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计算机技能大赛总结汇报大学
Python 基于 OpenCV 的人脸识别上课考勤系统(附源码,部署教程)
全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的
计算机
软件毕业设计选题大全
2013crazy
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2025-02-13 17:55
python
opencv
开发语言
Python
人脸识别
python
人脸识别考勤
微信小程序日程预约
效果展示文章目录效果展示需求分析代码实现一、构建基础页面结构1.顶部日期选择器2.中部canvas绘制3.底部数据回显二、中间canvas功能细分1.激活状态的判断2.时间块拉伸逻辑3.时间块拖动逻辑三、底部数据回显
总结
需求分析顶部七日选择器横向显示从当前日期开始后的七天
伊丶二
·
2025-02-13 16:51
微信小程序
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前端
AI前端开发
技能
提升路径:从入门到精通,成为AI时代的前端专家
本文将为你详细解读AI前端开发
技能
提升路径,助你成为AI时代的前端专家。
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2025-02-13 16:08
前端
全知科技案例获2024全国智慧医保
大赛
优胜奖
2024年11月5日,国家医保局主办的2024年全国智慧医保
大赛
决赛落幕。国家医保局党组书记、局长章轲、局党组成员、副局长颜清辉,重庆市人民政府副市长但彦铮出席颁奖典礼。
·
2025-02-13 16:03
安全
面试
总结
:Qt 信号槽机制与 MOC 原理
目录1.基本概念1.1信号(Signal)1.2槽(Slot)1.3连接(Connect)2.MOC(Meta-ObjectCompiler)是什么?2.1为什么需要MOC2.2工作流程2.3`Q_OBJECT`宏的意义3.信号槽的底层原理3.1发射信号(emit)3.2调用槽函数3.3新旧语法的实现差异4.使用示例4.1常规:QObject子类中信号槽4.2Lambdas作为槽(现代写法)5.常
TravisBytes
·
2025-02-13 15:43
QT
编程问题档案
面试
qt
职场和发展
python同花顺交易接口_开启量化第一步!同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...
而量化交易,旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用
计算机
技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,辅助投资者进行理性投资。
weixin_39564527
·
2025-02-13 15:12
python同花顺交易接口
AI时代的前端开发:拥抱变化,迎接挑战
面对AI带来的冲击和挑战,开发者们需要积极拥抱变化,学习新
技能
,才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。本文将探讨AI时代前端开发面临的新挑战,以及如何利用AI赋能前端开发,提高效率,应对技术更新迭代。
·
2025-02-13 15:00
前端
扩展Playwright自动等待方法
扩展Playwright自动等待方法问题尝试使用Playwright自带的机制解决扩展Playwright基本思路实现方法代码解析
总结
问题Playwright本身自带了非常不错的自动等待机制,在page.click
凌空摘星
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2025-02-13 15:37
python
测试工具
Java高级特性(基础知识点
总结
)
文章目录第三章:java高级API1️⃣什么是集合面试题:集合分为2个顶级接口:分别为Collection和Map面试题面试题2:面试题3Map接口:HashMap的数据结构面试题:面试题面试题包装类:JavaApi输入流和输出流会使用File类操作文件或目录File类的构造方法IO流的分类4大顶级抽象父类字符集基础知识:字节输出流写数据的步骤流的关闭与刷新第三章:java高级API1️⃣什么是集
杰—
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2025-02-13 15:06
java
位图的深入解析:从数据结构到图像处理与C++实现
位图广泛应用于
计算机
图形学、图像处理和
计算机
视觉等领域。目录1.位图的基本概念1.1像素1.2分辨率1.3颜色深度2.位图的存储格式2.1BMP格式
Exhausted、
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2025-02-13 14:03
机器学习
计算机视觉
人工智能
图像处理
c++
算法
数据结构
开发语言
深度学习视频教程推荐
由复旦
大学
吴立德老师教授的课程:http://www.youku.com/playlist_show/id_21508721.html
yunTrans
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2025-02-13 14:01
Deep
Learning
深度学习
视频
神经网络
matlab进行电机仿真,MATLAB simulink在电机中的仿真.ppt
MATLAB应用技术清华
大学
出版社从仿真结果可以分析:转速能够在较短的时间内达到稳定,但起动电流冲击很大,同时电磁转矩的冲击也很大。
xr7m99
·
2025-02-13 14:00
matlab进行电机仿真
常见的深度学习模型
总结
1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间:2006年左右,随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加,深度学习开始兴起。发明动机:解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性,如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点:由多个隐藏层组成的神经网络,每一层的节点与下一层的节点完全连接。应用场景:分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio
编码时空的诗意行者
