训练指南-第一章

PDF转Word转换指南：避免乱码的实用方法

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：PDF转Word是教育、白领工作和文秘办公的常见需求。在转换过程中，可能会遇到文字乱码和排版错乱的问题。本文介绍有效进行PDF到Word转换的方法，包括使用专业工具、设置转换选项、手动复制粘贴、分页处理、后期校对以及确保字体兼容性等。掌握这些技巧可以提升工作效率，减少转换过程中的困扰。1.PDF转Word的需求背景数字化办公已经成为现代社会工作的重要组成部分，
你踩到我法袍了·2025-01-18 12:12

Chromium 132 编译指南 Mac篇（一）- 环境准备

本指南将聚焦于macOS平台，为开发者提供一份详尽的Chromium132编译入门教程。
守城小轩·2025-01-18 12:10

Git 版本控制：.gitignore 文件完全指南

.gitignore文件是Git版本控制系统中的一个重要配置文件，用于告诉Git哪些文件和目录应该被忽略，不需要纳入版本控制。以下是关于.gitignore的完整笔记。基本概念.gitignore文件可以放在项目的任何目录下，其作用范围包括所在目录及其所有子目录。最常见的做法是将它放在项目的根目录下。基本语法规则每行一个忽略规则空行会被忽略以#开头的行为注释末尾的空格会被忽略使用标准的glob模式
小白也有IT梦·2025-01-18 11:04

EOF分析在Python中的利器：eofs库使用指南

EOF分析在Python中的利器：eofs库使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/eo/eofs项目介绍eofs是一个专为Python环境设计的开源包，用于执行经验正交分解
潘妙霞·2025-01-18 11:34

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情：代码示例与实践指南

在电商数据分析和市场研究中，获取商品详情是至关重要的一步。虽然阿里巴巴开放平台提供了官方API来获取商品信息，但在某些情况下，使用爬虫技术来抓取数据也是一种有效的手段。本文将介绍如何利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情，并提供详细的代码示例。一、准备工作（一）环境搭建确保你的Python环境已经安装了以下必要的库：requests：用于发送HTTP请求。BeautifulSoup：用于解析HT
小爬虫程序猿·2025-01-18 10:01

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~·2025-01-18 10:30

Intel系统编程指南第八章——8.8 多核架构

本小节描述了支持双核和四核技术的Intel64和IA-32处理器的架构。本讨论可应用于Intel奔腾处理器至尊版、奔腾D处理器、Intel酷睿Duo、双核Intel至强处理器、Intel酷睿2Quad处理器，以及四核Intel至强处理器。通常而言，每个处理器核心具有专用的架构资源，与底层的不带硬件多线程性能微架构的一单个处理器实现相同。一个双核处理器中的每个逻辑处理器（不管是否支持Intel超线程
zenny_chen·2025-01-18 10:28

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

改进来自三个关键方面：一种纵向横向感知模型架构，可实现灵活多样的驾驶行为；一种创新的辅助损失计算方法，可广泛应用且可高效地进行批量计算；一种利用对比学习的训练框架，采
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

避坑指南：Element UI在Vue2项目开发中的那些坑与解

文章目录一、引言二、ElementUI初体验之坑（一）安装后不生效解决方案：（二）组件引入报错解决方案：三、表单组件的那些“小脾气”（一）重置表单后无法输入（二）表单自动校验“抽风”解决方案：四、日期组件的“时差”问题（一）DatePicker日期难改解决方案：（二）datetime类型报错解决方案：（三）IE11日期显示“失踪”解决方案：五、表格组件的“疑难杂症”（一）el-table列自适应“
前端没钱·2025-01-18 10:56

代码随想录算法训练营day24（0117）

1.复原IP地址感觉有点难，基本属于是对着题解写了，单拎出来是否有效我都没写全对。。然后是对于单层回溯逻辑那里也是一个难点，追本溯源其实还是字符串的操作没有那么熟练。题目93.复原IP地址有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址，但是"0.011.255.245"、"
Lazy.land·2025-01-18 09:17

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 18 天

第1题：排列字母思路：直接调用sort函数对字符串进行排序#includeusingnamespacestd;intmain(){stringarr;cin>>arr;sort(arr.begin(),arr.end());cout#definelllonglongusingnamespacestd;intmain(){lln,m,k,res;cin>>n>>m;if(n>m)swap(n,m);
不摘月亮·2025-01-18 09:47

【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）

文章目录S07L32Exercise09-Macros1训练目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1：将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2：根据列表内容批量创建
安冬的码畜日常·2025-01-18 08:14

