计算机网络与应用

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

root卡刷与线刷

什么是Root中的卡刷和线刷？在Android设备中，卡刷和线刷是两种常见的刷机方式，主要用于安装自定义ROM、获取Root权限或恢复系统。1.卡刷（刷ZIP文件）卡刷是通过将刷机包（通常是一个ZIP文件）放置在设备的存储中，然后通过设备的Recovery模式加载和安装该刷机包的方式。优势：操作简单，不需要连接电脑。更适合OTA更新和安装自定义ROM。不容易误操作导致设备损坏。劣势：如果设备无法进
王景程·2025-01-23 06:37

什么是Xposed和LSPosed框架？

Xposed框架是一个面向Android平台的模块化框架，允许开发者和用户通过加载模块来修改应用程序或系统行为，而无需修改应用程序的APK文件或系统文件。
王景程·2025-01-23 06:07

线性查找与哨兵查找法

当我们在编写程序时，经常需要找寻一个数组或者字符串中某个元素的下标，本篇文章就对如何用最简单的方法找到该元素的下标进行了讲解。目录线性查找（顺序查找）简介代码实现哨兵查找法简介代码实现特别注意线性查找（顺序查找）简介当我们需要找寻数组（字符串）中的目标元素的下标（位置）的时候，通常说要遍历整个数组（字符串）即可，此处提到的遍历，就是进行的线性查找，其过程就是按照顺序从头至尾按照下标依次寻找，直至找
雾里看山·2025-01-23 06:37

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期，重点对比Kafka与RabbitMQ和R
小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码

电商平台作为连接消费者与商家的桥梁，其后台管理系统的设计与实现直接关系到平台的运营效率和用户体验。当前，电商行业竞争激烈，用户对平台的稳定性、响应速度以及商品信息的准确性和丰富性有着越来越高的要求。
zhihao503·2025-01-23 06:36

HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计

如何构建图示点阵背景可以参考本栏同刊HMI设计九-cybertruck-QPainter复杂油门刹车滑动块设计-CSDN博客本文目标如何构建QPainter阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用ShapePath中的PathArc构建两个半圆组成一个圆用fillGradient来使能相应的渐变效果，可以支持线性，径向渐变//Circle.qml定义一个圆形
william_myq·2025-01-23 06:35

Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失）

主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录Java数据类型数据类型种类包装类型和基本类型包装类型的缓存机制装箱与拆箱
Camel卡蒙·2025-01-23 05:04

Docker 和 Kubernetes

Docker和Kubernetes(K8s)是当前最流行的容器化技术，用于开发、部署和管理应用程序。它们通常一起使用，提供从开发到生产的完整生命周期管理，特别是在微服务架构和云原生应用的开发中。
小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

Grafana

Grafana是一款广泛使用的开源数据可视化与监控平台，通过与Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等多种数据源集成，提供强大的监控、数据展示和告警功能。
小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统

本文将探讨自动化质检系统的优势，并通过代码示例展示其实际应用。自动化质检系统的优势提高效率：自动化质检系统可以全天候不间断地工作
Echo_Wish·2025-01-23 05:34

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案IT信息化现状及需求分析集团企业业务概况与发展趋势现有IT基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

企业IT信息化架构与数字化转型建设方案

企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业信息化现状与挑战现有信息化水平分析面临的主要问题与挑战数字化转型需求与迫切性IT信息化架构设计原则与目标设计原则及指导思想架构目标与战略定位关键技术选型及依据数字化转型战略规划与实施路径战略规划制定过程及内容实施路径选择与时间节点安排风险评估与应对措施基础设施建设与优化方案硬件设备选型及配置方案软件系统部署及集成策略网
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

Azure数据分析Power BI

数据分析PowerBI一、PowerBI简介二、PowerBI如何匹配角色三、PowerBI构建基块四、使用PowerBI服务一、PowerBI简介MicrosoftPowerBI是一系列的软件服务、应用和连接器
SmallFatMan·2025-01-23 05:03

赶紧收藏！2024 年最常见 20道分布式、微服务面试题（八）

负载均衡是一种在计算机网络中分配工作负载（如网络流量、请求处理等）到多个计算资源（如服务器、数据库、存储设备等）的策略。
学长爱编程·2025-01-23 05:02

python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。
Fccf·2025-01-23 05:32

mysql内外三种连接,MySQL内连接和外连接

RIGHTJOIN(右连接)：与LEFTJOIN相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
LiuYanagi·2025-01-23 05:02

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用
墨枣·2025-01-23 05:02

Docker免费空间申请-使用DaoCloud一键搭建Wordpress/Ghost博客

Docker的热门同样在国内也催生了众多的基于了Docker技术的服务，本文要介绍的DaoCloud就是一家采用Docker轻量级虚拟化平台，DaoCloud支持持续集成、镜像构建和云端容器托管，与Github
weixin_33842328·2025-01-23 05:01

python twisted和flask_浅谈Python Web 框架：Django, Twisted, Tornado, Flask, Cyclone 和 Pyramid...

