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训练计划
深度学习之图像回归(二)
(一)主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型
训练
进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题
zhengyawen666
·
2025-02-23 05:52
深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
DeepSeek爆火全网!清华团队104页教程+1000个神级提示词,手把手教你玩转AI神器
清华团队104页教程+1000个神级提示词,手把手教你玩转AI神器正文:一、DeepSeek最新动态:开源革命与政务应用双突破开源
计划
引爆开发者圈DeepSeek官方宣布将于下周启动“OpenSourceWeek
·
2025-02-23 04:53
后端
《论系统自动化测试及其应用》写作心得 - 系统分析师
作为项目测试组的负责人,我主导了软件测试
计划
的制定与执行,特别是在系统自动化测试方面发挥了关键作用。我的职责包括但不限于设计自动化测试框架、编写测试用例脚本、管理
程序员古德
·
2025-02-23 02:36
软考(高级)蓝皮书
系统自动化测试
Selenium
TestNG
持续集成
应用效果
文献阅读(part2)--Towards K-means-friendly spaces Simultaneous deep learning and clustering
AbstractIntroductionBackgroundandRelatedWorksProposedFormulationOptimizationProcedureInitializationviaLayer-wisePre-Training(通过分层预
训练
进行初始化
GUI Research Group
·
2025-02-23 02:33
机器学习
python
深度聚类
【探商宝】2025年2月科技与商业热点头条:AI竞赛、量子计算与芯片市场新格局
该项目被视为算力基建的关键布局,尽管面临DeepSeek低成本模型的挑战,OpenAI仍
计划
以超大规模算力支撑下一代AI研发。
探熵科技
·
2025-02-23 02:31
大数据
人工智能
经验分享
数据分析
DeepSeek核心技术 MoE(混合专家模型)
在DeepSeek-V2的基础上,采用MLA(多头潜在注意力)和DeepSeekMoE进行高效的推理和经济的
训练
。
baiyi666_888
·
2025-02-23 01:22
ai
前端的一般设计流程(基于Vue3)
通过充分沟通,确保所有开发需求都得到明确,并形成整体的开发
计划
框架。目标确定:这一步骤对开发人员理解项目目标和数据流程至关重要,有助于
普宁Max
·
2025-02-23 01:22
前端
Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解
它提供了丰富的工具和库,用于构建和
训练
各种深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM、GRU)、生成对抗网络(GAN)等。
爱丫爱
·
2025-02-22 23:40
python
pytorch
开发语言
JMeter 中实现 100 个用户在 3 秒内并发登录
以下是具体步骤:1.创建测试
计划
打开JMeter。右键点击“TestPlan”,选择Add>Threads(Users)>ThreadGroup。:设置为100(模拟100个用户)。
噔噔噔噔@
·
2025-02-22 23:10
软件测试基础及工具分享
jmeter
【TOGAF系列】总结TOGAF从业级核心内容
企业架构的目的为有效变革提供指导开发企业架构(EA)的唯一目的很简单:为有效变革提供指导将获得批准的EA付诸实施的活动过程中为有效变革提供指导在实施过程中,利益相关者运用EA治理变革企业架构如何为有效变革提供指导架构途径提供严谨的
计划
和变革管理方法论企业架构促进有效治理
东临碣石82
·
2025-02-22 23:03
微服务
架构
云原生
【TOGAF系列】架构内容第一章:引言
1.1概述执行架构开发方法(ADM)的架构师将通过他们的努力产生许多输出,如流程、架构要求、项目
计划
或项目合规性评估。
东临碣石82
·
2025-02-22 23:33
架构
2025vue4.x全栈学习关键技术分析线路图
智能工具链:Vite插件市场新增AI代码审查模块跨平台能力:Uni-App支持原生ARCore/ARKit调用安全增强:默认启用WebAuthn生物认证集成建议配合Vue官方推出的「2025开发者成长
计划
mabanbang
·
2025-02-22 20:10
web前端
学习
vue4
vue4.x
PostgreSQL:更新字段慢
PostgreSQL慢查询优化与`pg_stat_statements`使用1.启用慢查询日志2.使用`pg_stat_statements`扩展收集查询统计信息3.查找执行时间较长的查询4.分析慢查询的执行
计划
喝醉酒的小白
·
2025-02-22 20:10
PG
postgresql
数据库
