计算机安全导论：深度实践

133个Java面试题和答案

特别注释：不要迷信下面这份答案，实践是唯一真理。有几处有疑问的地方我拿红色标注标出来的。
晨旭猿·2025-03-09 07:19

python 虚拟环境介绍

一、pippip介绍很简单，但是在学习深度学习的时候，虽然用过，但也仅仅是用过，对其了解不多，更多的是下载包，相对于pip，用的更多的反而是anaconda和miniconda这两个python包管理器
The One Neo·2025-03-09 07:08

2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

第一章、注意力（Attention）机制1、注意力机制的背景和动机（为什么需要注意力机制？注意力机制的起源和发展里程碑）。2、注意力机制的基本原理（什么是注意力机制？注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重？）3、注意力机制的主要类型：键值对注意力机制（Key-ValueAttention）、自注意力（Self-Attention）与多头注意
weixin_贾·2025-03-09 06:35

04.基于C++实现多线程TCP服务器与客户端通信

DaemonProcess)2.线程池(ThreadPool)3.RAII设计模式四、项目整体结构与逻辑五、核心模块详细分析1.TCP服务器模块2.线程池模块3.任务处理模块4.日志模块5.守护进程模块6.锁管理模块六、从实践到理论
Chenyu_310·2025-03-09 06:04

tensorflow keras 报错 ：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何
研志必有功·2025-03-09 06:26

2025年2月25日 每日一闻

马斯克宣布Grok重大更新特斯拉CEO马斯克正式推出Grok语音模式V2.0版本，该更新深度整合多模态AI能力，支持自然语义理解与跨场景对话，三变科技等产
Kanjx·2025-03-09 06:23

Day60 图论part10

二刷的时候自己尝试独立去写，三刷的时候才能有一定深度理解各个最短路算法。Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）代码随想录importjava.util.
2401_83448199·2025-03-09 05:20

北斗短报文+5G：遨游通信终端开启全域智能物联新时代

AOROM5-5G北斗短报文终端的诞生，标志着北斗短报文与5G技术的深度融合迈入新阶段，在工业物联网、智慧城市等领域开辟了全域感知与实时响应的新赛道。
AORO_BEIDOU·2025-03-09 05:18

深度解析SSD2351核心板：硬核视频处理+工业级可靠性设计

明远智睿SSD2351核心板基于SigmaStarSSD2351芯片打造，专为高可靠性工业场景设计，其硬件配置与接口能力充分满足复杂环境下的多模态数据处理需求。芯片技术细节：视频处理能力：IVE引擎支持高斯滤波、膨胀/腐蚀等图像预处理；IPU支持人脸识别、运动检测及Transformer网络推理；显示接口支持MIPIDSI2560x1600@60fps，适配工业HMI大屏。音频处理：3通道ADC（
明远智睿嵌入式方案商·2025-03-09 05:16

基于HTML5与CSS的青花瓷网站静态网页设计论文

本文旨在探讨基于HTML5和CSS的青花瓷网站静态网页的设计与实践。二、需求分析在设计青花瓷
IT实战课堂—x小凡同学·2025-03-09 05:32

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理
cv君·2025-03-09 05:32

TypeScript 学习笔记（十五）：TypeScript 与数据库的深度结合

TypeScript学习笔记（十五）：TypeScript与数据库的深度结合1.引言在前几篇学习笔记中，我们探讨了TypeScript的基础知识、前后端框架的结合应用、测试与调试技巧、性能优化、前端架构设计以及
Evaporator Core·2025-03-09 03:30

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？ 给人类社会带来的意义是什么？ 相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意
强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

第七课：Nodejs开发用户认证与JWT实践

在现代Web开发中，用户认证是一个至关重要的环节。随着前后端分离架构的流行，传统的Session认证方式逐渐暴露出了一些局限性。而JWT（JSONWebToken）作为一种无状态的认证机制，凭借其简洁、安全和高效的特性，在现代Web应用中得到了广泛应用。本文将详细介绍Session与Token认证的对比、JWT的原理与生成/验证流程、使用bcrypt加密用户密码，并通过实战展示如何在Node.js
deming_su·2025-03-09 03:28

基于STC89C52的八位数码管显示单个数字

本文将聚焦于如何利用STC89C52单片机实现八位数码管显示单个数字的功能，为单片机初学者以及电子电路爱好者提供一个详细且易于实践的案例，助力其深入理解单片机与数码管之间的交互机制以及相关编程技巧。
@小张要努力·2025-03-09 03:19

GAN开山之作--Generative Adversarial Nets

有关数学推导部分本文借鉴了深度之眼的b站发布的视频[2]。本文并不是逐字翻译，主要是写笔者对这篇论文的见解思考，其中难免会有错的地方，欢迎讨论
星空彡·2025-03-09 02:50

idea中的WebFacet到底是啥？

文章目录问题:实践：Facet概念WebFacet问题:刷面经，博客输出，加深理解，20253.5，希望毕业前可以找到工作。
cccccchd·2025-03-09 01:40

unity全栈开发是什么意思_为什么你要去尝试全栈开发？

从我的个人实践出发，全栈学徒至少要掌握以下几种技能：Web前端开发，至少掌握一种前端框架；Server后端开发，至少掌
上海龙哥·2025-03-09 01:24

