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系统架构设计师论文分享-论系统安全设计

我的软考历程摘要2023年2月，我所在的公司通过了研发纱线MES系统的立项，该项目为国内纱线工厂提供SAAS服务，旨在提高纱线工厂的数字化和智能化水平。我在该项目中担任系统架构设计师，负责整个项目的架构设计工作。本文结合我在该项目中的实践，详细论述了安全架构的设计，主要设计内容包括身份鉴别服务、访问控制服务和数据完整性服务，其中身份鉴别服务确保只有授权的用户才能访问系统资源，访问控制服务确保只有授

码农卿哥·2025-07-09 16:22

系统架构设计师论文分享-论微服务架构

我的软考历程摘要2023年2月，我所在的公司通过了研发纱线MES系统的立项，该系统为国内纱线工厂提供SAAS服务，旨在提高纱线工厂的数字化和智能化水平。我在该项目中担任系统架构设计师一职，负责该项目的架构设计工作。本文结合我在该项目中的实践，详细论述了微服务架构及其应用。微服务架构把系统分为一个个独立的模块，每个模块单独管理、开发、部署和运行，所以它具有技术异构型、容错性、高可用性、模块独立性等特

码农卿哥·2025-07-09 16:22

AGI面临突破需要清除这两朵乌云：解码智能鸿沟的终极密码

1.物理学史的镜鉴：科学革命的预兆1900年英国物理学家开尔文勋爵宣称"物理学大厦已告完成"，却未料及那两朵"光速悖论"与"紫外灾难"的乌云，最终催生了相对论与量子力学。

·2025-07-09 12:58

com本质论 pdf_如何使用PDF Arranger来对PDF文件进行编排和修改

PDFArranger是一个十分简单的GUI应用程序，能够帮助您拆分或合并PDF文档，以及旋转，裁剪和重新编排页面。所有前面提到的任务都可以通过交互式和直观的图形界面轻松完成。Pdfarranger是pdfshuffler的fork以及pikepdf的前端。PDFArranger在许多流行的GNU/Linux操作系统和MicrosoftWindows上都能良好地运行。它是使用GTK+和Python

weixin_39797780·2025-07-09 12:22

创客匠人解析知识变现新范式：从创始人 IP 到商业闭环的全链路构建

尤其是在创始人IP打造与IP变现的链路打通上，其技术体系与服务逻辑为心理学教育等领域提供了可落地的方法论，推动知识变现从“单点交易”升级为“生态化运营”。

创小匠·2025-07-09 10:40

探秘Xtoon Boot DDD：以领域驱动设计重塑微服务架构

以领域驱动设计重塑微服务架构去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在软件开发中，尤其是大型复杂系统的构建中，领域驱动设计（Domain-DrivenDesign,简称DDD）是一种被广泛接受的设计方法论。

·2025-07-09 07:48

力扣239 滑动窗口最大值--JS解法

算法核心：1.维护一个大小为K的队列（数组）头部是该队列最大的单调队列；方法：推入元素之前，与该大小为K的队列的队尾元素进行比较，如果推入元

大号密码忘了·2025-07-09 05:37

全球86%企业已启程：SNP零中断迁移方案护航S/4HANA转型

这些经验已融入我们的软件和转型方法论，使您的迁移之

snpgroupcn·2025-07-09 03:21

《沟通力》：沟通力到底藏着多少不为人知的秘密？

核心概念与方法论1.沟通漏斗效应核心概念：沟通过程中，信息从发送者到接收者会逐渐减少，导致信息失真。方法

只因在人海中多看了你一眼·2025-07-09 01:44

从0开始学习计算机视觉--Day08--卷积神经网络

之前我们提到，神经网络是通过全连接层对输入做降维处理，将输入的向量通过矩阵和激活函数进行降维，在神经元上输出激活值。而卷积神经网络中，用卷积层代替了全连接层。

·2025-07-09 01:12

23、探索OOCSS方法：构建模块化和可维护的CSS代码

探索OOCSS方法：构建模块化和可维护的CSS代码1.OOCSS概述OOCSS（Object-OrientedCSS）是一种编写CSS的方法论&

wood5·2025-07-08 22:24

如何阅读、学习 Git 核心源代码？

尤其是二级指针和函数指针）结构体嵌套与内存对齐哈希表、链表等基础数据结构实现POSIXAPI系统调用（文件IO、进程控制）Git原理深入重读《ProGit》第10章（GitInternals）理解对象模型四元组

belldeep·2025-07-08 22:50

百度AI工具Comate AI IDE正式发布，一个前端开发者的AI编程工具进化论

6月23日百度AIDAY正式发布ComateAIIDE，对我这个浸淫前端开发五年的老兵而言，这次ComateAIIDE发布对我之后项目开发意义重大。原先我仅将文心快码当成单纯编程智能体使用，提需求，复制代码，然后再去其他工具中完成全栈开发，如今随着ComateAIIDE落地，意味着我拥有了一个集多模态交互、多智能体协同于一体的全流程开发超级搭档。从输入自然语言描述、粘贴Figma设计稿链接，到生成

蜂酷科技资讯·2025-07-08 21:13

python计算阶梯电费_【Python】【demo实验6】【练习实例】【奖金发放计算（阶梯）】...

