训练加速

华为OD机试 - 硬件产品销售方案 - 回溯（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 200分）

一、题目描述某公司目前推出了AI开发者套件、AI加速卡、AI加速模块、AI服
哪 吒·2025-03-06 03:01

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。
进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

通过Python实现的神经网络，本文介绍了深度学习的基本概念、核心算法、模型优化方法，并提供了详细的实战案例，包括数据预处理、模型训练和评估。读者将了解如何使用深度学习技术检测金融欺诈、网络
AI天才研究院·2025-03-06 01:53

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

AI 自动剪视频神器，小白也能轻松上手！

CPU本地算力加速：利用本地CPU加速处
6v6-博客·2025-03-06 01:50

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型，它通过将LLaMA的前馈网络（FFNs）划分为稀疏专家，并为每层专家插入top-K个门，从而显著减小模
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

终于把所有的 Python 库都整理出来啦

esmre,正则表达式的加速器。shortuuid,一组简洁UR
编程简单学·2025-03-05 23:36

STM32 MPU6050 六轴陀螺仪教程（HAL 库零基础入门）

通过本教程，读者将了解MPU6050的工作原理，掌握STM32I2C通信的使用方法，并能够读取MPU6050的加速度、角速度和温度等数据，进而进行姿态角的计算。1.基础知识MPU6050传感器工作
与光同尘 大道至简·2025-03-05 23:28

22.代码随想录算法训练营第二十二天|77. 组合，216. 组合总和 III，17. 电话号码的字母组合

22.代码随想录算法训练营第二十二天|77.组合，216.组合总和III，17.电话号码的字母组合回溯法的模板voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for
白鹭鸣鸣！·2025-03-05 22:56

一次性了解OpenAI的“草莓”（Strawberry）超强实力

“草莓”项目是OpenAI在AI推理领域的一项重要突破具备高级推理能力、长任务规划、超大规模训练等核心功能与技术特点。该项目的推出将进
金融街小单纯·2025-03-05 22:51

代码随想录算法训练营 | 图论 | DFS

98.所有可达路径//DFS#includeusingnamespacestd;vector>result;vectorpath;voiddfs(constvector>&graph,inti,inttarget){if(i==target){result.push_back(path);return;}for(intnums:graph[i]){path.push_back(nums);dfs(
jcc_newszu·2025-03-05 21:16

kNN算法：对红酒数据进行分类

train_feature,train_label,test_feature):'''使用KNeighborsClassifier对test_feature进行分类:paramtrain_feature:训练集数据
阿拉保·2025-03-05 20:07

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。
衣衣困·2025-03-05 18:59

如何优化FFmpeg拉流性能及避坑指南

本文从协议优化、硬件加速、网络策略三大维度切入，结合实战案例与高频踩坑点，助你突破性能瓶颈！
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-05 18:53

MWC 2025｜紫光展锐联手美格智能发布5G通信模组SRM812

在2025年世界移动通信大会（MWC2025）期间，紫光展锐携手美格智能正式推出了基于紫光展锐V620平台的第二代5GSub6GR16模组SRM812，以超高性价比方案，全面赋能合作伙伴，加速5G规模化应用在各垂直领域的全面落地
紫光展锐官方·2025-03-05 17:20

农业数字化转型加速，“聚农拼”平台成新亮点

赋能农业数字化转型，雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业，其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下，雏森科技助力中农，携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台，旨在通过数字化手段，为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务，助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领，打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体，操作简单便捷，农户无需下载
wjoang·2025-03-05 17:48

农业数字化转型加速，“聚农拼”平台成新亮点

赋能农业数字化转型，雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业，其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下，雏森科技助力中农，携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台，旨在通过数字化手段，为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务，助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领，打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体，操作简单便捷，农户无需下载
cstech_deep·2025-03-05 16:05

农业数字化转型加速，“聚农拼”平台成新亮点

赋能农业数字化转型，雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业，其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下，雏森科技助力中农，携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台，旨在通过数字化手段，为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务，助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领，打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体，操作简单便捷，农户无需下载
TechAIDeer·2025-03-05 16:34

农业数字化转型加速，“聚农拼”平台成新亮点

赋能农业数字化转型，雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业，其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下，雏森科技助力中农，携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台，旨在通过数字化手段，为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务，助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领，打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体，操作简单便捷，农户无需下载
CSTechAI·2025-03-05 16:33

国产技术新势能：Gitee DevOps重塑企业数字化创新版图

作为国产研发管理领域的先锋，GiteeDevOps凭借本土化适配能力与全流程技术支撑，正加速推动企业从“依赖进口”转向“自主创新”，为数字化转型注入“中国动能”。
·2025-03-05 16:48

