训练50天

谈谈你了解的python_GitHub - hutianli/python_interview_question: 关于python的面试题

2、模块与包2.1输入日期，判断这一天是这一年的第几天？2.2打乱一个排好序的list对象alist？
weixin_39639686·2025-02-11 05:30

Python 潮流周刊#54：ChatTTS 强大的文本生成语音模型

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。
Python猫·2025-02-11 04:57

增强具身基础模型的通用动作

在多样化的互联网规模数据上进行训练是近期大型基础模型成功的关键因素。然而，使用相同的方法构建具身智体面临着明显的困难。
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

关于霍尔编码器读取电机速度的一些相关操作（STM32的编码器模式，MSP的通过输入捕获记录

一.前言闲谈前几天24年的电赛刚刚过去，整个四天三夜也是非常记忆深刻的。我们队选择的是H题，我想只要是做控制的，看到这题目列表都会毫不犹豫的选择H题。
电赛张小七·2025-02-11 04:54

【stm32】软件I2C读写MPU6050

软件I2C读写MPU6050(文章最后附上源码)编码概况首先建立通信层的.c和.h模块在通信层里写好I2C底层的GPIO初始化以及6个时序基本单元起始、终值、发送一个字节、接收一个字节、发送应答、接收应答写好
FLYQR·2025-02-11 04:24

一文搞定多种Deepseek R1 部署方法，总有一款适合你

它不仅在数学、编程、自然语言推理等任务上全面对标甚至超越了OpenAI的o1，而且训练成本仅
sznormal·2025-02-11 04:21

[内网安全] 内网渗透 - 学习手册

如果没有特殊情况的话，大概是一天两篇的速度。
Blue17 :: Hack3rX·2025-02-11 03:49

DeepSeek R1为什么能

DeepSeekR1模仿人类思考方式的核心在于其纯强化学习训练方式，这种方式更接近人类通过试错和反馈来学习的过程。与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行监督学习不同，Dee
森焱森·2025-02-11 03:48

【AI学习】LLM的发展方向

Scalinglaw，以前主要集中在LLM的预训练方面。一段时间有个说法，
bylander·2025-02-11 03:47

【AI学习】DeepSeek为什么强？

四个方面：模型的智能水平、训练成本、推理成本和用户体验。一、DeepSeek的智能水平DeepSeekV3的智能水平，技术报告展现的性能对比图：是什么导致了DeepSeek的模型性能，是模型架构吗？
bylander·2025-02-11 03:17

STM32通过I2C软件读写MPU6050

文章目录1.MPU60501.1运动学概念1.2工作原理2.参数2.1量程选择2.2I2C从机地址配置3.硬件电路4.框架图5.软件和硬件波形对比6.软件I2C读写MPU60506.1程序整体构架6.2
TENET-·2025-02-11 03:47

STM32通过I2C硬件读写MPU6050

文章目录1.MPU60502.代码实现2.1程序整体构架2.2MPU6050.C2.3MPU6050.H2.4MPU6050_Reg.h2.5main.c1.MPU6050对于I2C通信和MPU6050
TENET-·2025-02-11 03:47

问题大集06-如何使某个元素在进度条的不同进度点显示不同的类

document.querySelector(".BingDunDun");2、设置元素的初始类（未点击时的类）BingDunDun.className='BingDunDunnot-satisfied'3、设置点击时的类（在0、25、50
会蹦的鱼·2025-02-11 03:15

MCU应用踩坑笔记（ADC 中断 / 查询法）

因为我开500ms的看门狗溢出复位，但是因为（1）当温度上升到45℃以上之后，ADC的采集时间会从us级别变到800ms，从而触发了看门狗溢出复位，红灯常亮（2）当温度下降到30℃
woainizhongguo.·2025-02-11 03:15

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

Kfold交叉验证心得

因为k越大我们验证的次数就越多，最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。1.容易给机器造成过重负担，花费大量时间。
野营者007·2025-02-11 02:41

GEE训练教程——基于sentinel-1数据的筛选和可视化操作

rightValue,rightField,leftValue)Arguments:Returns:FilterupdateMask(mask)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程
此星光明·2025-02-11 02:11

