训练指南-第一章第2页

linux添加jetdirect协议,《HP jetdirect 管理指南》教程.pdf

hpjetdirect175x310x380xen3700200m250m280m610n615n680n管理员指南管理员指南管理员指南管理员指南本指南以PDF格式提供，此格式与易于获得的屏幕阅读程序兼容

杜连涛·2025-03-25 18:22

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

它允许用户以代码方式定义和管理AI部署所需的资源，包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施，简化了AI项目的部署和扩展。

·2025-03-25 18:30

Win10 精简优化版系统分享及安装指南

CDSN技术社区帖子标题:Win10Pro22H2精简优化版系统分享及安装指南内容:大家好！

脑洞消息铺·2025-03-25 18:50

大模型算法岗面试题(含答案)

TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers：一

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

这篇保姆级指南请收好

毕业论文一到手，很多同学第一个反应就是：“我该写什么？”、““从哪里开始写？””‍放心，你不是一个人。论文从0到1的过程，99%的学生都经历过抓耳挠腮的时刻。所以今天就来聊聊：当你不知道怎么下笔时，应该怎么做？这是一篇保姆级解决方案，适合刚开始写论文、思路混乱、毫无头绪的同学一、为啥你写不下去？先分析下“卡壳”的类型选题模糊，不知道写什么不知道从哪一部分开始写文献没看够，看了也不知道怎么用没有模板

PaperTen·2025-03-25 17:15

Canvas粒子系统终极指南：从基础运动到复杂交互的全流程实现

文章目录一、粒子系统基础架构1.1粒子数据结构设计1.2粒子系统管理器二、基础粒子效果实现2.1重力场模拟2.2弹性碰撞效果三、高级交互实现3.1鼠标吸引效果3.2颜色渐变粒子四、性能优化策略4.1粒子池复用4.2分层渲染五、复杂效果实现5.1烟花爆炸效果5.2流体模拟一、粒子系统基础架构1.1粒子数据结构设计classParticle{constructor(x,y){this.pos={x,y

前端极客探险家·2025-03-25 16:41

DevOps全链路实践指南：打造敏捷交付的本土化引擎

1、工具精准适配，2、流程智能升级，3、闭环反馈驱动，4、协作生态赋能。在国产DevOps平台中，GiteeDevOps以本土化兼容性与全流程覆盖能力成为企业首选。其不仅提供代码托管、持续集成与交付（CI/CD）的核心功能，更深度融合项目管理、自动化测试与安全管控，助力团队实现开发到运维的无缝衔接。GiteeDevOps支持灵活配置与多环境适配，通过低代码流水线与开放插件生态，为企业提供“量体裁衣

努力向上的年轻人·2025-03-25 16:40

全面深入Spring Cloud：构建企业级微服务架构的终极指南

大家好！今天我们来聊聊Java生态中最强大的微服务框架——SpringCloud。SpringCloud为分布式系统开发提供了一整套工具链，帮助开发者快速构建健壮的云原生应用。本文将全面解析SpringCloud的核心组件、设计理念和最佳实践，从服务注册与发现到分布式配置，从服务间通信到熔断限流，带你深入理解微服务架构的方方面面。准备好了吗？让我们开始这段SpringCloud的深度探索之旅！一、

杨凯凡·2025-03-25 16:38

sherpa-onnx 安装和配置指南

sherpa-onnx安装和配置指南sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX

盛瑾蓬Seeds·2025-03-25 14:59

紧急！这些高校突然提前查重！手把手教你2小时躲过毕业危机

【临场救急指南】⏰20分钟极速降重：针对2万字以内的论文，智能生成3版降重方案⏰模糊查重报告解读：自动标注高危段落并提供修改建议（准确率92.7%）⏰紧急学术支援：500+专业导师在线答疑，覆盖136个一级学科

CikAicool·2025-03-25 14:27

Sherpa-ONNX：说话人识别与语音识别自动开启（VAD）+ Python API 完整指南

在本指南中，我们将重点介绍如何使用Sherpa-ONNX进行说话人识别、自动开启语音识别（VAD）以及如何通过PythonAPI进行操作。安装环境在开始之前，确保你的系统上已安装

