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训练
大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型
训练
与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析
LCG元
·
2025-03-05 07:21
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
算法
机器学习
Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率
简介简介:改进SRGAN,并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率
训练
自己的数据集论文题目:FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks
这张生成的图像能检测吗
·
2025-03-05 07:49
优质GAN模型训练自己的数据集
生成对抗网络
人工智能
神经网络
计算机视觉
深度学习
python
pytorch
【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇
这一解决方案为新视图合成(NVS)带来了前所未有的视觉质量,但代价是
训练
多层感知机的优化过程极为耗时,且渲染速度很慢。
AndrewHZ
·
2025-03-05 06:11
深度学习新浪潮
论文阅读
3DGS
计算机图形学
算法
三维高斯飞溅
压缩方法
【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory
训练
和微调大模型
在这个AI快速发展的时代,我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者,我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天,我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么?英文文档的AI翻译:利用大语言模型将英文文档翻译成中文,助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流
Langchain
·
2025-03-05 06:40
llama
人工智能
自然语言处理
大模型
LLaMA
Factory
LLM
大语言模型
Scaling Laws(缩放法则)详解
ScalingLaws(缩放法则)详解1.定义与核心概念ScalingLaws(缩放法则)描述的是模型性能(如准确率、任务表现)与计算资源(模型参数量、
训练
数据量、
训练
时间)之间的数学关系。
天一生水water
·
2025-03-05 05:00
人工智能
人工智能
tensorflow Serving架构详解和代码示例
tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分:1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分.如果要把我们
训练
的模型拿来提供服务
lloyd_chou
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2025-03-05 03:44
算法
ml
机器翻译
智慧城市
边缘计算
人工智能
DeepSeek 提示词技巧深度解析:从原理到实践
统计数据显示,经过专业提示词
训练
的用户,其获取有效答案的成功率可提升300%以上。要实现这种质的飞跃,需要掌握以下核心认知:1.信息解码机制:AI通过token化处理理解文本,
悠悠空谷1615
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2025-03-05 02:00
经验分享
深度学习
语言模型
什么是预
训练
?
一、介绍预
训练
模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关
训练
数据,以至于模型不能从中学习到有用的规律(标注资源稀缺,无大数据支持)举例:想对一批法律领域的文件进行关系抽取,就需要投入大量的精力(意味着时间和金钱的大量投入
卡卡大怪兽
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2025-03-04 23:44
自然语言处理
MLM: 掩码语言模型的预
训练
任务
MLM:掩码语言模型的预
训练
任务掩码语言模型(MaskedLanguageModel,MLM)是一种用于
训练
语言模型的预
训练
任务,其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。
XianxinMao
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2025-03-04 23:41
语言模型
人工智能
自然语言处理
预
训练
模型微调与下游任务迁移学习技术
1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预
训练
模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-04 22:37
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
什么是预
训练
语言模型下游任务?
问题:Word2Vec模型是预
训练
模型吗?由于
训练
的特性,word2Vec模型一定是与
训练
模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预
训练
好的Q矩阵得到这个词的词向量。
衣衣困
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2025-03-04 22:36
语言模型
人工智能
自然语言处理
代码随想录算法
训练
营第五十六天| 图论02
99.岛屿数量注意深搜的两种写法,熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里,才算掌握的深搜。注意广搜的两种写法,第一种写法为什么会超时,如果自己做的录友,题目通过了,也要仔细看第一种写法的超时版本,弄清楚为什么会超时,因为你第一次幸运没那么想,第二次可就不一定了。代码随想录深度搜索,定义上下左右四个方向,找到一个第一个邻接矩阵就递归该点的上下左右,避免重复计算。版本一:direction=[[0,1]
Rachela_z
·
2025-03-04 21:00
算法
图论
微调(Fine-tuning)
微调(Fine-tuning)是自然语言处理(NLP)和深度学习中的一种常见技术,用于将预
训练
模型(Pre-trainedModel)适配到特定任务上。
路野yue
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2025-03-04 20:49
人工智能
深度学习
《DataWorks:为人工智能算法筑牢高质量数据根基》
而在这一系列AI应用的背后,高质量的
训练
数据是其能够发挥强大效能的关键所在。就如同巧妇难为无米之炊,没有优质的数据,再先进的AI算法也难以施展拳脚。
·
2025-03-04 19:16
人工智能深度学习
我的2024年总结
【坚持健身,不用私教自己
训练
】这个也做到了,虽然做不到一周三四练,但基本上还是保证一周可以两练,同时尝试自己去健身房进行健身,感觉效果也不错。后面
XiyouLinux_Kangyijie
·
2025-03-04 18:36
小小总结
个人开发
大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》
构建数据集对于大语言模型(LLM)的
训练
而言,首先需要构建
XiyouLinux_Kangyijie
·
2025-03-04 18:33
学习
笔记
chatgpt
软件设计和软件架构之间的区别
并且深耕深度学习和数据集
训练
,提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统(煤矿,工厂,制造业,消防等领域的工业化产品),合
前网易架构师-高司机
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2025-03-04 17:56
