计算平台

2024最新版头歌实践教学平台数据库原理与应用实训答案

实训一:数据定义和操纵(4课时)初识MySQL数据库第1关：创建数据库mysql-uroot-p123123-h127.0.0.1createdatabaseMyDb;showdatabases;第2关：创建表mysql-uroot-p123123-h127.0.0.1createdatabaseTestDb;createtablet_emp(idint,namevarchar(32),deptI
泠波·2025-03-15 21:28

linux中dhcp如何配置两个子网,linux – 配置DHCP服务器以在同一VLAN上为多个子网提供服务...

我有一个由多个子网组成的VLAN,我想使用DHCP集中IP地址指定.DHCP服务器(100.100.25.88)是子网100.100.25.64/27上的Debian计算机.我想为子网100.100.68.0
Retsuki Uchu·2025-03-15 21:57

【商城实战(35)】UniApp插件集成：解锁原生功能的神秘面纱

无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
奔跑吧邓邓子·2025-03-15 21:57

【商城实战(34)】突破常规！手把手教你在uniapp中进行组件库二次开发

无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
奔跑吧邓邓子·2025-03-15 21:56

【商城实战(33)】解锁版本迭代与更新策略

无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
奔跑吧邓邓子·2025-03-15 21:26

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

OpenCV提供了一个深度学习模块cv2.dnn，让开发者能够在计算机视觉项目中轻松加载和推理深度学习模型。
白.夜·2025-03-15 21:26

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

信息技术常见专有名词信息技术基础课程中常见的专有名词英文缩写或简称及其详细含义，按领域分类整理：硬件与存储CPU(CentralProcessingUnit)中央处理器，负责执行计算机指令和处理数据。
learning-striving·2025-03-15 21:25

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

【商城实战(22)】商城性能优化秘籍：从前端到后端的实战攻略

无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
奔跑吧邓邓子·2025-03-15 21:23

大模型工程师学习日记（十五）：Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）

1.datasets库核心方法1.1.列出数据集使用datasets库，你可以轻松列出所有HuggingFace平台上的数据集：fromdatasetsimportlist_datasets#列出所有数据集
MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

【模拟面试】计算机考研复试集训（第二天）

文章目录前言一、专业面试1、OSI参考模型和TCP/IP模型的主要区别是什么？简述各层功能2、什么是瀑布模型？其优缺点是什么？3、什么是递归？使用时需注意什么？4、监督学习与无监督学习的核心区别是什么？请举例说明典型算法5、你在项目中遇到过哪些技术挑战？是如何解决的？二、英文口语1、Canyoutellusaboutatimeyouworkedinateamandfacedchallenges?H
Albert Edison·2025-03-15 20:20

【第8章】亿级电商平台订单系统-技术选型

1-1本章导学课程导学学习重点：订单系统技术选型实践200亿年交易规模BToB电商平台案例解析知识体系演进路径1.架构体系演变单体架构→大型云上架构体系互联网应用架构设计基本原则2.主流架构设计模式分层架构模式微服务架构模式基于事件的架构模式整洁架构模式六边形架构模式微内核模式基于空间的架构模式管道过滤器模式代理模式
cherry5230·2025-03-15 20:49

小程序测试怎么做?第三方软件测试机构如何收费?

小程序的出现极大的提升了我们工作和生活的便利性，是一种轻量级应用程序，无需下载安装即可使用，可以通过扫码或搜索直接打开应用，运行在特定的宿主平台(如微信、支付宝等)中。
第三方软件测评·2025-03-15 20:49

数组作为HashMap的键

1、数组的hashcode是根据地址引用计算的。2、Arrays.hashcode静态方法能够根据数组的内容创建相应的hashcode。
南京鼎山电子设备维修张师傅·2025-03-15 20:46

Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位

一、Java的AI基因解码跨平台优势的现代意义"一次编
琢磨先生David·2025-03-15 19:15

python笔记1

1.计算面积与周长：r=8s=r*rprint("面积是")print(s)z=r+r+r+rprint("周长是")print(z)#面积是#64#周长是#322.输入圆的半径，计算出圆的面积和周长：
lu_32·2025-03-15 19:15

