计算机网络五层模型以及数据单元

Mapster：深入了解快速且高效的对象映射库

本文将详细介绍Mapster的使用方法，包括基础用法、高级特性以及性能优化，帮助你充分利用这一工具。1.安装Mapster首先，我们需
江沉晚呤时·2025-03-12 00:59

C# 中的委托：详细解析与完整应用

本篇文章将详细介绍C#委托的基本概念、用法以及高级应用。1.委托的基础概念1.1委托的定义委托是用于封装具有特定签名的方法的类型。在C#中，委托允许你将方法的引用作为参数进行传递或者赋值给一个变量。
江沉晚呤时·2025-03-12 00:29

智驾技术全链条解析

智驾技术全链条解析（2025年最新版）智驾技术涵盖从环境感知到车辆控制的完整闭环，涉及硬件、算法、数据与系统集成等多个领域。
TrustZone_·2025-03-12 00:28

Java基础_18File类【重点】_递归_IO流【重点】

回顾昨天内容1.TreeSet底层是二叉树会对咱们的存储的数据进行排序从小到大排列存Integer，String存Perosn对象会报错的。
码叔义·2025-03-12 00:28

cefsharp 带cookie访问_Python爬虫：scrapy之Cookie和Session

关于cookie和session估计很多程序员面试的时候都会被问到，这两个概念在写web以及爬虫中都会涉及，并且两者可能很多人直接回答也不好说的特别清楚，所以整理这样一篇文章，也帮助自己加深理解什么是Cookie
长虹万贯·2025-03-11 23:27

在Python中运行sql语句

导入pymysql或者是MySQL.connector模快importpymysql#最常用importmysql.connector连接数据库#连接数据库使用pymysql模块db=pymysql.connect
静默追光·2025-03-11 23:27

python动态SQL并执行查询

sqlserver的连接importpymssqlimportdatetimeimporttimestart=time.perf_counter()print('程序正在运行,请稍等...')print("数据读取中
IT-例子·2025-03-11 23:26

Java基础知识:标识符、关键字、数据类型

Java标识符Java中的标识符是赋予变量、类、方法、包、接口等的名称。这些是唯一的名称，每个Java变量都必须使用唯一名称进行标识。例：publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){inta=20;}}在上面的Java代码中，我们有5个标识符，如下所示：测试：类名main：方法名称字符串：预定义的类名args：变量名称a：变量名称Java标
谏君之·2025-03-11 23:26

Python爬虫学习（一）——爬取新浪新闻

pipinstallrequestspipinstallBeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/大概的思路就是通过浏览器的开发者工具检测到要获取数据所需要的
WayBling·2025-03-11 23:25

WebSocket（WS）协议系列（四）SSL/TLS协议

SSL（SecureSocketsLayer）和TLS（TransportLayerSecurity）是用于在网络上实现安全通信的协议，它们通常用于加密数据传输，保护数据免受窃取、篡改和伪造。
是纯一呀·2025-03-11 23:25

PostgreSQL异常：An IO error occurred while sending to the backend

在使用PostgreSQL数据库批量写入数据的时候，遇到了一个问题，异常内容如下：Cause:org.postgresql.util.PSQLException:AnI/Oerroroccurredwhilesendingtothebackend
m0_74824002·2025-03-11 23:24

代码随想录算法营Day62 ｜ 寻宝（Prim算法，kruskal算法）

给定一张地图，其中包括了所有的岛屿，以及它们之间的距离。以最小化公路建设长度，确保可以链接到所有岛屿。最小生成树P
寂枫zero·2025-03-11 23:54

Docker 的基本概念和优势，以及在应用程序开发中的实际应用。

Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用程序和所有其依赖的组件打包成一个容器。它的基本概念是镜像和容器。镜像是一个只读的文件，包含了需要运行的应用程序和其所需的操作系统、库文件和依赖项。镜像可以从DockerHub等公共或私有仓库中获取，也可以通过Dockerfile定义自己定制的镜像。容器是从镜像创建的运行实例，是可执行和可移植的。每个容器都是独立的，隔离的环境，可以在任何支持Docker
m0_65559335·2025-03-11 23:24

