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Linux
记忆训练
模型应用管理的成功之道:策略、工具与团队协作
●
训练
与验证:使用
训练
数据
训练
模型,并通过验证集评估模型性能。●超参数调优:通过交叉验证、网格搜索等方法优化模型超参数。2.模型部署●
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2025-02-13 11:28
项目管理工具
当今前沿技术大解密
像有个学校用VR教地理,学生们对地理知识的理解和
记忆
明显增强了。这种创新应用真的很棒,让学习变得有趣又高效。以后肯定会有更多学校用上VR技术,让教育变得更精
火龙果wa
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2025-02-13 11:08
经验分享
DeepSeek-V2 论文解读:混合专家架构的新突破
Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构(一)多头部潜在注意力(MLA):重塑推理效率(二)DeepSeekMoE:经济高效的
训练
架构三
进一步有进一步的欢喜
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2025-02-13 09:49
DeepSeek-V2
大模型
MoE
混合专家架构
Kivy教程大全之 使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类
了解更多信息本教程的重点是构建一个调用预
训练
的ANN来对图像进行分类的Android应用程序。这里不深入讨论准备数据集、构建、
训练
和优化ANN的步骤。在本教程中将仅对它们进行简要讨论。
知识大胖
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2025-02-13 08:48
Python源码大全
python
kivy
numpy
【人工智能】Python中的深度学习优化器:从SGD到Adam
解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的
训练
过程中,优化器起着至关重要的作用,它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。
蒙娜丽宁
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2025-02-13 08:13
Python杂谈
人工智能
人工智能
python
深度学习
线性回归、逻辑回归及SVM
可以简单的理解为:在给定
训练
样本点和已知的公式后,对于一个或多个未知参数,机器会自动枚举参数的所有可能取值(对于多个参数要枚举它们的不同组合),直到找到那个最符合样本点分布的参数(或参数组合)。
@迷途小书童
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2025-02-13 07:38
机器学习
【AI】人工智能没那么神秘!
AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成,其中代码用于实现算法,数据用于
训练
模型,最终形成智能决策能力。AI可以嵌入到应用程序中,但其本身是一个复杂的技术体系。AI为什么这么聪明?
仇辉攻防
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2025-02-13 07:04
人工智能
ai
语言模型
自然语言处理
机器学习
深度学习
网络安全
大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求
简单来说,它就像一个“超级大脑”,能够处理各种语言任务,比如写文章、回答问题、翻译语言等;它通过
训练
大量的文本数据,学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联,从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。
Kelaru
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2025-02-13 07:01
LLM
基础知识
语言模型
分类
人工智能
硅基流动多模型工作流应用平台,免费2000万Token来了
硅基流动是一家专注于大规模AI计算的技术公司,提供高性能LLM推理和
训练
解决方案,助力企业高效部署AI应用。目前注册可获的2000万Token,可以使用将近60种文字对话、语音、图像生成等主流大模型。
yuntianming3906
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2025-02-13 05:53
经验分享
AnyPlace:学习机器人操作的泛化目标放置
为了解决这个问题,AnyPlace,一种完全基于合成数据
训练
的两阶段方法,能够预测现实世界任务中各种可行的放置姿势。其
硅谷秋水
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2025-02-13 04:15
计算机视觉
大模型
智能体
机器人
机器学习
计算机视觉
人工智能
语言模型
深度学习
算法
训练
Day7| LeetCode454. 四数相加II(Map作哈希表);383.赎金信(数组作哈希表);15.三数之和(双指针);18.四数之和(双指针)
目录LeetCode454.四数相加1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode383.赎金信1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode15.三数之和方法一:双指针法1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode18.四数之和1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考LeetCode454.四数相加链接:454.四数相加II-力扣(LeetCode)1.思
努力学习的牛宁西
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2025-02-13 04:45
代码随想录训练营
算法
散列表
leetcode
代码随想录算法
训练
营Day07 | LeetCode454.四数相加II、LeetCode383.赎金信、LeetCode15.三数之和、LeetCode18.四数之和
LeetCode454.四数相加II题目链接:https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/思路:想法是使用哈希表。定义一个哈希表unordered_map,遍历a数组与b数组,key存放a数组与b数组的元素之和,value存放a数组与b数组的元素之和出现的次数;再遍历c数组与d数组,在unordered_map中找0-(c+d),因为此时unordered_map中存
SuperYue37
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2025-02-13 04:44
代码随想录
算法
哈希表
leetcode
【代码随想录
训练
营】Day7-哈希表
代码随想录Day7今日任务454.四数相加Ⅱ383.赎金信15.三数之和18.四数之和454.四数相加Ⅱ考点:哈希表链接:https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/classSolution{publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int[]nums3,int[]nums4){HashMaprecord=newHash
