训练自己数据集第4页

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

spiking neural network概念学习

在此类传感器中使用SNNs主要受限于缺乏适当的训练算法，从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

VS中一个解决方案中添加多个项目（文件夹）【c#】

找到自己要添加的现有项目，在现有项目中找到下面的文件，选择打开。便能将整个项目添加进来。

山水CAD筑梦人·2025-02-16 21:12

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

在Excel中创建与使用自定义函数

此刻，我们可以自定义函数，方便自己调用。例如，我们可以编写自定义函数，根据填写的身份证号码，判断位数是否正确，或者提取出生日期，判断性别，获取籍贯信息等个人信息。

VBAMatrix·2025-02-16 20:34

建筑物损坏程度分割数据集labelme格式2816张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2816标注数量(json文件个数)：2816标注类别数：5标注类别名称:["minor-damage

FL1623863129·2025-02-16 20:03

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

【bug】spacedesk Display Driver has expired!Please download the most recent driver version on https

看自己使用的是啥。

Java手札·2025-02-16 20:01

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

以下是使用DeepSeek模型微调训练自动驾驶模型的详细步骤和代码示例。本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。

ywfwyht·2025-02-16 19:28

第一天：爬虫介绍

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。

朱剑君·2025-02-16 19:25

第三天：爬取数据-urllib库.

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。

朱剑君·2025-02-16 19:55

工作计划进度表怎么做？探索主流的8款软件

制作工作计划进度表是确保项目按时完成的重要步骤，一个好的进度表不仅能清晰显示任务分配和截止日期，还能帮助团队成员理解自己的责任和优先级。

·2025-02-16 19:20

解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测

方案一：本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置

小真—·2025-02-16 18:52

如何使用Java来编译运行C文件(一)

如何使用Java来编译运行C文件(一)前言码农的小日子过得好好的，指导老师一个兴起要求搞一个自己的在线编译网站，我们这种做小弟的只能老老实实地去搞。

FunriLy·2025-02-16 18:50

8 ＞查找

基本概念查找表：用于查找的数据集合称为查找表，由同类元素组成。静态查找表：只需要进行查找操作。动态查找表：还可以进行增删操作。唯一表示数据元素的数据项。

irisart·2025-02-16 18:49

如何使用DeepSeek训练模型

目录准备工作硬件要求软件环境数据收集与预处理数据收集数据预处理模型构建与训练模型构建模型训练模型评估与调优评估指标调优方法部署与应用部署方式应用集成✍️相关问答DeepSeek模型在医疗领域的具体应用案例有哪些

LCG元·2025-02-16 18:17

Python Pandas数据清洗之缺失数据处理

无论是在数据收集、传输或存储的过程中，数据集可能会出现部分丢失。缺失数据的存在不仅会影响数据的完整性，还可能对后续的数据分析和建模造成不利影响。为了保证数据质量，合理处理缺失数据至关重要。

python慕遥·2025-02-16 17:45

计算机视觉：COCO数据集

COCO（CommonObjectsinContext）是一个广泛使用的计算机视觉数据集，主要用于图像识别、物体检测、分割和关键点检测等任务。

00&00·2025-02-16 17:15

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

一、数据训练：从概率统计到仿生逻辑的跨越文本生成型AI的核心在于通过神经网络模型对语言

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-16 17:12

别再懵圈了！Spring IOC/DI，看完不懂你喷我！

传统方式是你自己找砖头、水泥、钢筋，自己搅拌水泥，自己一块一块地砌砖。所有的事情都由你来控制。IOC方式：现在有了IOC，你只需要告诉一个建筑公司（IOC容器）：“我要盖房子，需要这些材料和工人。”

码熔burning·2025-02-16 17:10

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好

知来者逆·2025-02-16 16:08

Deepseek详细的自我介绍

中国自研AGI大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室，团队在NLP、分布式训练

welcome_123_·2025-02-16 16:06

优先级队列 PriorityQueue 模拟实现

文章目录概要整体架构流程小结概要优先级队列实际是小堆,根据不同的比较方法实现小堆,也可以根据自己的需要重写比较方法,从而实现自己想要的优先级队列,获取想要的数据,接下来将会用整数模拟实现一个优先级队列;

a添砖Java·2025-02-16 16:06

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

3.4模型微调在本项目中，微调脚本文件finetune.py提供了一套全面的工具，用于对DeepSeek-MoE预训练语言模型进行微调。

码农三叔·2025-02-16 16:35

车载软件架构---软件定义汽车的复杂性

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。

车载诊断技术·2025-02-16 16:35

电子电气架构 ---汽车软件需求开发与管理

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所谓鸡汤，要么蛊惑你认命，要么怂恿你拼命，但都是回避问题的根源，以现象替代逻辑，以情绪代替思考，把消极接受现实的懦弱，伪装成乐观面对不幸的豁达

车载诊断技术·2025-02-16 16:35

网络安全从零开始学习CTF——CTF基本概念

这一系列把自己学习的CTF的过程详细写出来，方便大家学习时可以参考。

Hacker_Oldv·2025-02-16 16:04

电子电气架构---汽车OEM敏捷式集成方案简介

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。

车载诊断技术·2025-02-16 16:33

使用LangChainV3.0加载PDF文件并进行总结

LangChain目前已经更新到了V3版本，之前一直使用的V1版本，有很多方法都需要自己去封装，这次重新看了V3版本的API文档，很多方法都十分便利，调用方法简单明了十分方便，下面就来展示下这次对于PDF

毛毛的毛毛·2025-02-16 15:31

2020徐涛背诵笔记电子版pdf_徐涛、腿姐背诵笔记使用指南、汤家凤、张宇10月复习规划...

