训练时间

Stm32中SysTick 定时器的使用

它常用于产生精确的时间延迟、实现周期性的任务调度等功能。2.SystemCoreC
weixin_58038206·2025-02-20 06:09

27岁大龄转码秋招惨败，朋友劝我转Java来得及吗？还是继续走前端或机器学习？

同学提问：211建筑本科，22年毕业后gap一年转码去了英国读的QS100的it的水硕（24年12月份毕业），转码后对就业形势认知不足，时间全花在课业上，八股文和算法准备的不充足，秋招算是惨败。读研
程序员yt·2025-02-20 06:37

[项目源码]2024年11月C#相关项目优质项目源码

序号项目名称文件大小项目时间1基于C#的企业文档管理系统源码.zip32.64M2023-08-282基于C#的医院电子病历系统源码.zip197.15M2023-10-023基于C#简单的组态软件开发
写代码变成了秃子·2025-02-20 05:06

INA226中文手册自译 - 高低端电流检测IC，电流电压测量芯片

该器件能够监控分流压降和总线电源电压，并通过可编程校准值、转换时间和均值，结合内部乘法器，直接读取电流（安培）和功率（瓦特）。INA226适用于高端或低端电流检测，检测共模总线电压上的电流，其变
盛郁舸Ferris·2025-02-20 05:06

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展
AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

使用Yuan 2.0与LangChain构建智能聊天应用：完整指南

相比之前的Yuan1.0，Yuan2.0使用了更广泛的高质量预训练数据，并通过指令微调数据集增强了模型的语义理解、数学推理、编程知识等能力。
scaFHIO·2025-02-20 05:33

Python 小练习 —— 循环法和对数法计算利息

Python小练习——循环法和对数法计算利息需求循环法算利息对数法算利息需求本金principal=10000利息intrest=0.0325目标2*principal多长时间可以本金翻倍（即本金达到目标值
奶香臭豆腐·2025-02-20 05:59

阿里云部署Django项目（超详细图文教程）—— Part3. Django settings修改、PostgreSQL配置

阿里云部署Django项目（超详细图文教程）Part3.Djangosettings修改、PostgreSQL配置前言：花了一个月的空闲时间，终于成功把Django网站部署到了阿里云ECS上，包含以下功能
马志峰的编程笔记·2025-02-20 04:28

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。
钰见梵星·2025-02-20 04:23

如何在Echarts渲染完成后再执行其他代码（如何等待回调函数执行完成后再进行其他操作）

不知道如何描述，举个例子，echarts有finished事件，那么在setOption之后，如果渲染结束就会触发该事件，但是假如渲染时间很长，在setOption之后，我们有些紧随之后的代码需要在finished
时代的狂·2025-02-20 04:49

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

简介简介：FIDGAN通过将FID损失引入GAN的训练过程，显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

力扣hot100——找到字符串中的所有字母异位词

//判断字符相等，其实就是给定一个定长的窗口去滑动查找子串，为了便于判断将p与窗口中的子串进行排序，如果相等则是//将窗口的左边界加入这种解法会有时间复杂度超标的问题吗，但是这个思路也是一种不错的解法2
01_·2025-02-20 03:43

Airflow DAG的调度时间探秘

然而，调度时间的设置有时会让新手甚至经验丰富的用户感到困惑。本文将通过一个实际的案例来探讨Airflow中DAG的调度时间设置，帮助读者理解并解决常见的调度问题。背景介绍
t0_54coder·2025-02-20 03:10

使用LangChain与Clarifai模型进行交互

在现代AI应用开发中，Clarifai提供了一个完整的AI生命周期管理平台，包括数据探索、数据标注、模型训练、评估和推理。本文将探讨如何使用LangChain库与Clarifai的模型进行交互。
vaidfl·2025-02-20 02:06

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练
华东算法王·2025-02-20 02:04

吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型训练效果不佳，明明投入了大量数据，可模型的准确率、泛化能力就是提不上去？其实啊，很多时候问题就出在数据增强策略上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路引言你是否遇到过模型训练过程中，因为一个小失误导致之前的努力白费，只能从头再来的糟心事？为什么辛辛苦苦训练出来的模型，突然效果变差，却找不到问题所在？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

引言你是否在开发过程中，为了模型更新而频繁重启服务，浪费大量时间？又是否疑惑为什么有些模型加载速度快如闪电，而有些却慢得像蜗牛？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

吐血整理！过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升

过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在训练集上表现完美，可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况？为啥模型训练得好好的，实际应用时却差强人意呢？这其实就是过拟合在捣乱！
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。其实，很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

还在为模型权重共享效率发愁？模型权重共享策略优化让效果飙升

模型权重共享策略优化让效果飙升引言你是否在进行模型训练时，常常被漫长的训练时间和巨大的计算资源消耗搞得焦头烂额？为什么明明使用了模型权重共享策略，却还是达不到理想的训练效果和效率？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

【第四届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2025】网络安全，人工智能，数字经济的研究

重要信息会议官网：www.csaide.net会议时间：2025年3月7-9日会议地点：马来西亚-马来西亚理工大学新山校区（线上+线下混合）简介过去几年，数字经济蓬勃发展，已成为全球经济增长的驱动力。
禁默·2025-02-20 01:55

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-02-20 00:24

阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验

随着实时、近实时数据分析需求的持续增长，查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。
阿里云大数据AI技术·2025-02-20 00:23

市面上常见的文件系统及其数据结构和目录结构概述

inode：每个文件或目录都有一个inode，包含文件的元数据，如文件大小、权限、时间戳等。块位图：记录哪些块已被使用，哪些块是空闲的。inode位图：记录哪些inode已被使用，哪些是空闲的。
The god of big data·2025-02-20 00:53

