训练时间第17页

【源码阅读】olmocr中的prompts

目录一、PDF转换为训练数据二、使用微调模型三、比较差异总结一、PDF转换为训练数据让ChatGPT-4将文档（如PDF文件）转换为结构化的“银级”训练数据（silvertrainingdata）#Thisisthepromptweuseforgettingchatgpt4otoconvertdocumentsintooursilvertrainingdatadefbuild_openai_sil

海绵波波107·2025-03-17 17:46

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

两个神经网络相互博弈，通过一次次迭代训练，最终生成器可以生成足以骗过

代码编织匠人·2025-03-17 17:15

嵌入式c语言进阶（三）状态机State Machine

事件（Event）：触发状态转移的条件，如用户操作、时间到期等。动作（Action）：状态转移时执行的操作，例如发送通知、更新

niuTaylor·2025-03-17 17:15

这里是 Grok 3 为我规划的大学物联网工程自学计划！

我理解你可能希望我提供更详细的优化版本，包含更具体的技术细节、时间分配、资源推荐以及项目示例，以便让规划更具操作性。

王倚山·2025-03-17 16:44

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。这两个部分不断相互博弈，直到生成器能够生成非常逼真的数据，使判别器难以区分生成数据和真实数据。

「已注销」·2025-03-17 16:13

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。

萌萌短剧·2025-03-17 16:43

InfluxDB写入测试

Influxdb是花时间比较多的，它的数据建模方法、读写方法都需要使用特殊的API。时间久了自己也经常忘记，把当时的测试关键代码记录下来，也方便日后查找。代码基于java编写。

PascalMing·2025-03-17 16:12

在Spring Boot中使用RabbitMQ实现延迟队列

当消息达到设定的TTL时间且未被消费时，它会变成死信（DeadLetter），并根据DLX和死信路由键转发到指定的延迟消费队列。这种方式的一

angen2018·2025-03-17 16:39

Python 数据分析实战：电商平台用户行为洞察与营销策略优化

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析（RFM

萧十一郎@·2025-03-17 15:36

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

2025-01-15，由北航大学、合肥工业大学、中科院信息工程研究所和美团等机构联合创建介绍了一种名为LLaVA-ST的多模态大型语言模型。该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有

·2025-03-17 15:12

【APM】Loki日志多行显示

12552674.html我们只需要修改Promtail服务的配置文件即可multiline:#RE2正则表达式，如果匹配将开始一个新的多行日志块#这个表达式必须被提供firstline:#解析的最大等待时间

运维归一·2025-03-17 15:02

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。

·2025-03-17 14:37

OSPO Summit 2025 正式定档！议题征集同步开启

会议信息时间：2025年6月12日地点：北京议题征集，期待你的声音现在，我们面向全球开源社区决策者、企业技术管理者、学术机构研究者及一线开发者，发起议题征集！诚邀您分享OSPO如何

·2025-03-17 14:36

ChatGPT智能聊天机器人实现

技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用）训练框架

云端源想·2025-03-17 14:57

【面试经验】华为 AI软开计算产品线（面经+时间线）

一.岗位：AI软开二.时间线：投递08.09，机试08.28，测评08.29；面试均线上，一面09.12，二面09.27，三面09.29（本来是09.19线下二三面，但由于本人有事推迟）三.一面（50min

litterfinger·2025-03-17 14:56

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res

kimi-222·2025-03-17 14:24

组件化/Kotlin

规模的增大导致了各种业务错中复杂的交织在一起,每个业务模块之间，代码没有约束，带来了代码边界的模糊，代码冲突时有发生,更改一个小问题可能引起一些新的问题,牵一发而动全身，增加一个新需求，需要熟悉相关的代码逻辑，增加开发时间避免重复造轮子

Ice_Lemon_dc·2025-03-17 14:24

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?

努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

【时间复杂度常见的计算】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档时间复杂度的简单介绍前言一、时间复杂度是什么？

xihongshi547·2025-03-17 13:22

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。

来自于狂人·2025-03-17 13:51

Ollama 基本概念

通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。1.模型（Model）在Ollama中，模型是核心组成部分。

Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写？

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业

前网易架构师-高司机·2025-03-17 13:47

SpringBoot中Server层以及Mapper层常用注解

最近看了一下SpringBoot2的课程，发现好多的注解并不是很了解，只是简单的会用，但是真是发生的作用却不知道，最近花了一些时间把这些注解进行了一下整理，针对不同的层级进行了细致的划分，最近几天会依次给大家更新关于注解的内容

π大星的日常·2025-03-17 12:10

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

ServerStatus牛逼！！

不仅要开发，还要处理这些问题，大把的时间浪费了，这时候一个好的全面的监控工具尤为重要了。

架构文摘JGWZ·2025-03-17 12:09

Mybatis传递多个参数方式

使用Mybatis也有一段时间，可是突然发现竟然不咋会使用这个东西了，真是无语了。

千羽公子·2025-03-17 11:38

一篇文章带你学完Java所有的时间与日期类

目录一、传统时间与日期类1.Date类构造方法获取日期和时间信息的方法设置日期和时间信息的方法2.Calendar类主要特点和功能常用方法1.获取当前日历对象2.获取日历中的某个信息3.获取日期对象4.

