计算机操作技能训练心得第20页

第一章嵌入式系统概论考点05数字（电子）文本

理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。题型：在考试中一般情况下会出现在选择题1-3（知识类型为理论型，需多记多

奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。题型：在考试中一般情况下会出现在选择题1-3（知识类型为理论型，需多记多

奇偶变不变·2025-02-15 17:40

计算机网络——TCP/IP协议概述

TCP/IP协议概述1.应用层（ApplicationLayer）1.1功能应用层是用户直接接触的层次，负责为用户提供具体的应用功能，比如浏览网页（HTTP）、发送邮件（SMTP）、文件传输（FTP）等。应用层的数据称为消息（Message）或报文（Message）。1.2用户态和内核态应用层工作在操作系统的用户态，而传输层及以下工作在内核态。应用层通过系统调用（如send()、recv()）与内

爱吃芝麻汤圆·2025-02-15 17:09

Python在DevOps中的应用：自动化CI/CD管道的实现

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-02-15 16:28

python开发基础——day15 常用模块

time）_pythontime模块-CSDN博客时间模块博客#导入时间模块importtime#格林威尔时间戳,获取1970.1.1距离现在过去了多少秒print(time.time())#可以用来计算机程序执行的时间长短

寰宇榛仁·2025-02-15 15:54

DQN的原理和代码实现

文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）是强化学习中的一种重要算法，由GoogleDeepMind

SmallerFL·2025-02-15 15:23

排序（Sortable）

排序（Sortable）引言在计算机科学和数据管理领域，排序算法是一项基本且重要的技能。排序算法能够将一组无序的数据转换为有序的数据，从而便于后续的数据处理和分析。

lsx202406·2025-02-15 15:51

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

单片机原理与应用

单片机是一种将计算机的CPU、存储器、输入输出接口等功能集成在一块芯片上的微型计算机，被广泛应用于各类控制系统和智能设备中。随着技术的不断发展，单片机在电子工程领域的重要性日益凸显。

weixin_58606202·2025-02-15 14:47

【YOLO】常用脚本

目录VOC转YOLO划分训练集、测试集与验证集VOC转YOLOimportosimportxml.etree.ElementTreeasETdefconvert(size,box):dw=1.

我才是真正的17号·2025-02-15 14:47

16、单片机串口原理与应用

文章目录1、什么是计算机通信2、并行通信方式3、串行通信方式4、串行同步通信原理5、串行异步通信原理6、串行异步通信的数据格式7、串行通信的错误校验8、波特率和比特率9、RS-232串口通讯原理图10、

Geek@Yang·2025-02-15 14:46

解决珠玑妙算游戏问题：C 语言实现

二、游戏规则回顾在珠玑妙算游戏中，计算机有4个槽，每个槽放一个球，颜色可能是红色（R）、黄色（Y）、绿色（G）或蓝色（B）。玩家需要猜测颜色组合。如果猜对某个槽的颜色和位置，算

共享家9527·2025-02-15 13:44

各类存储器类型（RAM、ROM、FLASH、DRAM、SRAM）

1计算机存储类型构成在计算机中，各类存储器构成了计算机能高速高效运转程序的基石。计算机的存储体系中，从速度慢到速度快对应着容量大到小，也就是说，速度越快容量越小；容量越大的，速度越慢。

cpsss0681·2025-02-15 13:43

HDMI之HPD

HPD是从显示器输出送往计算机主机的一个检测信号。HPD是检测接收端是否连上的一种方法，而不管接收端是否上电。

cpsss0681·2025-02-15 13:13

数字人技术在短视频中的应用

数字人、短视频、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、虚拟主播、内容创作1.背景介绍短视频作为一种新兴的传播媒介，其内容形式丰富、传播速度快、用户粘性强，已成为当今互联网领域最热门的应用之一。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-15 13:41

医学影像中缩写如CR、DR、DX、CT医疗术语意义

医疗术语解释：DigitalRadiography(CR,DX)：数字X线摄影Mammography(MG)：乳房X射线照相术ComputedTomography(CT)：计算机断层扫描MagneticResonance

wangnaisheng·2025-02-15 13:35

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer（src/x_r1）

这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1)，是一个基于强化学习的训练框架，旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架，以加速ScalingPost-Training

仙人掌_lz·2025-02-15 12:34

怎样调整计算机的视觉效果,如何将win7电脑的视觉效果调整到最佳状态？

可以说，win7系统是以强大的视觉效果为出名的，也是以强大的视觉效果得到了大家的认可的，所以说，咱们使用win7电脑，必须要将它的视觉效果调整到最佳的状态才算是物尽其用了。那么小编在这里想要问问大家，有多少朋友会对win7电脑的视觉效果进行调整呢?或者大家根本就没有注意到这个问题，一直是以系统默认的效果为主?如果大家也想知道如何调整的话，小编今天就为大家详细的介绍一下吧!1.首先，咱们需要返回到w

