计算机视觉面经第3页

【Python三方库】Python机器学习开源库之dlib库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略

dlib是一个强大且多功能的库，广泛应用于计算机视觉领域。本文详细介绍了dlib的简介、安装及使用方法，包括面部检测、特征点检测和人脸识别等功能。

I'mAlex·2025-02-07 23:38

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

5年经验社招后端面试经历分享

这是一位读者去年的面经，他在2023年在百度毕业，后面拿到了快手、滴滴和京东的offer，最终选择了京东，薪资总包是51w。下面是正文。

·2025-02-07 01:39

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

会议官网：www.acvra.org简介2025年计算机视觉研究进展与应用（ACVRA2025）将于2025年2月28-3月2日在中国广州召开，将汇聚世界各地的顶尖学者、研究人员和行业专家，聚焦计算机视觉领域的最新研究动态与应用成就

禁默·2025-02-07 00:07

上海三年半社招，PDD 、字节及证券面经

个人情况坐标上海，19年985硕毕业，通信背景，毕业后一直在一家能源物联网企业，性价比还是挺不错的，前几年发展不错，在提前得知今年初公司将裁员的情况下，在准备了大半个月后，参加了PDD、字节、蚂蚁、美团、证券、还有部分中小厂面试，最终拿到了3家offer。求职环境整体大环境情况首先谈下整体大环境的情况：23年初整体感觉虽然相比于去年有所好转，hc还是有一些的，平均一周两三个面试，但竞争非常激烈，典

·2025-02-06 21:58

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

MXNet支持多种语言绑定，包括Python、Scala、Julia、Clojure、Java、C++、R和Perl，并且拥有一个活跃的工具和库生态系统，可以扩展MXNet的功能，支持计算机视觉、自然语言

零度°·2025-02-06 21:48

超详细面经指南+答案，轻松拿Offer！2025大模型上岸就靠它了！

目录[x]大模型（LLMs）基础面[x]1.目前主流的开源模型体系有哪些？[x]2.prefixLM和causalLM区别是什么？[x]3.涌现能力是啥原因？[x]4.大模型LLM的架构介绍？[x]大模型（LLMs）进阶面[x]1.llama输入句子长度理论上可以无限长吗？[x]1.什么是LLMs复读机问题？[x]2.为什么会出现LLMs复读机问题？[x]3.如何缓解LLMs复读机问题？[x]1.

AI大模型-大飞·2025-02-06 16:47

大模型面经大全：收藏这一篇就够了！

在当前技术快速发展的背景下，大模型领域的职位成为了许多求职者的热门选择。为了帮助大家更好地准备面试，这里整理了一份大模型面试经验分享，涵盖了一些常见的面试流程、可能遇到的技术问题以及面试官可能会问到的行为问题等。大模型面试经验分享一、面试流程大多数大模型岗位的面试流程通常会包含以下几个阶段：简历筛选：根据简历中的技能和经验进行初步筛选。电话/视频初试：一般由HR进行，主要了解求职者的背景、工作经历

AGI大模型老王·2025-02-06 15:37

基于YOLOv11的目标检测系统

在之前YOLO版本令人印象深刻的进步基础上，YOLO11在架构和训练方法上进行了重大改进，使其成为广泛的计算机视觉任务的多功能选择。

夜思、晨·2025-02-06 12:21

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

面经--C语言——内存泄漏、malloc和new的区别 .c文件怎么转换为可执行程序 uart和usart的区别继承的访问权限总结

文章目录内存泄漏预防内存泄漏的方法：malloc和new的区别.c文件怎么转换为可执行程序uart和usart的区别继承的访问权限总结访问控制符总结1.**public**:2.**protected**:3.**private**:继承类型：内存泄漏内存泄漏是指程序在运行时动态分配内存后，未能及时释放已经不再使用的内存空间。内存泄漏会导致程序的内存占用不断增加，最终可能引发程序崩溃。常见的内存泄

tt555555555555·2025-02-06 04:15

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得

GoAI·2025-02-06 00:50

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介PASCALVOC数据集是计算机视觉领域中目标检测

KRISNAT·2025-02-05 16:53

前端面经-React

目录标题一、react生命周期react生命周期分为4个阶段：1.挂载时阶段（4个钩子）：2.更新时阶段（5个钩子）：3.卸载时阶段（1个钩子）4.错误处理阶段（2个钩子）二、Vue和React的区别三、React函数式组件，如何给状态四、Reactdiff1、是什么2、原理五、react中refs是什么？六、React事件机制？1、什么是合成事件2、React事件机制和原生DOM事件流有什么区别

了不起的明明·2025-02-05 12:22

【大数据学习 | 面经】yarn的资源申请和分配的单位-Container

在yarn中，资源的申请和分配是以container为单位进行的，而不是直接以application和task为单位。每个提交到yarn上的应用程序（application）都有一个对应的ApplicationMaster（AM）。这个AM负责与ResourceManager（RM）通信，以请求容器（containers），这些容器用于运行应用程序的任务（tasks）。因此，虽然资源是以conta