软件架构
软件设计
系统架构
代码随想录算法
训练
营第十天|1. 两数之和,第454题.四数相加II
文档讲解:代码随想录难度:一般嗷~~1.两数之和力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个整数数组nums和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1
火车叨位去1949
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2025-03-04 17:54
算法
哈希算法
数据结构
java
散列表
BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析,涵盖从原理到实践的完整流程
下面Python代码示例和优化策略:一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预
训练
语言模型,通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量(如768维),捕捉上下文语义信息。
·
2025-03-04 14:28
python流水线自动化项目教程
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型
训练
流水线6.模型保存7.模型部署
小白教程
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2025-03-04 12:46
python
python
自动化
开发语言
python自动化
python学习教程
python基础教程
SFT与RLHF的关系
在大模型
训练
中,SFT(监督微调)和RLHF(基于人类反馈的强化学习)是相互关联但目标不同的两个阶段,通常需要结合使用以优化模型性能,而非互相替代。
一只积极向上的小咸鱼
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2025-03-04 11:12
人工智能
AI大模型与区块链技术的结合
模型可信度:区块链记录模型的
训练
和使用过程,确保模型的透明性和
小赖同学啊
·
2025-03-04 10:31
人工智能
人工智能
区块链
深度学习
蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架,邀请开发者共同助力 AGI 生态
AReaL源自开源项目ReaLHF,旨在
训练
每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。AReaL是蚂蚁技术研究院为开发一个完全开放和包容的AGI世界迈出的一步。
·
2025-03-04 10:52
开源开源项目介绍
大模型开发和微调工具Llama-Factory-->WebUI
#避免从HuggingFace下载模型导致网速不畅USE_MODELSCOPE_HUB=1llamafactory-cliwebui1.
训练
在模型开始
训练
之
m0_74823705
·
2025-03-04 05:56
llama
神经网络之CNN文本识别
但是在文本分类问题上,相比于RNN,CNN的构建和
训练
更为简单和快速,并且效果也不差,所以仍然会有一些研究。那么,CNN到底是怎么应用到NLP上的
邪恶的贝利亚
·
2025-03-04 05:56
神经网络
cnn
人工智能
【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法
:2.特征选择方法介绍:实践示例:适用场景:优缺点:3.正则化(Regularization)正则化类型:实践示例:适用场景:优缺点:总结与对比总结在机器学习中,过拟合(Overfitting)是模型
训练
过程中常见的问题
HP-Succinum
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2025-03-04 05:24
机器学习
机器学习
数据分析
Word2Vec的使用,一些思考,含示例——包括使用预
训练
Word2Vec模型和自
训练
Word2Vec模型
你可以直接通过它
训练
生成词向量,也就是一个新的Word2Vec,也可以使用预
训练
好的词向量,也就是那里直接用。
热爱生活的猴子
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2025-03-04 03:13
NLP_自然语言处理
word2vec
人工智能
自然语言处理
AI大模型教程入门到精通,非常详细收藏我这一篇就够了!AI大模型零基础入门教程(适合小白)
AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力
训练
出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力,可以应用于各种领域,如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型?
AGI大模型学习
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2025-03-04 01:21
人工智能
大模型应用
大模型
AI产品经理
学习
AI大模型
大模型教程
大模型算法工程师的技术图谱和学习路径
负责整个模型开发生命周期,包括数据清洗、特征工程、模型选择、
训练
和部署。与数据科学家、工程团队和产品团队合作,理解业务需求并将算法转化为实际产品。对模型性能进行评估和优化,确保模型的准确性、效率和可扩
执于代码
·
2025-03-03 23:39
开发者职业加速服务
算法
学习
AI提示词终极奥秘:三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法
二、三分钟掌握三大核心技术1.Zero-Shot:空手道大师的思维(无需任何示例)核心原理:利用模型预
训练
知识直接推
曦紫沐
·
2025-03-03 22:05
提示词
人工智能
提示词
DeepSeek-R1:通过强化学习激励大型语言模型的推理能力
DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)
训练
而成的模型,无需监督微调(SFT)作为初步步骤,展示了卓越的推理能力。
AI专题精讲
·
2025-03-03 22:05
大模型专题系列
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习pytorch之4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用
pytorch之19种优化算法(optimizer)解析深度学习pytorch之4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用摘要归一化(Normalization)是提升模型性能、加速
训练
的重要技巧
@Mr_LiuYang
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2025-03-03 21:55
计算机视觉基础
归一化
正则化
Normlization
BatchNorm
LayerNorm
InstanceNrom
GroupNorm
Pta考试真题
训练
—1125(字符串之最小子串)
子串是一个字符串中连续的一部分,而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集,可以连续也可以不连续。例如给定字符串atpaaabpabtt,pabt是一个子串,而pat就是一个子列。现给定一个字符串S和一个子列P,本题就请你找到S中包含P的最短子串。若解不唯一,则输出起点最靠左边的解。输入格式:输入在第一行中给出字符串S,第二行给出P。S非空,由不超过104个小写英文字母组成;P保证是S的一个非空子列。
Arbritry
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2025-03-03 21:55
pta等级考试训练题目合集
算法
PyTorch Lightning 的简单使用示例
1.环境准备与依赖导入首先,代码需要导入了实现模型、数据处理和
训练
所需的各个包:importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader
