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训练计划
使用Diffusion Models进行图像超分辩重建
目录贡献概述动机方法详解模型
训练
论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像
沉迷单车的追风少年
·
2025-02-25 04:32
Diffusion
Models与深度学习
人工智能
计算机视觉
超分辨率重建
AIGC
深度学习
联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径
联邦学习框架通过分布式模型
训练
机制,有效破解医疗机构间的数据壁垒,使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。
智能计算研究中心
·
2025-02-25 03:26
其他
联邦学习优化驱动医疗诊断新突破
内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战,传统集中式
训练
模式难以满足多机构协作需求。
智能计算研究中心
·
2025-02-25 03:26
其他
项目上传github步骤
例如:gitcommit-m"添加了新的
训练
模型"3.推送更改到远程仓库然后
虾饺爱下棋
·
2025-02-25 03:51
github
gitee
git
2024-2025最新软考系统架构设计师的复习资料教材,解决如何快速高效通过该考试,试题的重点和难点在哪里?案例分析题和论文题的要点和踩坑点分析
目录引言考试概述考试结构考试内容复习策略制定复习
计划
学习资源知识点详解系统架构基础设计原则与模式系统分析与设计软件开发过程项目管理系统集成性能与优化安全性设计新兴技术试题解析选择题案例分析题论文题重点与难点分析模拟试题与答案参考资料总结引言系统架构设计师考试是软考高级资格考试之一
九张算数
·
2025-02-25 03:51
数字工匠
系统架构
学习方法
职场和发展
运维开发
pat考试
考研
面试
蓝易云 - 查看mysql event日志
如果想要查看特定事件的详细信息,可以使用以下查询语句,将event_name替换为你要查看的事件名称:SHOWCREATEEVENTevent_name;这将显示指定事件的创建语句,其中包括事件的定义和
计划
蓝易云
·
2025-02-25 01:09
mysql
数据库
运维
正则表达式
oracle
【AI-38】为什么开源的是预
训练
好的模型权重,而不是预
训练
模型呢?
开源预
训练
好的模型权重而不是整个预
训练
模型,主要有以下几方面原因:知识产权与商业考量保护核心技术与数据:模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据,这些是模型的关键竞争力所在。
W Y
·
2025-02-25 01:38
人工智能
DeepSeek
【华为OD-E卷 - 82 宜居星球改造
计划
100分(python、java、c++、js、c)】
【华为OD-E卷-宜居星球改造
计划
100分(python、java、c++、js、c)】题目2XXX年,人类通过对火星的大气进行宜居改造分析,使得火星已在理论上具备人类宜居的条件;由于技术原因,无法一次性将火星大气全部改造
CodeClimb
·
2025-02-25 01:04
算法题
华为od
(A+B+C+D+E
卷)收录分享
java
华为od
python
c++
javascript
刷题统计(C语言)
他
计划
周一至周五每天做aa道题目,周六和周日每天做bb道题目。请你帮小明计算,按照
计划
他将在第几天实现做题数大于等于nn题?
xinghuitunan
·
2025-02-25 00:32
蓝桥杯
c语言
用人类反馈微调大模型,InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨
接着,我们收集模型输出的排名数据集,使用人类反馈强化学习对这个经过监督学习
训练
的模型进
·
2025-02-24 23:50
人工智能
PP-物料需求
计划
-重订货点简介
1、什么是重订货点?在了解手动重订货点之前,我们先了解重订货点的概念。所谓“重订货点”,其需求的计算方式:就是在系统中,针对物料的库存数量设置一个数值,每当该物料的库存量低于这个数值时,系统在运行MRP功能时,会认为该物料需要采购,产生需求。这个具体的数值,就是我们说的“重订货点”在我们了解了“重订货点”的业务含义之后,我们介绍一下SAP中,针对此业务的系统功能实现。根据重订货点的业务计算逻辑,可
我小时候很黑
·
2025-02-24 22:20
SAP_PP模块原创资料合集
sap
探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合
探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集,用于机器学习模型的
训练
和评估。
宋溪普Gale
·
2025-02-24 22:46
cap4:YoloV5的TensorRT部署指南(python版)
专栏文章目录:《TensorRT全流程部署指南》专栏主页cap1:TensorRT介绍及CUDA环境安装cap2:1000分类的ResNet的TensorRT部署指南(python版)cap3:自定义数据集