【CXX】4 跨平台构建系统特性对比
以下是对不同构建系统选项的简要概述和建议:一、Cargo:适用场景:如果你的项目或团队正在探索Rust和C++的混合开发,或者
计划
大量使用Rust包注册表中的开源库,那么Cargo可能是一个很好的选择。
Source.Liu
·
2025-02-22 19:05
CXX
rust
c++
CXX
2025年AI数字人大模型+智能家居HA引领未来(开源项目名称:AI Sphere Butler)
介绍开源项目
计划
:AISphereButler打造全方位服务用户生活的AI全能管家——代号**“小粒”**(管家名称可以随意自定义)GitHub地址:https://github.com/latiaoge
玩人工智能的辣条哥
·
2025-02-22 19:04
开源项目AI
Sphere
Butler
人工智能
智能家居
DeepSeek
大模型知识
麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解:从复仇算法到分布式攻防的终极博弈
对抗性
训练
框架:修罗门诱捕圈套可建模为GAN(生
短剧萌
·
2025-02-22 18:56
架构
重构
【深度学习】Adam优化器
和二阶矩估计(uncenteredvariance)的偏差1.2.4更新模型参数1.3Adam的简单理解2Adam优化算法怎么用2.1导入所需的库和模块2.2定义模型和损失函数2.3定义优化器2.4在
训练
循
九筠
·
2025-02-22 18:54
机器学习
深度学习
人工智能
word2vec之skip-gram算法原理
其他所有单词的概率(softmax输出也是11000)target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小3.NNet3.1隐层300个神经元,需要
训练
的权重矩阵大小是
cuixuange
·
2025-02-22 18:52
推荐算法
word2vec
skipgram
手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT
通过加载
训练
好的模型(sample_weight.pkl),它对MNIST测试集进行预测,并计算模型的准确率。接下来,我会逐步解析这段代码的主要部分。
阿崽meitoufa
·
2025-02-22 17:19
python
开发语言
神经网络
深度学习
gpt
C++:使用 SFML 创建强化学习迷宫场景
通过设计合适的环境,我们可以
训练
模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景,并为强化学习模型提供一个可视化的平台。
煤炭里de黑猫
·
2025-02-22 16:10
c++
开发语言
Python:实现 PyTorch 中
训练
自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式,同时使用 ONNX Runtime 进行推理
本文将介绍如何使用PyTorch
训练
一个简单的卷积神经网络(CNN)模型,并将
训练
好的模型导出为ONNX格式,之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫
·
2025-02-22 16:40
python
pytorch
cnn
LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step
LLaVACoT:让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后
训练
性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步,特别是通过推理时间缩放,如OpenAI
UnknownBody
·
2025-02-22 16:08
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
自然语言处理
Windows - 通过ssh打开带有图形界面的程序 - 一种通过
计划
任务的曲折实现方式
Windows(奇思妙想)-通过ssh打开带有图形界面的程序-一种通过
计划
任务的曲折实现方式前言Windows启用OpenSSH客户端后就可以通过SSH的方式访问Windows了。
Tisfy
·
2025-02-22 16:37
实用技巧
Windows
Linux
windows
ssh
运维
Python机器学习库之scikit-llm使用详解
概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具,它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能,可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的
训练
和评估。
Rocky006
·
2025-02-22 15:06
python
开发语言
用 Python + LLM 实现一个智能对话
这些模型被
训练
来理解和生成自然语言文本,能够执行多种自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情:文本生成:LLM可以生成各种类型的文本,如新闻、文章、小说等。