Koffer-debug
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2025-02-13 04:14
代码随想录训练营
leetcode
算法
哈希表
【python 机器学习】sklearn转换器与预估器
通俗介绍:学术解释:3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例:数据标准化(转换器)5.2示例:模型
训练
与预测(预估器)6.使用`Pipeline
人才程序员
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2025-02-13 03:04
杂谈
python
机器学习
sklearn
人工智能
目标检测
深度学习
神经网络
畅游Diffusion数字人(16):由音乐驱动跳舞视频生成
目录贡献概述背景挑战贡献方法详解第一阶段:外观预
训练
第二阶段:动态触发视频生成
训练
细节贡献概述背景<
沉迷单车的追风少年
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2025-02-13 02:59
数字人
Diffusion
Models与深度学习
人工智能
深度学习
视频生成
2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点(附试卷及答案)
以下是2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点分类整理,详细解释涉及的定义和知识点,供背诵
记忆
。1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时,常将源操作数和结果暂存在()中。
xiaohiiii
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2025-02-13 02:57
软件设计师
数据库
算法
数据结构
uml
设计模式
深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题
数据集被分为50,000张
训练
图像和10,000张测试图像。
☆cwlulu
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2025-02-12 23:39
深度学习
分类
人工智能
使用云计算开发AI项目,有哪些最佳实践?
使用云计算开发AI项目,可以让企业和开发者更高效地利用算力、存储和AI
训练
环境,避免高昂的硬件成本和运维压力。但如何高效、经济地利用云计算,打造一个稳定、安全、可扩展的AI项目呢?
云上的阿七
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2025-02-12 22:01
云计算
人工智能
记忆
模块概述
文章目录
记忆
模块概述
记忆
组件的定义
记忆
组件、链组件和Agent组件的关系设置第一个
记忆
组件内置
记忆
组件自定义
记忆
组件 本文将LangChain框架内所有与
记忆
功能有关的组件统一称为“
记忆
模块”。
三月七꧁ ꧂
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2025-02-12 22:58
langchain+llm
windows
数据库
服务器
算法
人工智能
机器人
机器学习
算力单位的解释
(
记忆
方法:千万亿,刚好是从小到大的单位)1P相当于0.9卡H100(可以近似认为1P等于一块H100,此时,万P集群=万卡集群)1P相当于0.3卡A100.OPS:指的是每秒钟可以执行的整数运算次数,
modi000
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2025-02-12 21:55
人工智能
人工智能
学习系列二:常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等
常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等文章目录常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等前言一、json格式转yolo的txt格式二、yolov8的关键点labelme打的标签json格式转可
训练
的
小啊磊_Vv
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2025-02-12 21:23
目标检测
YOLO
人工智能
计算机视觉
json
Laplace(拉普拉斯)平滑
平滑技术平滑技术是为了解决
训练
集的数据稀松问题。零概率问题,就是在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(
训练
集)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。
郑万通
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2025-02-12 20:45
机器学习
平滑技术
拉普拉斯平滑
机器学习
Laplace
17.推荐系统的在线学习与实时更新
推荐系统的在线学习与实时更新在线学习的概念在线学习(OnlineLearning)是一种机器学习方法,与传统的批量学习(BatchLearning)不同,在线学习模型能够在数据流到达时逐步更新,而不是在整个数据集上
训练
一次
郑万通
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2025-02-12 20:15
推荐系统
Python中LSTM算法的实现与应用
接着,教程以Keras库为例,逐步演示了安装库、数据预处理、模型构建、编译、
训练
、评估和预测等步骤。深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用,并提供了实践案例,强
昊叔Crescdim
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2025-02-12 19:01
100.16 AI量化面试题:监督学习技术在量化金融中的应用方案
目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型
训练
与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术
AI量金术师
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2025-02-12 18:28
金融资产组合模型进化论
人工智能
学习
金融
python
机器学习
DeepSeek计算机视觉(Computer Vision)基础与实践
DeepSeek提供了强大的工具和API,帮助我们高效地构建和
训练
计算机视觉模型。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行计算机视觉的基础与实践,并通过代码示例帮助你掌握这些技巧。
Evaporator Core
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2025-02-12 18:27
#
DeepSeek快速入门
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启!