(2)该背的段落文字，都用阴影标出来了，要背，至少十月底，保证自己有两个月的背书时间，每天大概40分钟，背下政治。

想要未知的疯狂·2025-02-16 15:59

spring security 实现短信登录---若依RuoYi整合短信验证码登录

我们自己构造的这

菜鸡且互啄69·2025-02-16 15:26

C语言——结构体

前言：大家好，本篇主要介绍了C语言结构体部分的内容格格Code的C语言有关C语言的知识点都在这里，大家可以看看对自己有没有帮助一、结构体类型的声明1.1结构体的基础知识概念：结构是一些值的集合，这些值称为成员变量

格格Code·2025-02-16 15:23

中科院空天院的面试题总结-Java

自己说了一堆，面试官直接这两句回我，简洁明了，这就是功力，惭愧2.数据库中有成绩字段，给出查询排名前10的语句答：select*from(select*from表orderby成绩desc)

web18285997089·2025-02-16 14:52

js学习笔记（1）-函数中的this

以下为我个人的学习笔记，是从我自己比较能够理解的方面对this进行的解读，可能会有误解或不够全面。

雪碧就是好喝·2025-02-16 14:20

本地DeepSeek模型GGUF文件转换为PyTorch格式

Windows系统上，基于GGUF文件部署了DeepSeek模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.gguf版本），但是GGUF是已经量化的版本，我们除了对其进行微调之外，无法对其训练

搏博·2025-02-16 14:48

给我通俗易懂地讲一下损失函数与正则化

我用最生活化的比喻来解释这两个关键概念---###**1.损失函数：考试得分计算器****场景**：你是个教练，训练学生投篮-**核心作用**：每次投篮训练后，自动算出学生的「犯错分数」-**举个栗子*

利万国潮科技 A9.36(asi智神版)·2025-02-16 13:46

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的卡片（Card）

关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的卡片（Card）前言进入安装好的DeepSeek页面效果指令输入think代码生成改进建议（可根据需要选择实现）：使用示例：组件特性说明：代码测试页面效果自己部署

宝码香车·2025-02-16 13:15

Disruptor多线程并发构架

MartinFowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章，在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟产生大量交易。

涨知识的coder·2025-02-16 13:12

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

mac搭建环境

从0-1搭建mac环境先查看自己的芯片信息bashuname-mbash-3.2$uname-marm64这里是自己的型号安装brewxcode-select--installxcode-select-p

吹泡泡的派大星·2025-02-16 12:36

激发你的计算机领域写作潜能**

这次，我们特地举办一项为期14天的创作挑战赛，诚邀各位热爱写作、想要展现自己才华的小伙伴们积极参与，一起探索写作的魅力，书写属于我们的故事。

爱编程的Loren·2025-02-16 12:33

YOLOv1 损失函数

余将董道而不豫兮·2025-02-16 11:01

AI解梦：真的为了省了很多心

我曾在一段时间内频繁记录自己的梦境并使用AI解梦进行分析。有一次我梦到自己身处一个古老的城堡中，周围弥漫着神秘的雾气，我在城堡里不断寻找出口却总是迷失方向。

blogcs·2025-02-16 11:59

/etc/profile、/etc/bashrc、~/.bash_profile、~/.bashrc的区别

.~/.bash_profile:每个用户都可使用该文件输入专用于自己使用的shell信息,当用户登录时,该文件仅仅执行

u014093837·2025-02-16 10:53

labelme转YOLOv8、YOLOv5 标签格式标注数据

前言本文分析将labelme的标签，转为YOLOv8、YOLOv5的格式，实现模型训练。首先了解YOLOv8和YOLOv5标签格式，然后了解labelme标签格式，最近实现数据格式转换。

一颗小树x·2025-02-16 10:20

yolov8(8.2.10)+deepsort（demo）

只需要训练好yolov8的检测模型然后调用：results=model.track(frame,persist=True)#执行跟踪，persist=True表示持续跟踪。

fengsongdehappy·2025-02-16 10:19

从一张图片到显卡“冒烟”：解密图像处理那些事儿

每个像素点都有自己的颜色，而这个颜色是由三种基础颜色R（红）、G（绿）、B（蓝）混合而成。一个像素点怎么存储？假设一个像素点是红色的，计算机会用这

CCSBRIDGE·2025-02-16 09:12

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