管理存储堆栈

分别说明LVM中物理卷、物理区块、卷组、逻辑卷的概念以及它们之间的关系。物理卷是LVM的基础，它可以是整个物理磁盘，也可以是磁盘上的一个分区。
上邪o_O·2025-03-11 23:24

(7)学习编程---python多进程、多线程、协程

每个进程都有自己的内存空间和资源，进程之间通过进程间通信（IPC）来共享数据。优点独立性：每个进程都有独立的内存空间，一个进程的崩溃不会影响其他进程。
daydreamer5920·2025-03-11 23:54

了解rust以及cargo

它的主要目标是通过所有权（ownership）模型和借用检查（borrowchecking）来防止空指针和数据竞争等常见的编程错误Cargo是Rust的包管理器和构建系统。
RustKK·2025-03-11 23:54

Microsoft SQL Server 2012(附序列号)

MicrosoftSQLServer2012是微软发布的新一代数据平台产品。
曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

说这个问题之前先看一下什么是世界模型，它的定义是什么？首先世界模型的起源是咋回事呢？
周博洋K·2025-03-11 23:52

基于Arduino的ESP32开发环境搭建

arduinoesp32_NaisuXu的博客-CSDN博客下载安装ArduinoIDE：https://www.arduino.cc/en/Main/SoftwareArduinoIDE中添加ESP32开发板数据
惆怅客123·2025-03-11 23:21

考研复习之记忆方法

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2025-03-11 23:51

Kotlin D3

通过理论知识的系统讲解、丰富多样的实际案例分析以及详细的代码解读，帮助学员将面向对象编程思想融入到Kotlin编程实践中，提升解决实际问题的能力，为后续开发复杂的Kotlin应用程序奠定坚实基础。
GH小杨·2025-03-11 23:50

数据挖掘|关联分析与Apriori算法详解

数据挖掘|关联分析与Apriori算法1.关联分析2.关联规则相关概念2.1项目2.2事务2.3项目集2.4频繁项目集2.5支持度2.6置信度2.7提升度2.8强关联规则2.9关联规则的分类3.Apriori
皖山文武·2025-03-11 23:50

C++上机实验|继承与派生编程练习

2.实验内容设计一个人员类person和一个日期类date,由人员类派生出学生类student和教师类professor,学生类和教师类的数据成员birthday为日期类。3.参考代码#i
皖山文武·2025-03-11 23:50

时间序列预测之移动平均法预测模型

时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python
皖山文武·2025-03-11 23:20

网站总报SSL错误？常见原因及解决方案

作为企业网站运营者，SSL证书就像“网络身份证”，它能加密数据、保护用户隐私，让客户放心下单。但一旦出现SSL错误，浏览器直接亮红警告，用户秒关页面，订单流失、品牌形象受损都可能发生！别慌！
WoTrusSSL·2025-03-11 23:49

1.适配器模式

适配器模式在业务场景中非常有用，尤其是在系统集成、接口兼容性处理以及代码复用等场景。
油盐不进的吗·2025-03-11 23:19

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。
飞300·2025-03-11 23:19

SSE Server-Send Events适用于什么场景，有什么弊端存在

SSE的优点：实时性：SSE提供了从服务器到客户端的单向实时通信，允许服务器在事件发生时向客户端推送数据。简单易用：SSE使用简单，只需使用EventSource对象在客户端监听即可。SSE的弊端：单
Jerome_GHW·2025-03-11 23:19

Redis学习

Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl
LDM>W<·2025-03-11 23:49

数据采集+AI不在话下！

遨游通讯推出的新一代智能对讲机，凭借DeepSeek本地化部署与模块化数据采集能力，实现了语音交互的智能升级，并通过红外热成像、NFC、工业内窥镜等专业模块的深度融合，构建起覆盖现场感知、数据分析与决策支持的闭环体系
AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

