计算机视觉学习记录第9页

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差

梓德原·2024-02-11 02:11

【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

开源计算机视觉库OpencV详解1.介绍2.核心功能3.安装OpenCV4.示例：使用Python读取和显示图像5.示例：使用Python捕捉视频6.获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:00

【OpenCV入门讲解——超详细】

OpenCV入门讲解1.介绍2.安装3.基础用法3.1读取和显示图像3.2读取和显示视频3.3编辑和保存图像1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:59

2019.1.11学习记录《如何成为有效学习的高手6》

给自己制造反馈反馈的重要性如果能给别人讲明白一个东西，那叫真正学会了这个东西。当你觉得你学了一些东西之后，一定要想办法讲出来，或者应用出来，这是自己给自己制造的反馈。所以，你一定要积极地去给别人讲东西。制造文字类反馈看完一个你认为比较重要的东西，书也好，文章也好，任何文字的资料都可以，要写一份摘要出来。这个摘要如果你愿意的话，可以写好之后发个微博，或者在你的微信公众号里边推送一篇。事实上有没有读者

三京伴夜·2024-02-11 01:57

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现文章目录引言语义分割任务概述准确率的定义与计算方法实践应用与优化策略准确率的局限性分析结尾引言随着深度学习技术的飞速发展，语义分割任务作为计算机视觉领域的一个重要分支

高斯小哥·2024-02-10 21:34

熊猫小课之PPT训练营初阶学习记录（1）

显而易见，一份高颜值的PPT，更能抓住观众的注意力，让信息更好地通过PPT传递出去。话是如此，不过个人感觉是：PPT在工作上用到的情况其实并不多。其实，正因频率低，PPT才更重要。但凡需要我们在众人面前演示PPT的场景，无不是一些重要的时间节点，如毕业答辩、项目提案、工作汇报等。每一次PPT，几乎都会影响、甚至重塑我们在某个群体中的形象。而他人（领导层）对我们的印象，也决定了我们是否有机会在职场中

幸福并感激着·2024-02-10 18:12

Linux简单的学习记录（五）

Vim文本编辑工具压缩解压缩一、Vim文本编辑工具1.安装与使用，一般都有vim文本工具，如果没有yuminstall-yvim-enhanced进行安装。2.vim的三种模式：文本模式，编辑模式和命令模式。文本模式就是vim刚进去的时候，按i进去编辑模式，按完esc，:或者/开头就是命令模式。3.一般模式下的快捷操作：h或者:向右k:向上j:向下ctrl+B：文本向前翻一页ctrl+F：向后翻一

Hugh1029·2024-02-10 17:03

AI应用启示录：安防市场的蜜糖和砒霜

比起股价的一时涨跌，不少人看不懂的是：为何曾经的“宠儿”到了被“遗弃”的地步，而且同样命运的远不止商汤一家，几乎所有靠计算机视觉起家的AI创业者，都走向了一条

Alter1230·2024-02-10 15:33

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

由于其强大的表示能力，研究人员正在寻找将transformer应用于计算机视觉任务的方法。

羞儿·2024-02-10 13:02

关于文献Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video的理解

本博文仅作小白学习记录使用，论文原文在资料下载处可见，所有疑惑点均作了标注。欢迎各位大佬交流批评指正，侵删。

醉生梦死的七楼·2024-02-10 12:01

论文撰写八大技巧与八大心得，一文读懂

版权:本文由【墨理学AI】原创、首发、各位大佬、敬请查阅声明:作为全网AI领域干货最多的博主之一，❤️不负光阴不负卿❤️日常搬砖帮老板审了不少Paper，总结一些心得分享给各位正在路上的科研小伙伴计算机视觉

墨理学AI·2024-02-10 12:34

ICCV 2023 | 腾讯优图16篇论文入选！轻量级主干、异常检测和扩散模型等方向

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉和论文写作】交流群来源：腾讯优图实验室作为全球计算机领域顶级的学术会议之一，ICCV2023（InternationalConferenceonComputerVision

Amusi（CVer）·2024-02-10 11:51

3D Gaussian Splatting 应用场景及最新进展【附10篇前沿论文和代码】

对，就是计算机视觉最近的新宠，在几个月内席卷三维视觉和SLAM领域的3D高斯。不太了解也没关系，我今天就来和同学们一起聊聊这个话题。

深度之眼·2024-02-10 10:24

kaggle实战语义分割-Car segmentation（附源码）

目录前言项目介绍数据集处理数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解使用pytorch完成另外一个计算机视觉的基本任务-语义分割。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

4.1-4.6反思注意力

二、家庭:沟通及情绪很棒三、效能：樊登读书会听书，欲罢不能，少有人走的路幸福方法四、财富：理财收入增加五、效能:100讲输出记录，九段学习记录，六、觉察：正面冥想利用早上太极时间进行。临时

浪飘飘·2024-02-10 08:01

Oracle 学习记录总结

Oracle学习记录总结前言SQL执行顺序1、复制表1.1复制表结构和数据1.3只复制表数据2、高级查询之over(partitionby...)2.1row_number()/rank()/dense_rank

