计算机视觉专题第4页

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

会议官网：www.acvra.org简介2025年计算机视觉研究进展与应用（ACVRA2025）将于2025年2月28-3月2日在中国广州召开，将汇聚世界各地的顶尖学者、研究人员和行业专家，聚焦计算机视觉领域的最新研究动态与应用成就

禁默·2025-02-07 00:07

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

MXNet支持多种语言绑定，包括Python、Scala、Julia、Clojure、Java、C++、R和Perl，并且拥有一个活跃的工具和库生态系统，可以扩展MXNet的功能，支持计算机视觉、自然语言

零度°·2025-02-06 21:48

【算法】动态规划专题④ ——LCS（最长公共子序列）+ LPS（最长回文子序列） python

目录前置知识LCS举一反三LPS前置知识【算法】动态规划专题③——二维DPpython子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

查理零世·2025-02-06 16:15

系统稳定性问题专题

《C专家编程》7.7.1总线错误事实上，总线错误几乎都是由于未对齐的读或写引起的。之所以称之为总线错误，出现未对齐的内存访问请求时，被组赛的组件就是地址总线。对齐的意思是数据项只能存储在地址是数据项大小的整数倍内存位置上。7.7.2段错误段错误或段违规（segmentationviolation）应该已经很清楚。因为前面对段模型已经做了解释。在sun硬件中，段错误是由于内存管理单元（负责支持虚拟内

Mapleay·2025-02-06 15:43

基于YOLOv11的目标检测系统

在之前YOLO版本令人印象深刻的进步基础上，YOLO11在架构和训练方法上进行了重大改进，使其成为广泛的计算机视觉任务的多功能选择。

夜思、晨·2025-02-06 12:21

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=39544在科技飞速迭代的当下，人工智能领域正经历着深刻变革，AIAgent的发展尤为引人瞩目。随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。与此同时，国产大模型在近期密集涌现，数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业，展现出强

·2025-02-05 22:18

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介PASCALVOC数据集是计算机视觉领域中目标检测

KRISNAT·2025-02-05 16:53

程序员副业推荐专题—如何利用AI来写公众号

利用AI高效撰写微信公众号文章，需结合平台长图文特色与用户阅读习惯，覆盖选题策划、内容生成、排版优化、数据复盘全流程。废话不多讲，直接干货开讲，以下为分步骤实操指南：一、AI辅助公众号内容生产全流程1.选题与标题优化•工具推荐：ChatGPT、Claude、新榜/清博大数据•爆款选题公式：你是一个10年经验的公众号主编，针对[职场/育儿/财经等]领域：1. 结合近期热点（如五一调休争议、AI失业焦

计算机学长·2025-02-05 13:00

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域

小韩二子·2025-02-05 10:33

MySQL 进阶专题：自连接、子查询与合并查询的深入探讨

自连接、子查询与合并查询的深入探讨在关系型数据库中，自连接、子查询和合并查询是非常重要的技术。它们不仅能解决复杂的业务需求，还可以优化代码逻辑。本文结合实际案例和SQL语句，带您深入了解这些技术的使用场景和意义。自连接：表内关系的巧妙处理自连接是指在同一个表上执行连接操作。其作用在于处理表内的层级关系或对比同表中不同记录的属性。使用场景层级结构处理：如组织架构、商品分类。数据对比：如同一张表中，不

Purified_Soda·2025-02-05 09:00

python里circle_Python OpenCV cv2.circle()用法及代码示例

OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。cv2.circle()方法用于在任何图像上绘制圆。

weixin_39952074·2025-02-04 23:16

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。

查理零世·2025-02-04 22:44

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification

shiter·2025-02-04 20:58

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态

Coderabo·2025-02-04 20:55

计算题

1.信息系统项目管理师主要计算题详解专题一、挣值管理（1）概念PV(PlannedValue)计划值：计划成本（应该完成多少工作）AC(ActualCost)实际成本：实际投入成本（完成工作的实际成本）

bjackal·2025-02-04 18:14

【大模型应用开发动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

Python专题：数据库模块-Sqlite3模块和Pymysql模块

提示：本文章详解python通过sqlite3模块操作MySQL的相关知识文章目录前言第一部分：MySQL基础一、MySQL的基本理论1.基本术语2.基本操作2.1数据库的操作2.1.1创建数据库——**create**2.1.2删除数据库——**drop**2.1.3修改数据库——**alter**2.1.4查看数据库——**show**2.1.5选择数据库——**use**2.2数据表的操作2

wpbribe·2025-02-04 16:23

GitHub 开源之旅第三季：Git 进阶-王顶-专题视频课程

GitHub开源之旅第三季：Git进阶—1843人已学习课程介绍介绍了三款GitGUI工具法。介绍了.gitignore的用法，别名的设置以及如何存储凭证的Git设置。介绍了Git支持的四种协议。深入讲解了Git常用命令。深入讲解了Git标签的操作方法。深入讲解了Git分支的操作方法。课程收益进一步深入学习GitBash，掌握Git更高效和更强大的版本控制功能。讲师介绍王顶更多讲师课程河北经贸大学

wdamtb·2025-02-04 15:17

Paddle进阶实战系列（三）：基于SVTR算法的手写英文单词识别

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。

GoAI·2025-02-04 07:45

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。

开源技术探险家·2025-02-04 05:54

一篇文章了解AI大神何凯明

何凯明（KaimingHe）是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。以下是对他的一些详细介绍：个人背景：何凯明出生于中国，后赴美国深造。

Ai知识精灵·2025-02-04 02:04

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

OpenCV图像旋转90度的最简单方法

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，图像旋转是一项常见的操作。本文将介绍如何使用OpenCV将图像旋转90度的最简单方法。