一只蜗牛儿·2025-03-25 14:26

苏锡常首台（套）重大装备认定管理办法

苏锡常首台(套)重大装备认定管理办法第一章总则第一条为加快建设自主可控的先进制造业体系，推动制造业高质量发展，鼓励和引导装备企业开展技术创新，积极研制首台(套)重大装备，

项目申报-华夏泰科·2025-03-25 14:53

docker部署maxkb 知识库

MaxKB部署指南1️⃣拉取镜像在服务器上执行以下命令，拉取MaxKB相关的Docker镜像：dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images

❀͜͡傀儡师·2025-03-25 14:52

GitLab 中文版 17.10 正式发布，赶快来升级！

关于极狐GitLab的安装升级，可以查看官方指导文档或GitLab专业升级指南！17.10容器镜像registry.gitlab.cn/omnibus/gitlab-jh:17.

·2025-03-25 13:24

什么是代码签名证书及代码签名证书申请指南

一、什么是代码签名证书？代码签名证书是一种由可信的证书颁发机构（CA）签发的数字证书，用于验证软件开发者身份并确保软件在传输和分发过程中未被篡改。它通过对软件代码进行数字签名，为用户提供了一种验证软件来源和完整性的方式。代码签名证书的核心作用：验证开发者身份代码签名证书包含了开发者的身份信息（如公司名称或个人姓名），这些信息由CA验证后嵌入证书中。用户在下载或安装软件时，可以看到开发者的身份信息，

·2025-03-25 13:22

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python

V文宝·2025-03-25 13:49

Nuxt3 页面嵌入微信扫码登录

参考微信官网文档网站应用微信登录开发指南1、准备一个div2、引入微信js//import{W

一颗水晶大白菜·2025-03-25 13:44

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航

网安kk·2025-03-25 12:39

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

代码随想录训练营 Day59打卡图论part09 Bellman_ford算法

代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题：卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。

那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:05

web前端期末大作业：网站设计与实现——咖啡网站HTML+CSS+JavaScript

1000套)】程序员有趣的告白方式：【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【echarts大屏展示大数据平台可视化(150套)】免费且实用的WEB前端学习指南

web学生网页设计·2025-03-25 11:05

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

DesignandImplementationofaMachineLearning-basedStockPredictionandStockRecommendationSystem完整下载链接:基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现文章目录基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现摘要第一章绪论

usp1994·2025-03-25 11:04

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。

DHC丶·2025-03-25 11:33

计算机操作系统（第四版）知识点梳理——第一章

计算机操作系统（汤晓丹）第一章操作系统引论1.1操作系统的目标和作用1.2操作系统的发展过程1.3操作系统的基本特性1.4操作系统的主要功能1.5OS结构设计1.6计算机硬件简介（补充）第一章操作系统引论

Aure.111·2025-03-25 10:00

DeepSeek 画“面向对象设计” 知识图谱

以下是关于使用面向对象设计（OOD）构建和可视化知识图谱的详细指南，涵盖核心概念、设计步骤、工具推荐及代码示例：1.知识图谱的核心元素与面向对象设计的映射知识图谱概念面向对象设计（OOD）对应说明实体类

meisongqing·2025-03-25 10:29

AI产品经理修炼手册：爆肝学习路线，一文掌握全面成长指南！AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路，普通人可以直接抄！一：多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号：新智元：AI深度文章；机器之心：行业资讯、ai干货、新产品；量子位：公关PR稿；行业

AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

Git使用指南

完整Linux教程1.gitgit基本概念工作区：仓库的目录。工作区是独立于各个分支的。暂存区：数据暂时存放的区域，类似于工作区写入版本库前的缓存区。暂存区是独立于各个分支的。版本库：存放所有已经提交到本地仓库的代码版本版本结构：树结构，树中每个节点代表一个代码版本。git常用命令全局设置gitconfig--globaluser.namexxx：设置全局用户名，信息记录在~/.gitconfig