MHP小喇叭·2025-03-17 11:08

电子科技大学2021计算机考研复试科目,2021西安电子科技大学考研复试时间_西安交通大学考研复试科目...

陕西研招网跟大家分享“2021西安电子科技大学考研复试时间_西安电子科技大学考研复试科目”，大家可以参考一下~12月26-28日西安电子科技大学考研初试。预计2月中旬，西安电子科技大学公布初试成绩。

写手一条城·2025-03-17 11:06

Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战

跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌企业级应用‌：YouTube用Python处理视频推荐，NAS

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-17 10:31

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

大模型教程·2025-03-17 10:30

前端 - js - - 防抖和节流

1、防抖短时间内重复执行相同操作时只执行最后一次常见场景：浏览器输入文字后下面会有模糊提示实现思路：延时器控制事件在几秒后执行每次触发事件时都会重置延时器constfn=()=>{//先定义timeout

cv高级工程师YKY·2025-03-17 10:59

域名被微信拦截与QQ拦截的对比分析

诱导分享与流量过大：频繁诱导用户分享（如“转发得红包”）或短时间内传

·2025-03-17 10:28

android 时间的格式化问题

android中经常遇到要格式化时间，下面记录一下"yyyy-MM-dd”类型和”kk:mm:ss”类型的时间格式化方法：“staticSimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDateFormat

Shawn_LX·2025-03-17 10:57

What Are Optimal Coding Functions for Time-of-Flight Imaging?文章解读，TOG2018

总结：1.ToF成像基础飞行时间（Time-of-Flight,ToF）相机通过发射调制光信号（如近红外光）并测量反射信号的时延来计算目标物体的距离。

吃饭睡觉发paper·2025-03-17 10:25

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks

@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测

@金色海岸·2025-03-17 09:54

养生，开启健康生活之门

熬夜追剧、通宵工作，看似是在争取时间，实则是在打乱身体的正常节奏。长期熬夜会导致内分泌失调，脸上冒出痘痘，精神萎靡不振，免疫力下降，各种疾病也容易找上门来。因此，

yy0821yy·2025-03-17 09:24

嵌入式八股，状态机编程

while(1){A();B();}假设裸机编程有这样一个程序，A的执行时间非常长，那么程序就会变得比较卡顿。

skeete·2025-03-17 09:51

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。

阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

Julia 日期和时间

Julia通过Dates模块提供了以下三个函数来处理日期和时间：Date：表示日期，精确到日，只显示日期。DateTime：表示日期和时间，精确到毫秒。

jeeper88·2025-03-17 09:49

P=NP问题

以下是对该问题的详细分析：###**1.P与NP的定义**-**P类（PolynomialTime）**：包含所有能在多项式时间内被**确定性图灵机**解决的决策问题。

太翌修仙笔录·2025-03-17 09:48

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to

deepdata_cn·2025-03-17 08:16

DeepSeek 在代码生成方面的优势解析

文章将详细解析DeepSeek在代码生成方面的优势，包括模型架构、数据训练、优化策略、编程语言支持、推理效率等核心技术点。1.DeepSeek-Coder的模型架构优化DeepSeek-Code

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

C++前缀和神技：区间问题瞬杀模板

目录前缀和核心价值一维前缀和模板1.预处理公式2.代码实现3.动态图示二维前缀和模板1.预处理公式2.代码实现3.二维示意图六大避坑指南复杂度分析LeetCode实战前缀和核心价值暴力法的痛点：//计算区间和，时间复杂度

三流搬砖艺术家·2025-03-17 08:43

python中beautifulsoup怎么安装_Python3爬虫中Beautiful Soup库的安装方法是什么

Python3爬虫中BeautifulSoup库的安装方法是什么发布时间：2020-08-0517:38:09来源：亿速云阅读：70作者：小新这篇文章将为大家详细讲解有关Python3爬虫中BeautifulSoup

柳虎璐·2025-03-17 08:41

stm32——RTC实时时钟

一、关于时间2038年问题在计算机应用上，2038年问题可能会导致某些软件在2038年无法正常工作。

杏儿黄·2025-03-17 07:39

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（13）.光纤通信中的色散管理

多模光纤允许多个模式同时传播，但由于每个模式的传播速度不同，导致不同模式的光在光纤中传播的时间不同。这种时间差会导致信号的展宽，从而引起失真。色度色散色度色散主要发生在单模光纤中。

kkchenkx·2025-03-17 07:05

1000并发的系统服务器配置,1000人并发服务器配置

建议您扩容思考时间可选配置。为了

海边的骑士·2025-03-17 07:34

DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？

码笔记mabiji.com分享：1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，671B是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景

facaixxx2024·2025-03-17 06:01

FORTRAN语言的变量声明

随着时间的推移，FORTRAN语言经历了多次版本更新，最流行的版本包括FORTRAN77、FORTRAN90、FORTRAN95、FORTRAN2003以及FORTRAN2008等，其中每个版本都在语言功能和表达能力上有所改进

穆骊瑶·2025-03-17 06:59

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