训练softmax分类器实例

Java实战：Spring Boot实现多租户思路

这种架构允许单一应用程序实例为多个组织（租户）提供服务，同时保持各租户数据和配置的隔离性。
拥抱AI·2025-01-20 05:58

docker arm/amd双架构镜像制作

dockerrun--rm--privilegedtonistiigi/binfmt:latest--installall由于Docker默认的builder实例不支持同时指定多个--platform，
码农在失业·2025-01-20 05:23

图像生成大模型：Imagen 详解

本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen？
转角再相遇·2025-01-20 04:17

华为路由器/交换机上配置Stelnet远程登录

以下是Stelnet的配置实例。拓扑图如下所示。先配置好IP地址作为远程登录的地址。AR1路由器：[AR1]intg0/0/0[AR1-GigabitEthernet0/0/0][AR1
qq_2661138306·2025-01-20 04:16

软件工程——第9章面向对象方法学引论知识点整理

9.实例是什么？10.属性是什么？11.封装是什么？12.继承是什么？13.重载和重写的区别有哪些？14.使用
顾老师不懂代码·2025-01-20 04:46

知识付费的理由不能是焦虑

有不少同学是重度知识付费用户，当然我其实也算其中一类，付费的课程，社群，训练营，圈子等等都不少。有人属于为改变付费，有人属于为焦虑付费。
小路哥v·2025-01-20 04:14

人工智能伦理：技术发展背后的思考

AI系统依赖海量数据训练，这些数据包含个人信息、医疗记录等敏感内容。若数据保护不当，极易引发数据泄露风险，侵犯个人隐私。
m0_72547478·2025-01-20 04:13

【Vue3】main.js

【Vue3】main.js创建Vue应用实例引入并配置路由配置状态管理挂载应用全局属性与方法使用其他插件在Vue3项目中，main.js文件是整个应用的入口点。
小豆豆儿·2025-01-20 03:33

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移
二进制独立开发·2025-01-20 02:46

【杂记---SQL Server 的默认实例和命名实例的文件位置】

SQLServer的默认实例和命名实例的文件位置ps：MSDN摘入安装SQLServer将安装一个或多个单独的实例。
feixianxxx·2025-01-20 02:45

【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述

文章目录0.温故而知新-再看AIAgent是什么1.一个AIAgent实例介绍-BabyAGI2.多智能体框架比较3.警告？0.温故而知新-再看AIA
同学小张·2025-01-20 01:11

程序代码篇---Python日志输出

日志级别：1.DEBUG2.INFO3.WARNING4.ERROR5.CRITICAL（二）logging模块中四个核心组成组件1.Logger2.Handler3.Formatter4.Level5.实例
Ronin-Lotus·2025-01-20 01:39

嵌入式硬件篇---PWM&电机&舵机

电机1.按照工作电源分类直流电机交流电机2.按照结构原理分类同步电机异步电机有刷电机无刷电机3.按照电机的使用目的驱动电机执行电机直驱电机编码器额外小知识:第二部分：PWM1.实质2.面积等效原理3.实例舵机舵机按转动角度分
Ronin-Lotus·2025-01-20 01:38

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一
ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真图像、修复低质量图像、扩增数据集并进行风格迁移。本项目将介绍如何使用Python及其相关库实现GAN图像增强，包括模型的构建、训练和评估。
码字仙子·2025-01-20 00:03

这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

前言GAN似乎离不开大量的训练数据量。
weixin_39972741·2025-01-20 00:03

中级-面试题目整理

从实例化角度看，抽象类有构造方法，但是不能实例化；接口没有构造方法，不能实例化。
coder_monarch·2025-01-20 00:30

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步
2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
难以触及的高度·2025-01-19 23:19

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。
Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。
挂科边缘·2025-01-19 22:42

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。
chiyong7717·2025-01-19 21:37

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

今天，我们将一起探索如何利用这一强大的工具，在熟悉的.NET环境中轻松构建、训练和
墨夶·2025-01-19 21:34

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。
挂科边缘·2025-01-19 21:01

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

随着GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaVA1.6的发布，基于Transformer架构和海量数据训练的多模态大模型再次点燃通用人工智能（AGI），其对文本、图像等多模态输入的支持和强大的理解能力也象征着人工智能迈向通用人工智能
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

html在线xml编辑,XML/HTML

在HTML页面中显示XML数据在下面的实例中，我们打开一个XML文件("cd_catalog.xml")，然后遍历每个CD元素，并显示HTML表格中的ARTIST元素和TITLE元素的值：if(window.XMLHttpRequest
马力的爸爸·2025-01-19 20:57

.net工作流elsa-触发器

也可以让流程引擎监听一个事件，当事件触发时，自动创建并执行（或借助书签恢复）一个流程实例，这就是触发器。比如定义一个触发器，当指定文件变化时，自动启动一个指定的流程。
液态不合群·2025-01-19 20:55