数值类型自学引导

第1关：计算边长为整数的正方形面积任务描述本关任务：编写一个能计算正方形面积的小程序。
Ssaty.·2025-03-15 19:13

JavaScript性能优化指南：聚焦DOM操作优化

核心优化：DOM操作性能提升1.问题根源分析浏览器渲染引擎与JavaScript引擎独立运作，频繁的DOM操作会导致：重排（Reflow）：计算元素几何属性重绘（Repaint）：更新元
桃木山人·2025-03-15 19:43

STMicroelectronics 系列：STM32H7 系列_（1）.STM32H7系列概述

该系列基于ArmCortex-M7内核，具有强大的处理能力、丰富的外设和先进的安全性特性，适用于需要高性能计算和复杂算法处理的应用场景。
kkchenkx·2025-03-15 19:42

HashMap的奇幻漂流：当一个数组决定去整容

标准答案（面试官最爱版）HashMap实现原理：数据结构：数组+链表/红黑树（Java8+）哈希算法：(h=key.hashCode())^(h>>>16)索引计算：(n-1)&hash（n为数组长度）
桃木山人·2025-03-15 19:41

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起

想象一下这样两个场景：在线交易平台：当
Echo_Wish·2025-03-15 19:40

Cohen‘s Kappa 系数（κ系数）

1.计算公式Cohen’sKappa计算方式如下：[\kappa=\frac{p_o-p_e}{1-p_e}]其中：(p_o)（ObservedAgreement）：观察到的一致性，即两个标注者给出相同标签
大霸王龙·2025-03-15 19:09

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr

init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型、(init_model.py文件)实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

蓝桥杯历届试题 正则问题(非dfs解决)

题目oj平台题目解析如果围绕着如何从左到右进行遍历更新那我觉得确实半天难以得到分数，但只要转念一想：我们如果是处理没有括号的正则计数，会发现非常的容易，那么我们找到一种方法：通过一个函数将一个括号范围内的正则表达式的最大值进行更新
C+G·2025-03-15 18:37

非对称加密算法——SIDH加密算法

JavaSIDH算法解析理论背景1.1后量子密码学随着量子计算机的发展，传统公钥密码体系（如RSA、ECC）面临被Shor算法破解的风险。
·2025-03-15 18:34

牛客练习赛128（下）

Cidoai的平均数对题目描述登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网运行代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,k;cin>>n>>k;inttotalAns
筱姌·2025-03-15 18:33

Flutter 高级用法完全指南：从状态管理到性能优化，打造高效灵活的跨平台应用

以下是重新整理后的Flutter高级用法完整指南，包含详细讲解和优化后的代码示例，涵盖状态管理、自定义绘制、动画、平台交互、性能优化、插件开发等内容。
tangweiguo03051987·2025-03-15 18:03

18、企业级服务-JMS

JavaMessageService(JMS)一.引言JavaMessageService(JMS)是Java平台上用于实现消息orientedmiddleware（消息中间件）的标准API。
跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:02

flutter 专题 七十九 Flutter使用JsBridge方式处理Webview与H5通信

目前，移动跨平台开发作为移动开发的重要组成部分，是移动开发者必须掌握的技能，也是自我提升的重要手段。
leluckys·2025-03-15 17:31

在 MacOS 上安装 Flutter：M1、M2 和 M3 芯片指南

简介Flutter是一个强大的跨平台开发框架，但在搭载M1、M2或M3芯片的Mac上设置它可能比您想象的要复杂得多。
知识大胖·2025-03-15 17:30

OpenCV学习(二十一) ：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()

OpenCV学习(二十一)：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents
Leon_Chen0·2025-03-15 17:59

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型 学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

这些大脑（模型）非常大，有的甚至有几千亿个参数，这些参数就像是大脑中的神经元，它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。举个例子，你可能听说过GPT-3，它就是一个非常著名的大模型。
大模型老炮·2025-03-15 17:28

OTSU算法（大津算法）

2.数学推导（1）计算灰度直方图统计图像中每个灰度值的像素个数，得到直方图h[i]（i为
天行者@·2025-03-15 17:28

让 Deepseek 写一个计算器（网页）

完整代码简单计算器body{font-family:Arial,sans-serif;display:flex;justify-content:center;align-items:center;height
—Qeyser·2025-03-15 17:27

