训练灰度图像数据集

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之八 简单水彩画效果

Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果目录Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果一、简单介绍二、简单图像浮雕效果实现原理三
仙魁XAN·2025-03-09 10:29

OpenCV基础：用Python生成一幅黑白图像

OpenCV的基础是处理图像，而图像的基础是矩阵。因此，如何使用好矩阵时非常关键的。下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作，从而更好地实现对图像的处理。
superdont·2025-03-09 10:58

SVG 参考手册

SVG参考手册引言SVG（可缩放矢量图形）是一种基于可扩展标记语言（XML）的图形图像格式。它允许用户创建具有高度可缩放性的矢量图形，这些图形可以在任何分辨率下清晰显示，而不失真。
lsx202406·2025-03-09 09:54

OpenCV计算摄影学（19）非真实感渲染（Non-Photorealistic Rendering, NPR）

VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述非真实感渲染（Non-PhotorealisticRendering,NPR）是一种计算机图形学技术，旨在生成具有艺术风格或其他非现实视觉效果的图像和动画
村北头的码农·2025-03-09 09:24

OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分，可以局部修改图像的表观照明
村北头的码农·2025-03-09 09:23

DeepSeek-R1 671B VS DeepSeek V3，搭建和部署各自架构都需要什么样的硬件条件和成本? R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?

一、DeepSeek-R1671B技术全景透视DeepSeek-R1671B的B指的是训练参数的单位billion（十亿）同理1.5b=15亿,7b=70亿1.1参数规模与架构创新参数规模：6710亿参数
寒鸦xxx·2025-03-09 09:44

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
2302_79952574·2025-03-09 09:13

扩散模型中三种加入条件的方式：Vanilla Guidance，Classifier Guidance 以及 Classifier-Free Guidance

在生成过程中，模型从一个随机噪声开始，通过多次迭代去噪，最终生成有意义的数据，比如图像。这时候，如果需要生成特定类别的数据，比如生成猫的图像而不是狗的，就需要加入条件引导，控制生成的方向。
AIGC_ZY·2025-03-09 07:18

LLM大模型安全概述

,AI)模型通用理解和生成能力的同时，也带来了前所未有的安全风险.大模型的能力与风险生成式大模型因其强大的智能能力和巨大的应用潜力吸引了众多研究者和企业的关注.从智能能力的角度来看，研究人员观测到：当训练数据和参
LLM教程·2025-03-09 06:06

Scala 中生成一个RDD的方法

在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。
闯闯桑·2025-03-09 06:35

2025寒假天梯训练7

7-8古风排版-2025寒假天梯赛训练7（2223届）思路：pta风格模拟题。
osir.·2025-03-09 06:26

用python做一个简单的可以调用手机摄像头进行车牌识别的H5页面

2.前端：使用HTML5和JavaScript来访问手机摄像头并捕获图像。3.车牌识别：使用OpenCV和TesseractOCR库来进行车牌识别。
mosquito_lover1·2025-03-09 06:23

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。
F_0125·2025-03-09 05:21

golang游戏开发学习笔记-开发一个简单的2D游戏(基础篇）

而游戏主角则需要多张纹理图像来组成运动时的动画。要
2401_86638887·2025-03-09 05:50

代码随想录算法训练营第 42 天 |LeetCode 188.买卖股票的最佳时机IV LeetCode309.最佳买卖股票时机含冷冻期 LeetCode714.买卖股票的最佳时机含手续费

代码随想录算法训练营Day42代码随想录算法训练营第42天|LeetCode188.买卖股票的最佳时机IVLeetCode309.最佳买卖股票时机含冷冻期LeetCode714.买卖股票的最佳时机含手续费目录代码随想录算法训练营前言
HIT最菜电控·2025-03-09 05:19

代码随想录算法训练营第16天|LeetCode112路径总和LeetCode113路径总和iiLeetCode106.从中序与后序遍历序列构造二叉树LeetCode105从前序与中序遍历序列构造二叉树