Vez'nan的幸福生活·2025-02-05 12:16

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域

小韩二子·2025-02-05 10:33

嵌入式面经111题答案汇总(含技术答疑)_嵌入式项目源码分享

题解|#火星A+B##includeusingnamespacestd;题解|#质数因子##include"stdio.h"intmain(){longin[NOIP2015]跳石头AC代码#includeusingnamesp题解|#火星A+B##includeusingnamespacestd;题解|#统计活跃间隔对用户分级结果#--求用户等级以及对应的比例selectuser_grade,r

huaxinjiayou·2025-02-05 02:37

汇川技术 - 嵌入式软件工程师 - 面经（1）

文章目录-1、背景0、笔试1、面经汇总一二三四五六七八九十十一2、一面（30min）-20240729-1、背景岗位：【25提前批-联合动力】嵌入式软件工程师工作职责：硕士及以上学历，自动化、计算机、电气工程及其自动化等专业等相关专业

OSnotes·2025-02-05 00:57

2024年最全HarmonyOS NEXT 边缓存边播放案例(2)，2024年最新阿里三面后多久hr面

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋

2401_84871578·2025-02-04 23:48

python里circle_Python OpenCV cv2.circle()用法及代码示例

OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。cv2.circle()方法用于在任何图像上绘制圆。

weixin_39952074·2025-02-04 23:16

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification

shiter·2025-02-04 20:58

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态

Coderabo·2025-02-04 20:55

【大模型应用开发动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

Paddle进阶实战系列（三）：基于SVTR算法的手写英文单词识别

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。

GoAI·2025-02-04 07:45

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。

开源技术探险家·2025-02-04 05:54

一篇文章了解AI大神何凯明

何凯明（KaimingHe）是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。以下是对他的一些详细介绍：个人背景：何凯明出生于中国，后赴美国深造。

Ai知识精灵·2025-02-04 02:04

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

OpenCV图像旋转90度的最简单方法

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，图像旋转是一项常见的操作。本文将介绍如何使用OpenCV将图像旋转90度的最简单方法。

时光荏苒-·2025-02-03 23:08

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）是计算机视觉领域一颗璀璨的明星，它以高效、快速著称，成为目标检测算法的代表。今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。

星际编程喵·2025-02-03 22:32

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节，它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征，比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。

极客代码·2025-02-03 21:23

1、PyTorch 简介

Torch是以Lua语言为基础，在2002年左右就开始逐渐发展起来，在计算机视觉、自然语言处理等领域有一定的应用。o

找个栗子·2025-02-03 19:10

OpenCV在Python 3.6中的安装与应用教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV是一个功能丰富的计算机视觉库，适用于图像处理和分析。本文将介绍如何在Python3.6环境下安装和使用OpenCV，包括处理网络安装困难时的替代方案。

北海有座岛·2025-02-03 19:35

无需标定板！Galibr：无需目标的LiDAR相机外参标定新方法

文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、3D视觉最新模组、3DGS系列(视频+文档)、计算机视觉书籍

计算机视觉工坊·2025-02-03 16:08

拼多多2025届校招开起，无拼不青春，欢迎加入！！！

上海微电子装备SMEE社招C++面经流程：总共三面，一面是项目经理，二面是部门经理，三面是人力资源。公司是做光刻机整机的。

愤怒的小青春·2025-02-03 12:14

题解 | #求小球落地5次后所经历的路程和第5次反弹的高度#

十三战腾讯京东校招两年，因言获罪被逼主动离职京东校招两年，因言获罪被逼主动离职携程/前端/秋招提前批/一二HR面面经（已意向书）测试开发工程师招聘58同城测试实习一面写在最后富途产品一面面经蚂蚁暑期实习推荐算法岗面经

2301_78234743·2025-02-03 12:40

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出，是一款集自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化

gs80140·2025-02-03 08:08

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（三）：“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理

|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得

GoAI·2025-02-03 05:10

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。它的核心创新是Ghost模块，该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh

DuHz·2025-02-03 04:05

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例在人工智能的浩瀚星空中，计算机视觉无疑是最为璀璨的星辰之一。

我的运维人生·2025-02-03 01:07

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-02 22:19

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

C++面经(简洁版)

1.谈谈C和C++的认识C++在C的基础上添加类，C是一种结构化语言，它的重点在于数据结构和算法。C语言的设计首要考虑的是如何通过一个过程，对输入进行运算处理得到输出，而对C++，首先要考虑的是如何构造一个对象，通过封装一下行为和属性，通过一些操作将对象的状态信息输出2.对象2.1什么是面向对象就是一种对现实世界的理解和抽象，将问题转换成对象进行解决需求处理的思想。2.2如何限制一个类对象只能在堆

旧链爱学习·2025-02-02 20:06

AI：180-如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务

正在不断更新中~一.探索Python在图像处理和计算机视觉任务中的应用随着人

一键难忘·2025-02-02 16:09

面经-C语言——指针相关概念总结

tt555555555555·2025-02-02 14:55

yolo是什么，有什么优缺点以及YOLO的应用场景？

“YOLO”在计算机视觉和深度学习领域是一个特定的算法框架，全称是“YouOnlyLookOnce”。

cesske·2025-02-02 11:57

人机交互：面部识别_14.面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用

通过摄像头捕捉用户的面部图像，使用计算机视觉算法识别出用户的表情，如微笑、惊讶、愤怒等，虚拟角色可

zhubeibei168·2025-02-02 10:24

深度学习的应用场景及常用技术

1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述：对图像中的内容进行分类，识别出图像中物体所属的类别。

eso1983·2025-02-02 06:19

Python-OpenCV实现运动物体检测

Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。

HackDyno·2025-02-01 20:47

OpenCV中投影变换的代码实现

目录引言技术背景变换过程完整代码展示运行结果引言投影变换是计算机视觉和图像处理领域中常用的技术之一。

AI_dataloads·2025-02-01 20:46

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