训练
我是一个对称矩阵
·
2025-02-24 21:14
TensorRT全流程部署指南
YOLO
python
人工智能
TensorRT
模型部署
基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络(GCN)的肺结节检测系统的示例
模型
训练
:使用
训练
数据对模型进行
训练
。模型评估:使
go5463158465
·
2025-02-24 20:06
python
深度学习
算法
python
迁移学习
开发语言
w803|联盛德|WM IoT SDK2.X测试|window11|手动编译|(3):编译环境搭建
根据官方文档快速入门,
计划
在Windows系统下,安装厂家提供的一键安装的编译环境集成包,下载地址:WMIoTSDKDownloadCenter名称大小修改日期wm_iot_sdk_v2.2-beta.2
打酱油的工程师
·
2025-02-24 20:35
W80X
物联网
单片机
w80x
基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统
步骤1:环境配置安装依赖库:安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集:收集
训练
用的多个人脸图像(每个用户至少几十张)将图像按用户分类存放在data/
reset2021
·
2025-02-24 19:29
人脸识别系统
YOLO
facenet
knn
人脸检测
软考高项备考技巧
软考高项备考是一个系统而复杂的过程,以下是一些有效的备考技巧:一、制定备考
计划
明确时间节点:掌握报名时间、考试时间、成绩查询时间和证书领取时间等关键信息,以便合理安排备考进度。
chengxuyuan1213_
·
2025-02-24 19:26
职场和发展
Meta官宣Llama3:迄今为止最强大的开源大模型
此版本具有经过预
训练
和指令微调的语言模型,具有8B(80亿)和70B(700亿)参数,可以支持广泛的用例。Llama3在各种行业基准上展示了最先进的性能,并提供了新功能,包括改进的推理能力。
·
2025-02-24 19:09
人工智能开源
第G9周:ACGAN理论与实战
>-**本文为[365天深度学习
训练
营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**本人往期文章可查阅:深度学习总结我的环境:语言环境:Python3.11编译器:PyCharm深度学习环境:Pytorchtorch
OreoCC
·
2025-02-24 18:50
GAN
【DeepSeek零基础入门】从零开始:如何
训练
自己的AI模型
从零开始:如何
训练
自己的AI模型在人工智能的世界里,
训练
一个属于自己的AI模型,就像是在培养一个新生儿。你需要耐心、技巧,以及对数据的深刻理解。
Evaporator Core
·
2025-02-24 18:20
DeepSeek进阶开发与应用
#
DeepSeek快速入门
deepseek应用开发实例
deepseek
DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南
DeepSeek-V3DeepSeek-R1模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3相当,基于DeepSeek-V3-Base,采用类似的MoE架构
训练
方法包含预
训练
moton2017
·
2025-02-24 18:47
深度学习
运维
模型部署
DeepSeek
Qwen
大型语言模型
LLM
人工智能
AI
P3405 [USACO16DEC] Cities and States S题解
为了
训练
奶牛们的智力,FarmerJohn在谷仓的墙上放了一张美国地图。地图上表明了每个城市及其所在州的代码(前两位大写字母)。由于奶牛在谷仓里花了很多时间看这张地图,他们开始注意到一些奇怪的关系。
互联网的猫
·
2025-02-24 18:17
集合应用
算法
c++
DeepSeek混合精度
训练
核心技术解析与实践指南
1.主题背景1.1Why混合精度
训练
(价值)混合精度
训练
通过结合FP16和FP32数据格式,在保证模型精度的前提下实现:40-60%显存占用降低(ResNet50案例:从7.8GB降至4.2GB)1.5
燃灯工作室
·
2025-02-24 15:33
Deepseek
数据挖掘
语音识别
计算机视觉
目标检测
机器学习
人工智能
DeepSeek 赋能教育教学:开启智能教育的无限可能
它能助力教师快速生成教学课件,整合丰富素材,简化制作流程;依据课程大纲设计在线课程内容,规划模块、设计互动;通过分析多维度学习数据,为学生提供个性化辅导建议和学习
计划
;利用自然语言处理等技术辅助作业批改和答疑解惑
AI_DL_CODE
·
2025-02-24 14:55
人工智能
深度学习
辅助决策
DeepSeek
一文讲解,什么是ERP系统?有哪些好用的ERP软件?
在当今竞争激烈的商业环境中,企业资源
计划
(ERP)系统已成为企业提升管理效率、优化业务流程的重要工具。
·
2025-02-24 14:00
一文讲解,什么是ERP系统?有哪些好用的ERP软件?