代码随想录算法训练营Day16代码随想录算法训练营第16天|LeetCode112路径总和LeetCode113路径总和iiLeetCode106.从中序与后序遍历序列构造二叉树LeetCode105.
HIT最菜电控·2025-03-09 05:49

2025天梯训练1

PTA|L3-1直捣黄龙30分思路：多关键字最短路，同时还要记录最短路径条数。typedefstructnode{intfrom,d,pass,kl;booloperatorx.d;if(pass!=x.pass)returnpassha;unordered_mapantHa;intenemys[205];intidx=0;vector>vct[205];intdis[205];//到达i城镇的最
osir.·2025-03-09 05:18

深度解析SSD2351核心板：硬核视频处理+工业级可靠性设计

芯片技术细节：视频处理能力：IVE引擎支持高斯滤波、膨胀/腐蚀等图像预处理；IPU支持人脸识别、运动检测及Transformer网络推理；显示接口支持MIPIDSI2560x1600@60fps，适配工业
明远智睿嵌入式方案商·2025-03-09 05:16

AI图片创作与图像生成：青花瓷风格的艺术魅力

青花瓷风格，一个女孩在雨中跳舞青花瓷风格，一朵荷花青花瓷风格，苏州园林青花瓷风格，在蓝色背景上，一只蓝色蝴蝶和白色花朵被放置在中央青花瓷，这一中国传统艺术瑰宝，以其独特的蓝白色调和精美的花纹受到全球欢迎。随科技的发展，AI技术为这一古老艺术形式赋予了新的生命。本文将探讨如何通过AI技术创造出青花瓷风格的图片，从而将传统与现代艺术相结合，并分析这一过程中的艺术魅力与文化意涵。1.青花瓷的艺术特征青花
weixin_58606202·2025-03-09 05:16

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证图像处理是计算机视觉和图像识别领域的重要组成部分。
CodeWG·2025-03-09 04:26

Permute 3 for mac(全能媒体格式转换器)v3.11.4中文版

Permute3功能介绍Permute3是Macos上一款全能媒体格式转换器，能轻松转换视频、音乐和图像，非常便捷，Permutemac版还支持批量文件转换处理。
不知名女娃·2025-03-09 03:41

TopK问题

针对TopK问题，通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆，即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集，然后使用Trie树/
K. Bob·2025-03-09 03:11

Aiarty Image Enhancer for Mac v3.3 图像增强器 支持M、Intel芯片

AiartyImageEnhancer是一款由生成式AI支持的强大图像/照片增强软件，能够智能放大、消除模糊、去噪、修复并生成更多细节，让您的图像焕发新生。
Macdo_cn·2025-03-09 03:10

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

二.测试训练数据集的获取首先我们需要通过官网获取到手写数字识别数据集，数据集一共分为四个部分，分别是训练集的图片（六万张）、训练集的标签、测试集的图片
师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

Unity3D 图形渲染（Graphics & Rendering）详解

1.Unity3D渲染管线概述Unity3D的渲染管线负责将3D场景转换为2D图像，最终显示在屏幕上。Unity支持多种渲染管线，包括：内置渲染
Thomas_YXQ·2025-03-09 02:41

Agent 框架与应用

1.1.1感知能力（Perception）Agent通过多模态输入接口获取环境信息：•数据采集：集成传感器（如自动驾驶的激光雷达）、API（如天气数据接口）、文本/语音交互系统等；•多模态解析：支持文本、图像
power-辰南·2025-03-09 02:49

Python学习之-分支语句-基础训练

第1关：计算并输出圆的面积和周长。任务描述从键盘输入圆的半径，如果半径大于等于0，则计算并输出圆的面积和周长。相关知识判断半径是不是小于零测试说明平台会对你编写的代码进行测试：示例代码：#单分支#coding=utf-8#********Begin**********r=float(input())s=3.1415*pow(r,2)c=2*3.1415*rprint("圆的面积为：%.2f"%s)
YMLT花岗岩·2025-03-09 01:10

