训练数据库

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else
GHXX.·2025-02-14 04:18

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成
dgay_hua·2025-02-14 04:16

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。
丰年稻香·2025-02-14 03:01

基于Python、使用`pandas`库和`Brightway2`库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配

以下是一个基于Python、使用pandas库和Brightway2库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配，然后抓取匹配成功的数据并导出为新Excel表格的示例代码。
go5463158465·2025-02-14 02:24

DeepSeek为何如此厉害，先是横扫华尔街，又是引得国内三大运营商争相加入？普通人又该如何入局？

在DeepSeek诞生之前，全世界对于AI大模型的认知是：只有疯狂砸钱，堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型；可在DeepSeek诞生之后，直接将AI大模型的训练成本降低为不到原先的1%
2501_90560745·2025-02-14 02:51

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D
weixin_40941102·2025-02-14 01:47

Python面试宝典：Python中与Django相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）

python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分：Python高级特性：第十六章：Web开发：第二节：Django】第十六章：Web开发第二节：DjangoMTV架构（模型-模板-视图）特性快速开始数据库和模型
脑洞笔记·2025-02-14 01:17

商汤大装置上架DeepSeek系列模型，限免体验、服务升级！

升级服务：全周期定制化方案，赋能智能开发全流程商汤大装置依托领先的技术平台与专家资源，形成了"场景定义-训练-部署-迭代"的闭环服务体系，确保客户开发效率与应用效果的双重提升。
·2025-02-14 01:01

如何利用Spring的@Value注解实现配置信息的动态注入与管理？

想象一下，你有一个装满各种设置的小盒子（配置文件），里面记录了各种信息，比如数据库的连接信息、应用的端口号等。现在，你有一个Java对象，它需要一个属性值，比如数据库的连接字符串。
码农技术栈·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中，我们通常遵循以下步骤：收集数据：获取数据集，例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。
山海青风·2025-02-14 01:14

为何要为Nacos配置外置Mysql数据库?

文章目录为什么要外置Mysql数据库创建sql表docker启动nacos为什么要外置Mysql数据库数据的持久性:使用MySQL作为外置数据库可以确保数据被持久化存储，这对于确保服务的稳定性和数据的可靠性至关重要
t04bf·2025-02-14 01:14

MybatisPlusCRUD接口使用

1.MybatisPlus的CRUD接口MybatisPlus提供了很多CRUD接口，可以直接使用这些接口来操作数据库。而不用像Mybatis那样写大量的XML文件及SQL语句。
cwtlw·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

四、项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别
caridle·2025-02-14 00:13

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

基于Django以及vue的电子商城系统设计与实现

本文基于Python开发了一套电子商城系统，后端采用Django框架，前端使用Vue.js，并使用MySQL数据库进行数据存储和管理。本文将详细介绍该系统的设计、实现及测试过程，以供开发者参考。
放学-别走·2025-02-14 00:40

数智时代下，值得关注的大技术趋势

有些人希望将区块链技术能够应用在病历记录上，病人的病史可通过不同的数据库和软件集中导入一个加密数据库。这
人工智能爱好者·2025-02-14 00:39

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

YOLO各版本原理和优缺点解析

模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

简单注意力机制带训练权重的注意力机
Tasfa·2025-02-13 23:33

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。
岁月的眸·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

本文将从基础定义、输入数据、应用场景、训练过程这几方面讨论下两者的区别。
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

一、颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了
笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

javax.imageio.IIOException: Can‘t read input file

问题描述根据路径地址读取图片存入数据库时，提示我没法读取图片。
阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 23:00

MVC和react

MVC1.MVC是一种使用MVC（ModelViewController模型-视图-控制器）设计创建Web应用程序的模式.(1)Model（模型）表示应用程序核心（比如数据库记录列表）.(2)View(
吃蛋糕的居居·2025-02-13 23:00

手把手教你给 windows装个vmware虚拟机

：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全50+本（珍藏版)②【算法数据结构+acm】从入门到进阶吐血整理书单50+本（珍藏版)③【数据库
python算法小白·2025-02-13 23:30

在Podman中配置Dify Sandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接

本文将指导你如何使用Podman来配置DifySandbox服务与外部通过docker-compose管理的PostgreSQL数据库服务之间的网络连接。
松哥_ai自动化·2025-02-13 22:29

分布式数据库面试整理

5.3.1redis面试专题1、redis和memcached什么区别？为什么高并发下有时单线程的redis比多线程的memcached效率要高？区别：mc可缓存图片和视频。rd支持除k/v更多的数据结构；rd可以使用虚拟内存，rd可持久化和aof灾难恢复，rd通过主从支持数据备份;3.rd可以做消息队列。原因:mc多线程模型引入了缓存一致性和锁，加锁带来了性能损耗。2、redis主从复制如何实现
Necther·2025-02-13 22:28