在当今竞争激烈的商业环境中,企业资源
计划
(ERP)系统已成为企业提升管理效率、优化业务流程的重要工具。
·
2025-02-24 14:25
Qwen2.5-Coder Technical Report
Qwen2.5-Coder技术报告摘要1引言2模型架构3预
训练
3.1预
训练
数据3.1.1数据组成3.1.2数据混合3.2
训练
策略3.2.1文件级预
训练
3.2.2仓库级预
训练
4后
训练
4.1指令数据的配方4.2
UnknownBody
·
2025-02-24 13:16
LLM
Daily
LLM
for
code
Technical
Report
语言模型
人工智能
自然语言处理
什么是Grok-3?技术特点,场景,潜在问题与挑战
Grok-3的技术特点与优势1.超大算力与
训练
规模算力投入:Grok-3使用了20万块英伟达H100GPU,分两个阶段
训练
(第一阶段10万GPU
训练
144天,第二阶段20万GPU
训练
92天),总计算量是前代
AndrewHZ
·
2025-02-24 13:46
深度学习新浪潮
深度学习
transformer
人工智能
语言模型
LLM
Grok-3
ElonMusk
ChatGLM-6B中英双语对话大模型Windows本地部署实战
公司于2020年底研发GLM预
训练
架构,2021年
训练
完成百亿参数模型GLM-10B,利用MoE架构成功
训练
出收敛的万亿稀疏模型,2
ErbaoLiu
·
2025-02-24 13:45
数据分析&大模型
自然语言处理&大模型
机器学习&大模型
ChatGLM
ChatGLM-6B
中英双语对话语言模型
LLM
大模型
GPT
聊天机器人
清除无用的二进制日志(Binlog)
一、Binlog的清除方法1、自动清除binlog_expire_logs_secondsexpire_logs_days已经在MySQL8.0中被标记为废弃(deprecated),并
计划
在未来版本中被移除
枯河垂钓
·
2025-02-24 13:42
MySQL日志文件
服务器
linux
数据库
jmeter 接入deepseek 或者chatgpt
整个过程包含创建JMeter测试
计划
、添加必要组件、配置请求参数以及处理响应结果等步骤。
小赖同学啊
·
2025-02-24 13:40
jmeter专栏
jmeter
chatgpt
模型算力需求估算
计算模型的算力需求,通常基于模型的参数量(BillionParameters,简称B)和
训练
/推理的计算任务复杂度,结合硬件计算能力(例如每秒浮点运算次数,FLOPS)来估算。
由数入道
·
2025-02-24 12:06
人工智能
蓝桥杯
训练
题(1)
幂ab的末3位数是多少?输入两个正整数a,b。1≤a≤100,1≤b≤10000。输出从高位到低位输出幂的末三位数字,中间无分隔符。若幂本身不足三位,在前面补零。样例输入72011样例输出743答案#includeintmain(){inta,b;intret=1;scanf("%d%d",&a,&b);inti;for(i=0;i
wuhu_king
·
2025-02-24 11:58
算法
算法
蓝桥杯真题
训练
目录1.2.3.4.5.1..题目描述在电子计算机普及以前,人们经常用一个粗略的方法来验算四则运算是否正确。比如:248*15=3720把乘数和被乘数分别逐位求和,如果是多位数再逐位求和,直到是1位数,得2+4+8=14==>1+4=5;1+5=65*6而结果逐位求和为35*6的结果逐位求和与3符合,说明正确的可能性很大!!(不能排除错误)请你写一个计算机程序,对给定的字符串逐位求和:输入输入为一
怀化第一深情
·
2025-02-24 11:26
编程题集
蓝桥杯
蓝桥杯
c++
算法
蓝桥杯
训练
题No.6
#includeusingnamespacestd;signedmain()//正在研究signed{intn;cin>>n;cout.fill('0');//不足位数补0coutusingnamespacestd;typedeflonglongll;lla[100005];llw[105];intmain(){intn;cin>>n;for(lli=0;i>w[i];a[0]=1;memset(
GC_Lion
·
2025-02-24 11:56
蓝桥杯
蓝桥杯
c++
便携式动平衡仪Qt应用层详细设计说明书
便携式动平衡仪Qt应用层详细设计说明书(DDD)版本:1.1日期:2023年10月一、文档目录系统概述应用层架构设计模块详细设计接口定义与数据流关键数据结构代码框架与实现测试
计划
附录二、系统概述2.1功能需求开机流程
m0_55576290
·
2025-02-24 11:25
工作一二三
qt
开发语言
蓝桥杯真题
训练
五一 4/5
1217垒骰子矩阵快速幂op[i]表示的是与i的对面的数。如果有面互斥,就在矩阵中标记为零,否则标记为4,代表顶和底确定的时候可以有四种情况。(矩阵乘法)就是快速幂里面的乘法变成了矩阵乘法。#includeusingnamespacestd;constintmod=1e9+7;typedeflonglongll;constintmaxn=6;lln,m;inta,b;intvis[7][7];in
iuk11
·
2025-02-24 10:55
蓝桥杯刷题
数据标注中的归类与定义,从聚类,相关,关联,回归四个方面分析
在数据标注和AI
训练
过程中,数据的归类与定义是关键步骤,不同的数据分析方法可以用于不同的场景。
