计算机操作技能训练心得第17页

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

一、机器学习（ML）：从数据中找到模式核心思想：给定大量数据，计算机从数据中总结规律，形成一个数学模型，然后用这个模型去处理新的数据。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

VisualStudio WpdPack编程踩的坑

VisualStudioWpdPack编程项目运行由于计算机网络课程实验必须使用VisualStudio在Windows环境下进行编程，发现VS不愧是宇宙级IDE，用起来各种配置对我来说真是有点难搞，在此记录这个过程中的一些问题

Man in Himself·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

所罗门诺夫的毕生研究方向

所罗门诺夫的毕生研究方向关键词：所罗门诺夫，人工智能，计算机科学，算法，数学模型，项目实战摘要：本文旨在深入探讨计算机科学领域中的杰出人物——所罗门诺夫的毕生研究方向。

AI天才研究院·2025-02-11 08:24

面经hwl

线程进程协程区别线程、进程和协程是计算机编程中常见的三个并发模型，它们各自有不同的特点和应用场景：1.进程(Process)定义:进程是操作系统中资源分配的基本单位，代表一个正在运行的程序实例。

微醺欧耶·2025-02-11 08:23

6.java语言概述

文章目录什么是计算机语言？

冲天锦鲤·2025-02-11 08:22

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的能力，使其能够执行通常需要人类智慧的任务。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人

Kingdom_Garden·2025-02-11 07:50

编程语言的未来

随着科技的飞速发展，编程语言在计算机领域中扮演着至关重要的角色。它们是软件开发的核心，为程序员提供了与机器沟通的桥梁。那么，在技术不断进步的未来，编程语言的走向又将如何呢？

胡图不迷糊·2025-02-11 07:48

Transformer 的辉煌与大模型方向确立，点燃AGI之火把

DeepSeek-V3，指明下一个阶段大模型发张方向，破壁：资金壁垒：训练成本降低，适配丰富硬件，总过进一步降低资金需求。

dingcb168·2025-02-11 07:47

Ada语言的人工智能

Ada语言的人工智能引言在计算机科学和技术迅速发展的今天，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）已成为各行各业的重要推动力。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

AI知识库和全文检索的区别

1.2知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库在信息爆炸的时代，拥有一个专属的知识库，能让我们在学习、工作中快速获取所需信息，极大地提升效率。

老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

Python学习心得列表类型

一、列表定义：（1）指一系列按特定顺序的排列元素组成；（2）Python中内置的可变序列；（3）Python中使用[]定义列表，元素与元素之间使用英文逗号分隔开；（4）列表的元素可以是任意的数据类型；注：存储的可以为多个数据类型的值。二、列表的创建方式有两种：（1）使用[]直接创建列表：语法结构：列表名=[element1,element2,...,elementn](2)使用内置函数list()

lifegoesonwjl·2025-02-11 07:42

scss与sass介绍

sassscss与sass的使用CSS:层叠样式表(英文全称：CascadingStyleSheets)是一种用来表现HTML（标准通用标记语言的一个应用）或XML（标准通用标记语言的一个子集）等文件样式的计算机语言

oscar999·2025-02-11 06:39

【社招】一年测开经验转后端开发经历。

背景先说下背景吧，我是2019年毕业的本科生，985非科班，而且是和计算机专业八杆子打不着的那种非科班。

、烟雨楼·2025-02-11 06:07

详解 127.0.0.1 和 0.0.0.0 的区别与用法

它的主要作用是将网络请求重定向到本地计算机

咖啡虫·2025-02-11 05:59

十字路口的抉择：2025届计算机毕业生的突围指南

博主介绍：作为一位计算机老学长和全栈开发人员，一直专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域，致力于大学生毕业程序、实践项目的开发、指导和咨询。

小小程序老猿·2025-02-11 04:56

增强具身基础模型的通用动作

在多样化的互联网规模数据上进行训练是近期大型基础模型成功的关键因素。然而，使用相同的方法构建具身智体面临着明显的困难。

硅谷秋水·2025-02-11 04:25

Go_Json的序列化和反序列化

易于人阅读和编写，同时也易于计算机解析和生成，并有效的提升网络传输效率。Json易于机器解析和生成，并有效的提升网络传输效率，通常程序传输时会先将数据

itzhuzhu.·2025-02-11 04:23

一文搞定多种Deepseek R1 部署方法，总有一款适合你

它不仅在数学、编程、自然语言推理等任务上全面对标甚至超越了OpenAI的o1，而且训练成本仅

sznormal·2025-02-11 04:21

DeepSeek R1为什么能

DeepSeekR1模仿人类思考方式的核心在于其纯强化学习训练方式，这种方式更接近人类通过试错和反馈来学习的过程。与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行监督学习不同，Dee

