训练时间第19页

python爬虫多线程原理

而多线程爬虫可以让多个请求同时进行，在等待某个请求响应的时间里，CPU可以去处理其他请求，充分利用了CPU时间，大大提高了爬取效率。多线程爬虫的实现步骤1.引入必要的库importrequestsi

代码逐梦人·2025-02-19 08:37

【学术投稿-第四届材料工程与应用力学国际学术会议（ICMEAAE 2025】材料工程与应用力学的探讨

重要信息官网：www.icmeaae.com时间：2025年3月7-9日地点：中国·西安简介第四届材料工程与应用力学（ICMEAAE2025）将于2025年3月7日至9日在中国西安召开。

禁默·2025-02-19 08:37

拒绝盲从：亲身经历告诉你Web3到底是不是普通人最后的避风港？

据两个例子：一个是就业，一个是工作时间。首先是就业，根据Dejob的官网数据、目前Web3行业的就业岗位和人才比是三比一，二传统互联网行业一个岗位的竞

IBuidl数字游民公社·2025-02-19 08:37

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek：智能算法的引擎1、高效的深度学习训练与推理

Lethehong·2025-02-19 08:36

第17天-整合Redis缓存改造三级分类，并解决缓存击穿、穿透、雪崩、一致性问题

即时性、数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间（根据数据更新频率来定），后台如果发布一个商品，买家需要5分钟才能看到新的商品

zenggeweiss·2025-02-19 08:35

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

简介简介：主要是采用了粒子群优化（PSO）算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

AI算力告急，成本掣肘发展当下，AI技术迅猛发展，从科研领域的复杂模型训练，到日常生活里智能语音助手的实时交互，算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源

·2025-02-19 07:19

Spring Boot整合RabbitMQ

存在的问题是：邮件和短信并不是必须的，它只是一个通知，串行的方式会让客户端等待没有必要等待的时间。并行的方式：将注册信息写入数据库后，同时发送注册成功的邮件和短信。

Java架构设计·2025-02-19 06:56

数仓_数据口径

例如，“用户注册数”指的是在某一定时间内通过平台注册的新用户数量。计算方法：规定如

TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:56

CHRONOS - 新闻时间线摘要

CHRONOS是一种新颖的基于检索的时间线摘要（TLS）方法，通过迭代提出有关主题和检索到的文档的问题来生成按时间顺序排列的摘要。

小众AI·2025-02-19 06:54

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

在训练数据充足、分布均

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

二十redis之gossip协议

通过节点之间不断交换信息，一段时间后所有节点都会知道整个集群完整的信息。gossip算法，意思是八卦算法，在办公室中只要一个人八卦一下，在有限的时间内，办公室内的所有人都会知道八卦消息。

我爱看明朝·2025-02-19 05:46

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间

林聪木·2025-02-19 05:13

微调alpaca-lora遇到的一些问题

目录一、环境简介二、混合精度训练Tensor相互计算会报错三、推理加载lora报错：SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization

自学AI的鲨鱼儿·2025-02-19 05:42

哈希表（C语言版）

假如我们想知道字母’k’出现的次数，直接访问元素table['k'-'a']即可，时间复杂度为O(1)。在现实生活中，我们经常需要存储键值对(key-value)数据，比如上面的‘a’:10,‘b

coding_rui·2025-02-19 04:09

LeetCode解决方案集：编程与面试技能提升

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode是一个编程训练平台，提供了大量编程题目，用于提升开发者的算法技能和面试准备。

徐子贡·2025-02-19 04:37

BugReport中的App Processor wakeup字段意义

Appprocessorwakeup:Netd基于xt_idletimer待机下监视网络设备的收发工作状态，即当设备发生联网从休眠态变成为唤醒态时，会记录打醒者的uid(uid大于0)和网络类型(wifi或数据类型)、时间戳实际日志

法迪·2025-02-19 04:37

C#托管类型与非托管类型简析

托管资源的回收工作是不需要人工干预的，有.net运行库在合适的时间进行回收。当然，也可以使用GC.Collect手动回收。非托管对象指.net不知道如何回收的资源。

_DRAGON__XU·2025-02-19 04:06

Python库 - transformers

它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。

司南锤·2025-02-19 03:28

conda更换环境版本（比如torch版本）

pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候

挨打且不服66·2025-02-19 03:57

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页

a小胡哦·2025-02-19 03:27

从awesome xxx类型的GitHub项目的README.md文件中检索所有GitHub代码库链接，并将它们克隆到本地

完美处理含中文等特殊字符的仓库名深度镜像支持-更新国内高校镜像源，提升克隆速度（新增清华、中科大镜像）智能重试机制-增加自动重试功能，网络波动时自动重试3次进度可视化-添加彩色进度条显示，实时掌握克隆进度深度错误追踪-增强错误日志记录，包含时间戳和错误类型

之群害马·2025-02-19 03:55

浅聊读写分离

一、前言最近工作很繁忙，同事的离职给我带来了很多的事情，投身于博客的时间比较少，另外在宿舍住可能部分的时间要随大流，鹤立鸡群有一些不好，当然这也是给自己找借口和理由，趁着周末整理下最近的感悟；另外公司用的

不全·2025-02-19 02:20

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述ASurveyofLargeLanguageModels关键词：大模型，LLaMA，Alpaca，Lora，Belle，模型训练

AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

deepseek和ChatGPT 4o比较

后训练+RL/RLHFDeepSeekR1等推理模型是在通用模型的基础上进行“特训”（后训练+SFT/RL/RLHF），使其不仅知道得多还用得好

调皮的芋头·2025-02-19 02:46

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。

慧香一格·2025-02-19 02:14

【每日德语】Es ist spät 很晚了

—我有时间。音标：[ɪçˈhaːbətsaɪ̯t]HastduLust?—你有兴趣吗？音标：[hasstduːlʊst]Esistkalt.—天气很冷。

Ash Butterfield·2025-02-19 01:10

51-54 CVPR 2024 | DrivingGaussian：周围动态自动驾驶场景的复合高斯飞溅（ Sora能制作动作大片还需要一段时间）

24年3月，北大、谷歌和加州大学共同发布了DrivingGaussian:CompositeGaussianSplattingforSurroundingDynamicAutonomousDrivingScenes。视图合成和可控模拟可以生成自动驾驶的极端场景CornerCase，这些安全关键情况有助于以更低成本验证和增强自动驾驶系统安全性。DrivingGaussian采用复合高斯飞溅进行全局渲

深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:10

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

虽然最近3DGaussiansSpltting在小规模和以对象为中心的场景中效果很好，但由于视频内存有限、优化时间长、外观变化明显，将其扩展到大型场景

深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

整车排程系统的约束设计：从理论到实践的全面解析

以下是基于多年实战经验总结的五大核心约束体系：1.时间约束1.1生产周期约束设计要点：定义生产周期（从焊装到总装的完整流程）设置关键节点时间窗（如焊装≤3天，涂装≤2天，总装≤4天）一般制造型企业都是执行

架构默片·2025-02-19 01:39

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构：针对中文语料的特殊训练策略模型家族图谱

Allen-Steven·2025-02-19 01:05

中华人民共和国网络安全笔记

《中华人民共和国网络安全法》的考试要点总结一、基础信息1.立法时间-2016年11月7日通过，2017年6月1日起施行。

_DT9825·2025-02-19 01:05

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J

架构默片·2025-02-19 01:03

知识管理成功：关键指标和策略，研究信息的投资回报率

大量的可用信息，知识工作者不仅仅是超负荷工作；他们感到不知所措，他们倾向于浪费时间（和脑细胞）来应付他们被大量的数据抛向他们，挣扎着试图筛选出重要的信息数据来自一堆不重要和重复的数据。

清风徐徐de来·2025-02-19 00:03

《Grok3：AI新纪元的璀璨之星》

北京时间2月18日午间，马斯克旗下人工智能初创公司xAI正式发布新一代聊天机器人Grok3，这场发布会吸引了超过200万人观看，其受关注度可见一

空云风语·2025-02-19 00:32

跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理

跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理大家好！一直以来，我都希望能和各位小伙伴在Python数据处理的学习道路上并肩前行，共同进步。

lilye66·2025-02-19 00:32

面向对象编程思想--UART设备（Modbus AND AT）

要整合状态机、时间窗机制，同时满足各种AT指令设备的需求，并且考虑Modbus的解析。首先，AT指令设备包括ESP32、NB-IoT模块、4G模块等，这些都是通过UART使用AT指令控制的。

Amber762·2025-02-19 00:57

深入理解时间戳

时间戳的本质时间戳的确是一个绝对的概念，它通常表示从1970年1月1日00:00:00UTC（协调世界时）到当前UTC时间所经过的毫秒数。

DanceDonkey·2025-02-19 00:56

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

其核心优势包括：动态知识更新：突破传统大模型预训练数据的时间

繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

Python的orm框架sqlalchemy的查询多条数据只显示第一条！！

我查询数据条件是时间字段的一个区间，可是每次都只返回查询结果的第一条。。

Rider丶剑心·2025-02-19 00:25

tomcat责任链设计模式 FilterChain原理解析

转自：http://javapolo.iteye.com/blog/1287747今天晚上花了些时间debug了下tomcat,注意观察了下tomcat内部过滤器的实现,其实tomcat内部过滤器采用了责任链的设计模式

mengxiangsun·2025-02-19 00:55

huggingface/pytorch-image-models

huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡：pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000

GarryLau·2025-02-19 00:23

python实例2.2：编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间（详解及其知识点拓展）

目录一、编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间二、装饰器详解，及其用法举例三、举例说明装饰器在日志记录方面的应用四、装饰器还可以用于哪些方面？

清风 001·2025-02-19 00:53

Python的ORM框架sqlalchemy的查询多条数据只显示一条

这个情况可能很少碰到，但确实花了我不少时间去找这个错误，这边记录一下。

harleylau·2025-02-19 00:21

算法面试题

以下是一些常见的算法面试题：一、排序算法请简述快速排序算法的时间复杂度和空间复杂度，并说明其稳定性。

阿芯爱编程·2025-02-19 00:21

【华为机考必备】华为2024届技术岗笔试全解 | 第五套

专栏提供：✅实时更新的华为真题题库✅ACM模式编程实战模板✅高频算法思维导图速记华为笔试核心情报⏱️关键时间节点（2026届预测）地区考试时间窗口考试时长国内每周三19:00~21:002小时固定海外每周三

春秋招笔试突围·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。

MO__YE·2025-02-18 23:46

抖音自动取关助手，自动取关取消点赞

通过该工具，用户可以一键取消关注，节省大量手动操作的时间，提高管理关注列表的效率。二、核心功能（一）一秒取关该工具的核心功能是一秒取关，用户可以通过简单的操作，快速取消关注大量账号。

2501_90701262·2025-02-18 23:45

推荐频道

训练时间