论文审稿GPT 第24页

详细说说VIT架构和Transformer架构的异同

GPT-4oVisionTransformer(ViT)和Transformer架构之间的关系非常紧密，因为ViT是直接将Transformer应用到视觉任务中的一种方法。

AI生成曾小健·2025-02-14 05:02

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用

vaidfl·2025-02-14 05:29

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年，那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段，最著名的Google的3篇论文。

奋力向前123·2025-02-14 03:29

Le Chat 1100tok/s闪电回答，ChatGPT 4o和DeepSeek R1被秒杀？

2023年，当全球科技界还在ChatGPT引发的AI狂潮中沉浮时，一场来自欧洲的"静默革命"正悄然改变游戏规则。

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:59

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。文章目录基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性（配体一般指药物）1.什么是随机配体与配体节点属性四、关于深度学习模型对特征的自动学习过

I_dyllic·2025-02-14 03:57

大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程

前言在20世纪末和21世纪初，人类经历了两次信息革命的浪潮。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。第二次则是移动互联网时代的到来，智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而，随着技术的不断演进和人类社会的不断发展，我们正站在另一个信息时代的门槛上。这是一个更加智

Python程序员罗宾·2025-02-14 02:23

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎

caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手

caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？

caridle·2025-02-14 00:13

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

您好，这是Bing。根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。要使用OpenAICodex，您需要申请一个API密钥，并通过HTTP请求来调用它。根据我的搜索结果234，QT插件是一种扩展QT应用程序功能的方式，可以通过静态或动态的方式来加载插件。要创建QT插件，您需要定义一个接口类作为基类，并让插件继承该类实现对应的

caridle·2025-02-14 00:12

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶，训练私有大模型，LLM大语言模型，大模型多场景实战，Agent智能应用，AIGC实战落地，ChatGPT

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

Cardinal ERROR1698 配置问题解决

最近再配置Cardinal时，再这个问题上一直搞不明白，就去问了chatgpt，给出的解答也是完美解决了我的问题，如果有相同问题，可以参考一下sudomysql-urootUSEmysql;UPDATEuserSETplugin

n0rma1playe2·2025-02-14 00:41

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利

东临碣石82·2025-02-13 23:06

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。此外，我们将两个通用推理模型——OpenAI的o1模型和o3模型的一个早期检查点——与一个特定领域的系统o1-ioi进行了比较。o1-ioi采用了为参加2024年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）而手工设计的推理策略。我们使用o1-ioi实时参加了2024年IOI竞赛，并凭借手工制定的测试时策略取得了第

东临碣石82·2025-02-13 23:06

如何微调（Fine-tuning）大语言模型？看完这篇你就懂了！！

从GPT3到ChatGPT、从GPT4到GitHubcopilot的过程，微调在其中扮演了重要角色。什么是微调（fine-tuning）？微调能解决什么问题？什么是LoRA？如何进行微调？

datian1234·2025-02-13 23:05

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第

Tasfa·2025-02-13 23:33

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

一、颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了

笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

deepseek和chatgpt对比

DeepSeek和ChatGPT都是自然语言处理领域的工具，但它们的设计目标和功能有所不同。

dev.null·2025-02-13 22:56

DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。DeepSeek-R1-Zero版本完全跳过SFT，仅通过RL进行训练。尽管初期计算开销较大，但添加少量冷启动数据后，训练稳定性和模型推理能力大幅提升。此外，DeepSeek还采用了组相对策略优化（GRPO）算法替代

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。

·2025-02-13 20:16

2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)

2025InternationalConferenceonAdvancesinComputerVisionResearchandApplications重要信息2025年3月28-30日南京一轮截稿日期：2024年12月26日EI检索稳定早投稿，早审稿

GSRA会务组房老师·2025-02-13 20:15

There was an error checking the latest version of pip.

Therewasanerrorcheckingthelatestversionofpip.赠送一张ChatGPT4oPlus以及满血版deepseek-R1体验卡https://bbs.csdn.net

赛博曹操·2025-02-13 19:35

error: subprocess-exited-with-error

error:subprocess-exited-with-error送你送一张GPTplus、deepseek-R1满血体验https://bbs.csdn.net/topics/619568415在使用

赛博曹操·2025-02-13 19:35

用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

为什么我们需要自动化测试生成？行业现状：互联网企业平均每个功能点需要15-20个测试用例人工编写痛点：重复劳动、覆盖率不足、维护成本高行业趋势：Gartner预测2025年70%的企业将采用AI辅助测试传统测试用例编写之痛#传统测试代码示例classTestUserLogin(unittest.TestCase):deftest_login_success(self):#测试数据准备user=Us

AI改变世界·2025-02-13 17:24

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）1️⃣什么是GPT？

IT古董·2025-02-13 16:15

AI 终极十问！DeepSeek 如何颠覆开发者认知？ | DeepSeek 十日谈

DeepSeekR1和通用多模态大模型GPT-4o或都能给出正确答案：但DeepSeekR1的不同之处在于它能够拆解

AI科技大本营·2025-02-13 13:29

今晚直播，DeepSeek真的有意识了吗？｜DeepSeek十日谈

你是否曾凝视着ChatGPT，好奇Ta是否真的“听懂”了你的指令？你是否在科幻电影中，思考过机器人真的拥有情感吗？你是否惊讶于DeepSeek的分析过程，好奇它到底是「推理」还只是模拟人类思考的假象？