森焱森·2025-02-11 03:48

【AI学习】LLM的发展方向

Scalinglaw，以前主要集中在LLM的预训练方面。一段时间有个说法，

bylander·2025-02-11 03:47

【AI学习】DeepSeek为什么强？

四个方面：模型的智能水平、训练成本、推理成本和用户体验。一、DeepSeek的智能水平DeepSeekV3的智能水平，技术报告展现的性能对比图：是什么导致了DeepSeek的模型性能，是模型架构吗？

bylander·2025-02-11 03:17

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉

Long_poem·2025-02-11 03:15

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

Kfold交叉验证心得

因为k越大我们验证的次数就越多，最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。1.容易给机器造成过重负担，花费大量时间。

野营者007·2025-02-11 02:41

GEE训练教程——基于sentinel-1数据的筛选和可视化操作

rightValue,rightField,leftValue)Arguments:Returns:FilterupdateMask(mask)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程

此星光明·2025-02-11 02:11

GEE 训练教程——基于全球人口数据、夜间灯光数据和sentinel-2数据的可视化

VCMCFG函数ee.Filter.inList(leftField,rightValue,rightField,leftValue)Arguments:Returns:Filter代码解释代码结果简介GEE训练教程

此星光明·2025-02-11 02:41

GEE 训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI 和 NDVI 图层添加到地图上的可视化分析

目录简介指数函数expression(expression,map)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI和NDVI图层添加到地图上的可视化分析指数

此星光明·2025-02-11 02:40

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

阿里云CDN记录

直播CDN质量标准参考阿里云接入阿里云CDN可以参考以下衡量CDN指标来判断CDN质量:延时：指一个数据包从用户的计算机发送到网站服务器，然后再立即从网站服务器返回用户计算机的来回时间

coderlong·2025-02-11 01:59

计算机vcruntime140_1.dll丢失是什么原因？vcruntime140_1.dll丢失的解决办法如下：

计算机中vcruntime140_1.dll文件丢失的原因可能有多种，以下是一些常见的原因：安装不完整或损坏：某些应用程序在安装过程中可能因为意外中断、安装程序损坏或其他原因导致vcruntime140

Vesper14·2025-02-11 01:58

RLHF代码解读

参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT 将人类打好标签的数据输入到一个预训练的模型，进行languagemodeling。

木木木马马·2025-02-11 00:25

RPC 的特性与优势：包括可靠性、效率、容错性等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介“远程过程调用”（RemoteProcedureCall）或称之为RPC，它是一种通过网络通信在不同的机器上执行代码的技术。

AI天才研究院·2025-02-11 00:24

OpenAI 实战进阶教程 - 第十二节 : 多模态任务开发（文本、图像、音频）

适用读者与目标适用读者：已经熟悉基础的OpenAIAPI调用方式，对文本生成或数据处理有一定经验的计算机从业人员。

山海青风·2025-02-11 00:22

tmux终端复用器

中编译代码多个显示器分辨率的tmuxattach出现窗口不匹配的问题会话与进程命令行的经典使用方式：用户打开一个终端窗口（terminalwindow）；用户在终端窗口中输入命令:ls、cd等等；上述用户和计算机之间的这种临时交互

嵌入式Sky·2025-02-11 00:48

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

2）训练奖励模型奖励模型是输入一个文本序列，模型给出符合人类偏好的奖励数值，这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数据一般是同一个数据用不同的语言模型生成结果，然后人工打分。

LLM.·2025-02-10 23:17

【选题推荐】机器视觉毕业设计选题题目汇总：算法目标检测

前言在计算机专业的

微光DeepLearning·2025-02-10 23:15

开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解

开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：开发规范,编码标准,版本控制,团队协作,代码质量1.背景介绍

AI天才研究院·2025-02-10 23:44

DeepSeek联邦学习（Federated Learning）基础与实践

联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种在分布式环境中训练模型的技术，允许多个设备或节点在不共享原始数据的情况下协同训练模型。

Evaporator Core·2025-02-10 23:44

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。

Evaporator Core·2025-02-10 23:43

AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践

作者：有松当前，函数计算FC已被广泛应用在各种AI场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署AI推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。

·2025-02-10 23:53

解密小红书详情API接口：获取与运用

·2025-02-10 23:52

【Black杂谈】是否有一种方法可以在二进制世界中准确描述现实世界？

要用0和1创造一个世界，实际上是在谈论数字化的模拟或计算机生成的虚拟世界。这个虚拟世界的基础构建可以类比于二进制代码在计算机中的工作原理。

Bl_a_ck·2025-02-10 22:08

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

20元能做什么？一杯奶茶？一顿外卖？还是一个能够让你在8小时之内掌握React的零基础渐进式教程

一、适用人群零基础想入职前端开发的职场新人计算机相关专业在校学生需要快速习得React技能的在职开发者对Web开发感兴趣的自学者二、课程特点零门槛起步，零基础学习：在一台全新的电脑上，以“Windows

深思君·2025-02-10 21:30

超说网络NO.3 | 深入了解网络的分层体系结构

创作不易，来了的客官点点关注，收藏，订阅一键三连❤前言运维必备——计算机网络，我是一名即将毕业的大学生，超超。

chaochao️·2025-02-10 21:59

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