idealmu
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2025-03-03 21:54
pytorch
人工智能
python
基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1
具体来说,对于引用表达式理解(REC)的任务,我们使用R1和SFT方法
训练
了Qwen2.5-VL。结果表明,在域内测试数据
AI算法网奇
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2025-03-03 18:02
深度学习宝典
大模型
人工智能
计算机视觉
清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布!104页超全解析使用教程
还有些用的是chatGPT的
训练
方式,要知道,DeepSeek和chatGPT是两种模型,一个是推理型,一个是指令型,这是驴唇不对马嘴啊。
职场程序猿
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2025-03-03 18:28
deepseek
ai
C++数组综合
训练
:插入删除/进制转换/排序算法
第一部分:数组基础操作强化1.1数组元素插入(动态位移版)//示例:在指定位置插入元素inta[11],i,n,x,y;cin>>n;//当前元素数量for(i=0;i>a[i];cin>>x>>y;//输入插入位置(从1开始计数)和元素值x--;//转换为数组下标//关键算法:从后向前移动元素(时间复杂度O(n))for(i=n;i>=x;i--){a[i+1]=a[i];//元素后移}a[x]
卫青~护驾!
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2025-03-03 18:57
算法
数据结构
c++
进制转换
Llama 3.2入门基础教程(非常详细),Llama 3.2微调、部署以及多模态
训练
入门到精通,收藏这一篇就够了!
然后在
训练
上变化比较大,参数变大了,400B的还没放出来
中年猿人
·
2025-03-03 17:49
llama
android
人工智能
语言模型
深度学习
学习
自然语言处理
GPT-4.5
OpenAI团队表示,GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型,在预
训练
和后
训练
方面实现了重大突破。
开发者每周简报
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2025-03-03 15:38
人工智能
数学建模:MATLAB极限学习机解决回归问题
一、简述极限学习机是一种用于
训练
单隐层前馈神经网络的算法,由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理:输入层接受传入的样本数据。
DesolateGIS
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2025-03-03 15:05
数学建模
数学建模
matlab
开发语言
DeepSeek-R1 技术报告解读:用强化学习激发大模型的推理潜能
文章目录1.背景2.DeepSeek-R1
训练
流程2.1DeepSeek-R1-Zero:纯强化学习2.2DeepSeek-R1:冷启动+多阶段
训练
3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接
跑起来总会有风
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2025-03-03 14:04
ai
AI编程
论文阅读
神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解
然而,传统的神经网络
训练
方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化,这往往需要大量的经验和试错,并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio
AI大模型应用之禅
·
2025-03-03 13:25
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战:打造工业级AI开发专家(附完整代码+案例)
——基于LoRA+GRPO算法,显存直降10倍,手把手教你
训练
行业大模型为什么这篇内容值得收藏?
爱吃青菜的大力水手
·
2025-03-03 11:06
人工智能
自动化
半导体
分布式多卡
训练
(DDP)踩坑
多卡
训练
最近在跑yolov10版本的RT-DETR,用来进行目标检测。
m0_54804970
·
2025-03-03 11:05
面试
学习路线
阿里巴巴
分布式
YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究
文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2
训练
对比
向哆哆
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2025-03-03 10:57
YOLO
yolov8
【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究(Matlab代码实现)
首先,我们介绍了LSTM模型的结构和
训练
过程。然后,我们
然哥爱编程
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2025-03-03 10:25
深度学习
cnn
lstm
基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告
研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理3.3模型
训练
与验证
LCG元
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2025-03-03 09:50
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
算法
机器学习
代码随想录算法
训练
day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》
代码随想录算法
训练
—day64文章目录代码随想录算法
训练
前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第
Ritsu栗子
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2025-03-03 08:45
算法
图论
c++
DeepSeek-R1:重新定义推理性能的开源人工智能
目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后
训练
优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成:为开发者而生竞争定价:可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么
知识小报童
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2025-03-03 08:11
DeepSeek前言内容整理
开源
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
自然语言处理
语言模型
DeepSeek 开源周五个开源项目,引领 AI 创新?
这些项目涵盖了AI基础设施、模型
训练
和数据处理的各个方面,旨在通过透明和社区驱动的创新推动AI发展。这也解释了为什么DeepSeek可以用低成本
训练
出高质量的模型。
LaughingZhu
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2025-03-03 08:09
开源
人工智能
产品运营
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