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce的核心思想分而治之：将大规模数据集分割成多个小块，分布到集群中的多个节点上并行处理。Map阶段：将输入数据转换为键值对（Key-ValuePair）
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

AI芯片概述-分类、应用、技术（APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU）及厂家

二、AI芯片分类1.Training(训练)2.Inference(推理)三、AI芯片应用领域四、AI芯片技术路线五、APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU六、AI芯片厂家一、AI芯片是什么？
一码当前·2025-03-09 00:27

加州房价数据集加载出错：无法获取数据，HTTP Error : Forbidden

加州房价数据集加载出错：无法获取数据，HTTPError:Forbidden在使用Python的sklearn库中，我们可以很方便地获取一些常用的数据集。
code_welike·2025-03-09 00:13

1688拍立淘API接口搜索相似商品的实现方法

一、引言在当今电商领域，图像搜索技术正逐渐成为提升用户购物体验的重要手段。1688作为国内知名的大型批发采购平台，推出的拍立淘图片搜索功能，允许用户通过上传图片来快速找到与之相似的商品。
数据捕手19970108018·2025-03-09 00:39

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。
冰雪之境·2025-03-09 00:39

利用Python爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战指南

一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。1688的“拍立淘”功能允许用户上传图片，系统会通过图像
小爬虫程序猿·2025-03-09 00:38

【完整版解决方案】sklearn加州房价数据集出错 housing = fetch_california_housing() HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

1、下载数据集原始数据集:cal_housing.tgz2、放置数据集查找本地位置，执行代码后进入目标文件夹。
getalong·2025-03-08 23:34

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

课程蒸馏体系中的“三阶训练法”，作为一种创新的知识迁移模式，正逐渐崭露头角，为解决这一难题提供了全新的思路。
·2025-03-08 23:52

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

如果你想使用DeepSeek训练一个专门用于写小说的模型，以下是详细的指导指南。DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。GPTQ支持库：如auto-gptq或gptqmodel。
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

filter或backdrop-filter实现毛玻璃

滤镜通常用于调整图像，背景和边框的渲染。filterbackdrop-filter:CSS属性可以让你为一个元素后面区域添加图形效果（如模糊或颜色偏移）。
ZzDIY·2025-03-08 23:55

visual studio中解决方案和项目的关系？如何在同一个解决方案中添加项目？

特点：独立编译运行，可包含代码、图像、数据文件等。创建方式：通过模板新建或手动构造。解决
程工助力英语中国话·2025-03-08 23:24

Android Coil总结

AndroidCoil总结概述添加依赖用法基本用法占位图变形自定义ImageLoader取消加载协程支持缓存清除缓存监听简单封装AndroidCoil总结概述Coil是一个用于Android的Kotlin图像加载库
xiangxiongfly915·2025-03-08 23:23

使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私

opacus官网为：GitHub-pytorch/opacus：使用差分隐私训练PyTorch模型（2）完整代码#-*-coding:utf-8-*-#Step1:导入必要的库和模块importto
还不秃顶的计科生·2025-03-08 22:06

腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战

腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战是一个非常具有挑战性的项目，涉及从数据的处理到模型的训练、部署及优化等多个环节，旨在为医疗领域提供高效、精准的智能化服务。
金枝玉叶9·2025-03-08 21:29

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。
码农三叔·2025-03-08 21:35

分布式系统设计（架构能力）

配置管理：通过dataId和group动态推送配置，支持灰度发布。Sentinel熔断规则持久化规则存储：将流控、熔断规则持久化到Nacos/ZooKeeper，避免重启丢失。动态更新：通过Dat
时光不负追梦人·2025-03-08 20:19

【AI-42】如何调整参数和超参

作用：在模型训练过程中，权重不断调整，使得模型能够学习到输入数据中的各种特征和模式，从而实现对数据的准确
W Y·2025-03-08 19:59

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。
max500600·2025-03-08 19:17

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

前言大家好，本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果，通过前面几篇文章，我们了解了一些动态生成纹理的方法，比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理，等等。
·2025-03-08 19:12
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