GEE 训练教程——基于全球人口数据、夜间灯光数据和sentinel-2数据的可视化

VCMCFG函数ee.Filter.inList(leftField,rightValue,rightField,leftValue)Arguments:Returns:Filter代码解释代码结果简介GEE训练教程
此星光明·2025-02-11 02:41

GEE 训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI 和 NDVI 图层添加到地图上的可视化分析

目录简介指数函数expression(expression,map)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI和NDVI图层添加到地图上的可视化分析指数
此星光明·2025-02-11 02:40

修改阿里云图片链接 ，自动获得图片大小

将原图：http://img.321.design/gallery/f9be8202010260903458884.jpg改为：（按宽500等比例缩放）http://img.321.design/gallery
Jason Ho·2025-02-11 01:31

【ubuntu24.04】GTX4700 配置安装cuda

筛选显卡驱动显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-550.135.run而后重启：最新的是12.6用于ubuntu24.04，但是我的4700的显卡驱动要求12.4cuda
等风来不如迎风去·2025-02-11 01:58

RLHF代码解读

参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT  将人类打好标签的数据输入到一个预训练的模型，进行languagemodeling。
木木木马马·2025-02-11 00:25

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

2）训练奖励模型奖励模型是输入一个文本序列，模型给出符合人类偏好的奖励数值，这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数据一般是同一个数据用不同的语言模型生成结果，然后人工打分。
LLM.·2025-02-10 23:17

1500V电池储能参考设计深度解析

电池管理单元（BMU）作用：BMU（BatteryManagementUnit）是电池管理系统的核心单元，承担着对整个电池组的全面监控和控制责任。在电动汽车或能源储存系统中，BMU的设计至关重要，它不仅确保电池的正常充电和放电，还能实时评估电池的健康状况，优化能量使用效率，并提供保护功能，防止过充、过放、过热等危险情况。BMU的主要作用是：电池健康监控：实时监控电池的状态（如电压、温度、SOC（荷
空间机器人·2025-02-10 23:15

线上HBase client返回超时异常分析 HBase callTimeout=60000

问题现象HBaseclient直接返回超时异常HBasecallTimeout=60000,callDuration=60301:row‘12649160863966c2790195059018040900010003320
spring208208·2025-02-10 23:45

DeepSeek联邦学习（Federated Learning）基础与实践

联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种在分布式环境中训练模型的技术，允许多个设备或节点在不共享原始数据的情况下协同训练模型。
Evaporator Core·2025-02-10 23:44

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。
Evaporator Core·2025-02-10 23:43

AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践

作者：有松当前，函数计算FC已被广泛应用在各种AI场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署AI推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。
·2025-02-10 23:53

项目质量管理体系及保证措施

例如，某全球500强企业通过引入ISO9001体系，将项目缺陷率降低了37%。标准化流程不仅能明确各环节的质量要求，还能通过文档化减少人为失误。
·2025-02-10 22:49

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务 如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

t450加固态硬盘教程_Thinkpad T450 超级笔记本 开箱更换SSD和内存

ThinkpadT450超级笔记本开箱更换SSD和内存2016-02-1410:30:0623点赞81收藏24评论小编注：此篇文章来自即可瓜分10万金币，周边好礼达标就有，邀新任务奖励无上限，点击查看活动详情新年之前好不容易想放松一下
weixin_39668496·2025-02-10 22:33

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250205

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250205基于Level2的逐笔成交和逐笔委托数据，这种毫秒级别的记录能分析出许多关键信息，如庄家意图、虚假动作，使所有交易行为暴露在阳光下。
银河金融数据库·2025-02-10 21:58

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载：20250127

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录，这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息，如庄家意图、虚假交易，使所有交易行为透明化。这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。以下是今日根据Level2逐笔成交与委托数据观察到的部分股票现象：level2逐笔成交逐笔委托数据下载https://pan.baidu.com/s
银河金融数据库·2025-02-10 21:28