利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%

·2025-07-08 19:03

阶梯电价问题解决方法

问题为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量

算法与编程之美·2025-07-08 19:31

计算阶梯电费

实现一个Python程序，根据使用的电量（从控制台中让用户输入）计算需要交的电费，电量分为两个阶梯，小于200度和大于200度，如果电量小于等于200度，电价就是0.5元/度，如果电量大于200度，比200

叶落·2025-07-08 19:00

【加解密与C】非对称加解密(二)ELGamel

ELGamel密钥生成选择一个大素数(p)和一个生成元(g)（即(g)是(\mathbb{Z}_p^*)的生成元）。选择一个私钥(x)，

阿捏利·2025-07-08 14:30

·2025-07-08 13:07

机器学习的数学基础-线性代数

线性代数线性方程组矩阵矩阵的加法与乘法矩阵加法矩阵乘法单位矩阵与标量相乘逆与转置逆转置解决线性方程组特解与通解高斯消元法初级变换应用：“-1”trick应用：求逆总结-如何解决线性方程组？

·2025-07-08 11:10

区块链加持元宇宙：构建去中心化的超级数字生态

在数字文明的演进中，区块链与元宇宙的融合正催生一个前所未有的“超级数字生态”。

boyedu·2025-07-08 09:00

六大技术支柱推动元宇宙发展:从区块链到物联网

元宇宙作为数字世界与现实世界深度融合的产物，其发展依赖于六大技术支柱的协同创新，这一技术集合被形象地称为“BIGANT”（大蚂蚁）。

·2025-07-08 09:29

【高频考点精讲】前端AR/VR开发入门：WebXR API的基本使用场景

最近有个学员问我："老李啊，现在元宇宙这么火，我们前端能做点啥？"我笑着告诉他："WebXR了解一下？"今天咱们就来聊聊这个让前端工程师也能玩转AR/VR的神奇API。

全栈老李技术面试·2025-07-08 07:40

人工智能在医疗领域的应用：技术革新与未来展望

根据2025年多份研究报告及政策文件，全球AI医疗市场正以39.4%的年复合增长率高速扩张，预计到2025年，中国市场规模将达349亿元，全球规模则可能突破千亿美元18。

·2025-07-08 07:40

Halcon例程学习四：pcb_inspection.hdev

一、例程介绍这个例程主要是检测pcb电路板中的一些电路线缺陷二、例程相关算子gray_opening_shape()//特定形状结构元的灰度开运算gray_closing_shape(）//特定形状结构元的灰度闭运算

CVer_·2025-07-08 06:03

同花顺复权怎么设置？股价真实走势还原！

比如一只股票现在价格是10元，去年10送10（每10股送10股），那么去年这个时候的实际股价应该是20元，而不是软

·2025-07-08 05:21

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

文章摘要Vulkan通过"现代自动化工厂"模式打造高性能渲染引擎：多线程并行处理(多个工头)、批量提交指令(批量订单)、自主资源管理(智能仓库)、灵活管线配置(可调流水线)和高效同步机制。相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式，Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效，消除等待时间，充分发挥硬件性能，实现极致渲染效率。这套平台无关的设计适用于各种系统环境，为高质量实时渲染提供基础

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

以下是完整的特征选择方法论：1.特征选择的核心目标提升模型性能：去除噪声和冗余特征，增强泛化能力。降低计算成本：减少训练和预测时间。增强可解释性：简化模型，便于业务理解。

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

AI LLM架构与原理 - 预训练模型深度解析

本文将深入探讨AILLM架构与原理中预训练模型的方法论和技术，结合图解、代码解析和实际案例，为读者呈现一个全面且易懂的预训练模型图景。二、预训练模型的基本

陈乔布斯·2025-07-08 04:46

轻量化分布式AGI架构：基于区块链构建终端神经元节点的互联网智脑

通过将终端设备转化为神经元节点，结合区块链技术构建去中心化的互联网智脑，不仅能够突破传统AGI开发的算力瓶颈，还能实现数据安全共享与价值分配。

探客木木夕·2025-07-07 23:39

程序员接单服务话术

报价后且客户接受时：您好，此次开发费用为：元，开发时长为：天。因为开发工作的成本就是时间成本，为保证您的服务体验，我们再确定下完整的需求，最终交付以此次要求作为标准。