定了，2025年数据库运维就这样干

在数字化浪潮中，数据库作为企业数据资产的核心载体，其稳定运行与高效管理至关重要。
我科绝伦（Huanhuan Zhou）·2025-02-13 22:57

不要直接返回DTO给前端

Entity（实体类）：对应数据库表结构包含所有的数据库字段可能包含敏感信息，如密码哈希、状态标记等DTO（数据传输对象）：专门设计用于数据传输只包含前端需要的字段可以自定义字段名和数据格式
Coder LM Wang·2025-02-13 22:56

基于neo4j知识图谱+flask的大数据医疗领域知识问答系统（完整源码+源码解析+开发文档+视频讲解等资料

在初始化过程中，建立了与MongoDB数据库的连接，并选择了名为‘medical’的数据库和名为‘data’的集合。
2401_84185074·2025-02-13 22:52

DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。
大F的智能小课·2025-02-13 21:51

SpringBoot+vue 创建CRM财务系统，根据用户登录的注册号，动态判断属于哪个数据库连接，使用sqlserver odbc驱动

使用SpringBoot和Vue构建CRM财务系统时，基于用户登录时的注册号动态选择数据库连接，并使用SQLServerODBC驱动进行数据库操作，可以通过以下几个步骤来实现。
战族狼魂·2025-02-13 21:48

十大工业物联网平台分析报告

目录1、工业物联网简介1.1、引言1.2、工业物联网平台架构剖析2、工业物联网发展趋势2.1、总体趋势2.2、技术趋势3、工业物联网平台市场预测3.1、工业物联网平台3.2、DCS3.3、实时数据库3.4
·2025-02-13 21:53

UPDATE 语句结合 REPLACE() 函数来批量修改 detail 字段中的 xxx 为 xxx

问题出现的背景，由于阿里云的oss服务器域名更换，所以我们需要修改数据库中detail字段中的域名，才能加载图片您可以使用SQL的UPDATE语句结合REPLACE()函数来批量修改detail字段中的
小丁学Java·2025-02-13 21:17

数据库三级模式

站在数据库管理系统的角度看，数据库系统一般采用三级模式结构，其体系结构如图所示。事实上，一个可用的数据库系统必须能够高效地检索数据。这种高效性的需求促使数据库设计者使用复杂的数据结构来表示数据。
iamphp·2025-02-13 20:16

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。
cpa007·2025-02-13 20:45

YashanDB物理规格

#数据库规格名称规格类型规格值控制文件数量最小值2控制文件数量默认值建库默认不指定时控制文件为3个控制文件数量最大值8数据块大小最大值32KB支持8KB、16KB、32KB块大小数据块大小默认值8KB实例个数最大值
·2025-02-13 20:42

YashanDB逻辑规格

#对象规格名称规格类型规格值用户数量最大值10240（包括数据库内置用户）表数量最大值不限制对象名称长度最大值64Bytes角色数量最大值9640（不包括数据库内置角色）私有临时表数量单会话内最大值64
·2025-02-13 20:42

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

“我不喜欢Tensorflow，但这并不妨碍我使用tensorboard”上一篇文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/39849027)，和大家简单地聊了一下关于如何在训练过程中有序地组织
weixin_39719042·2025-02-13 19:08

存储过程与触发器：提高数据库性能与安全性的利器

title:存储过程与触发器：提高数据库性能与安全性的利器date:2025/2/12updated:2025/2/12author:cmdragonexcerpt:在现代数据库管理中，存储过程和触发器是两种强大的工具
qcidyu·2025-02-13 19:06

SpringBoot速成(二)

SpringBoot速成(一)-CSDN博客前提：有SSM，数据库，前端基础，使用企业版IDEA用书:SpringBoot+Vue全栈开发实战(关注+私信发电子版)说明：代码块中是每章知识点总结(几十页浓缩成几句话
噗运特·2025-02-13 19:05

Redis教程--redis的学习

下载安装命令keys命令字符串哈希（Hashes）列表集合有序集合基础简介以下简摘抄至redis官网教程Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
眸笑丶·2025-02-13 19:02

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能
天机️灵韵·2025-02-13 18:02

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

英汉词典ECDICT中导入单词到数据库。T_WordItems：Id（主键）、Word（单词）、Phonetic（音标）、Definition（英文解释），Translation（中文翻译）https
AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

flask和django的对比

以下是它们之间的一些对比：1.框架类型Flask：微框架（Micro-framework），意味着它提供的是最基础的功能，其他功能（如数据库支持、身份验证等）需要通过第三方插件来扩展。
dev.null·2025-02-13 17:56

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。
奋进小青·2025-02-13 17:25
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