计算机视觉学习记录

Python+OpenCV系列：AI看图识人、识车、识万物

物体识别是计算机视觉中的关键任务，通过算法从图像或视频中检测并分类特定目标。例如：识别人脸、识别汽车品牌、甚至是分类宠物品种。借助OpenCV和Python，我
手搓人生·2025-05-22 13:47

OpenCV物体跟踪：使用CSRT算法实现实时跟踪

目录简介CSRT算法简介实现步骤1.初始化摄像头和跟踪器2.读取视频帧和初始化跟踪3.实时跟踪和显示结果4.显示和退出5、结果展示总结简介在计算机视觉和视频处理领域，物体跟踪是一项核心技术，它在监控、人机交互
湫ccc·2025-05-22 11:04

基于OpenCV的物体跟踪：CSRT算法

文章目录引言一、系统概述二、CSRT算法简介三、核心代码解析1.初始化跟踪器和摄像头2.主循环结构3.目标选择与跟踪初始化4.目标跟踪与结果显示5.资源释放四、系统使用说明五、完整代码六、总结引言目标跟踪是计算机视觉领域的重要应用之一
知舟不叙·2025-05-22 11:28

OpenCV计算机视觉入门之图像色彩空间转换

目录1.引言2.概念2.1数字图像2.2色彩空间3.实践-图像读取5.完整代码6.总结1.引言本文通过导入函数库、读取图像、转换图像色彩空间、缩放图像和保存图像五个步骤详细讲解了使用opencv-python库和Numpy库操作并保存图像的基本过程。运行本文所讲解程序需要如下环境准备：已有Python虚拟环境，并安装了opencv-python库、numpy库和matplotlib库；已有Pyth
@realXuan·2025-05-22 06:26

使用Pytorch从零实现Transformer模型

它凭借其强大的并行计算能力和出色的序列建模能力，在自然语言处理、计算机视觉等众多领域取得了卓越的成就。
机器学习算法·2025-05-22 03:07

粒子滤波器解读

与卡尔曼滤波器不同，粒子滤波器可以处理任意的非线性性和非高斯性，这使其在机器人定位、目标跟踪、计算机视觉等领域得到广泛应用。
DuHz·2025-05-22 01:20

OpenCV 人脸识别：从基础到实践全解析

在人工智能与计算机视觉蓬勃发展的今天，人脸识别技术已深入我们生活的方方面面，从手机解锁到安防监控，其应用无处不在。
2201_75491841·2025-05-22 00:44

基于深度学习YOLOv12交通表示之红绿灯/限速牌/禁停牌识别系统

YOLOv12限速牌识别系统技术详解一、系统概述基于YOLOv12的限速牌识别系统是一种先进的计算机视觉应用，专门用于道路交通场景中的限速标志检测与识别。
qq1309399183·2025-05-21 16:23

opencv的图像卷积

深入理解OpenCV中的图像卷积️✨图像卷积是计算机视觉和图像处理领域中一项基础且至关重要的操作。OpenCV作为一个强大的开源计算机视觉库，提供了便捷的函数来实现卷积。
whoarethenext·2025-05-21 14:14

opencv的直方图

理解并运用OpenCV中的图像直方图️图像直方图是计算机视觉和图像处理中一种基本且强大的工具，它提供了图像像素强度分布的图形化表示。
whoarethenext·2025-05-21 14:14

解决Android USB连接问题与OpenCV开发环境搭建

解决AndroidUSB连接问题与OpenCV开发环境搭建背景简介在开发Android应用程序时，尤其是涉及图像处理和计算机视觉的应用时，使用OpenCV库是一个常见的选择。
丛越·2025-05-21 03:26

计算机视觉论文合集（光伏电板与多模态）

光伏太阳能板的论文合集epjournal.csee.org.cn题目：《基于YOLOv5的太阳电池表面缺陷检测》作者：彭自然、张颖清、肖伸平期刊/年份：太阳能学报,2024,45(6):368–375DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0335简介：本文针对太阳能电池表面缺陷问题，在YOLOv5模型基础上进行了改进，提出了利用跨连接结构强化特征融合的方案，有效提
Hello world.Joey·2025-05-20 23:59