AGI大模型学习
·
2025-02-22 15:04
python
开发语言
langchain
prompt
大模型
AI大模型
十月学习笔记
知识点什么是预
训练
模型预
训练
模型是一个通过大量数据上进行
训练
并被保存下来的网络。
木子不多余
·
2025-02-22 15:28
学习日志
学习
笔记
大语言模型基础
简介AI大模型是“人工智能预
训练
大模型”的简称,包含了“预
训练
”和“大模型”两层含义,二者结合产生了一种新的人工智能模式,即模型在大规模数据集上完成了预
训练
后无需微调,或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用
MatrixSparse
·
2025-02-22 15:27
大模型
人工智能
语言模型
自然语言处理
人工智能
AI
训练
师团队管理运营思路
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI
训练
专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
·
2025-02-22 13:19
意图识别训练流程及规范
智能客服
AI项目管理
人工智能
AIGC
语言模型
自然语言处理
AIGC
训练
效率与模型优化的深入探讨
文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型
训练
效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡
·
2025-02-22 13:18
话题
AIGC
RepVGGBlock实现
这种方法可以在
训练
时使用复杂的多分支结构,在推理时将其简化为单一的卷积层,从而显著提高
武乐乐~
·
2025-02-22 13:45
论文复现
算法
深度学习
大模型微调
以下是在本地部署使用LLaMA-Factory导出的LoRA模型,并通过Ollama运行的步骤指南:1.准备工作已
训练
好的LoRA模型:确保通过LLaMA-Factory导出了LoRA适配器文件(通常是
猴的哥儿
·
2025-02-22 12:42
机器学习
深度学习
神经网络
知识图谱
个人开发
【Llama3:8b】手把手教你如何在本地部署 自己的 LLM大模型
训练
垂直定制化的大模型需要大量数据,而数据是公司的核心资产和基石。没有公司愿意将这些关键数据上传到外部服务器,这是公司的命脉所在。本地部
AI大模型..
·
2025-02-22 12:40
langchain
llama
人工智能
大模型
LLM
ai大模型
大模型部署
【大模型应用开发 动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑
然而,当前的AI模型大多依赖于大模型的预
训练
知识,这些模型虽然在通用知识获取上取得了显著进
杭州大厂Java程序媛
·
2025-02-22 12:39
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
如何保证bug在改完之后不会引起新bug
若开发无法明确影响范围,在测试
计划
中标注“需扩大回归范围”,并将明确的改动范围转化为测试用例。
賢843
·
2025-02-22 12:38
bug
bug
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架,旨在让开发者能够构建和
训练
各种深度学习模型。
AC使者
·
2025-02-22 10:57
github
sqlite
开发语言
自然语言处理
人工智能
训练
师如何做文本数据标注?
在人工智能
训练
中,文本数据标注是非常重要的一个环节。文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别(NER)等操作,为机器学习模型提供准确的输入。
小宝哥Code
·
2025-02-22 10:27
人工智能训练师
人工智能
LangChain-基础(prompts、序列化、流式输出、自定义输出)
LangChain-基础我们现在使用的大模型
训练
数据都是基于历史数据
训练
出来的,它们都无法处理一些实时性的问题或者一些在
训练
时为
训练
到的一些问题,解决这个问题有2种解决方案基于现有的大模型上进行微调,使得它能适应这些问题
JolyouLu
·
2025-02-22 10:55
AI
langchain
prompts
人工智能
Ai
Agent
python
DeepSeek 学习路线图
概率统计:理解贝叶斯理论和概率分布,用于模型
训练
和推理。微积分:了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python:掌握Python编程,这是深度学习和AI开发的主要语言
CarlowZJ
·
2025-02-22 09:14
学习
deepseek
网络安全正确错误行为 网络安全的误区不包括
在网络安全形势与合规双重挑战下,制定网络安全策略成为企业
计划
的一个重要方面。但许多企业在制定安全策略时难免走入误区。接下来让我们盘点企业在制定网络安全策略中的10个误区。
Hacker_LaoYi
·
2025-02-22 09:40