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2025-02-13 13:29
深度学习
人工智能
两万文字教你掌握Git和GitHub的使用
2.安装Git和GitHub2.1安装GitHub2.2安装Git3.Git初尝试3.1
总结
3.2练习4.Git重要特性4.1帮助、日志和比较4.2忽略文件4.3
总结
4.4练习5.分支5.1
总结
5.2练习
herosunly
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2025-02-13 13:29
机器学习入门之工具篇
git
github
手把手教你Linux内核编译:从零开始编写
在
计算机
技术的广袤星空中,Linux内核宛如一颗最为璀璨而神秘的巨星,散发着无尽的魅力与诱惑。它是操作系统的心脏,掌控着
计算机
系统的一切核心资源与底层运作。
深度Linux
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2025-02-13 13:59
C/C++全栈开发
操作系统
linux
内存管理
内核编译
【16. 深入理解 C++ 字符串】
本章目录:前言C风格字符串声明与初始化输出结果常用函数示例输出结果C++的`string`类核心特性示例输出结果常用成员函数示例:复杂操作输出结果`sizeof`vs`strlen`示例输出结果
总结
前言
涛ing
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2025-02-13 13:55
C++基础
c++
开发语言
c语言
ubuntu
linux
vim
visual
studio
集群lvs
通过网络连接组合成一个
计算机
组,来共同完一个任务。而对外表现为一个整体,只提供一个访问入口(域名或IP地址),为用户提供服务,组成集群的服务器称之为群的节点。
胤要努力学习
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2025-02-13 13:24
服务器
网络
运维
Tenserflow学习笔记 【一:Python入门】
)②insert(a,b)5.合并列表①extend()②‘+’6.删除元素del6.排序7.遍历序列8.字典①遍历②添加、修改指定元素的取值③合并字典update()④删除字典中的元素9.集合(略)
总结
一
邪魔小屁屁
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2025-02-13 13:23
神经网络与深度学习
python
数据结构
机器学习
python 类属性 实例属性_类属性和实例属性
类属性和实例属性下表列出了4个常见的明星人物:姓名年龄周润发58成龙55刘德华53周星驰54进行归纳
总结
:这些人物具有较高的知名度,把这些人物归类为明星。每个明星两个属性:姓名和年龄。
weixin_39747615
·
2025-02-13 13:52
python
类属性
实例属性
计算机
网络之广域网(PPP协议)
一、定义与用途PPP协议主要用于在两个网络节点之间建立直接连接,并在此连接上进行数据传输。它是为在同等单元之间传输数据包这样的简单链路而设计的,这种链路提供全双工操作,并按照顺序传递数据包。PPP协议是各类型主机、网桥和路由器之间简单连接的一种共通解决方案。二、组成部分PPP协议由三个主要部分组成:数据帧封装方法:用于定义数据在传输过程中的格式。链路控制协议LCP(LinkControlProto
DKPT
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2025-02-13 12:47
#
计算机网络
计算机网络
开发语言
算法
学习
笔记
计算机
视觉国内外研究现状(综述)
1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节,是进行身份识别和行为识别的重要部分。近年来,针对不同特征的提取,国内外学者提出了许多特征提取算法,同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。(1)传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久,现阶段比较成熟,是深度学习算法出来之前研究
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:44
计算机视觉
一、系统分析师考试介绍
计算机
组成与结构数据的表示:进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。校验码:奇偶校验码、循环冗余校验码、海明校验码。
计算机
硬件:硬件组成、CPU、寄存器等。
计算机
指令:寻址方式、指令流水线计算。
Rainbow酱
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2025-02-13 12:43
系统分析
系统分析
软考
Git常用命令
总结
一、git常用命令1、gitfetch取回所有更新分支信息2、gitbranch-a查看所有分支信息3、gitbranch查看当前分支信息4、gitcheckout“分支名”切换分支5、gitinit初始化git仓库6、gitclone“克隆地址”拉取项目7、gitpull拉取代码8、gitstatus查看修改的文件gitstatus-s/gitstatus--short查看更加简洁的状态信息9、
Best_Liu~
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2025-02-13 12:42
git
【网络安全】基础知识详解(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了_网络安全的入门基础知识
信息安全是指保护
计算机
硬件、软件、数据等不因偶然和恶
QXXXD
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2025-02-13 11:10
wireshark
测试工具
网络
arm开发
开发语言
运维
java
2.10反思和感悟
今天阅读了北大同学对
计算机
的
总结
网站也囫囵吞枣了上海交
大学
生生存手册看了流明同学的即刻我内心触动很大,收获颇丰首先剖析我自己:专业知识少,缺乏核心竞争力,已经和985的同学的视野有显著差距,当然也不仅仅是视野
MzyAstra
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2025-02-13 11:40
学习
笔记
经验分享
面试官:工作中,你有遇到过Spring事务失效的时候吗?