AI数字人，VR全景内嵌AI数字人，开启未来新篇章！

AI数字人的技术原理主要包括人工智能、虚拟现实、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术。AI数字人
蛙色3DVR·2025-05-20 21:17

计算机视觉与深度学习 ｜ Matlab实现INFO-BiTCN-SVM向量加权优化算法优化双向时间卷积神经网络结合支持向量机时间序列预测，含优化前后对比（Matlab完整源码和数据）

以下是一个基于Matlab2023b实现的INFO-BiTCN-SVM时间序列预测系统的完整代码框架，包含智能优化算法、双向时间卷积网络与支持向量机的混合模型以及多指标评估体系。代码经过模块化设计，可直接运行并复现实验结果。%%主程序：INFO-BiTCN-SVM时间序列预测系统clc;clear;closeall;warningoff;%设置随机种子保证可重复性rng(2024);%加载/生成仿
单北斗SLAMer·2025-05-20 20:42

c/c++的opencv开闭操作

OpenCV中的形态学开运算与闭运算(C++)在计算机视觉和图像处理领域，形态学操作是用于分析和处理图像形状的一系列非线性操作。OpenCV作为一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的形态学转换函数。
whoarethenext·2025-05-20 17:25

Farneback 光流法：原理与应用

在计算机视觉领域，光流法（OpticalFlow）用于估计图像序列中物体的运动。光流是通过相邻帧之间的像素变化来推测场景中的运动信息。
那雨倾城·2025-05-20 14:08

计算机视觉算法实战——实时目标检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.计算机视觉与实时目标检测领域介绍计算机视觉作为人工智能的重要分支，致力于让计算机具备理解和解释视觉世界的能力
喵了个AI·2025-05-20 14:06

OpenCV计算机视觉实战（1）——计算机视觉简介

OpenCV计算机视觉实战（1）——计算机视觉简介0.前言1.计算机图像学历史2.图像信息检索3.图像处理3.1表示3.2操作3.3灵活性3.4可重现性4.数字图像处理小结0.前言随着计算机和摄影技术的发展
AI technophile·2025-05-20 13:31

计算机视觉算法实战——基于YOLOv8的行人流量统计系统

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨引言：智能客流分析的市场需求在零售、交通、安防等领域，准确的行人流量统计对于商业决策、公共安全管理和资源调配至关重要。传统基于红外或压力感应的统计方法存在安装复杂、精度有限等缺点。本文将详细介绍如何使用YOLOv8目标检测算法构建一套高效、精准的行人流量统计系统，并提供完整的代码实现，
喵了个AI·2025-05-20 13:00

计算机视觉算法实战——驾驶员安全带检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨
喵了个AI·2025-05-20 13:30

计算机视觉算法实战——相机标定技术

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言：相机标定技术概述相机标定（CameraCalibration）是计算机视觉领域的基础技术之一
喵了个AI·2025-05-20 13:30

蓝耘元生代 MaaS 平台安全攻防实录：从踩坑到逆袭的惊险之旅

邂逅蓝耘元生代：ComfyUI工作流与服务器虚拟化的诗意交织-CSDN博客探秘蓝耘元生代：ComfyUI工作流创建与网络安全的奇妙羁绊-CSDN博客探索元生代：ComfyUI工作流与计算机视觉的奇妙邂逅
小周不想卷·2025-05-20 12:57

Linux信号驱动I/O 学习记录

Q：什么是信号驱动I/O？A：对于给定的I/O口（一般就是对于文件描述符）设定为信号驱动I/O，则当I/O口准备好之后（读：有数据可读；写：有空间可写），向注册它的进程发送事先约定好的信号，进程收到信号后触发signalhandler进行I/O处理。Q：Linux下信号驱动I/O的注册方法？A：系统设定两种信号为专用信号：SIGIO和SIGURG,这两种都是非实时、不可靠信号，不能参加排队。前者是
McHeaven·2025-05-20 03:56

【图书推荐】几本人工智能实用性图书

《OpenCV计算机视觉开发实践：基于Python》《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python》【摘要书评试读】-京东图书《DEEPSEEK大模型高性能核心技术与多模态融合开发》《DEEPSEEK
夏天又到了·2025-05-19 17:13

计算机视觉与深度学习 ｜ Python 实现SO-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测（完整源码和源码详解）

