计算机视觉（车道线分割）

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法，广泛应用于图像处理领域，特别是在二值化过程中。
ZHauLee·2025-03-15 08:12

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU基本介绍OTSU是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出，被誉为是图像分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。
weixin_39996742·2025-03-15 08:12

Vue动态组件完全指南：原理、使用场景与最佳实践

多步骤表单流程3.动态仪表盘4.权限驱动视图5.插件系统集成6.服务端驱动界面四、高级使用技巧1.状态保持方案2.动态Props传递3.异步组件加载4.过渡动画支持五、性能优化策略1.缓存策略对比2.代码分割配置
北辰alk·2025-03-15 08:40

征程 6 基于 Linux 和 Node-Locked License 配置 DSP 开发环境

该文档以征程6上使用的Q8DSP安装为例，同样的步骤在征程5上使用方法类似只是征程6使用的DSP为VP61.获取所需文件在配置征程6的DSP开发环境前，您需要获取以下文件：标准工具链发布包部分（请联系地平线项目对接人获取
·2025-03-15 02:44

【Python】全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）

尽管操作系统可以调度多个线
彬彬侠·2025-03-14 23:54

YOLOv12模型详解及代码复现

算法背景在计算机视觉领域不断发展壮大的背景下，YOLOv12算法应运而生。这一突破性成果源自JosephRedmon和AliFarhadi等研究人员在华盛顿大学的开创性工作。
清风AI·2025-03-14 23:21

CesiumEarth v1.10 更新，支持参数值从矢量属性中动态读取

发布时间：2025年03月14日支持动态读取参数值如点的大小、高度、颜色，线的宽度、颜色，面的颜色、高度等等，如此点线面的表现样式可以根据属性中的字段来决定，表现形式更加多样化。
limit0075·2025-03-14 18:38

院士领衔、IEEE Fellow 坐镇，清华、上交大、复旦、同济等专家齐聚 2025 全球机器学习技术大会

大会云集院士、10所高校科研工作者、近30家一线科技企业技术实战专家组成的超50位重
CSDN资讯·2025-03-14 18:03

以STM32为例-通俗语言理解SPI通信协议

文章目录SPI是什么四条“车道”的作用工作模式就像“舞蹈的节奏”通信过程是“一场对话”SPI通信的“厉害之处和用途”SPI是什么想象SPI是一个小小的数据高速公路，专门用于让STM32芯片和其他设备（比如传感器或者存储卡
Electron-er·2025-03-14 17:59

移远通信推出三款天线新品，以更加丰富的产品组合满足客户的多样化需求

移远通信COO张栋表示：“随着此次三款全新天线的推出，我们的天线产品线再次得
移远通信·2025-03-14 17:27

SpringBoot项目集成分布式任务调度平台XXL-JOB

现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
樱花语·2025-03-14 17:54

从理论到实践：零拷贝技术的全面解读

下面以文件传输为切入线分析I/O的工作方式。在没有DMA技术前，I/O是这样工作的，如下图：用户发起read调用，CPU将对应的指令给磁盘控制器，然后返回；
超越不平凡·2025-03-14 16:49

AI大模型推理加速：技术与实践详解

近年来，AI大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展。然而，大模型的推理速度却成为其落地应用的瓶颈。本文将详细探讨AI大模型推理加速的技术手段和实践经验，并结合具体案例进行分析。
AI大模型学习者·2025-03-14 15:43

线路板打样中的PCB拼版技术如何为中小企业节省30%以上成本？

二、PCB拼版技术的五大降本优势1.设备利用效率倍增通过二合一或四合一拼版设计，SMT产线单次印刷可完成多板加工。实测数据显示，采用V-CUT拼版
捷配科技·2025-03-14 15:08

Node.js Web 模块详解

模块的概念在Node.js中，模块是一种组织代码的方式，它将代码分割成独立的、可复用的部分。模块不仅可以减少代码的冗余，
froginwe11·2025-03-14 15:08

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

2.1Python环境2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四、提高识别准确率的方法4.1字符分割
数据知道·2025-03-14 15:37

OpenCV图像基础

OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。
天行者@·2025-03-14 14:02

Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序

模板作为配置文件和多组参数的PythonPandas代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库中的数据导出为CSV文件到指定目录上，然后逐个文件压缩为zip文件，标签和多个参数（以“_”分割
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

大模型（DeepSeek等）是否会动摇AI工程师的工作？

引言近年来，人工智能（AI）领域取得了突飞猛进的发展，尤其是大模型（如GPT-3、BERT、DeepSeek等）的出现，极大地推动了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的进步。
点我头像干啥·2025-03-14 12:50

Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略

分块推理（TiledDiffusion）：将图像分割为512×512区块，逐块生成后无缝拼接，支持4096×40
云端源想·2025-03-14 12:16

群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法（含Matlab源代码）

摘要黄金正余弦优化算法（GoldenSineAlgorithm，GoldSA）是一种数学启发式算法，基于黄金分割系数（GoldenRatio）以及正余弦函数的随机扰动机制来更新解的位置。
EOL_HRZ·2025-03-14 11:08

