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代码简单说·2025-01-18 03:32

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。人脸识别和表情识别是其中的一个重要应用，能够在多种场景下提供重要的信息，例如安全监控、情感分析、智能客服、健康监测等。在人脸表情识别任务中，准确识别人脸的情感状态（如高兴、愤怒、悲伤等）是一个极具挑战性的任务。随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

分频器code

不管是分频还是倍频，都通过PLL实现或者用verilog描述实现。我们用ver
一条九漏鱼·2025-01-18 02:24

《我的编程之旅：起点与展望》

大家好，我是等天黑，一名对编程充满热情的初学者。我一直对科技领域有着浓厚的兴趣，喜欢探索各种新奇的软件和应用，也总是好奇它们背后是如何运作的。
dmz521521_aa·2025-01-18 01:51

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

训练平台则是利用这些标注好的数据来构建和优化模型。两者若相互独立运作，数据在不同系统间的传输会面临格式不兼容、接口不匹配等难
·2025-01-18 01:32

面对 this 指向丢失，尤雨溪在 Vuex 源码中是怎么处理的

1.前言大家好，我是若川，欢迎follow我的github。我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动，感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。
·2025-01-18 00:57

每次启动项目的服务，电脑竟然乖乖的帮我打开了浏览器，100行源码揭秘！

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·2025-01-18 00:27

网络安全专业的就业前景如何？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

前言众所周知，网络安全与我们息息相关，无论是企业还是个人都应该重视网络安全。
程序员橘子·2025-01-18 00:14

Taro 源码揭秘：4. 每次 npm run dev:weapp 开发小程序，build 编译打包是如何实现的？

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·2025-01-18 00:26

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题，本资料集针对Python和C++两种编程语言，在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。
May Wei·2025-01-18 00:10

Python pandas离散化方法优化与应用实例

大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。
python慕遥·2025-01-17 23:29

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

如何高效使用 Facebook Business Manager （商务管理平台）

无论你是刚刚进入社交广告领域的小型企业主，还是经验丰富的大型品牌经理，掌握FacebookBusinessManager的高效使用方法，能够帮助你更好地组织和优化广告策略，提升广告投放效果。
IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

Python如何批量提取Word文档中的表格内容并保存到Excel？详细教程与示例代码

前言大家好！今天我们一起来
q446687967·2025-01-17 22:50

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

什么是.NET中的反射，它有哪些应用场景

反射就是.NET提供的一组API，允许我们在运行时访问这些元数据，从而获得关于程序集、模块、类型、成员等的详细信息。二、反射的应用场景动态类型创建：
AitTech·2025-01-17 21:19

winform应用新建wpf控件后发生的初始化问题

问题描述严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误未知的生成错误“因为没有预加载，所以无法解析程序集“Microsoft.EntityFrameworkCore,Version=1.1.6.0,Culture
小何程序员·2025-01-17 21:48

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

Vue3 Element-Plus Tree组件基本使用

文章目录前言一、前置工作-引入二、步骤1.呈现2.增加点击回调总结前言写博客的时候第一次用这个组件,ElementPlus的TypeScript范例让我吃了点苦头,数据绑定那块搞了好一会才弄明白.不过好在最后还是做出来了
白瑕·2025-01-17 21:42

蓝桥杯历届真题 #食堂(C++,Java)

;cin>>n;//能优先安排6人桌,要先安排6人桌//6人桌可以是2+2+2或者3+3或者4+2//优先用3+3组合,因为3人寝只能凑6人桌//2+2+2和4+2优先用哪个都一样//因为剩下奇数个2还是偶数个
旧物有情·2025-01-17 21:07

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

还有三个多月的准备时间，大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段
m0_dawn·2025-01-17 20:06

【AI系统】混合并行

混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题
Austindatabases·2025-01-17 20:35

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。
·2025-01-17 20:22

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接
·2025-01-17 20:19

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。
·2025-01-17 20:17

搭建k8s集群

仍然可以参考文章指导，而涉及到的一些安装链接需要根据情况替换成兼容你自己系统的链接本次安装的版本为1.26.0版本，将会通过多种工具进行搭建，如：minikube、kubeadm等等现阶段k8s的迭代速度还是很快的
·2025-01-17 20:45