我的2021年总结，从大专生到本科生。

一、下定决心升本，考本科学校二、实习工作三、毕设答辩四、被本科录取了五、本科生活六、与csdn的缘分七、2022年的目标在过去的一年，我还是一个即将为了大专毕业和工作而忙碌、以及对未来的迷茫、有过失眠。
程序员飞鸟·2025-03-11 22:18

JAVA PTA 7-2 声明图书类，记录图书总册数，利用静态变量赋值。分数 10 作者 强彦 单位 太原理工大学

声明一个图书类，其数据成员为书名、编号（利用静态变量实现自动编号）、书价，并拥有静态数据成员册数，记录图书的总册数；在构造方法中，利用静态变量为对象的编号赋值，在主方法中定义对象数组，并求出总册数。
pta pass·2025-03-11 22:17

基于Python的新闻网站内容爬取与分析：从数据获取到文本挖掘的完整指南

随着技术的发展，获取新闻数据已经变得越来越简单。我们可以利用Python编写爬虫程序，自动化地从新闻网站上抓取最新的新闻内容，并进行进一步的分析，如情感分析、关键词提取、热点话题分析等。
Python爬虫项目·2025-03-11 22:16

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。
百态老人·2025-03-11 22:46

【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式

在大数据时代，时间序列数据无处不在。无论是股票市场的价格波动、天气的变化趋势，还是用户的点击行为，这些数据都随着时间推移而产生。然而，面对海量的时间序列数据，我们如何从中提取有价值的信息？
T-I-M·2025-03-11 22:45

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

之前通过Ollama搭建了本地Deepseek大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力
曲幽·2025-03-11 22:15

微服务下如何保证事务的一致性？

1、事务的介绍1.1事务1.1.1事务的产生数据库中的数据是共享资源，因此数据库系统通常要支
Java技术攻略·2025-03-11 22:45

《物联网安全特辑：从智能设备到工业控制系统的攻防博弈》

设备分层威胁模型感知层传感器数据篡改网络层无线协议劫持平台层云API滥用应用层移动APP逆向设备控制权夺取0x01固件逆向：解剖设备的灵魂固件提取三板斧方法1：OTA升级包捕获#使用Wireshark过滤
程序员没睡醒·2025-03-11 22:14

查数据库和表空间大小

查数据库和表空间大小一。
隔壁老登·2025-03-11 22:14

【花雕动手做】基于ESP32S3和通义千问大模型AI语音聊天机器人

开源项目1、核心功能：该项目利用ESP32S3开发板，结合通义千问大模型，实现了一个AI语音聊天机器人。用户可以通过语音与机器人进行交互，机器人能够理解用户的语音指令并给出相应的语音回答。
驴友花雕·2025-03-11 22:44

基于MATLAB串级控制系统仿真设计,基于MATLAB的精馏塔控制系统设计.doc

不同的控制设计过程中使用不同的工业生产工艺，在现实的工业过程中应根据产品的质量要求、产品的工作环境以及能量耗散
阳光泉·2025-03-11 22:13

http与https的区别

HTTPhttp是一个应用层协议，由请求和响应构成，是一个标准的客户端服务器模型。
weixin_30467087·2025-03-11 22:13

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据
智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

A800算力部署实战策略

通过模块化设计思路，将复杂的部署流程拆解为可迭代实施的标准化操作单元，为不同规模的计算场景提供灵活适配方案。建议在规划初期建
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

模型优化前沿趋势与行业应用实战

内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

H800实战应用深度解析endofsentence

在不同场景下的性能表现对比：场景类型训练速度提升推理延迟降低能效比提升自然语言处理35%22%40%计算机视觉28%18%33%推荐系统41%29%37%资深系统架构师指出："H800的异构计算架构在模型并行处理方面
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12
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