计算机视觉（车道线分割）第2页

python全栈-前端

python全栈-前端文章目录HTML标签段落p、换行br、水平线hr图片img路径src超文本链接a超链接之锚点href#id文本有序列表ol无序列表ul自定义列表表格table表格属性单元格合并表单

兆。·2025-03-25 15:34

五、SPI客户端驱动——bmp280

没有什么可说的，主要区别在于SPI总线会多两个信号线。驱动注册使用module_spi_driver()进行注册即可。在注册之前，需要定义号设备树匹配的结构体。

duapple·2025-03-25 14:29

OpenCV中的图像二值化

它是图像预处理中的常见操作，尤其是在图像分割、边缘检测和特征提取等任务中，二值化可以帮助简化图像，使得后续的处理变得更为高效。

Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

JSTL标准标签库、jsp、EL 表达式、JSTL优点以及常用的标签用法

JSPStandardTagLibrary）JSP标准标签库业务数据从后端传递到前端，前端需要对他们进行处理展示，遍历JSP的特点是将HTML代码和java代码混合在一起符号以内的是Java代码，符号以外的是html代码允许分割获取

述雾学java·2025-03-25 11:34

rocketmq单一队列不消费问题

（一）问题现象同事反馈，产线有一个topic，总共4个消息队列，其他3个都正常，但是有一个队列只进不出，消息一直挤压，挤压的量越来越大，感觉完全不消费了。

白衣神棍·2025-03-25 10:59

一线大厂架构实战文档：Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis+Nginx

现在，下面这些实战文档就是由某大厂一线架构师来手撕分布式微服务架构，

编码博客控·2025-03-25 08:11

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

代码这里对三个网络进行图像的二值分割训练，它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe具有高度可扩展性和灵活性，适用于各种应用领域，包括计算机视觉、增强现实、虚拟现实和音频处理等。

KsClang·2025-03-25 05:16

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择

leo_厉锵·2025-03-25 03:33

arduino控制小车转向_舵机和舵机控制板

控制线用于传输角度控制信号。这个角度是由控制信号脉冲的持续时间决定的，这叫做脉冲编码调制(PCM)。舵机的控制一般需要一个20ms左右的时基脉冲，该脉冲的高电平部分一般为0

weixin_39875192·2025-03-24 21:51

大模型微调方法之Delta-tuning

本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放，自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）、计算机视觉（computervision,CV）、音频处理（audioprocessing

空白II·2025-03-24 20:09

残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3168标注数量(xml

FL1623863129·2025-03-24 19:05

组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归

boguboji·2025-03-24 17:41

Excel 小黑第19套

荷包蛋大王iovo·2025-03-24 16:37

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

www.icmlnn.org时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论，涵盖深度学习、计算机视觉

分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

前端页面列表白线问题解决方案

/*完全消除行间边框*/.el-table{--el-table-border-color:transparent!important;}.el-tabletd.el-table__cell{border-bottom:none!important;}.el-tableth.el-table__cell.is-leaf{border-bottom:none!important;}.el-table

松岛的枫叶·2025-03-24 12:10

单片机 - 串行通信 & 并行通信、接口类型及常见通信协议详细解析

1.1并行通信（ParallelCommunication）概念：并行通信使用多条数据线同时传输多个数据位（bit），通常需要单独的时钟信号进行同步。优点：速度快，适

Peter_Deng.·2025-03-24 11:00

练2:编写一个 NumPy 程序来创建一个 4x4 矩阵，其中 0 和 1 交错，主对角线都是0.

x1=np.ones((10,10))#创建一个10行10列全1的数组x1[1:-1,1:-1]=0print(x1)'''练习2:编写一个NumPy程序来创建一个4x4矩阵，其中0和1交错，主对角线都是

weixin_57738499·2025-03-24 09:15

吐血整理 python最全习题100道（含答案）持续更新题目，建议收藏！

可以下面留言大家一起讨论哦~已知一个字符串为“hello_world_yoyo”,如何得到一个队列[“hello”,”world”,”yoyo”]test=‘hello_world_yoyo’使用split函数，分割字符串

Bejpse·2025-03-24 09:09

目标检测领域总结：从传统方法到 Transformer 时代的革新

目标检测领域总结：从传统方法到Transformer时代的革新目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务，它的目标是从输入图像中识别并定位出目标物体。随着深度学习的兴起，目标检测方法已经取得了显著的进展。

DoYangTan·2025-03-24 08:57

Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析

VGGSfM和Mast3r:3D场景重建的新方向在计算机视觉和3D重建领域,如何从2D图像重建3D场景一直是一个充满挑战的研究课题。

2401_87458718·2025-03-24 05:31

Java高频面试之集合-07

以下是两者的核心区别：1.线程安全性特性ArrayListVector线程安全非线程安全（方法未同步）线

牛马baby·2025-03-24 03:12

Java面试高频问题深度解析：JVM、锁机制、SQL优化与并发处理

100万数据分给10个线

Debug Your Career·2025-03-24 00:49

华为云赋能智能制造，助力图扑软件构造数字孪生场景

疫情地图提前预知危害……这些曾经存在于科幻片中的高科技场景一一在现代生活得到了应用与普及，其背后的数据可视化应用，正贯穿于当今大数据时代的各行各业，成为人们洞察数据内涵的有力工具，推动数字经济发展驶入“快车道