SeeedxLeRobot具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域
训练
模仿学习策略,并实时进行推理部署感兴趣的人,共同创造具有影响力的创新解决方案。
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2025-02-12 18:01
人工智能hackthon
提升语言模型性能的关键策略
标题:提升语言模型性能的关键策略文章信息摘要:提升语言模型性能的关键在于预
训练
数据的规模和质量、模型架构的优化以及模型与数据的平衡。单纯增加模型参数规模并不能持续带来性能提升,性能提升会逐渐趋于平缓。
XianxinMao
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2025-02-12 18:25
语言模型
人工智能
自然语言处理
云原生周刊:DeepSeek 颠覆人工智能
它支持直接在本地计算机上运行多个预
训练
的语言模型,能够提供与云端类似的体验,但无需依赖外部服务器或网络连接。
KubeSphere 云原生
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2025-02-12 18:54
k8s
容器平台
kubesphere
云计算
AI应用完整加载数据集配置神经网络配置
训练
信息
训练
模型与保存模型到本地------AI
packagecom.alatus.djl.web;importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder;importai.djl.basicdataset.cv.classifi
旧约Alatus
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2025-02-12 18:54
AI
软件架构设计
人工智能
stable
diffusion
chatgpt
AIGC
DALL·E
2
AI-native
bard
普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务
背景介绍DeepSeek-R1DeepSeek-R1在后
训练
阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。
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2025-02-12 17:52
操作系统人工智能开源
JavaCV进阶opencv图像处理:扫描并识别视频中的二维码
识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理:摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理:ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理:批量人脸图像分类
训练
eguid_1
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2025-02-12 17:50
#
JavaCV进阶之opencv
JavaCV图像处理合集
扫描视频二维码
opencv识别二维码
javacv检测二维码
java扫描检测二维码
识别二维码
嵌入式AI革命:DeepSeek开源如何终结GPU霸权,开启单片机智能新时代?
相对于当人们还在讨论千亿参数模型的
训练
成本被压缩到600万美金而言,被称作“核弹级别”的操作,是DeepSeek的完全开源。
老六哥_AI助理指南
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2025-02-12 16:09
DeepSeek
人工智能
开源
单片机
llama3简介与国内最快体验方式
Meta公司研发并推出了MetaLlama3系列大型语言模型(LLMs),该系列包括8B和70B参数量的预
训练
及指令调优生成文本模型。
weixin_40941102
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2025-02-12 15:08
python
深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略
影响:这有助于模型更快地收敛,因为梯度不会因为负值而减小,从而避免负向因素对模型
训练
的不良影响。结论:这使得
weixin_40941102
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2025-02-12 15:08
深度学习
人工智能
深度学习语义分割实战:ResNet 与 ViT 结合的模型解析
本文将详细解析该模型的架构、
训练
流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割,并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星
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2025-02-12 15:06
深度学习
亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程
给知识库挂载额外的数据有助于模型生成更相关、基于上下文的准确响应,而无需重新
训练
AI模型。
佛州小李哥
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2025-02-12 13:57
AWS技术
科技
人工智能
亚马逊云科技
aws
ai
语言模型
知识库
DeepSeek-V3:模型与权重全面解析
DeepSeek-V3是一款开创性的混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)语言模型,以其创新的架构设计、高效的
训练
方法和卓越的性能,成为开源大语言模型领域的标杆。
步子哥
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2025-02-12 11:13
AGI通用人工智能
人工智能
DeepSeek V3 两周使用总结
官方宣称:(1)基于自研的MoE模型和671B参数,在14.8Ttoken上进行了预
训练
;(2)多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405
AI生成曾小健
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2025-02-12 11:12
LLM大语言模型
Deepseek原理与使用
人工智能
一文带大家了解DeepSeek不同版本 1.5B、7B、14B、32B、70B的含义以及应用场景