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

本文将详细介绍如何在Python中实现广义加性模型进行时间序列预测，包括所需的库、数据预处理、模型构建、训练以及评估。如果这篇文章对你有一点点的帮助，欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦！
智识小站·2025-01-19 20:23

工业大模型市场图谱：53个工业大模型全面梳理

根据沙丘智库发布的《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》，工业大模型是指在通用基础大模型（例如文心一言、通义千问等）的基础上，结合行业&场景数据进行预训练和微调，并进行模型压缩（裁剪、蒸馏等）所形成的大模型
大模型常客·2025-01-19 19:21

Python 数据结构与算法 学习

1、什么是数据结构官方定义:并没有…民间定义:“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”---《数据结构、
X天地不仁·2025-01-19 19:50

透过生活小故事，轻松理解大模型开发的五种核心方法

本文将以贴近生活的五个场景，通俗易懂地讲解大模型开发中的五种核心方法：提示词工程和外部函数、Agent设计、RAG设计（检索增强生成）、微调以及预训练。让我们一同走进这些故事，揭开大模型
·2025-01-19 19:54

MATLAB语言的数据库交互

本文将探讨MATLAB语言如何与数据库进行交互，包括连接数据库、执行SQL查询、读取和写入数据等基本操作，并结合实例进行详细说明，以帮助读者理解
Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

尤其是在大规模预训练模型（如GPT系列）的推动下，这些技术得到了广泛应用和关注。本篇文章将带你全面了解这三种学习方法的核心概念、原理和实际应用场景。1.什么是
橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

linux驱动开发详解 光盘,LINUX设备驱动开发详解(附光盘)

设备驱动开发中涉及的理论以及多种设备驱动的框架.本书将字符设备,块设备,TTY设备,I2C设备,LCD设备,Flash设备,网络设备,音频设备,USB设备,PCI设备等复杂设备驱动的框架作为核心内容,讲解了大量Linux驱动开发的大量实例
何谨·2025-01-19 17:35

第9篇：从入门到精通：深入理解Python中的类与对象

目录类与对象概述什么是类与对象面向对象编程的优势定义类与创建对象类的基本结构创建对象实例属性与方法类属
猿享天开·2025-01-19 17:30

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

在人工智能领域，尤其是深度学习中，训练和推理任务需要处理大量的矩阵运算，这正是GPU擅长的领域。AI显卡通过高度并行的架构，可以显著提升训练速度和模型性能，同时降低功耗和延迟。
wit_@·2025-01-19 16:53

9.kafka单实例安装

也需要jdk支持2.kafka单实例安装1.上传kafka_2.13-3.3.2.tgzE.g：上传至/opt目录2.解压命令：tar-zxvfkafka_2.13-3.3.2.tgz3.配置server.properties
小黑要上天·2025-01-19 16:19

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

花费了很长时间整理编辑，转载请联系作者授权，违者必究。特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。首先，我们为什么要进行特征选择呢？它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常
Blair Long·2025-01-19 15:14

java list找到最小值_Java查找 List 中的最大最小值实例演示

以下实例演示了如何使用Collections类的max()和min()方法来获取List中最大最小值：/*authorbyw3cschool.ccMain.java*/importjava.util.
ZzzCola·2025-01-19 15:13

Qt中的文件读写与属性查看（QFile、QFileInfo）

下边是具体实例。
画个逗号给明天"·2025-01-19 15:41

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。
小小小小祥·2025-01-19 15:40

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

java 设计模式 工厂模式

什么是工厂模式工厂模式（FactoryPattern）是一种创建型设计模式，它通过定义一个接口或抽象类来创建对象，但由子类决定具体实例化哪个类。
Leaf吧·2025-01-19 13:53

Python抽象类

抽象类不可以被实例化，抽象类中抽象方法不需要实现，一般写pass。子类必须要实现被@abstractmethod装饰的抽象方法。抽象类中可以定义一般方法。
蓝绿色~菠菜·2025-01-19 12:19

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

这种创新的结合不仅提升了模型的预测精度，还优化了性能和训练效率，使其在序列分析任务中展现出卓越的能力。例如，最
马拉AI·2025-01-19 12:48

python中xpath模块详解！

文章目录xpath1、xpath安装与使用2、解析流程与使用3、xpath语法xpath1、xpath安装与使用安装安装lxml库pipinstalllxml-ipip源2、解析流程与使用解析流程实例化一个
听风Q·2025-01-19 11:45

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。
nk妹妹·2025-01-19 11:43

Java实现归并排序算法详解及优化

本文将详细讲解如何使用Java实现归并排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。同时，我们还将探讨归并排序的优化方法，以进一步提高其性能。
捕风捉你·2025-01-19 10:08
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