希辰Xichen·2025-02-15 11:56

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）

墨者清风·2025-02-15 11:54

[笔记]深入理解PCIe架构与U-Boot中的设备管理

前言PCIe（PeripheralComponentInterconnectExpress）作为一种高速串行计算机扩展总线标准，已经成为现代计算系统中不可或缺的一部分。

BROKENBOAT·2025-02-15 11:19

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数

-shiba-·2025-02-15 10:17

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

实现用户名字母数字大小写符号（正则表达式）

正则表达式，又称规则表达式,（RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种文本模式，包括普通字符（例如，a到z之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"），是计算机科学的一个概念

mantangjojo·2025-02-15 10:42

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）——单次检测多框检测器1️⃣什么是SSD？SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。它采用单阶段（SingleStage）方法，能够直接从图像中检测多个对象，并输出类别和边界框，比传统的两阶段方法（如FasterR

IT古董·2025-02-15 09:09

STMicroelectronics 系列：STM32F7 系列_（16）.STM32F7系列USB接口

STM32F7系列USB接口USB接口概述USB（UniversalSerialBus，通用串行总线）是一种广泛应用的接口标准，用于在计算机和各种外设之间进行数据传输。

kkchenkx·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式

XD742971636·2025-02-15 09:07

还记得当初自己为什么选择计算机？

还记得当初自己为什么选择计算机？当初你问我为什么选择计算机，我笑着回答：“因为我梦想成为神奇的码农！我想像编织魔法一样编写程序，创造出炫酷的虚拟世界！”

.鱼子酱·2025-02-15 08:03

智能指针与内存管理的深入理解与实践经验

侯捷老师的C++系列课程深入浅出地讲解了智能指针与内存管理的重要性，本文旨在分享对此知识点的深入理解和学习心得。

爱编程的Loren·2025-02-15 08:33

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

python解释器

计算机是不会认识python代码的，但是python是有解释器的，解释器可以将python解释成计算机二进制语言。解释器的作用解释器是一个计算机程序，用来翻译python代码，并提交给计算机执行。

小码农0912·2025-02-15 08:29

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

【IEEE/EI/CPCI检索】2025年IEEE第七届软件工程和计算机科学国际会议(CSECS 2025)

https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/646652025年IEEE第七届软件工程和计算机科

臻阅学术·2025-02-15 07:50

量子计算 for Everyone？Amazon Braket 如何降低技术门槛？

它被视为计算领域的颠覆性突破，能够解决经典计算机难以处理的复杂问题，如优化算法、材料科学、人工智能、金融建模等。

Anna_Tong·2025-02-15 07:19

Python学习心得格式化字符串的三种方式

三种将格式化字符串的方法：我们知道字符串在与整数连接时，会出现报错的情形，但是将其都进行格式化操作后不会出现报错的情形。注：格式化字符串我们可以这样理解，就是将不是字符串的内容进行字符串化，这样可以自由的对他们进行连接。1.占位符:%s:字符串格式、%d:十进制整数格式、%f:浮点数格式占位符的运用：#使用占位符name='mdm'age=19score=98.5print('姓名：%s，年龄：%

lifegoesonwjl·2025-02-15 06:15

行业洞察 | 你的耳机能进行骨传导声纹识别吗？

声纹识别是将声信号转换成电信号，再通过计算机进行识别。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。

Magic Data·2025-02-15 06:14

yarn : 无法加载文件 C:\Users\Think\AppData\Roaming\npm\yarn.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microso

执行策略是一种安全功能，用于控制在计算机上运行的脚本的权限级别1、打开PowerShell作为管理员：右键点击开始菜单，选择"WindowsPowerShell（管理员）"2、输入以下命令来更改执行策略

张张Z7·2025-02-15 06:13

npm : 无法加载文件，因为在此系统上禁止运行脚本和npm的语句无法被idea识别的问题以及解决方案

该情况是由于powershell的类别问题，可以通过以下步骤解决：用管理员的身份运行powershell：输入命令，修改计算机的执行策略：set-ExecutionPo

谁爱我都不爱，我爱J·2025-02-15 06:10

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务，它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。

超哥同学·2025-02-15 05:36

Implementing JSON RPC 2.0 over WebSocket with Spring Bo

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介JSON-RPC(RemoteProcedureCall)是一种远程过程调用（RPC）协议。它允许客户端通过网络从远端服务器请求服务。

AI天才研究院·2025-02-15 04:29

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

引言近年来，计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用，特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

我用DeepSeek写代码一周后，发现了这些惊人的秘密

今天，我要和大家分享使用DeepSeek一周以来的心得体会，以及我发现的一些不为人知的"秘密武器"。

fangwulongtian·2025-02-15 04:25

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

Aaren不仅能够并行训练，而且能够在推理时高效地更新新令牌，仅需要常数内存。实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据

AI记忆·2025-02-15 03:17

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简

qahaj·2025-02-15 03:16

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

例如，ZS-DeconvNet方法在Nature上发表，展示了其在极低训练数据需求下，将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

CVPR2024最佳论文出炉！历年CVPR最佳论文盘点（2000 年—2024 年）

作为计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR，每年评选出的一篇或多篇最佳论文，不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉，更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。