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

它通过训练一个神经网络来预测给定3D位置和观察
鬼马行天·2025-02-10 19:44

OpenStack-Train版-Allinone自动化部署脚本

一、环境准备操作系统：CentOS7或以上版本建议配置：CPU：8核或以上内存：16GB或以上磁盘：500GB或以上网络配置：确保虚拟机已配置静态IP地址确保虚拟机可以正常访问外部网络二、自动化部署脚本
编程就是如此·2025-02-10 19:12

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十三章 人脸属性分析实验

&id=7828013987504）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/docs/boards/k210/ATK-DNK210.html5）正
·2025-02-10 18:43

“轻松上手！5分钟学会用京东云打造你自己的专属DeepSeek”

\#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基于本地数据搭建本地知识库):⼀：京东云GPU云主机环境准备
·2025-02-10 18:11

cocos creator从零开发2048(10)-重新开始游戏

Canvas节点下新建Sprite(单色)并重命名为btnRestart，Position设置为280和402，Size设置为150x60，Color设置为#A69A91，挂载Button组件并设置Transation
·2025-02-10 18:11

深度学习-医学影像诊断

我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。
小赖同学啊·2025-02-10 18:37

短视频矩阵技术的源码开发部署，没看之前走了很多弯路

1、支持多账号多平台一键授权管理(抖音、快手、小红书、B站、视频号)2、支持一键批量发布视频、定时发布3、支持AI混剪批量生成原创视频、一天剪1000+4、评论区关键词自动回复，意向线索智能挖掘5、实现自动化
悦儿哥敲代码（llyy9921)·2025-02-10 17:28

android通过uri得到文件对象,安卓[android] 通过Uri获取File文件

通过相机的是类似content://media/external/images/media/97596*通过相册选择的：file:///storage/sdcard0/DCIM/Camera/IMG_20150423
Qianwei Cheng·2025-02-10 17:26

编程语言月度指数-2024年12月

编程语言月度指数-2024年12月编程语言月度指数-2024年12月20~50名编程语言51-100名编程语言（差距较小，不进行排名）1984～2024年编程语言排名历年“年度编程语言”（一年内评分上升幅度最大的编程语言
qichengzong_right·2025-02-10 16:26

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

传统观点认为，复杂的推理任务需要大量的训练数据（超过10万例）。然而，我们证明，令人惊讶的是，仅需极少的示例就能有效激发复杂的数学推理能力。
东临碣石82·2025-02-10 16:55

2019年12月中国编程语言排行榜

rankpl_percentage1java33.60%2c/c++16.58%3c#12.59%4javascript12.21%5python7.96%6go7.19%7php4.21%8matlab1.50%
织网者Eric·2025-02-10 16:24

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

【资料分享】清华大学《DeepSeek：从入门到精通》官方指南：解锁AI时代的核心生产力工具

这份104页的指南不仅是一本工具手册，更是一部AI思维训练指南，涵盖从基础操作到高阶提示语设计
灵犀拾荒者·2025-02-10 16:22

Sentinel——Spring Boot 应用接入 Sentinel 后内存开销增长计算方式

1.核心内存消耗来源(1)Sentinel核心库默认依赖：SentinelCore本身占用较小，通常在10~50MB（取决于资源数量和规则复杂度）。
zhibo_lv·2025-02-10 15:50

安全见闻（网络安全篇）

以下笔记学习来自B站泷羽Sec：https://space.bilibili.com/350329294?
.Ayang·2025-02-10 15:19

Apache Commons Lang学习大纲

第一阶段：基础认知（3天）库的作用与定位了解ApacheCommons项目生态掌握Lang模块的核心价值（减少重复代码、增强Java基础功能）对比JDK原生工具类与CommonsLang的优势版本特性对比
不听话的小耳朵·2025-02-10 15:48

2024Java零基础自学路线（Java基础、Java高并发、MySQL、Spring、Redis、设计模式、Spring Cloud）

目录一、Java基础1、Java基础3、Java8新特性4、Java集合5、Java高并发6、Java代码实例二、MySQL数据库三、SpringBoot框架（35天）四、微服务SpringCloud四
ekskef_sef·2025-02-10 15:44
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