本文
总结
了12种常见的Spring事务失效场景,结合代码示例和解决方案,帮你彻底避开这些坑!
孙悟饭Z
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2025-02-13 11:10
spring
java
数据库
【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系
目录数学在AI不同领域的应用区别一、
计算机
视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、
我的青春不太冷
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2025-02-13 11:09
人工智能
机器学习
数学
政企学习考试系统(源码+文档+部署+讲解)
通过整合多种教育资源和学习工具,该平台旨在提升员工的专业
技能
和知识水平,促进组织的持续发展和创新。
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2025-02-13 11:27
开源项目介绍
LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】:极致详细,一篇搞定!
作为大模型产品经理,需具备一系列跨学科的知识与
技能
,方能有效地推动产品的开发、优化以及市场化进程。以下是一份详尽的大模型产品经理学习路线,旨在助力你构建所需的知识体系,实现从零基础到精通的蜕变。
大模型入门学习
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2025-02-13 11:08
产品经理
语言模型
人工智能
DeepSeek
大模型
学习
LLM
2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2),程序员面试技巧和注意事项
如果你觉得对你有帮助,可以戳这里获取:【大厂前端面试题解析+核心
总结
学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】"And
2401_84435192
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2025-02-13 11:38
程序员
前端
面试
学习
2024年Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda,2024年最新阿里员工面试
开源分享:【大厂前端面试题解析+核心
总结
学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】分享一些前端面试题以及学习路线给大家###基本的Lambda例子 现在,我们已经知道什么是l
2401_84446712
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2025-02-13 11:38
程序员
前端
面试
学习
02.单一职责原则详解
单一职责原则介绍03.如何理解单一指责04.用例子理解单一职责05.为何遵守单一原则06.方法层面单一职责07.接口层面单一职责08.类层面单一职责09.单一职责判断模糊10.单一职责判断原则11.最后
总结
一下
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2025-02-13 11:26
java
深入剖析 Apache Shiro550 反序列化漏洞及复现
ApacheShiro二、反序列化漏洞:隐藏在数据转换中的风险三、Shiro550漏洞:会话管理中的致命缺陷四、漏洞危害:如多米诺骨牌般的连锁反应五、漏洞复现:揭开攻击的神秘面纱(一)准备工作(二)复现过程六、
总结
与防范
垚垚 Securify 前沿站
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2025-02-13 11:07
十大漏洞
网络
安全
apache
web安全
系统安全
运维
【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究(附MATLAB完整代码)
基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究摘要1.引言2.方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果分析5.1典型运动轨迹5.2性能指标6.
总结
与建议成果
总结
改进方向附录
Albert_Lsk
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2025-02-13 11:36
MATLAB算法实现与应用
matlab
算法
机器人
人工智能
开发语言
算法应用
避障算法
docker 构建 lnmp 环境
可以方便大家快速搭建开发、生产环境、学习docker
技能
(涉及了镜像打包、Entrypoint、yml高大上的写法extends&引用)。
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2025-02-13 11:53
dockerlnmp
03.开闭原则详细介绍
开闭原则详细介绍目录介绍01.问题思考的分析02.如何理解开闭原则03.开闭原则的背景04.开闭原则比较难学05.实现开闭原则方式06.画图形案例分析07.银行业务案例分析08.开闭原则优缺点09.开闭原则的
总结
推荐一个好玩网站一个最纯粹的技术分享网站
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2025-02-13 11:53
android
Prettier 如何处理代码格式化
蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录1.缩进和空格2.分号和引号3.换行和空行4.样式规则5.自定义规则6.