如果你正在建一个和电子商务网站相似的应用，那你应该选择用Django框架。它能使你快速完成工作，也不必担心太多的技术选择。它能提供从模版引擎到ORM所需的一切东西。
冯妥坨·2025-01-23 05:00

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。
AI天才研究院·2025-01-23 05:29

云计算运维工程师面试

他们的主要职责包括：监测系统和应用程序的性能，确保它们正常运行。故障排除，快速响应并解决系统或应用程序中出现的问题。容量规划，根据业务需求预测和规划未来的资源需求。
道亦无名·2025-01-23 05:59

【面试系列】DevOps工程师高频面试题及详细解答

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。
野老杂谈·2025-01-23 05:58

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型
汀、人工智能·2025-01-23 05:28

利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据

MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容，但不包括与站点相关的数据，比如用户帐户、图像和编辑日志。
srudfktuffk·2025-01-23 05:28

Azure学生订阅上手实操：在Ubuntu VPS上利用Docker快速部署PostgreSQL数据库

Docker和PostgreSQL简介Docker是一种开源的容器化平台，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖项到一个可移植的容器中。这些容
shelby_loo·2025-01-23 05:58

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

他认为，抖音算法并非神秘莫测，其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别，关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。
·2025-01-23 05:29

500人规模的企业CRM系统选型推荐

在当今竞争激烈的商业环境中，客户关系管理（CRM）对于企业的生存与发展起着至关重要的作用。
·2025-01-23 05:29

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

MySQL学习笔记（8）--连接查询

·概念将多张表连在一起查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）意义：在关系型数据库设计过程中，实体与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多，多对多。
绿皮豚二号·2025-01-23 05:27

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code
NLP_wendi·2025-01-23 05:57

东野圭吾读书笔记 —— 新参者

他通过调查商业街上与峰子有过交集的商户，逐步揭开案件的真相。被害人三井峰子家中的线索：半年前离婚后开始独居，有一个离家出走的儿子清濑弘毅，母子俩几乎不见面。
蜡笔小新..·2025-01-23 05:56

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南

这些概念对于理解应用程序在生产环境中的行为至关重要，并且它们是现代软件开发实践的重要组成部分。您可能还听说过在可观测性方面提到过OpenTelemetry。
夜莺开源监控·2025-01-23 05:26

Android Camera Framework Stream(一)

Camera.javapackages/apps/camera/src/com/android/最上层的应用就是从这个文件开始。
miliang1688·2025-01-23 05:26

【部署prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter+grafana监控openGauss数据库】

监控数据采集（上图左）、监控数据存储处理（上图中）、监控数据显示上报（上图右）exporters该工具用于将Prometheus不能识别的指标数据转换为Prometheus能识别的指标数据，它可以将各种应用程序
momge·2025-01-23 05:26

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

他认为，抖音算法并非神秘莫测，其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别，关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。
·2025-01-23 05:57

Azure AI-102 认证全攻略: (二十二) AI的隐私与安全

引言：AI隐私与安全的重要性随着人工智能技术的飞速发展，数据隐私和安全问题已成为一个亟需解决的挑战。
海棠AI实验室·2025-01-23 04:25

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置，以补偿镜头畸变，并且允许指定终止条件来控制迭代过程。函数原型voidcv::undistortImagePoints(InputArraysrc,Outpu
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

此外，该函数执行与projectPoints相反的变换。对于3D对象，它不会重建其3D坐标；但对于平面对象，如果指定
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述使用左右检查来验证视差。矩阵“cost”应该由立体对应算法计算。cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(2)鱼眼相机模型

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述鱼眼相机是一种具有非常宽视野的相机，通常会产生强烈的径向畸变。鱼眼相机模型旨在捕捉这种畸变，以便能够准确地处理和校正图像。鱼眼相机模型通常使用多项式函数来描述径向畸变。定义：设P是世界参考系中的一个3D点，其坐标为X(存储在矩阵X中）。点P在相机参考系中的坐标向量
jndingxin·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

本篇文章将介绍如何通过LangChain与OpenAI整合来获取这些token级的logprobabilities。技术背景介绍什么是LogProbabilities？
jkgSFS·2025-01-23 04:23

实现宿主机（Windows 10 Docker Desktop）和Linux容器之间的数据挂载的三种方法

在Windows10上使用DockerDesktop运行Linux容器时，经常需要将宿主机上的文件或目录与容器内的文件或目录进行关联，以便实现数据的共享和持久化。
huaqianzkh·2025-01-23 04:23

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

技术背景介绍VolcEngineMaasChat模型提供了一种便捷的方式进行对话接口的设计与实现，特别是对于自然语言处理(NLP)应用。
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

技术背景介绍在当今的AI应用开发中，实时对话模型越来越受到重视。iFlyTek的SparkLLM为开发者提供了强大的聊天模型API，支持灵活的集成和扩展。
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

如何使用 LangChain 实现模型功能调用

这是构建智能对话系统、工具调用代理等应用的核心能力。通过本文，你将能够理解模型功能调用的原理，并学习如何在代码中实现这一功能。
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

微软 azure_Microsoft Azure管理员方案相关的面试问题与解答

wewilldiscussseveralscenario-relatedinterviewquestionsthatyoumaybeaskedwhenapplyingtoanAzureAdministratorposition.在本文中，我们将讨论与多个方案相关的面试问题
culuo4781·2025-01-23 04:22

使用LangChain实现与维基百科集成的知识检索

在构建知识驱动的AI应用时，实时获取可靠的信息是关键。维基百科是目前最大的在线百科全书，通过开放的编辑和高质量的内容，成为知识获取的主要来源之一。
dagGAIYD·2025-01-23 04:22
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