0 bug软件科技工作室·2025-07-07 23:08

Python训练营打卡 Day53

对抗生成网络知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象对抗生成网络

yunvwugua__·2025-07-07 22:03

231转序和321转序的姿态角与四元数的变换关系(文末附VC++代码和Matlab验证代码)

这两种转下的姿态角与四元数的转换关系如下：321转序//--------惯性坐标系到箭体系的四元数--------------------//doublesic_T=sin(Theta_T_rad/2.0

小亨GNC颐园·2025-07-07 22:02

华为OD机试 2025B卷 - 货币单位转换(C++&Python&JAVA&JS&C语言)

每行记录一条金额，金额带有货币单位，格式为数字+单位，可能是单独元，或者单独分，或者元与分的组合。要求将这些货币全部换算成人民币分（fen）后进行汇总，汇总结果仅保留整数，小数部分舍弃。

YOLO大师·2025-07-07 22:31

风险管理：从评估到分析的完整指南

本文基于提供的章节内容，将探讨风险管理的核心过程，包括风险评估和风险分析的步骤，以及如何选择合适的方法论来应对不同的风险场景。

·2025-07-07 21:19

2025.7.4总结

今日去实验室参观设备，感谢我的一个同事解答了我关于硬件设备与所做软件业务之间的关系，通过控制器控制网元等相关设备，同时，虽然参加过两周的硬装培训，但在这个光交箱得众多设备里，连交换机长什么样子都忘了。

天真小巫·2025-07-07 20:41

·2025-07-07 19:07

2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 31（题目+回答）

目录2025年HW(护网面试)311.自我介绍2.渗透测试流程（五阶段模型）3.技术栈与开发经历4.自动化挖洞实践5.信息搜集方法论6.深度漏洞挖掘案例8.SQL注入实战技巧9.AWVS扫描与防御10.

独行soc·2025-07-07 16:50

反向传播神经网络极简入门

单个神经元神经网络是多个“神经元”（感知机）的带权级联，神经网络算法可以提供非线性的复杂模型，它有两个参数：权值矩阵{Wl}和偏置向量{bl}，不同于感知机的单一向量形式，{Wl}是复数个矩阵，{bl}

自信哥·2025-07-07 15:46

跨平台ZeroMQ：在Rust中使用zmq库的完整指南

“消息就像神经元间的电信号，而ZeroMQ就是那个让系统思考的神经网络”——某个深夜调试zmq的程序员当你需要轻量级、高性能的进程间通信时，ZeroMQ就像代码世界里的瑞士军刀。

涵树_fx·2025-07-07 15:43

MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿（06.27-07.04）

AI开源大模型腾讯混元发布首款开源混合推理MoE模型「Hunyuan-A13B」6月27日，腾讯混元宣布开源首个混合推理MoE模型「Hunyuan-A13B」，总参数80B，激活

·2025-07-07 11:12

破局·重构·新生：程序员三大黄金赛道突围指南

2025年，中国EDA市场规模预计达184.9亿元，年均增速14.71%，但国产化率仍不足10%，研发设计

还债大湿兄·2025-07-07 11:40

顶点着色器：3D世界的魔法化妆师

顶点着色器在渲染管线中处于第一站，与其他着色器（如几何着色器和片元着色器）协作，共同完成复杂的图形渲染任务。通过优化计算和合理分配顶点数量，顶点着色器能够高效处理大量数据，广泛应用于

你一身傲骨怎能输·2025-07-07 10:03

进程 ⇢ JVM ⇢ 线程＋内存关系

JNI_CreateJavaVM诞生JVM实例△分配堆、元空间、代码缓存等△拉起GC/JIT/信号处理等守护线程把Launcher的原生线程变成Javamain线程开始

MYGAG·2025-07-07 09:00

条件概率：不确定性决策的基石

条件概率是概率论中的核心概念，用于描述在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。它量化了事件之间的关联性，是贝叶斯推理、统计建模和机器学习的基础。

大千AI助手·2025-07-07 09:54

先验与后验：贝叶斯框架下的认知进化论

在贝叶斯概率框架中，“先验概率”（PriorProbability）和**“后验概率”（PosteriorProbability）的命名直接体现了认知更新的时序逻辑**。这两个概念的核心区别在于：是否已利用新证据（B）进行信念修正。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、命名的本质：认知