【Vim Masterclass 笔记14】S07L29 + L30：练习课08 —— Vim 文本对象同步练习（含点评课内容）

文章目录L29Exercise08-TextObjects1训练目标2操作指令2.1.打开textobjectspractice.txt文件2.2.单词对象练习WordObjects2.3.区块对象`(
安冬的码畜日常·2025-01-18 08:13

医院如何进行安全等级保护？！推介方案：医院网络安全等级保护解决方案V1.0

第一章项目概述背景1.1项目背景医院网络复杂，需满足高效办公和外界通讯需求，同时保障数据安全，应对《网络安全法》和等级保护要求。
智慧化智能化数字化方案·2025-01-18 08:43

小北的技术博客：探索华为昇腾CANN训练营与AI技术创新——Ascend C算子开发能力认证考试（初级）

前言哈喽哈喽友友们，这里是zyll~（小北）智慧龙阁的创始人及核心技术开发者。在技术的广阔天地里，我专注于大数据与全栈开发，并致力于成为这一领域的新锐力量。通过智慧龙阁这个平台，我期望能与大家分享我的技术心得，共同探索技术的无限可能。AscendC编程：小北的技术之旅近期，我深入研究了AscendC编程，并整理了一系列关于AscendC算子开发能力认证考试（初级）的题目及其答案。我希望这些内容能为
Stitch .·2025-01-18 08:12

Java 高并发，什么方式解决？高并发和大流量解决方案

具体解决方案：数据库层面、Web负载层面、IPHash策略、Nginx负载均衡策略......第一章哪些必须掌握的常用概念1.1什么是QPS？
IT茶馆技术斋·2025-01-18 08:41

ASP.NET Core WebApi接口IP限流实践技术指南

在当今的Web开发中，接口的安全性和稳定性至关重要。面对恶意请求或频繁访问，我们需要采取有效的措施来保护我们的WebApi接口。IP限流是一种常见的技术手段，通过对来自同一IP地址的请求进行频率控制，可以有效地防止恶意攻击和过度消耗服务器资源。本文将详细介绍如何在.NETCoreWebApi中实现IP限流。一、IP限流概述IP限流，简单来说，就是根据客户端的IP地址，对其发出的请求进行频率控制。如
Archy_Wang·2025-01-18 08:37

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分：2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤
陌北v1·2025-01-18 07:37

BOOST c++库学习 之 lockfree库入门实战指南 以及 使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子

Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构，这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作（如互斥锁）带来的性能瓶颈和复杂性，尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者（MPMC）的无锁队列，允许
Narcotis·2025-01-18 07:05

2012广东工业大学毕业论文撰写与答辩指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《2012毕业论文手册》是广东工业大学提供的毕业生论文写作与答辩的综合指导手册。它涵盖了从选题到答辩的完整流程，强调研究能力与学术水平的重要性。手册详细介绍了毕业设计的目的、意义，选题与开题报告的撰写，文献调研与引用的规范，研究方法与实验设计的科学性，论文的结构与撰写技巧，以及论文评审与答辩的准备策略。此外，它还提醒学生注意学术诚信与道德规范。通过这份手册，学
永不放弃yes·2025-01-18 07:04

Django MySQL数据库配置完全指南

1.简介Django是一个强大而灵活的PythonWeb框架,支持多种数据库后端。MySQL作为最流行的关系型数据库之一,经常与Django搭配使用。本文将详细介绍Django与MySQL数据库的各种配置方案,从基础配置到高级应用,帮助开发者充分利用Django和MySQL的强大功能。©ivwdcwso(ID:u012172506)2.环境准备在开始配置之前,我们需要准备好必要的环境和工具。2.1
ivwdcwso·2025-01-18 07:02

一文搞定postgreSQL

一文搞定postgreSQLPostgreSQL全面指南一、什么是PostgreSQL？
m0_74825172·2025-01-18 06:00

vite-ant-design-pro 使用指南

vite-ant-design-pro使用指南vite-ant-design-proAntDesignProbasedonVite项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/
裴若音Nola·2025-01-18 06:58

Java--正则表达式入门指南

正则表达式（RegularExpression）是一种用于匹配字符串中字符模式的工具。在Java中，正则表达式的使用主要依赖于java.util.regex包，其中最重要的两个类是Pattern和Matcher。今天将探讨正则表达式的基础概念、书写规则、常用方法，以及在Java中如何有效使用它们。一、正则表达式的基本语法正则表达式中有两种主要的界定字符：方括号[]：用于定义字符集。方括号中的任意单
Bro_cat·2025-01-18 06:54