SO-CNN-BiLSTM**一、代码实现****1.环境准备****2.数据生成（示例数据）****3.数据预处理****4.模型构建****5.模型训练****6.预测与评估****二、代码详解****1.数据生成****2.数据预处理****3.模型架构****4.训练配置****5.结果可视化****三、关键参数说明****四、扩展改进方向****1.模型优化****2.超参数调优****
单北斗SLAMer·2025-05-19 16:41

CV-OpenCV图像处理

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，支持各种图像处理任务。以下是一些常见的OpenCV图像操作的代码示例，涵盖读取、显示、调整大小、裁剪、旋转、灰度化等操作。
Carrie_Lei·2025-05-19 14:55

研究生阶段如何自学计算机视觉？

第一阶段——了解传统CV.我十分不建议一开始就搞深度学习，从传统的计算机视觉入手会让你对图像领域的本质有更深刻的了解，另外在很多问题上深度学习与传统CV相结合才是最好的方案。
深度学习入门·2025-05-19 14:54

FreeRTOS的学习记录（中断管理）

一、中断管理概述在实时操作系统中，中断是一种重要的机制，用于处理紧急事件，确保系统能够及时响应外部或内部的突发状况。FreeRTOS作为一款广泛应用的实时操作系统，其中断管理机制设计精巧，既保证了中断处理的高效性，又与任务调度系统深度融合，确保整个系统的实时性和稳定性。FreeRTOS的中断管理主要涉及中断优先级的设置、中断服务例程（ISR）的编写规范，以及中断与任务之间的交互方式。通过合理配置和
應呈·2025-05-19 14:53

Python使用OpenCV将一个视频文件按区域，纵横分割

以下是本篇文章正文内容，下面demo可供参考一、概括OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言、跨平台,功能强大。使用OpenCV-Python
以梦为马&不负韶华·2025-05-19 09:58

探索人脸修复与增强的奇妙世界：Awesome Face Restoration & Enhancement

探索人脸修复与增强的奇妙世界：AwesomeFaceRestoration&Enhancement去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在数字图像处理和计算机视觉的浩瀚宇宙中，
鲍凯印Fox·2025-05-19 09:27

图像分割及U-net介绍

图像分割一、定义图像分割是计算机视觉中的重要技术，它的目标是将一幅图像划分成多个不同的区域，这些区域在某种程度上具有相似的特征，并且每个区域都对应着特定的语义信息。
白某人2.0·2025-05-19 09:27

AI大模型技术学习路径：从入门到精通，解锁职场新机遇

在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域，大模型以其卓越的性能和广泛的应用前景，吸引了无数求学者与职场人的目光。
和老莫一起学AI·2025-05-19 09:25

计算机视觉与深度学习 ｜ Python实现VMD-LSTM时间序列预测（完整源码和数据)

VMD-LSTM1.环境准备2.数据生成（示例数据）3.VMD分解4.数据预处理5.LSTM模型定义6.训练每个IMF分量7.预测与重构8.性能评估完整代码说明数据与参数调整建议典型输出结果以下是使用Python实现VMD-LSTM时间序列预测的完整代码，包含数据生成、变分模态分解（VMD）、LSTM建模和结果可视化。代码基于PyTorch框架，适用于多维时间序列预测任务。1.环境准备import
单北斗SLAMer·2025-05-19 08:17

深度剖析Transformer架构：从原理到实战的全面指南

结合自然语言处理、计算机视觉等多领域应用场景，提供BERT文本分类、ViT图像分类等完整代码实现及详细解析，通过可视化注意力机制增强理解。
AI_DL_CODE·2025-05-19 07:42

【Python】异步优势演员-评论家（A3C）算法在Python中的实现与应用

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-05-19 07:41

第18周：对于ResNeXt-50算法的思考

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊问题：在上一章代码中是ResNeXt-50的残差单元，问题:如果convshortcut=False那么在执行“x=Add0)…“语句时，通道数不一致的
?Agony·2025-05-19 06:31

Kotlin协程之旅：探索异步编程的魅力——原理篇

学习记录型的博客，有任何错误请多多包涵，欢迎各位大佬在评论区发表自己的理解和建议。二、寻找创建函数众所周知，协程启动的最常见的函数就说launch接下来我们就从launch开始说起。
Miracle_86+·2025-05-19 04:45

