训练报错

Idea 打Could not find artifact com.sun:tools:jar:1.8.0 at specified path D:\soft\jdk/../lib/tools.jar

Couldnotfindartifactcom.sun:tools:jar:1.8.0atspecifiedpathD:\soft\jdk/…/lib/tools.jar->报错如下错，原因可能有很多，
松岛的枫叶·2025-02-27 11:38

conda创建环境/安装包报错网络问题

1.报错(base)xx@xxxdeMacBook-Proanaconda3%condacreate-nworkpython=3.7.11Collectingpackagemetadata(current_repodata.json
胖胖大王叫我来巡山·2025-02-27 10:35

KNN 算法优化实战分享

其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。
轻口味·2025-02-27 09:55

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-27 08:54

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法3.3肺纤维化的治疗现状与挑战四、大模型预测肺纤维化的方法4.1数据收集与预处理4.2模型选择与构建4.3模型训练与优化
LCG元·2025-02-27 08:52

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。
清水白石008·2025-02-27 07:16

代码随想录训练营DAY07

四数相加classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":typenums1:List[int]:typenums2:List[int]:typenums3:List[int]:typenums4:List[int]:rtype:int"""dict={}foriinnums1:forjinnums2:i
程序员正在诞生中·2025-02-27 07:15

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost
eveiiii·2025-02-27 07:39

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

ORB_SLAM2编译build_ros.sh时报错([rosbuild] Error from directory check: /opt/ros/kinetic/share)

参考:https://www.pianshen.com/article/8679352229/编译build_ros.sh时报错在ros上编译build_ros.sh时报错，出现如下信息：BuildingROSnodesmkdir
Spider_man_·2025-02-27 06:36

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

前文，我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型，并编写了完整的python示例，模型是需要训练的，所以在原有代码的基础上，我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练
搏博·2025-02-27 06:03

Jenkins 升级报错：NoClassDefFoundError: org/jruby/javasupport/proxy/InternalJavaProxy

Jenkins升级报错，浏览器访问Jenkins页面显示异常内容如下：问题原因新版本的jenkins已经使用了比11更高版本的java，而ruby-runtime插件不支持java11导致。
淾江·2025-02-27 06:30

QT计算器

计算器需要有良好的操作界面和报错功能，图形界面需要连接计算器进行信号控制，报错需要在计算器进行除数和运算符连续等进行提示，比如在除数为0时进行报错题时error提示。二、
云中看雾·2025-02-27 06:29

Jenkins升级后报错解决

如果您需要升级Jenkins以及JVM，我们建议您：备份JENKINS_HOME将Jenkins升级到最新版本○您如何升级Jenkins取决于您最初如何安装Jenkins。○我们建议您使用系统的包管理器（例如apt或yum）。验证升级以确认所有插件和作业都已加载升级所需的插件（参见升级插件）JENKINS_HOME升级Jenkins和所需的插件后进行第二次备份停止Jenkins实例升级运行Jenk
暴走的小海星·2025-02-27 05:55

Jenkins部署GitHub上的前端项目

构建–选择执行shell，这里请安装cnpm，构建速度快，且容易报错。
2401_84150191·2025-02-27 05:24

AI 平台技术架构设计方案

本方案旨在提供一个全面的AI平台技术架构设计，以满足不同场景下的AI开发、训练、部署和管理需求。
数研妙手·2025-02-27 03:11

多模态｜开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比

Emu3官方介绍我们推出了Emu3，这是一套新的最先进的多模态模型，仅使用next-token预测进行训练！通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中，我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。
产品媛Gloria Deng·2025-02-27 03:08

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

通过对训练数据进行各种随机变换，可以生成更多的训练样本，帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法：旋转（Rotation）：随机旋转图像，增强模型对旋转变换
武狐肆骸·2025-02-27 03:08

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程，为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。
智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

【网络安全】PHP常见漏洞分析

按照注入的语法，可以分为联合注入，布尔注入，延时注入，报错注入，等等。。。也有很多高阶的玩法，主要看编程的功力0x02xss漏洞xss漏洞刚开始很多网站管理员并不太关注，后来随着xss技术
网络安全-杰克·2025-02-27 02:00

大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析

Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型，目前支持99种语言，是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型，第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而
shichaog·2025-02-27 01:55

django object.filter查询出的queryset如何进一步进行查询

db.object.filter(id__gt=10)后续想对result进一步筛选结果中男性，不使用一次查询的情况下对result使用result.object.filter()或result.objfilter()都会报错
xiaotuwai8·2025-02-27 00:40

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。
海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

Flutter 运行新项目时报错 Build failed due to use of deprecated Android v1 embedding.（已解决）

问题描述：构建flutter项目时错误了这个错误：BuildfailedduetouseofdeprecatedAndroidv1embedding。问题原因：使用了flutterv2的sdk编译项目，而你的项目是旧的v1时候开发的。解决方法：第一步先/android/app/src/main下的找到AndroidManifest.xml文件第二步修改application标签删除name字段值并
--程·2025-02-26 23:33

深度学习批次数据处理的理解

基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？
_DCG_·2025-02-26 22:28

安装CUDA以及GPU版本的pytorch

安装了cuda，但是命令行输入nvcc-V报错显示没有nvcc这时候可能没
lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:53

医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算

一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下，医院信息系统（HospitalInformationSystem，HIS）作为医疗信息化的核心枢纽，承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据，对提升医疗服务质量、优化医院管理流程起着至关重要的作用。然而，传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时，逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展，大模型
Allen_LVyingbo·2025-02-26 21:52