时光荏苒-·2025-02-03 23:08

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）是计算机视觉领域一颗璀璨的明星，它以高效、快速著称，成为目标检测算法的代表。今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。

星际编程喵·2025-02-03 22:32

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节，它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征，比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。

极客代码·2025-02-03 21:23

1、PyTorch 简介

Torch是以Lua语言为基础，在2002年左右就开始逐渐发展起来，在计算机视觉、自然语言处理等领域有一定的应用。o

找个栗子·2025-02-03 19:10

OpenCV在Python 3.6中的安装与应用教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV是一个功能丰富的计算机视觉库，适用于图像处理和分析。本文将介绍如何在Python3.6环境下安装和使用OpenCV，包括处理网络安装困难时的替代方案。

北海有座岛·2025-02-03 19:35

无需标定板！Galibr：无需目标的LiDAR相机外参标定新方法

文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、3D视觉最新模组、3DGS系列(视频+文档)、计算机视觉书籍

计算机视觉工坊·2025-02-03 16:08

【2003年江西省电子专题赛 - 现场制作】路灯自动开关的模拟装置

前言电子专题设计竞赛作为推动电子技术创新与实践的重要平台，历来吸引了众多电子爱好者的积极参与。本专栏旨在通过对往年江西电子专题设计竞赛现场制作赛题的深入剖析，系统梳理和总结其中的核心知识点与技术难点。

二十画～书生·2025-02-03 13:47

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出，是一款集自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化

gs80140·2025-02-03 08:08

Python 函数专题：深入探讨嵌套函数

在Python编程中，函数是最基本的构建块之一。它们不仅能够帮助我们组织代码，还能提高代码的可读性和可复用性。与普通函数相比，嵌套函数（或称为内部函数）是一种更为灵活的构造，能够在某些情况下极大地增强函数的能力和作用。本文将深入探讨嵌套函数的概念、用法、优缺点以及实际应用，帮助读者全面理解这个重要的编程概念。什么是嵌套函数？嵌套函数是指在一个函数的内部定义另一个函数。在Python中，嵌套函数具有

圣逸·2025-02-03 08:05

Python 函数专题：深入探讨匿名函数

在Python中，函数是一种重要的编程构造。函数不仅可以让我们的代码更具可读性和可重用性，还可以帮助我们更高效地组织和管理我们的代码。而在函数的世界里，匿名函数（也称为lambda函数）无疑是一个非常有趣的主题。本文将深入探讨Python中的匿名函数，包括其定义、用途、与普通函数的对比、应用场景等。1.什么是匿名函数匿名函数是指没有名称的函数，它能够接受任意数量的参数，但只能返回一个表达式的值。在

圣逸·2025-02-03 08:35

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。它的核心创新是Ghost模块，该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh

DuHz·2025-02-03 04:05

新春特辑：人工智能专题大复盘

播洒一年的阳光，收获一路的辉煌;挥洒一年的汗水，绽放一路的明媚;付出一年的辛苦，装点一路的幸福;感谢一年的努力，创造一路的奇迹。新的一年，愿与你再扬帆济海，创造美好精彩!人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟

互联互通社区·2025-02-03 04:33

【算法】回溯算法专题① ——子集型回溯 python

目录引入变形实战演练总结引入子集https://leetcode.cn/problems/subsets/description/给你一个整数数组nums，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2：输

查理零世·2025-02-03 04:31

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例在人工智能的浩瀚星空中，计算机视觉无疑是最为璀璨的星辰之一。

我的运维人生·2025-02-03 01:07

音视频入门基础：RTP专题（5）——FFmpeg源码中，解析SDP的实现

一、引言FFmpeg源码中通过ff_sdp_parse函数解析SDP。该函数定义在libavformat/rtsp.c中：intff_sdp_parse(AVFormatContext*s,constchar*content){constchar*p;intletter,i;charbuf[SDP_MAX_SIZE],*q;SDPParseStatesdp_parse_state={{0}},*s

崔杰城·2025-02-02 23:23

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-02 22:19

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

深度学习专业毕业设计选题清单：算法与应用

HaiLang_IT·2025-02-02 21:08

hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口

求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表；区间操作元素，一般是前缀和、差分数组数组有序，更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcodehot100，套路题按套路来，非套路题适当参考gpt解法。一、梦开始的地方，两数之和classSolution:#注意要返回的是数组下标deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->

小泽爱刷题·2025-02-02 20:32

AI：180-如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务

正在不断更新中~一.探索Python在图像处理和计算机视觉任务中的应用随着人

一键难忘·2025-02-02 16:09

yolo是什么，有什么优缺点以及YOLO的应用场景？

“YOLO”在计算机视觉和深度学习领域是一个特定的算法框架，全称是“YouOnlyLookOnce”。

cesske·2025-02-02 11:57

人机交互：面部识别_14.面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用

通过摄像头捕捉用户的面部图像，使用计算机视觉算法识别出用户的表情，如微笑、惊讶、愤怒等，虚拟角色可

zhubeibei168·2025-02-02 10:24

深度学习的应用场景及常用技术

1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述：对图像中的内容进行分类，识别出图像中物体所属的类别。

eso1983·2025-02-02 06:19

关于B/S 架构的热设计协同仿真平台

专题课程Flotherm

莱歌数字·2025-02-01 22:32

Python-OpenCV实现运动物体检测

Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。

HackDyno·2025-02-01 20:47

OpenCV中投影变换的代码实现

目录引言技术背景变换过程完整代码展示运行结果引言投影变换是计算机视觉和图像处理领域中常用的技术之一。

AI_dataloads·2025-02-01 20:46

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