微软Edge浏览器的辅助功能设置：提升用户体验的指南

引言微软Edge浏览器不仅提供了现代化的浏览体验，还特别关注了不同用户群体的访问需求，包括残障人士。Edge浏览器内置了一系列辅助功能，旨在帮助所有用户更便捷地访问网络内容。本文将详细介绍如何在Edge浏览器中启用和配置辅助功能。辅助功能的重要性辅助功能对于确保残障用户能够无障碍使用网络资源至关重要。这些功能可能包括屏幕阅读器支持、高对比度模式、文字放大等，以适应不同用户的视觉、听觉和操作需求。E
2402_85758936·2025-01-18 06:54

正则表达式完全指南

正则表达式完全指南正则表达式（RegularExpression，简称regex或regexp）是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换等操作字符串中符合特定模式的文本。
silver687·2025-01-18 05:22

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

选择合适的优化器优化器在模型训练中起着至关重要的作用，它决定了模型参数的更新方式和步长。常见的优化器如Adam、RMSProp和Momentum等都有各自的特点和优势。Adam结合了M
·2025-01-18 05:14

第78期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 05:13

ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被ACL2024收录的4篇论文进行解读，论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调（IFT）等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的成果。
·2025-01-18 05:12

Ultralytics YOLOv8 英伟达™ Jetson®处理器部署

系列文章目录前言本综合指南提供了在英伟达Jetson设备上部署UltralyticsYOLOv8的详细攻略。此外，它还展示了性能基准，以证明YOLOv8在这些小巧而功能强大的设备上的性能。
kuan_li_lyg·2025-01-18 05:20

音频可视化工具：audiovisualization 使用指南

音频可视化工具：audiovisualization使用指南audiovisualizationWebAudioVisualization项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
章雍宇·2025-01-18 04:09

【Cursor】揭秘Cursor：如何免费无限使用这款AI编程神器？

本文将为您揭开Cursor的神秘面纱，并提供详细的使用指南，助您轻松上手！Cursor的强大功能Cursor
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

全方位指南！

Cursor的强大功能Cursor不仅是一款简单的编程工具，它还集成了当前最先进的AI模型——Claude3.5和GPT-4。这意味着用户不仅可以利用它编写代码，还能够与AI模型进行互动，实时获取编程建议和解决方案。无论你是刚入门的编程新手，还是经验丰富的开发者，Cursor都能为你提供极大的支持与帮助。如何免费无限使用Cursor1.利用14天免费试用Cursor为新用户提供14天的免费试用期。
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:34

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

本文将介绍10种常见的人工智能算法，包括它们的原理、训练方法、优缺点及适用场景。1.线性回归（LinearRegression）模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的线性关系。
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

未来，通过模型架构创新、训练算法优化以及探索深度学习在气候预测、气象
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测

二、加载预训练的人脸检测模型OpenCV提供了基于Haar特征
音视频牛哥·2025-01-18 02:29

【宝藏级】PyEcharts 超详细的使用指南

Python可视化神器-pyecharts手册pyecharts简介优点：安装：官方文档：pyecharts快速开始在`Notebook`中创建一个条形图：链式调用：配置选项：全局配置项`AnimationOpts`：画图动画配置项`InitOpts`：初始化配置项`ToolBoxFeatureOpts`和`ToolboxOpts`：工具箱配置项`TitleOpts`：标题配置项`DataZoom
奇怪的大象·2025-01-18 02:55

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

信息系统项目管理师笔记

高项考点总结第一章：信息化和信息系统信息的属性：精确性、完整性、可靠性、及时性、经济型、可验证性、安全性。
Ling912·2025-01-18 01:19

搭建设计一个校园交友系统源码的过程，售后一对一+圈子全开源码教程+全面搭建指南

搭建设计一个校园交友系统源码是一个复杂但有趣的过程，以下是一个全面指南，旨在帮助你从头开始搭建一个功能齐全、安全可靠的校园交友系统。
·2025-01-18 01:36

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

而数据标注工具与人工智能模型训练平台的集成，实现数据的无缝流转，正逐渐成为行业内的关键热点，犹如为人工智能的发展装上了强劲的双引擎。
·2025-01-18 01:32

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 01:02

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 00:26

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

Golang Gin系列-2：搭建Gin 框架环境

在这个全面的指南中，我们将引导你完成安装Go编程语言和Gin框架的过程，Gin框架是Go的轻量级和灵活的web框架。从设置Go工作空间到将Gin整合到项目中，本指南是高效而强大的web开发路线图。
梦想画家·2025-01-17 23:36

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49
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