PyTorch 中的维度操作详解

维度操作是PyTorch中非常重要的功能，常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。1.维度的概念回顾一个二维张量（矩阵）的形状是(行数,列数)。
萝卜小白·2025-03-15 17:26

torch.logical_and()方法

torch.logical_and()计算给定输入张量的元素逻辑AND。
CodeWang_NC·2025-03-15 17:56

解决Windows平台下 Visual Studio 中文显示乱码问题

目录常用编码格式介绍中文乱码的原因中文乱码的解决方式下载VisualStudio的扩展插件验证是否乱码问题是否解决常用编码格式介绍我们一般常用的就以下几种编码格式：GBK，UTF-8以及Unicode等。GBK：是一种汉字编码规范，它扩展了GB2312编码标准，增加了更多的汉字和符号。GBK详解UTF-8：是针对Unicode的一种可变长度字符编码。它可以用来表示Unicode标准中的任何字符，而
人生三渡·2025-03-15 17:26

C++基础 调用堆异常

目录跨平台（C++23环境下）windows下可以极大地帮助解决在开发人员系统上无法重现的客户问题，并且调用了一个通用函数，您不知道它的调用者，因为它们很多。
路奇怪·2025-03-15 17:55

门控循环单元（GRU）

GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。GRU由两个主要的门组成：重置门和更新门。这些门帮助GRU决定如何在每个时间步更新和传递信息。
six.学长·2025-03-15 17:54

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和编程模型。
平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

Windows下工作组架构和域架构

工作组架构的网络工作组架构网络也被称为对等网络（peertopeer）域架构网络工作组架构网络域架构网络网络内每台计算机地位平等，资源和管理分散在各个计算机上网络内分为域控制器和成员服务器，如果有多台域控制器
weixin_33728708·2025-03-15 16:21

物联网（IoT）架构中，平台层的应用与技术

在物联网（IoT）架构中，平台层是连接物理设备（感知层）和应用服务（应用层）的核心部分。它负责数据的采集、处理、存储、分析以及设备管理等功能，是物联网系统的“大脑”。
小赖同学啊·2025-03-15 16:50

【Kubernetes】Kubernetes 容器集群管理系统概述

容器编排介绍云原生容器云容器编排云平台SRE一、Kubernetes概述1.1K8S是什么？1.1.1作用1.2为什么要用K8S?
码农鑫哥的日常·2025-03-15 16:50

计算机视觉算法实战——驾驶员玩手机检测（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介：玩手机检测的重要性与技术挑战驾驶员玩手机检测是智能交通安全领域的核心课题。根据NHTSA数据，美国每年因手机使用导致的交通事故超过3000起，中国公安部的统计显示开车使用手机的事故率是正常驾驶的23倍。该技术通过实时监测驾驶员手部动作和视线方向，识别非法使用手机行为，在以
喵了个AI·2025-03-15 16:48

Android Jetpack介绍

Jetpack包含与平台API解除捆绑的androidx.*软件包库。这意味着，它可以
Gary.Mi·2025-03-15 16:48

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

1.引言大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破，展现了强大的知识存储、推理和生成能力，为人工智能带来了新的可能性。强化学习（RL）作为一种通过与环境交互学习最优策略的方法，在智能体训练中发挥着重要作用。本文旨在探索LLM与RL的深度融合，分析LLM如何赋能RL，并阐述这种融合对于迈向通用人工智能（AGI）的意义。为了更好地理解这一融合的潜力，我们基于“LargeLanguageModela
（initial）·2025-03-15 16:17

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。
asdfg1258963·2025-03-15 16:47

准确率（Precision）和召回率（Recall）

计算公式：Precision=TPTP+FP\text{Precision}=\frac{\text{TP}}{\text{TP}+\text{FP}}Precision=TP+FPTP其中：TP（TruePositive
asdfg1258963·2025-03-15 16:47

太速科技-基于3U VPX的 Jetson Xavier NX GPU计算主板

基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板一、产品概述基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板，是AI人工智能的低功耗计算平台，是LINUX环境下软件开发等的理想工具，
北京太速科技股份有限公司·2025-03-15 16:47

基于Docker及Kubernetes技术构建容器云（PaaS）平台概述_基于kubernetes iaas(1)

||PlatformControl[平台控制层]|整个平台的控制中心，
2401_83946044·2025-03-15 15:16
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