C++内存模型和原子操作_第五章_《C++并发编程实战》笔记

内存顺序核心概念示例代码3.原子操作的应用：自旋锁核心概念示例代码4.无锁数据结构：无锁栈核心概念示例代码5.多选题目5.多选答案7.设计题目7.设计题目示例答案1.原子操作与无锁编程核心概念原子操作：是不可分割的操作
郭涤生·2025-03-14 10:29

《计量地理学》实习指南

具体的函数及其含义：AVERAGE计算参数平均值CORREL求相关系数DEVSQ求离差平方和FTESTF检验的结果GEOMEAN正数数组的几何平均数INTERCEPT一元回归线的载距（Y
zmg18213828575·2025-03-14 07:13

分割等和子集

学习资料：代码随想录这一块儿学得挺痛苦注：文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j]的值等于dp[i-1][j]的值和dp[i-1][j-weight[i]]+value相比的最大值，后者为看放下当前物品+减去当前物品的容量能放下什么价值，当然，要是放不下当前物品，就算了，保持原
jingjingjing1111·2025-03-14 07:08

java阻塞线程中断_线程阻塞,线程中断,何时以及如何响应中断

并执行了初始化.此刻线程已经有资格获取CPU时间,之后调度器将把这个线程转变为可运行状态或阻塞状态(2)就绪(Runnable):在这种状态下,只要调度器把时间片分配给线程,线程就可以运行.也就是说,在任意时刻线
AI传送门·2025-03-14 06:33

Java线程协作式中断机制

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。
超人汪小建(seaboat)·2025-03-14 06:33

【面试题系列】Redis 常见面试题&答案

场景：消息队列（LPUSH+RPOP）、微博时间线。Set：无序唯一集合，支持交集、并
颜淡慕潇·2025-03-14 05:51

TDE透明加密：免改造实现SQLServer数据库安全存储

引言：数据安全已成企业生命线在数字经济时代，SQLServer作为全球企业级数据库市场的核心引擎，承载着金融交易记录、医疗档案、智能制造数据等核心资产。
安 当 加 密·2025-03-14 03:42

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。那么，Python究竟为何能成为AI开发的首选工具？本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。
纪至训至·2025-03-14 02:10

【图论】——理论基础总结

图论图的基本概念基本要素：边节点两点连成线，多个点连成的线称为图。当然也可以就一个节点，或者啥也没有（空图）。
weixin_47868976·2025-03-14 02:06

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

PyTorchPyTorch是一个开源的机器学习库，用于应用如自然语言处理和计算机视觉的深度学习模型。它提供了丰富的API，使
若北辰·2025-03-14 01:00

用PS将歪掉的人头调整成正向

10.Ctrl+H隐藏参考线
Zԅ(¯ㅂ¯ԅ)·2025-03-13 23:51

“分割

今天开发中需要对图片地址进行拼接，使用字符串分割函数split()进行处理，发现数组为空：Stringtemp=image[i];String[]str=temp.split(".")
slient_love·2025-03-13 20:30

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。
人工智能MOS·2025-03-13 19:23

Anaconda与VS Code

最近在学习机器学习和计算机视觉，使用GoogleColab来运行网上的示例代码。
wei099·2025-03-13 17:07

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。
快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景

引言Transformer架构已成为自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的主流技术。
AI大模型learner·2025-03-13 17:33

计算机视觉算法实战——车道线检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨车道线检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，尤其在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS
喵了个AI·2025-03-13 17:32

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差
Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生
阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

这一年，新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势，其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半，漏洞利用的时间线显著缩短，然而平均修复时间却过长。
·2025-03-13 15:17

代码随想录 DP开始

前言：磨磨蹭蹭的终于来到了DP，科大的校线还没出，一想到很可能出线的那天就是我复试生活结束的那天，还是有些伤感的，但慢慢的就体会到，生活中没有那么多付出——回报的过程，更多的是付出——失败，再起身，等待下次命运的审判
DitanZ·2025-03-13 14:46

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达2.2地面点云滤波算法2.2.1RANSAC算法2.2.2CSF算法本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于激光雷达点云的三维目标检测（续）前言近几年来，在计算机视觉领域
格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

Retinex理论是一种模拟人类视觉系统处理图像的计算机视觉概念。它认为，人类视觉系统通过分离物体表面反射的光
葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

AI大模型：教育行业的革新引擎

她轻触桌面的全息投影，AI助手“DeepSeek-R1”立刻扫描题目：“这道几何题需要先构建辅助线，还记得昨天练习的相似三角形判定法吗？”随即调出3D动态演示，讲解着自己的解题思路。
AI360labs_atyun·2025-03-13 13:06

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型
LeeZhao@·2025-03-13 13:34

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如
yuweififi·2025-03-13 12:33

Webpack 优化深度解析：从构建性能到输出优化的全面指南

提升缓存利用率：通过合理的文件哈希和代码分割，提升资源的缓存命中率。提高代码质量：
冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

【经典游戏】Java实现俄罗斯方块小游戏（附源码）

该游戏的目标是通过移动、旋转和适当摆放下落的不同形状的方块，使它们在底部组成完整的水平线，一旦一条水平线被填满，该线将消失并为新的方块腾出空间。
枫蜜柚子茶·2025-03-13 11:54
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