CSDN资讯·2025-02-13 13:27

【GA MTSP】基于matlab遗传算法求解多旅行商问题（目标函数：最短距离单起点多终点）【含Matlab源码 4354期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：985研究生，热爱科研的Matlab仿真开发者，完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。

Matlab研究室·2025-02-13 11:40

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

论文链接：DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力

进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

AI时代的职业规划：程序员的核心能力提升

一、引言近年来，随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的迅速发展，AI辅助编程工具在程序员的日常工作中日益普及，这些工具极大地改变了编程实践，从自动补全、代码生成到智能调试

AI与编程之窗·2025-02-13 08:18

matlab环面,基于Matlab和UG8.0一次包络环面蜗杆建模方法研究

weixin_39633276·2025-02-13 05:51

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

25年2月来自多伦多大学、VectorInst、上海交大等机构的论文“AnyPlace:LearningGeneralizedObjectPlacementforRobotManipulation”。

硅谷秋水·2025-02-13 04:15

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

我爱派生·2025-02-13 04:45

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

DeepSeek提问技巧总结1.聚焦核心，细化问题：提问时应精准明确，避免过于宽泛或模糊。例如不要问“如何学习机器学习？”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题，可将其拆解为多个小问题，逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”再问“如何用Kaggle进行机器学习相关的数据竞赛？”2.提供背景，结构化描述：在提问时，提供问题的背景信息或目标，以便DeepSeek更准确地理解需

AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

三维重建（九）——如何完成一篇好文章

文章目录一、撰写顶会论文1.1顶会激烈1.2提高文章接收的概率1.3撰写一篇出色的论文二、论文写作中最大的错误三、在开始之前要问自己的一些问题（从现在就要开始想）四、如何讲述一个故事五、如何讲述一个科研故事

周末不下雨·2025-02-12 23:36

计算机毕业设计——Springboot的简历系统

文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm505Springboot

程序媛9688·2025-02-12 22:30

毕设项目基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)

文章目录0前言1项目运行效果2技术介绍2.1技术概括2.2目前表情识别实现技术3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计

nange12330a·2025-02-12 21:55

AI自动化编程：程序员的变革新篇还是失业序曲？

一、AI自动化编程的斐然优势AI编程工具宛如熠熠生辉的新星，其中GitHubCopilot、ChatGPT等更是备受瞩目。

AI改变世界·2025-02-12 21:18

从开题到答辩：DeepSeek贯穿硕博论文的12个神级用法

文赋AI论文，论文写作神器~学术写作的本质是知识重构与创新表达，但90%的精力常被耗费在机械性工作上：文献整理耗时、逻辑衔接卡顿、语言表达反复修改……DeepSeek的介入，让研究者聚焦核心创新点，将重复性工作交给

ssk521125·2025-02-12 20:43

【系统架构设计师】论文：论Web应用系统性能优化技术与应用

论文：论Web应用系统性能优化技术与应用文章目录摘要正文总结摘要2019年3月，我单位联合某高校研发了>。

数据知道·2025-02-12 20:11

【附源码】JAVA计算机毕业设计影视资讯管理系统（springboot+mysql+开题+论文）

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景在信息化、数字化的今天，影视行业迅猛发展，大量影视作品不断涌现，为观众带来了丰富多样的视觉盛宴。然而，这也给影视资讯的管理带来了巨大挑战。传统的影视资讯管理方式，如纸质宣传册、简单的网页展示等，已无法满足现代人对信息获取的高效性、准确性和实时性的要求。因此，开发一套高效、便捷、

道可毕设项目·2025-02-12 20:09

[3211]基于JAVA的门业订单生产智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的门业订单生产智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景和意义随着社会经济的快速发展，门业市场的需求也在持续增长。

阿鑫学长【毕设工场】·2025-02-12 19:34

软考和PMP哪个更好考？

而软考还有案例题和论文，论文大概是3000字左右。题型不同，也直接导致了通过率的不同。pmp的通过率，可以到80%~90%多，而信息系统项目管理师的通过率只有15%左右。

chelseaJJ·2025-02-12 19:33

Python 调用 Azure OpenAI API

本文将指导您如何使用Python调用AzureOpenAIAPI，特别是使用GPT-4模型进行对话生成。准备工作在开始之前，请确保您已经：拥有一个Azure账户并开通了AzureOpenAI服务。

ivwdcwso·2025-02-12 18:27

人工智能（AI）在各行各业的深度应用，快来看看有没有你的行业~

随着chatGPT的出现，和国内越来越多基于大模型应用的出现，很多企业已经开始意识到要拥抱AI，正在在掌握AI、普及AI、借助AI提升效率等方面有所改变。

老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

最近有不少朋友来询问Deepseek的核心技术，陆续针对DeepSeek-R1论文中的核心内容进行解读，并且用大家都能听懂的方式来解读。

马拉AI·2025-02-12 15:34

CVPR 2023 | 一文看尽12篇Best Paper候选（附合集）

CVPR2023日前已经放榜，并公布了12篇bestpaper候选论文。本文就带大家一睹这12篇论文的风采，相关合集点击这里跳转获取。

马拉AI·2025-02-12 15:04

KDD 2023论文合集50篇（附下载地址）

下载地址：点我跳转1.DoubleAdapt:AMeta-learningApproachtoIncrementalLearningforStockTrendForecastingCode：NoneArea：一种用于股票趋势预测增量学习的元学习方法2.HomoGCL:RethinkingHomophilyinGraphContrastiveLearningCode：https://github.c