白也_y·2025-03-25 10:58

Kubernetes集群中部署SonarQube服务

以下是在Kubernetes集群中部署SonarQube服务的分步指南，包含持久化存储、数据库配置和高可用性建议：1.前置条件已部署Kubernetes集群（版本≥1.19）安装kubectl和helm

demonlg0112·2025-03-25 10:56

Wireshark抓包详解（非常详细）零基础入门到精通，收藏这篇就够了

网络抓包工具：Wireshark与SniffMaster的应用指南在网络工程、安全分析和网络维护中，诊断和解决网络问题是日常工作的重要组成部分。

swift开发pk OC开发·2025-03-25 10:54

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南本文导览为什么环境搭建是数据科学之旅的关键第一步Python环境管理：避免99%初学者都会踩的坑数据科学IDE选择：不同需求的最佳搭配环境配置进阶

SuperMale-zxq·2025-03-25 10:54

从零开始配置Java环境：新手也能轻松掌握的详细指南

一、为什么需要配置Java环境？Java是一种跨平台的编程语言，要运行Java程序，您需要在电脑上安装两个核心组件：JDK（JavaDevelopmentKit）：包含开发工具（如编译器javac）JRE（JavaRuntimeEnvironment）：用于运行Java程序本教程将带您一步步完成环境配置，无需任何编程基础即可操作。二、下载JDK步骤1：选择适合您系统的JDK版本访问Adoptium

元芳613·2025-03-25 09:18

MCP Client 开发教程

建议你先完成服务端快速入门，该指南将引导你完成构建第一个服务端的基本步骤。Python教程其他语言看这里你可以在这里找到本教程的完整代码。

·2025-03-25 08:43

《现代命令行工具指南》15.表情符号：在命令行中查找表情符号 - emoj

好工具就是生产力，这是专栏《现代命令行工具指南》精讲的第15个命令行工具，欢迎品鉴。

毕小烦·2025-03-25 08:43

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。

·2025-03-25 08:13

Lua 的 Neovim 常用配置

以下是一份基于Lua的Neovim常用配置指南，涵盖基础设置、插件管理、代码补全、语法高亮、文件导航等核心功能。所有配置基于现代最佳实践，支持模块化扩展。

胖大和尚·2025-03-25 08:08

社科数据整理汇总 - 4

搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载2010年-2022年省级-农业科技创新

小王毕业啦·2025-03-25 07:07

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

探索EPG：一款强大的自定义电子节目指南工具

探索EPG：一款强大的自定义电子节目指南工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介EPG（ElectronicProgramGuide）是一款开源的、基于Web的电子节目指南系统

伍辰惟·2025-03-25 07:32

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能

小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。SpatialLM是一种3D大语言模型，旨在处理3D点云数据并生成结构化的3D场景

·2025-03-25 04:10

（八）HarmonyOS Design 的设计资源使用指南

HarmonyOSDesign的设计资源使用指南HarmonyOSDesign为开发者和设计师提供了丰富的设计资源，包括详尽的设计指南以及实用的设计工具。

小_铁·2025-03-25 04:13

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备

技术探秘者·2025-03-25 04:13

HarmonyOS：@AnimatableExtend 装饰器自学指南

在最近的项目开发中，我遇到了需要实现复杂动画效果的需求。在探索解决方案的过程中，我发现了@AnimatableExtend装饰器，它为实现动画效果提供了一种非常灵活且强大的方式。然而，在学习这个装饰器的过程中，我发现相关的资料并不是特别丰富，而且很多资料都缺乏系统性的讲解。因此，我决定写这篇博客，将自己的学习经验和理解分享出来，希望能帮助更多的开发者快速掌握@AnimatableExtend装饰器

·2025-03-25 04:39

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

，匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%）‌38‌智能题库系统‌集成近千道编程题目，含字节跳动等大厂面试真题‌56通过GAN网络生成新型题目，避免重复训练导致

test猿·2025-03-25 03:32

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。在这篇文章中，我们将介绍Python中最常用的三个库：NumPy、Pandas和Matplotlib。这些库提供了高效的数组操作、数据处理和可视化能力，是进行数据分析的必备工具。1.安装NumPy、Pa

威哥说编程·2025-03-25 02:27

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