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

步骤流程模型训练，python下生成pytorch的模型.pth，并基于.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理，与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境
奇华智能·2025-03-05 16:30

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求
richenlin·2025-03-05 15:56

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇
AI小怪兽·2025-03-05 15:24

《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！

本文将解锁matplotlib与WebGL的融合之道，通过GPU加速渲染+数据压缩算法+计算负载转移三大杀招，实现浏览器端千万级粒子系统60FPS流畅交互。
Eqwaak00·2025-03-05 15:53

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练本文是XGBoost系列的第四篇，聚焦参数调优与模型训练实战，从参数分类到调优技巧，结合代码示例解析核心方法。
什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

Redis数据库以及非关系型数据库基本概念

Redis1缓存概念缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度，在中间对速度较慢的一方起到加速作用，比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据，内存是保存CPU经常访问硬盘的数据
成长中的Mr.Wu·2025-03-05 13:05

【图像去噪】论文复现：真实噪声转高斯噪声，提升高斯噪声训练的模型性能！Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部
十小大·2025-03-05 13:01

解决watt toolkit/steam++加速后google能进，firefox进不了github（证书不信任）

加速后想访问github，结果发现谷歌和Edge浏览器可以流畅访问，firefox显示证书不信任，firefox的安全做的太严格了，因此需要在firefox设置——隐私与安全——查看证书——导入证书确定后就可以流畅访问了
新时代先锋·2025-03-05 13:29

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有
junjunzai123·2025-03-05 13:29

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

GPT对应的是三个关键概念：生成式（Generative）、预训练（Pre-Training）和Transfo
大模型微调实战·2025-03-05 12:27

曝罗永浩挖走小米前50号员工要做AIOS；谷歌呼吁美国政府不要拆分公司；Copilot+PC能本地运行DeepSeek|极客头条

AAAI2025杰出论文奖出炉，南大周志华团队获奖字节跳动以约3150亿美元估值启动新一轮股票回购计划消息称vivoOS部门新成立AI领域，大模型训练重心向端侧转移为“AIOS”招兵买马：消息称罗永浩挖来小
极客日报·2025-03-05 12:55

DeepSeek 各版本的区别

训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒
dushky·2025-03-05 12:25

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局

一、技术本质的解构与重构知识蒸馏颠覆了传统模型训练的范式，构建了"师生传承"的新型学习
·2025-03-05 11:10

索引的详细介绍

数据库索引是一种用于加速数据检索的数据结构，类似于书籍的目录。通过索引，数据库可以快速定位数据，而无需扫描整个表。
Bugkillers·2025-03-05 11:48

探秘Mixup：数据增强的新利器

这个项目的目标是通过混合不同样本的数据点生成新的训练样本，从而帮助模型更好地学习数
荣正青·2025-03-05 10:42

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下，注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信，且常因运营商通道延迟导致流失。
MobTech袤博科技·2025-03-05 10:12

深入探秘FlinkCDC：实时数据处理的新利器

随着企业数字化转型进程的加速，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。
lucky_syq·2025-03-05 10:08

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

它基于海量代码数据进行训练，对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。
程序猿学长·2025-03-05 09:33

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签
肆——·2025-03-05 08:28

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。
漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

拼接多个DataFrame3.提高查询和过滤效率使用`query`提高过滤性能⚡利用`loc`和`iloc`高效定位数据4.高效处理缺失值使用`fillna`填充缺失值⚖️删除含有缺失值的行5.使用多线程加速计算使用
壹屋安源·2025-03-05 07:23

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析
LCG元·2025-03-05 07:21

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

这一解决方案为新视图合成（NVS）带来了前所未有的视觉质量，但代价是训练多层感知机的优化过程极为耗时，且渲染速度很慢。
AndrewHZ·2025-03-05 06:11

Sui 携手 RedStone 将 BTC 功能引入链上，进一步扩展 BTCfi 生态

RedStone为超过140个DeFi协议提供价格数据，确保价格准确性，并加速BTC支持的DeFi发展，进一步加强SuiBTCfi生态。
Sui_Network·2025-03-05 06:40

【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型

在这个AI快速发展的时代，我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者，我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天，我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么？英文文档的AI翻译：利用大语言模型将英文文档翻译成中文，助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流
Langchain·2025-03-05 06:40

aurora mysql_Amazon Aurora MySQL 概述 - Amazon Aurora

快速插入快速插入加速了按主键排序的并行插入，特别适用于LOADDATA和INSERTIN
余米知·2025-03-05 05:35

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。
天一生水water·2025-03-05 05:00
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