模型保存、训练与验证

模型保存、训练与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中，模型的保存与加载有两种主要方式：保存&加载完整模型（包括网络结构和参数）只保存&加载模型参数（推荐方式）可以直接跳过看最后几行。
钰见梵星·2025-02-20 00:21

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

这使得TensorFlow在大规模分布式训练和部署时具有优势，但调试和动态修改模型时可能不够灵活。功能全面：TensorFlow提
大懒猫软件·2025-02-20 00:51

人工智能与机器学习入门：决策树应用

尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树，简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树，有了决策树后，测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。
·2025-02-20 00:24

python 协程 深入浅出

进程、线程、协程它们三个实现的是时间复用，达到逻辑上的同
秋裤傻·2025-02-19 23:08

SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率优于 Whisper，居然还能检测掌声、笑声！5分钟带你部署体验

前段时间，带着大家捏了一个对话机器人：手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）其中语音识别（ASR）方案，采用的是阿里开源的FunASR，这刚不久，阿里又开源了一个更强的音频基础模型
AI码上来·2025-02-19 23:38

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导，帮助读者选择合适的优化算法提升模型训练效率
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

在单片机中是否应该取消32.768kHz外部晶振

需要LSE晶振的场景实时时钟（RTC）：若需RTC功能（如日历、精确计时），且要求高精度时间基准，必须使用32.768kHz晶振（LSE）。
鹿屿二向箔·2025-02-19 23:05

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

而且它可“省钱”了，预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十
喜-喜·2025-02-19 23:34

仿叮咚买菜鸿蒙原生APP

#DingdongShopping这是一个原生鸿蒙版的仿叮咚买菜APP项目鸿蒙Next发布至今已经有一年多的时间了，但有时候我们想要实现一些复杂的功能或者效果，在开发文档上查阅一些资料还是比较费时的，有可能还找不到我们想要的内容
weioule·2025-02-19 22:33

【一文读懂】JS与Java的区别

相同点这两个语言除了注释长得差不多之外就没什么相同点了不同点设计初衷：JS从开发到上线就经历了10天的时间，最初的目的是实现网页端的动态交互效果，由于设计时间太短，语言的一些细节考虑得不够严谨，导致后来很长一段时间
Bl_a_ck·2025-02-19 22:31

本地部署SenceVoice（超简单）

FunAudioLLM/SenseVoice.git，或者去https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice这个网址下载zip文件，解压，这两种方式一样，选一种即可；2.为节省时间可以在下载过程中创建虚拟环境
A97139012·2025-02-19 22:01

深度优先探索

DFS:时间复杂度：一位数组：O(n)二维数组+标记：O(n^2),有时候还可能使O(2^n),总而言之DFS的时间复杂度比较高。
^O^凡人多烦事·2025-02-19 22:30

neo4j社区版多图部署

（想法倒是很简单，就是有一个小问题浪费了我宝贵的半天时间）单图数据库安装、配置及部署：1.neo4j数据库运行需要JDK，首先要下载配置个JDK，此处不赘述了。2.下载neo4j安装包。
梦想成为大佬的王老八·2025-02-19 22:58

GPU通信革命：跨平面网络效率提升300%的秘密武器

技术解析：突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景：终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中，跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝，导致两大痛点：20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群训练时
CodePatentMaster·2025-02-19 22:27

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW）(2)TF-IDF(3)词嵌入（WordEmbedding）3.模型输入（ModelInput）(1)序列编码(2)预训练模型输入
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

前端实现防抖功能的详细解读

在前端开发中，防抖（Debounce）是一种优化技术，用于限制某个函数在短时间内被频繁调用的次数。它的核心思想是：在一定时间内，无论触发多少次事件，只执行最后一次操作。
黑码小帅·2025-02-19 21:55

常用的高性能计算工具有哪些

无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器，还是训练复杂的人工智能模型，HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具，以及它们如何助力各领域的突破性发展。
这题有点难度·2025-02-19 21:24

C++中的线程同步方式

线程同步方式互斥锁概述：用于保护临界区，确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源。
凌云行者·2025-02-19 21:19

第十二届蓝桥杯 2021年省赛真题 (C/C++ 大学C组) 第一场

蓝桥杯2021年省赛真题(C/C++大学C组）#AASC#B空间#C卡片#D相乘#E路径#F时间显示#G最少砝码#H杨辉三角形#I左孩子右兄弟#J括号序列解析移步对应Java组的题解。
肖有量·2025-02-19 20:18

Python librosa库：一款强大的音频处理工具

无论是计算音频特征（如频谱、节拍）还是执行音频变换（如频率变换、时间拉伸），librosa都是一个功能强大且易于使用的选择。安装在开始使用librosa之前，需要先安装它。可以通过以下命
程序员喵哥·2025-02-19 20:15

马斯克发布新一代大模型Grok 3：算力支撑下的 AI 跃进

北京时间2025年2月18日，特斯拉创始人埃隆・马斯克旗下的人工智能公司xAI正式发布了最新一代大模型——Grok3，在全球AI竞争白热化阶段，这无疑给全球AI市场带来了新的变局和挑战。
·2025-02-19 20:16

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1
·2025-02-19 20:46

wireshark抓包分析

分析一下wireshark出现的一些常见提示：TCPOut_of_Order一般来说是网络拥塞，导致顺序包抵达时间不同，延时太长，或者包丢失，需要重新组合数据单元，因为他们可能是由不同的路径到达你的电脑上面
yfl15872373643·2025-02-19 20:11
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