我姓叶·2024-02-10 07:07

PyQt5学习记录----案例1实践

案例1：创建多个用于信息提示的QLabel要求：1）凡是提示的QLabel控件，都需设置：字体大小（25px）字体颜色（灰色）边框圆角（8px）2）信息提示分多个级别：正常（normal）：绿色边框及字体警告（warning）：黄色边框及字体错误（error）：红色边框及字体一、基本方法：1.设置字体的大小及颜色方法1：方法二：使用qss样式表：①将需要设置的控件样式保存为一个qss文件②通过上下

阿甜的CSdn·2024-02-10 06:15

java学习记录11-接口

java学习记录定义第一个接口UserSerivce.javapublicinterfaceUserSerivce{//默认publicabstract可以不写//publicabstractvoidname

34skip·2024-02-10 04:16

iOS使用Jenkins实现自动化打包

一、背景本文章适用于自动化打包入门的iOS开发用本文章仅用于学习记录自动化打包的步骤二、Jenkins的安装1、安装JenkinsbrewinstallJenkins说明：Jenkins依赖java8环境

Frankkkkk·2024-02-10 03:37

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

Joseph DeRoss（周曦）·2024-02-10 02:10

2024 计算机视觉毕业设计(论文)选题汇总目标检测

HaiLang_IT·2024-02-09 23:23

基于深度学习计算机视觉的害虫种类及数量检测

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87379879一、研究目的研究的目的在于建立一套远程病虫害自动识别系统，有助于缓解农业植保人员和病虫害鉴定专家的人力资源紧张，有助于病虫害知识有限的农业人员进行及时的病虫害检测，并且，通过害虫种类数目的监测和信息收集，定期对昆虫数据进行整理和分析，建立病虫害爆发的规律模型，进而预测判断病虫害爆

程序员奇奇·2024-02-09 22:54

跨模态行人重识别：Cross-Modality Person Re-Identification with Generative Adversarial Training 学习记录笔记

目录摘要方法cmGANGeneratorDiscriminatorTrainingAlgorithmExperiments论文链接：https://www.ijcai.org/Proceedings/2018/0094.pdf摘要（1）提出一种新的跨模态生成对抗网络（称为cmGAN）。为了解决鉴别信息不足的问题，设计了一种基于生成对抗训练的鉴别器，从不同的模式中学习鉴别特征表示。（2）为了解决大规

深度学不会习·2024-02-09 22:35

跨模态行人重识别：Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identiﬁcation学习记录笔记

目录摘要网络结构具体方法MAMPAM模态分类损失共享特征ID损失中心簇损失总损失试验注意模式可视化分布结果原文链接：DiscoverCross-ModalityNuancesforVisible-InfraredPersonRe-Identiﬁcation摘要提出了一种联合模态和模式对齐网络(MPANet)来发现可见红外人Re-ID不同模式中的跨模态细微差别，它引入了模态缓解模块和模式对齐模块来共

深度学不会习·2024-02-09 22:35

跨模态行人重识别综述 - 计算机视觉

跨模态行人重识别综述-计算机视觉0引言近年来，随着智能监控领域的不断发展，单纯凭借传统的人力已经很难在对复杂的监控场景做出完善详尽的处理。

小小猿D·2024-02-09 22:34

跨模态行人重识别都需要学什么

跨模态行人重识别（Cross-ModalityPersonRe-identification,简称Cross-ModalityRe-ID）是计算机视觉领域的一项挑战性任务，旨在跨越不同模态之间（例如，可见光与红外线图像

ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

大模型时代，图像描述生成（image caption）怎么走？

背景Imagecaption是计算机视觉研究领域中的一个重要分支，其主要目标是根据输入的图像信息，生成相应的文字描述，从而完成对图像内容的准确描述。

Only_one_road·2024-02-09 21:17

无人机图像识别技术研究及应用，无人机AI算法技术理论，无人机飞行控制识别算法详解

无人机图像识别技术是利用计算机视觉技术对无人机拍摄的图像进行识别和分析，从而实现各种应用的一种技术。这种技术涉及到多个学科领域，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等。

创小董·2024-02-09 20:24

three.js库学习（一）

three.js官网Three.js中文网(webgl3d.cn)笔记学习记录近期在做VR视觉3D模型渲染，因而需要进行three.js的库学习，新建个文集做下笔记，为了后期工作上便于翻阅。

听书先生·2024-02-09 18:52

使用Python和docTR提取车辆识别号

几个月前，我们的朋友联系了我们，他们来自Monk：一家AI公司，为汽车、保险和移动市场提供最先进的计算机视觉解决方案。他们正在开发一种视觉智能技术，能够在车辆生命周期的每个

woshicver·2024-02-09 15:31

分布式springboot 3项目集成mybatis官方生成器开发记录

文章目录说明实现思路实现步骤第一步：创建generator子模块第二步：引入相关maven插件和依赖第三步：编写生成器配置文件第四步：运行·查看结果说明该文章为作者开发学习记录，方便以后复习和交流主要内容为