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模
UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

k8s服务健康检查不通过一直重启

健康检查不通过说明在默认的15分钟内平台没有拿到所有实例的健康页面先看报错提示，再看日志是否有程序类报错、数据库、中间件连接等的错误信息。
AustinCien·2025-02-26 20:42

解决npm/yarn等包管理工具在vscode中使用出现系统禁止运行脚本的情况

一.问题描述报错提示如下：系统禁止运行脚本。
AlgorithmAce·2025-02-26 20:11

1.4常规es报错问题

问题一：unabletoinstallsyscallfilter[2016-11-06T16:27:21,712][WARN][o.e.b.JNANatives]unabletoinstallsyscallfilter:Java.lang.UnsupportedOperationException:seccompunavailable:requireskernel3.5+withCONFIG_SE
AustinCien·2025-02-26 20:41

Windows 系统下，使用 PyTorch 的 DataLoader 时，如果 num_workers 参数设置为大于 0 的值，报错

在Windows系统下，使用PyTorch的DataLoader时，如果num_workers参数设置为大于0的值，可能会遇到以下错误：RuntimeError:Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.Thisprobablymeansthatyoua
张三不嚣张·2025-02-26 20:10

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

目录引言模型概览架构创新：负载均衡策略与训练目标预训练：追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型
认识祂·2025-02-26 19:10

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。
程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。
陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

什么是RAG？RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势有哪些？

二、为什么会出现RAGRAG的出现，是因为在大模型的广泛应用中，伴随着出现的一些问题，比如：知识的局限性：模型自身的知识完全源于它的训练数据，而现有的主流大模
大模型综述·2025-02-26 18:31

DeepSeek 开源周：DeepEP 项目详解，GPU 压榨计划启动！

本文将详细介绍DeepEP的功能、应用场景以及如何使用它来提升AI训练和推理的效率。DeepEP概述功能与作用DeepEP是一个专门针对Mixture-of-Experts(
东方佑·2025-02-26 18:29

一文读懂 AI 大模型备案：万字详解全流程要点

它确保大模型在整个生命周期，从开发、训练到部署和应用，都严格遵循相关法律
chuangfumao·2025-02-26 17:25

DeepSeek各模型现有版本对比分析

文章目录一、基础模型系列：V1到V3的演进二、专用模型系列：推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型，本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、训练数据
墨染夜雨笺·2025-02-26 17:22

AttributeError: module ‘matplotlib.cm‘ has no attribute ‘register_cm‘

最近项目需要，在画热力图，需要用到matplotlib和seaborn两个包，但是在importseabornassns的时候一直报错AttributeError:module'matplotlib.cm'hasnoattribute'register_cm
tongji_transport·2025-02-26 17:51

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

正则化技术原理正则化是通过在损失函数中添加一个正则化项，来限制模型的复杂度，防止模型过拟合训练数据，从而提高模型在未见过数据上的泛化能力。
小赖同学啊·2025-02-26 15:36

VBA第十四期 一个有声音的进度条

用窗口制作的进度条虽然直观，但有一个缺点就是窗口必须设置为非模态，这样就导致如果想让程序后台运行的同时完成其它工作时程序会报错。
jimin_callon·2025-02-26 14:02

鸿蒙ArkTs如何实现pdf预览功能？

PDFKit运行示例代码报错therequestedmodule'@hms:officeservice.PdfView'doesnotprovideanexportname'pdfViewManager'whichimportedby'xxxx
·2025-02-26 14:48

蓝桥杯备赛-基础训练（三）哈希表 day16

今天一更赎金信题意：给定一个赎金信(ransom)字符串和一个杂志(magazine)字符串，判断第一个字符串ransom能不能由第二个字符串magazines里面的字符构成。如果可以构成，返回true；否则返回false。(题目说明：为了不暴露赎金信字迹，要从杂志上搜索各个需要的字母，组成单词来表达意思。杂志字符串中的每个字符只能在赎金信字符串中使用一次。)注意：你可以假设两个字符串均只含有小写
清墨璃笙·2025-02-26 14:28

【现代前端静态资源打包与缓存管理指南（3万字警告）】

现代前端静态资源打包与缓存管理指南一、从「缓存失控」到「精准更新」的认知跃迁1.1缓存问题的本质矛盾用户侧痛点：浏览器缓存加速页面加载vs开发者诉求：代码更新后用户即时生效经典报错场景：#更新后用户看到的诡异错误
Gazer_S·2025-02-26 13:24

全市场大模型分类及对比分析报告

2.大模型分类根据模型架构、训练目标和应用领域，全市场的
早退的程序员·2025-02-26 13:53

零基础学习机器学习分类模型

模型训练和评估：使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释：逐步分析代码实现。拓展内容：如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习（
可喜~可乐·2025-02-26 12:14

训练神经网络出现nan

在理解和修改QARV的代码时，出现了训练会因为nan而终止的问题，因此学习记录。
崧小果·2025-02-26 11:12

复试英文准备方法

为了高效准备计算机领域的英文文献翻译面试，可以按照以下步骤进行系统训练，重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：
小王Jacky·2025-02-26 11:12

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

其基于DeepSeek-R1系列大模型的创新架构，以600万美元的超低训练成本（仅为OpenAI同类模型的1/30）3，在自然语言处理、逻辑推理、多模
量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11
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