1.参数量的意义参数量:指模型中可
训练
的参数总数,包括权重和偏置等。单位:-1B=10亿参数-7B=70亿参数-70B=700亿参数2.不同版本的特点版本参数
测试开发Kevin
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2025-02-12 10:10
AI相关
人工智能
pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署
engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理(c++环境)5.采用torch2trt进行推理(python环境)在pytorch框架下,可以很方便进行深度学习模型的搭建、
训练
和保存
机械心
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2025-02-12 10:40
深度学习
python
pytorch
如何从零开始,
训练
AI大模型?零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
导读大模型作为目前最前沿的技术,是如何开发或者
训练
出来的呢。本文就为大家总结了大模型
训练
各阶段的最新技术方法,希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。
网络安全大白
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2025-02-12 10:09
科技
程序员
大模型
人工智能
大模型
.safetensors 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件
safetensors文件1.1.背景和定义:1.2.特点:1.2.1.安全性:1.2.2.内存高效:1.3.应用场景:二..ckpt文件(CheckpointFile)2.1.背景和定义:2.2.特点:2.2.1.包含
训练
状态信息
李直气壮壮
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2025-02-12 10:38
笔记
【Python】科研代码学习:十七 模型参数合并,safetensors / bin
save_pretrained还会新增的文件知识点:在保存模型参数时,大小发生了成倍的变化前言众所周知,LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF的一个
训练
后
溢流眼泪
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2025-02-12 10:08
【科研代码】
python
学习
开发语言
使用yolo11x进行物体分类
利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载:加载yolo11x.pt模型,如果这个模型在物体分类上表现不佳,可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预
训练
模型。
欣然~
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2025-02-12 10:35
分类
人工智能
深度学习
【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别
并通过对18种动物数据集进行
训练
,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张动物图片识别其名称。
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2025-02-12 09:10
图像识别深度学习
蓝桥杯
训练
——奇怪的捐赠——题解
先上题目:地产大亨Q先生临终遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,麻烦的是,他有个奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能有剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙算一算,最多可以分为多少份?一、OK,说一下我一开始的解题思路(错误),利用枚举:1.先将7的若干
老狐Nick
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2025-02-12 09:00
蓝桥杯
python
蓝桥杯
训练
奇怪的捐赠 题解
题目:地产大亨Q先生临终遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,麻烦的是,他有个奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能有剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙算一算,最多可以分为多少份?思路:换个角度考虑,如果拿出1234567890元分给居民,每份必须是10
SkyeBCI
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2025-02-12 09:56
算法
数学
蓝桥杯
百度千帆大模型实战:AI大模型开发的调用指南
1.千帆大模型平台简介在AI蓬勃发展的时代,大模型平台作为支撑大规模数据处理和复杂模型
训练
的基石,正逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要力量。千帆大模型平台,凭
AGI大模型学习
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2025-02-12 08:55
百度
人工智能
大模型教程
学习
产品经理
大模型学习
大模型
蓝桥杯
训练
——奇怪的捐赠
地产大亨Q先生临终的遗愿是:拿出100100万元给X社区的居民抽奖,以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是,他有个很奇怪的要求:100100万元必须被正好分成若干份(不能剩余)。每份必须是77的若干次方元。比如:11元,77元,4949元,343343元,...相同金额的份数不能超过55份。在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙计算一下,最多可以分为多少份?———————————————————
赛一罗
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2025-02-12 08:55
蓝桥杯
职场和发展
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