总结
阿珊和她的猫
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2025-02-13 10:34
状态模式
政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系
对数据标识技术的研究进展进行了
总结
,比较了不同数据标识技术编码规则的异同,并进一步
总结
了政务数据标识及应用进展。
宋罗世家技术屋
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2025-02-13 10:02
计算机软件及理论发展专栏
政务
分布式数据库
分布式数据库是一种将数据分散存储在多个
计算机
节点上的数据库系统,这种架构旨在提高数据的可用性、可靠性和可扩展性,以应对日益增长的数据处理需求。
chengxuyuan1213_
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2025-02-13 10:28
分布式
数据库
张慧敏 | DeepSeek-R1是怎样炼成的?
原创张慧敏苇草智酷2025年02月01日12:12作者|张慧敏山西
大学
理论物理硕士、日本富山
大学
工学博士近日,中国新创AI公司DeepSeek发布了他们的推理模型DeepSeek-R1,引发了全球科技圈的震动
人机与认知实验室
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2025-02-13 10:27
图像分类与目标检测算法
在
计算机
视觉领域,图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解,为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。
BugNest
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2025-02-13 10:26
AI
算法
分类
目标检测
ai
人工智能
图像处理
python栈实战 迷宫寻找出口
迷宫问题,作为
计算机
科学和算法设计中的一个经典问题,不仅考验了我们对数据结构的理解和应用,还锻炼了我们解决复杂问题的能力。在众多的解决方案中,利用栈来实现深度优先搜索(DFS)是一种直观且高效的方法。
#岩王爷
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2025-02-13 09:26
深度优先
算法
图像处理篇---基本OpenMV图像处理
Dilation)6.缩放(Scaling)7.旋转(Rotation)8.平移(Translation)9.边缘检测(EdgeDetection)10.轮廓检测(ContourDetection)11.
总结
总结
前言以上就是今天要讲的内容
Ronin-Lotus
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2025-02-13 09:55
图像处理篇
嵌入式硬件篇
图像处理
人工智能
计算机视觉
python
机器学习
OpenMV
【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV,实现图片裁剪】
鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV,实现图片裁剪OpenCV介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的
计算机
视觉和机器学习软件库。
萌虎不虎
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2025-02-13 09:25
OpenHarmony
harmonyos
opencv
华为
cv2小练习
在数字视频和
计算机
图形领域,帧率是决定视频播放质量和流畅度的关键因素。一般来说,当帧率较高时,视频播放会更加流畅,动画也会更加细腻和逼真;而当帧率较低时,视频播放可能会出现不流畅、卡顿或抖动的现象。
#岩王爷
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2025-02-13 09:24
pyqt
音视频
Win11华硕笔记本打不开edge浏览器怎么办?
编辑4、然后点击“确定”,并重启
计算机
,打开ed
xhp618
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2025-02-13 09:54
笔记1
edge
前端
树Tree
树结构在
计算机
科学中被广泛应用,例如二叉树、二叉搜索树、堆、Trie树等。树的基本概念1.节点(Node):-树的最基本单位,每个节点包含数据和指向其子节点的引用。
顾北辰20
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2025-02-13 09:24
Java数据结构
java
数据结构
美国
大学
生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读
COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标:预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数,并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家,量化其概率。分析运动项目对奖牌的贡献度,提出国家优势项目优化策略。量化“教练效应”,推荐需引进教练的国家及项目组合。挑战:历史数据跨度长(1896–2024),需处理国家演变(如苏联解体)。教练数据稀疏,需设计间接指标衡量其影响。新兴项目(如滑板
@BreCaspian
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2025-02-13 09:22
数学建模
数学建模
美国
大学
生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读
COMAP2025A题全面深度解答:基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求:通过非破坏性测量方法,分析楼梯的磨损特征(如深度、形状、材料成分),推断以下信息:使用频率:每日或每年的使用次数。使用方向:单向或双向通行。同时使用人数:高峰时段的并行使用者数量。年龄与修复历史:楼梯的建造时间及是否经过修复。材料来源:验证材料是否与已知采石场或木材来源匹配。核心挑战:数据采集
@BreCaspian
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2025-02-13 09:22
数学建模
数学建模
MySQL:主从同步
六、发生了主从延迟怎么办6.1使用并行复制6.2使用半同步复制6.3调整同步线程配置6.4检查主服务器负载
总结
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档一、MyS
计科6班
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2025-02-13 09:19
mysql
数据库
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