。。。

目录1求职者的窘境激烈的竞争环境高门槛的技能要求缺乏实践经验行业知识的欠缺2初学者如何建立自己的学习计划第一阶段：奠定理论基础（1-2个月）第二阶段：工具技能学习（2-3个月）第三阶段：实践项目参与（3

莫叫石榴姐·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

Spring Boot 全局异常处理

本文将深入探讨SpringBoot中全局异常处理的最佳实践，包括如何创建全局异常处理器，如何自定义异常响应，以及如何处理不同类型的异常。为什么需要全局

十二同学啊·2025-01-17 10:34

Spring Boot 统一返回数据格式

SpringBoot提供了多种方式来实现统一的返回数据格式，本文将深入探讨如何在SpringBoot项目中实现这一目标，并提供代码示例和最佳实践。为什么需要统一的返回数据格式？