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台，替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台，一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型
·2025-01-17 20:42

倒计时 4 天！2024年压轴技术盛宴来了！

亲爱的社区小伙伴们，大家好！2024年，KubeSphere社区已成功在北京、上海、深圳、杭州、成都五座城市举办线下Meetup。
·2025-01-17 20:39

云原生周刊：Kubernetes v1.32 正式发布

无论是简化工作流程还是保障应用安全，Helmper都能为您提供高效且可靠的解决方
·2025-01-17 19:37

三个案例，快速了解星环科技如何助力医疗数字化转型

星环科技基于自身的技术优势和产品体系，为医疗行业提供湖仓集一体化医院数据中心、云原生架构的区域医疗中台、医疗数据要素运营流通等解决方案，并在业务应用领域与生态伙伴联合打造端到端的整体解决方案，满足医疗行业专业领域
·2025-01-17 19:06

云原生周刊：Kubernetes 和 Docker 的对比

无论是静态网站、动态应用还是微服务架构，Dokploy都是企业和个人开发者的理
·2025-01-17 19:33

IDC权威认可！工业领域最佳实践案例！

项目背景贵州中航电梯有限责任公司（以下简称中航电梯）是遵义市市属国有资本运营有限公司旗下一级子公司，是贵州省唯一一家集电梯设计、生产、安装、改造、维保为一体的装备制
·2025-01-17 19:29

调用SCIP C++接口，viusal studio项目工程搭建（For新手）

搭建步骤1下载与安装SCIP官网编译好的包，得到include、bin、lib、dll文件。面用到的include、bin、lib、dll都来自于SCIP的在windows下的安装目录内容。
·2025-01-17 19:58

读Flink源码谈设计：Metric

1.12022.3.9fixtypo1.22022.7.3fixtypo0.前言前阵子笔者涉及了些许监控相关的开发工作，在开发过程中也碰到过些许问题，便翻读了Flink相关部分的代码，在读代码的过程中发现了一些好的设计
·2025-01-17 19:28

Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT 窗口属性

)设置菜单栏(UI)工具栏基本概念设置工具栏(API)设置工具栏(UI)状态栏基本概念设置状态栏(API)标题栏基本概念标题栏是窗口管理系统（如Windows、macOS、Linux等）的一部分，用于显
0xCC说逆向·2025-01-17 19:26

C#上位机通过CAN总线发送bin文件

让gpt生成一段代码用来把bin文件通过can总线发出去c#代码还是比较强大的，各种功能基本都是一两行代码就实现了，这里记录一下对这个代码的理解和解读主要代码如下，传入bin文件的地址即可将其从指定的can
电工小王（全国可飞）·2025-01-17 19:52

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

二、软光敏逻辑两大点：①如何判断环境亮度②黑白模式下，如何分辨当前场景这光亮是环境光还是机器自己的红外灯反光。实现这两点软光敏基本就OK了
无敌 喵星人·2025-01-17 18:51

全网最全的Java项目系统源码+LW

描述临近学期结束，还是毕业设计，你还在做java程序网络编程，期末作业，老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。
程序猿麦小七·2025-01-17 17:14

全面解读租赁小程序打造智能租赁新体验

无论是租房、租车，还是其他各类设备，小程序都能seamlessly连接需求与资源，让用户体验变得无比顺畅。而在不同的场景中，租赁小程序的表现更是毫不逊色。
红点租赁系统开发·2025-01-17 17:11

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS大家好！今天给大家带来一份超实用的2025年Photoshop入门教程，让你从零开始，快速掌握PS的基础操作！
Java徐师兄·2025-01-17 16:33

层次聚类算法

根据层次是自底向上还是自顶向下形成的，层次聚类算法可以进一步分为凝聚型的聚类算法（AGENES）算法和分裂型的聚类（DIANA）算法。
数小模.·2025-01-17 16:26

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:23

在Azure 100学生订阅中部署Ubuntu VPS并使用Docker搭建pSQL服务器

大家好，我是一名33岁的程序员，今天想和大家分享如何在Azure的100学生订阅中新建一台UbuntuVPS，并通过Docker部署PostgreSQL（pSQL）服务器。
明 庭·2025-01-17 15:23

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22
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