小宝哥Code
·
2025-02-24 10:23
人工智能训练师
聚类
回归
数据挖掘
冬训周报(四)
一、补题天梯赛
训练
补题-CSDN博客蓝桥杯
训练
补题-CSDN博客二、算法本周主要是蓝桥杯的一个
训练
,这其中对于搜索和二分的算法居多,对于搜索而言,简单的搜索可能还不成问题,但稍微一复杂写起来还是有些吃力的
HL0614SC
·
2025-02-24 10:49
算法
蓝桥杯
冬训周报(二)
一、天梯
训练
赛L2-1插松枝模拟题:有一个推送器和一个盒子,推送器会给出松针片,松针下面的片一定要比上面的大,看能组合成一些什么样的松针感觉没什么特别的地方,模拟就行了,但是赛时写拉了,只拿了19分#includeusingnamespacestd
HL0614SC
·
2025-02-24 10:49
算法
c++
暑期集训周报(第一周)
第☝️周
训练
内容个人赛为主,加上题单的练习,主要的算法包括二分,三分,栈,队列,01分数规划等等。
HL0614SC
·
2025-02-24 10:19
算法
蓝桥杯-算法
训练
-无聊的逗c++
问题描述逗志芃在干了很多事情后终于闲下来了,然后就陷入了深深的无聊中。不过他想到了一个游戏来使他更无聊。他拿出n个木棍,然后选出其中一些粘成一根长的,然后再选一些粘成另一个长的,他想知道在两根一样长的情况下长度最长是多少。输入格式第一行一个数n,表示n个棍子。第二行n个数,每个数表示一根棍子的长度。输出格式一个数,最大的长度。样例输入41231样例输出3数据规模和约定n<=15解题思路观察这道题,
懵懂1111
·
2025-02-24 10:48
蓝桥杯
职场和发展
迁移也有温度,隆重推荐:温迁移
作为后端持续改进
计划
的一部分,Akamai开发了一种更快速调整云平台中虚拟机规模的方法,不仅如此,这种方法还可以在将虚拟机迁移到不同主机时显著降低日常维护期间的停机时间。
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2025-02-24 10:50
LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能
训练
出来?
互联网各领域资料分享专区(不定期更新):Sheet正文大型语言模型(MoE)架构中的“动态路由”之所以能够被有效
训练
,关键在于其设计融合了可微分的路由机制、专家协同优化以及负载均衡约束。
互联网之路.
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2025-02-24 09:46
知识点
架构
封装confirm(Vue3+Ts)
文章目录思路createApp封装confirm下周
计划
思路封装confirm首先要在以前js封装confirm的基础上进行操作之前封装confirm的时候是通过调用自己写的confirm函数实现弹窗的出现以及消失并进行逻辑的那么在
serendipity_05
·
2025-02-24 09:40
Vue
javascript
vue.js
前端
适用于呼叫中心质检的离线ASR模型
优势:预
训练
模型基于AIShell等中文数据集,准确率高。低延迟,适合实时处理(如质检中的实时监控)。支持GPU/CPU部署,提供Python和C++接口。部署
狂爱代码的码农
·
2025-02-24 08:07
VOIP那些事
容器
DeepSeek模型微调的原理和方法
预
训练
模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的
训练
,学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。这些知识和模式具有一定的通用性,可以迁移到其他相关的任务中。
alankuo
·
2025-02-24 07:01
人工智能
垂类大模型微调(二):使用LLaMA-Factory
上一篇博文和大家一起安装了LLaMA-Factory工具,并下载了大模型在上面进行了简单的加载和推理,今天尝试通过LoRa技术对大模型进行微调;一、
训练
集准备1.1介绍
训练
集结构这里演示对Qwen2.5
CITY_OF_MO_GY
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2025-02-24 07:00
从零到亿大模型微调
llama
Yolov8-pose:从零开始
训练
Yolov8关键点检测模型
/ultralytics#创建预
训练
模型文件夹,并下载关键点检测预
训练
模型mkdirweightscd.
CITY_OF_MO_GY
·
2025-02-24 07:00
YOLO
深度学习
人工智能
RAG+LLM和直接将整理的知识
训练
到模型中去有什么区别,各自有什么优缺点
1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。具体来说,RAG会从一个知识库(如数据库、文档库、向量数据库等)中检索相关的信息片段或条目,然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型(如GPT、T5、BERT等)进行回答生成。这个过程通常包括以下步骤:检索:从一个知识库中
MonkeyKing.sun
·
2025-02-24 06:54
RAG+LLM
训练模型
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