web安全
网络
安全
如何评估代理IP服务对AI大模型
训练
的影响
2023年某头部AI公司的内部报告显示,在分布式
训练
场景下,因代理IP配置不当导致的算力浪费平均达15%。工程师们往往更关注GPU型号或算法优化,却容易忽略网络链路这个隐形变量。
·
2025-02-22 08:33
http
Oracle SQL Plan Management(SPM)深度技术解析:原理、实现与启示
OracleSQLPlanManagement(SPM)深度技术解析:原理、实现与启示一、SPM的本质与核心问题在数据库系统中,执行
计划
稳定性与优化器灵活性的平衡是一个经典难题。
El Shaddai.plus
·
2025-02-22 07:58
oracle数据库的牛逼功能
oracle
sql
数据库
YOLOv11快速上手:如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型
本文将详细介绍如何使用YOLOv11
训练
你的第一个目标检测模型,并通过TorchServe在本地进行部署,实现模型的快速推理。
SYC_MORE
·
2025-02-22 07:57
YOLOv11
系列教程:模型训练
优化与部署全攻略
TorchServe
YOLOv11教程
模型部署与推理
TorchServe应用
目标检测模型训练
YOLO模型导出
SD模型微调之LoRA
热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习论文概念核心原理优点
训练
过程预
训练
模型加载选择微调的层LoRA优化的层Cross-Attention(跨注意力)层
好评笔记
·
2025-02-22 06:22
补档
深度学习
计算机视觉
人工智能
面试
AIGC
SD
stable
diffusion
MATLAB之相似性度量的二分类实验
实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本,利用留出法完成
训练
集与测试集的划分(比例1:2),并使用测量夹角余弦的方式进行二分类(0为负,1为正),最后给出分类错误率和准确率,并绘制ROC曲线
TU不秃头
·
2025-02-22 05:44
#
MATLAB
matlab
分类
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uniapp备注备忘录系统个人
计划
日程系统 微信小程序设计与开发 016og
技术栈支持以下技术栈开发运行:微信开发者/hbuilderx前端开发框架:vue.js数据库mysql版本不限后端语言框架支持:1java(SSM/springboot)-idea/eclipse2.Nodejs+Vue.js-vscode3.python(flask/django)–pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx数据库工具:Navi
QQ242219979
·
2025-02-22 05:10
uni-app
微信小程序
小程序
深度学习笔记之自然语言处理(NLP)
自然语言处理部分将包含《动手学深度学习》这本书的第十四章,自然语言处理预
训练
和第十五章,自然语言处理应用。并且参考原书提供的jupyternotebook资源。
电棍233
·
2025-02-22 02:10
深度学习
笔记
自然语言处理
达梦数据库针对慢SQL,收集统计信息&清除执行
计划
缓存
前言:若遇到以下场景,大概率是SQL走错了执行
计划
:1、一条SQL在页面上查询特别慢,但拿到数据库终端执行特别快2、一条SQL在某种检索条件下查询特别慢,但拿到数据库终端执行特别快此时,可以尝试按照下述步骤进行恢复
泛冬以南
·
2025-02-22 02:38
常用技术记录
数据库
SQL执行计划
统计信息
Oracle SQL Plan Management(SPM)技术原理详解
在Oracle数据库中,SQL语句的执行
计划
(ExecutionPlan)是优化器(CBO)根据统计信息、系统参数和对象结构生成的逻辑操作步骤。
El Shaddai.plus
·
2025-02-22 02:07
oracle数据库的牛逼功能
oracle
sql
数据库
马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价
技术特点与性能计算能力:Grok3的
训练
使用了约10万块GPU卡,计算能力是上一代Grok2的10倍。这种大规模的计算资源投入使得Grok3在推理能力和逻辑一致性方面表现出色。多模态与实时数据处
魔王阿卡纳兹
·
2025-02-22 01:30
大模型知识札记
Grok3
大模型
AI
马斯克
xAI
基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例
整个流程包括数据加载、预处理、模型构建、
训练
和评估。步骤1:安装必要的库在开始之前,确保你已经安装了以下库:pipinstalltensorflowlibrosanumpypandas
go5463158465
·
2025-02-22 01:57
算法
深度学习
深度学习
人工智能
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