YOLO算法

目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它不仅需要识别图像中的物体类别，还需要确定它们的位置。与分类任务只关注对象是什么不同，目标检测需要同时处理离散的类别数据和连续的位置数
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-05-19 00:55

4：OpenCV—保存图像

将图像和视频保存到文件在许多现实世界的计算机视觉应用中，需要保留图像和视频以供将来参考。最常见的持久化方法是将图像或视频保存到文件中。
Echo``·2025-05-18 14:45

“frame stacking”---帮助强化学习稳定提升和收敛技巧

framestacking在计算机视觉中的应用在强化学习中的应用实现方式参考资料帮助强化学习稳定提升和收敛技巧强化学习以MarkovDecisionProcess为基础，然而Atari游戏问题中，一个frame
喝凉白开都长肉的大胖子·2025-05-18 14:43

计算机视觉与深度学习 ｜ Matlab实现EMD-LSTM和LSTM时间序列预测对比（完整源码和数据)

EMD-LSTM与LSTM一、数据生成与预处理二、经验模态分解（EMD）三、数据预处理四、模型构建与训练1.单一LSTM模型2.EMD-LSTM混合模型五、预测与结果对比1.单一LSTM预测2.EMD-LSTM预测3.性能评估六、结果可视化七、完整代码说明八、典型输出结果九、改进方向以下是用MATLAB实现EMD-LSTM与LSTM时间序列预测对比的完整方案，包含数据生成、经验模态分解（EMD）、
单北斗SLAMer·2025-05-18 06:15

缺点 霍夫圆_霍夫线变换，霍夫圆变换

在图像处理和计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。
小兔usako·2025-05-18 05:37

OpenCV 光流估计：从原理到实战

在计算机视觉领域，光流估计（OpticalFlowEstimation）是一项至关重要的技术，它能够通过分析视频序列中图像像素的运动信息，捕捉物体和相机的运动情况。
2201_75491841·2025-05-18 04:34

OpenCV 图像透视变换详解

在计算机视觉领域，图像的视角问题常常会影响后续的分析与处理。例如，从倾斜角度拍摄的文档、带有畸变的场景图像等，都需要通过特定的方法进行矫正。
2201_75491841·2025-05-18 04:03

C++、OpenCV标准差讲解

图像的均值和标准差，它在图像处理和计算机视觉领域中有多种用途，以下是一些常见的应用场景：一、应用场景1.图像质量评估通过计算图像的均值和标准差，可以评估图像的亮度和对比度。
编程思维@·2025-05-18 03:26

c/c++的opencv的图像预处理讲解

OpenCV图像预处理核心技术详解(C/C++)图像预处理是计算机视觉任务中至关重要的一步。
whoarethenext·2025-05-18 03:24

MATLAB GUI SIFT与小波变换图像拼接融合系统

图像拼接和融合是计算机视觉中的重要任务，它能够将多幅图像以无缝的方式拼接在一起，形成更大视野的图像，本文将介绍一个基于MATLABGUI的图像拼接融合系统，该系统结合了尺度不变特征变换（SIFT）和小波变换的技术
程序员杨弋·2025-05-17 23:00

基于权重正则的结构化剪枝：原理、方法与应用

基于权重正则的结构化剪枝：原理、方法与应用深度神经网络已经在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了巨大成功，但随之而来的是模型参数量和计算量的急剧增加。在资源受限的环境中部署这些模型面临严峻挑战。
DuHz·2025-05-17 23:28

精准监测高效管控AI智能分析网关V4吸烟检测技术与场景应用

它基于先进的计算机视觉和深度学习技术，能够实时对监控视频流进行分析，快速且准确地判断是否存在吸烟行为，并及时发出告警。二、优势特点1）
EasyDSS·2025-05-17 15:02

自适应稀疏核卷积网络：一种高效灵活的图像处理方案

自适应稀疏核卷积网络：一种高效灵活的图像处理方案引言在深度学习的大潮中，计算机视觉技术取得了长足的进步。其中，卷积神经网络（CNN）作为图像处理的核心工具，极大地推动了各类图像识别任务的效果提升。
RockLiu@805·2025-05-17 15:57
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