36Kr网·2025-03-24 00:16

form的表单序列化

随着Ajax的出现，表单序列化成为一种常见需求序列化应满足以下几点要求：1、对表单字段和值进行url编码，使用&符号分割2、不发送表单的禁用字段3、只发送选则的复选框和单选按钮4、不发送type为“reset

码田里的小白菜·2025-03-24 00:43

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

相同点分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）在很多方面具有相似性，它们都是用于优化大数据查询性能的技术数据划分的目的：优化查询性能分区和分桶的核心目标是通过将数据分割成更小的逻辑单元来

petrel2015·2025-03-23 23:37

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。

万里守约·2025-03-23 22:04

IRQL深入解析--IRQL级别

IRQL=InterruptRequest.中断请求，当中断发生后，发生中断的设备通过它使用的中断请求信号线象中断控制器报告中断。CPU可以通过IRQ号来识别中断。如果某个In

平凡而伟大.·2025-03-23 21:48

先验地图--slam学习笔记

地图信息：在无人驾驶中，车辆通常会预先加载高精度地图数据，这些地图数据提供了道路布局、车道线位置、交叉口结构等信息。这些信息就是先验信息。

超级璐璐·2025-03-23 19:31

大模型学习终极指南：从新手到专家的必经之路，全网最详尽解析，你敢挑战吗？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large-ScaleModels）已经成为推动自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域进步的关键因素。

大模型入门教程·2025-03-23 17:15

字节跳动的这份高并发架构设计的太牛了，不愧是一线大厂（附完整版PDF）

前言我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。来做个简单的比喻吧。从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古时期，大禹曾拓宽河道，清除淤沙让流水更加顺畅；都江堰作为史上最成功的的治水案例之一，用引流将岷江之水分流到多个支流中，以分担水

跟着我学Java·2025-03-23 15:24

同一个App开发需求，为什么不同的App开发公司报价天差地别

以下是导致这种差异的一些主要原因：地域差异不同地区的经济发展水平、生活成本和人力成本存在显著差异，一线城市的人力成本、办公成本等普遍高于二三线城市，因此位于一线城市的开发公司报价往往会更高，位于这些低人力成本地区的

Haibakeji·2025-03-23 13:12

AI大模型训练教程

1.引言随着人工智能技术的快速发展，大模型（如GPT-3、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。训练一个大模型需要大量的计算资源、数据和专业知识。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-23 12:07

Opencv之计算机视觉一

一、环境准备使用opencv库来实现简单的计算机视觉。

闭月之泪舞·2025-03-23 11:31

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强，以减少光照变化对人脸检测的影响。数据增强：在训练数据中增加复杂光照场景下的样本，如强光、弱光、背光等，通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整：对YOLOv5模型的网络

Trank-Lw·2025-03-23 11:30

【Stata】线宽度lwidth

在Stata中，lwidth()用于设置线条宽度，支持以下选项（按宽度从细到粗排列）：vthin（verythin）-极细线thin-细线medthin-中等偏细线medium-中等宽度线medthick

ronvicki·2025-03-23 10:27

从“制造”到“智造”，看中集“灯塔”生产线与永洪“数据技术”的紧密融合

永洪科技与中集集团的合作，正是围绕打造制造业的“灯塔”生产线而展开的。中集集团成立于1980年，总部位于深圳，是中国制造业的领军企业之一，业务涵盖物流、能源、化工等领域。近年来，随着全球经济的复苏

永洪科技·2025-03-23 09:18

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。

景联文科技·2025-03-23 09:45

C#自定义曲线便器功能实现(简化版)

绘制背景板和曲线2、绘制坐标系面板3、绘制曲线四、工程下载连接一、曲线编辑器实现功能添加或者删除控制点，通过移动控制点来修改曲线形状二、实现方法说明1、坐标系系统：使用0-500的范围映射到屏幕坐标系自动绘制网格线（

Big_潘大师·2025-03-23 08:41

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库，包含了图像处理、计算机视觉和机器学习算法。

土城三富·2025-03-23 08:35

OpenCV ML 模块使用指南

一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的机器学习算法，可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

【研发日记】Matlab/Simulink避坑指南(十一)——Delay周期Bug

文章目录前言背景介绍问题描述分析排查解决方案总结归纳前言见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(六)——字节分割Bug》见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(七)——数据溢出钳位

Mr.Cssust·2025-03-23 07:58

如何使用多向量检索文档

这种方法在多个应用场景中都有其优势，比如可以将文档分割为多个块，对这些块分别进行嵌入，从而提高语义检索的准确性。

scaFHIO·2025-03-23 05:08

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调

啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

springboot 项目如何提高并发量

2.线程池配置•调整Web服务器线

LCY133·2025-03-23 04:58

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理

我的sun&shine·2025-03-23 04:57

华为OD机试 - 最佳对手（ Python）

2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各

AsiaFT.·2025-03-23 02:39

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