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN/K8s深度解析第五篇
emmm形成中·2025-03-09 01:19

用户认证与登录机制：原理与实践

内测之家一款功能强大且全面的应用内测与管理平台、分发平台，专为iOS和Android开发者打造，旨在为用户提供便捷高效、安全可靠的一站式服务。无论是从资源安全到传输安全，还是从数据保护到应用管理、统计分析，内测之家都展现出卓越的能力与优势。引言在数字化时代，用户认证是系统安全的基石。无论是社交应用、企业系统还是电商平台，都需要通过高效且安全的认证机制来验证用户身份并保护数据隐私。本文将从基础原理出
thankgoodneww·2025-03-09 01:55

第八期：考研英语词汇轻松记：词根词缀巧突破，高效记忆有妙招（第二篇）

二、核心词根词缀深度解析：轻松记忆有方法（一）Cat/CAS/CAD：掉落、降临——事故
爆爆凯·2025-03-09 01:39

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,
孔表表uuu·2025-03-09 01:48

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

初学——DFS（深度优先搜索）

P2089烤鸡题目背景猪猪Hanke得到了一只鸡。题目描述猪猪Hanke特别喜欢吃烤鸡（本是同畜牲，相煎何太急！）Hanke吃鸡很特别，为什么特别呢？因为他有10种配料（芥末、孜然等），每种配料可以放1到3克，任意烤鸡的美味程度为所有配料质量之和。现在，Hanke想要知道，如果给你一个美味程度n，请输出这10种配料的所有搭配方案。输入格式一个正整数n，表示美味程度。输出格式第一行，方案总数。第二行
g927zz·2025-03-09 00:15

Python 代码调试与测试：从 pdb 到 TDD 的全面指南

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

用 Python 装饰器提升效率：日志与权限验证案例

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

Python 基础语法入门：从变量到输入输出，零基础也能学会！

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-09 00:40

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-08 23:04

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

在人工智能与教育科技深度融合的时代，如何高效地实现知识传递与能力提升，成为众多学者、教育工作者以及技术专家共同探索的课题。
·2025-03-08 23:52

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。我们将基于DeepSeek的API和工具，结合HuggingFace的Transformers库，完成模型的训练和部署。
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

linux下进程间通信方式(匿名管道)

文章目录深入理解进程间通信：匿名管道原理与实战解析一、进程间通信的本质与实现原理关键设计思想：二、匿名管道深度解析2.1️系统调用接口2.2代码案例详解2.3关键代码解析三、管道运行特性深度分析3.1实验现象
誓约酱·2025-03-08 23:57

GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响

OpenAI对模型架构和计算资源进行了深度优化，使其响应速度大幅提升。在实际应用中
CodeJourney.·2025-03-08 23:27

全球首款通用AI Agent产品Manus深度分析报告

发布日期：2025年3月6日撰写背景：Manus由Monica.im团队开发，作为全球首款通用Agent（自主智能体），其技术突破与市场反响引发广泛关注。本报告从技术、应用场景、行业影响及挑战等多维度进行分析。一、Manus的核心技术与产品定位1.1定义与技术突破核心定义：Manus是首个能够独立思考、系统规划并自动执行复杂任务的通用型AIAgent。与传统AI助手（如Siri、ChatGPT）不
AndrewHZ·2025-03-08 22:48

GitHub每日最火火火项目（3.7）

该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交
FutureUniant·2025-03-08 21:49

数据库与存储优化

一、MySQL深度优化索引优化B+树索引结构结构特点：平衡多路搜索树，所有数据存储在叶子节点，非叶子节点仅存键值和指针。叶子节点通过双向链表连接，支持范围查询高效遍历。
时光不负追梦人·2025-03-08 21:16

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

在技术层面，数字人通过数字建模手段实现，涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。
AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征
|柳贯一|·2025-03-08 21:09

腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革

1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合（MoE）和分布式计算的高效协同，进一步增强了处理大规模能源数据的能力。
大富大贵7·2025-03-08 20:26

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。
SEU-WYL·2025-03-08 20:35

【软考系统架构设计师论文】论面向服务的架构设计

通过理论与实践相结合的方式，本文旨在为读者提供一个全面理解SOA及其优势的视角。1.引言随着信息技术的快速发展，企业对
Evaporator Core·2025-03-08 20:01

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度
W Y·2025-03-08 19:59

新手必看！如何快速上手DeepSeek？

一、先懂原理：DeepSeek的两种超能力1.深度思考（R1）——AI的超级大
逆旅行天涯·2025-03-08 19:12

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

内容中台赋能数字化内容管理智能升级

实践表明，采用标准
清风徐徐de来·2025-03-08 19:40

《2025全球AI直播霸主诞生！实测智享AI三代直播榜首软件凭何碾压同行登顶？》

本文将深度拆解智享AI三代如何突破技术天花板，改写行业游戏规则。一、
V__17671155793·2025-03-08 19:09

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计

高并发高可用架构深度实践：读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言：应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中，核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。
WeiLai1112·2025-03-08 18:44

面试基础--分布式一致性算法深度解析

分布式一致性算法深度解析：RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中，一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。
WeiLai1112·2025-03-08 18:41

面试基础---分布式架构基础：CAP 理论与 BASE

分布式架构基础：CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下，分布式系统的设计是至关重要的。
WeiLai1112·2025-03-08 18:38
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