缘友一世·2024-02-09 14:57

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（7）图像分割

图像分割，十分重要，也十分困难，是计算机视觉中的关键步骤。图像分割分为三类：语义分割。预测出输入熟悉的每个像素点属于哪一类的标签实例分割。在语义分割的基础上，还要区分出同一类的不同个体全景分割。

giszz·2024-02-09 10:44

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

结论每年，CVPR都会汇集来自计算机视觉和机器学习领域的一些最聪明的工程师、研究人员和学者。上个月感觉越来越接近计

jcfszxc·2024-02-09 09:10

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。

小哥谈·2024-02-09 08:59

2021.12.27｜学习记录094｜婉拒小招：先肯定，后否定。

WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe_94thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！指路→灯塔打卡→公开小组→外语每日朗读隐私友好，形式多样，21天点亮一座灯塔，记录点滴进步，监督持续练习————————————————➽今日小记➽✍婉拒小招来自马未都。天太冷了吧，其实我很喜欢阴天的，只是我没有时间出去玩！昨天吃得很多，

SciPsyLearning·2024-02-09 08:04

计算机视觉讲座PPT分享

最近在电子工业出版社做的《计算机视觉入门路线图》讲座的部分PPT。主要介绍了计算机视觉的学习基本路线。

superdont·2024-02-09 08:21

OD课程学习记录-华为人才管理之道

华为对待人才：1、从战略高度上对待人才将人才管理视为企业的核心竞争力，在人才管理和干部管理方面不断精进，管理理念深入人心，组织执行力强;2、用逻辑严密的流程体系来管理人才用人标准、人才招募、人才使用、人才激励等环环相扣、互相约束，整体架构清晰，系统性强;3、人才策略和管理实践持续迭代基于业务的发展来运作人才管理体系，做法非常灵活且实用。招聘？校招质量每年都降低，那么久增加要求，专科变本科，变211

王佳_72ac·2024-02-09 07:57

Array902·2024-02-09 07:38

形态学算法应用之连通分量提取的python实现——图像处理

原理连通分量提取是图像处理和计算机视觉中的一项基本任务，旨在识别图像中所有连通区域，并将它们作为独立对象处理。在二值图像中，连通分量通常指的是所有连接在一起的前景像素集合。

筱筱西雨·2024-02-09 06:50

项目学习记录

项目开发创建项目环境配置关联git新增模块项目启动打印地址日志使用httpclient进行idea内部控制台测试使用AOP拦截器打印日志创建项目创建一个空项目，并勾选下面选项然后进入pom.xml中修改项目配置根据这个链接选则，修改项目的支持版本链接：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/%E7%89%88%E6%9C%AC%E8

自学cs的小菜鸡·2024-02-09 06:48

漏洞扫描学习记录

学习《计算机网络安全》这本书的一些记录（二）漏洞扫描1.网络漏洞扫描的三个阶段（1）寻找目标主机或网络。（2）进一步搜集目标信息，包括OS类型、运行的服务以及服务软件的版本等。（3）判断或进一步检测系统是否存在安全漏洞。2.漏洞扫描的两种策略（1）被动式策略。被动式策略就是基于主机，对系统中不合适的设置、脆弱的口令以及其他与安全规则抵触的对象进行检查，又称为系统安全扫描。（2）主动式策略。主动式策

Chenun_·2024-02-09 04:24

「论文搬运」王亦洲课题组 CVPR 2021 入选论文解读：时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

本文是对发表于计算机视觉和模式识别领域的顶级会议CVPR2021的论文“CausalHiddenMarkovModelforTimeSeriesDiseaseForecasting（时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

Sternstunden·2024-02-09 01:09

FreeRTOS笔记——链表数据结构

FreeRTOS链表实现0概述1关键结构体1.1链表基础知识1.2链表数据结构1.3链表操作0概述部分内容参考野火的FreeRTOS相关开发资料，在此做一个学习记录总结。

蔡大侠·2024-02-09 00:07

如何获取 OpenAI API Key

获取到APIKey后，可以使用该凭证来进行自然语言处理、计算机视觉等人工智能相关的操作。使用OpenAIAPIKey可以方便地将人工智能功能集成到自己的应用程序中。

zzx0728·2024-02-08 21:33

6／28／2019蓓蓓的小草学习记录

清晨睁眼时，阳光透过窗帘的缝隙挤进来，它告诉我今天是个好天气。午间，照常放着CNR中国之声的广播。只是最近伊朗和美国的矛盾被频频报出。双方互不相让，美方还要继续对其制裁。再者，美国总统一直对中国施加压力，提高关税。然而这却适得其反，美国很多企业已经与中国建立了良好的外贸关系。他们称，在全球再找一个替代中国的稳定供应商很难。可以说做不到。中国自古以来秉承着“以和为贵”的理念。国家大事，系在心头。也许

是北河二1995·2024-02-08 21:50

Unity类银河恶魔城学习记录4-8 P61 Player‘s Counter Attack源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliPlayer.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnity.VisualScripting;usingUnit

SuKacZev·2024-02-08 21:20

Unity类银河恶魔城学习记录5-1.5-2 P62-63 Creating Player Manager and Skill Manager源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliPlayerManager.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnity.VisualScripting;us