论文模型绘图

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示，SwaySampling采样策略零样本/少样本语音克隆，结合GPT与SoVITS架构多语言TTS模型
云樱梦海·2025-02-08 10:27

暴雨信创服务器推动DeepSeek本地化部署

凭借高性能、低成本及开源等显著优势，DeepSeek系列模型自发布以来便迅速引爆市场，赢得了科技界的广泛赞誉与高度关注，成为引领行业潮流的标杆产品。
BAOYUCompany·2025-02-08 10:27

完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！

：机器之心本文作者：李锡涵（XihanLi）作者简介：伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM等会议发表过学术论文
·2025-02-08 10:08

DeepSeek实习感受与大模型择业思考！

郑思泽DatawhaleDatawhale经验作者：郑思泽，北京大学博士、字节TopSeed知乎：郑思泽，已获作者授权地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...转眼距离博士毕业已经六个月了，过去的一年时光可谓心路坎坷，时常陷于纠结犹豫之中，前一阵还收到邀请分享就业心得。因为行程安排没有能参加，趁着今天放假，就直接记录一段这段时间的心情和事情，记录的内容里，我的选择有对有
·2025-02-08 10:38

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

本文将通过一个完整的项目案例，从数据收集、模型训练到部署，展示HuggingFace在情感分析中的实战应用。二、项目实战：情感分析系统（一）数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。
俞兆鹏·2025-02-08 10:25

什么是Kafka？有什么主要用途？

Kafka实现了一套非常高效的订阅-发布模型，应用场景非常广泛。比如日志聚合：Kafka通常用于收集和聚合分布式系统中产生的日志数据，以便后续的监控、分析和故障排除。
还能在学一小时·2025-02-08 09:51

大语言模型多token预测技术

近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，凭借其强大的语言理解和生成能力，在各种NLP任务中展现出惊人的性能。
deepdata_cn·2025-02-08 09:21

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

MVVM和MVC的区别是什么？

以下是MVVM和MVC之间详细区别：MVC（Model-View-Controller）定义：Model（模型）：负责管理应用程序的数据、状态和业务逻辑。
爱学习的白杨树·2025-02-08 09:19

Deno vs Node.js：性能对比深度解析

Deno由Node.js的原始作者RyanDahl开发，旨在解决Node.js设计上的一些问题，比如包管理、安全模型和TypeScript支持。
桂月二二·2025-02-08 09:48

MongoDB开发规范与数据建模

文章目录MongoDB开发规范MongoDB数据建模嵌入式文档一对一关系模型嵌入式文档模型子集模式嵌入式文档一对多关系模型嵌入式文档模型子集模式文档引用一对多关系模型物联网时序数据建模MongoDB开发规范命名原则数据库名使用小写字符
胡尚·2025-02-08 09:18

Python绘图入门：使用Matplotlib绘制柱状图

Python绘图入门：使用Matplotlib绘制柱状图柱状图是一种常见的数据可视化方式，能够直观地展示不同类别之间的数据差异。
AIDD Learning·2025-02-08 09:17

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 26课题、常见框架

课题、常见框架一、Django二、Pandas三、NumPy四、TensorFlow五、PyTorch六、练习步骤1:安装Django步骤2:创建Django项目步骤3:创建Django应用步骤4:定义模型步骤
明月看潮生·2025-02-08 09:17

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.
test猿·2025-02-08 09:43

Python Matplotlib：基本图表绘制指南

PythonMatplotlib：基本图表绘制指南Matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库，它以简单易用和功能丰富而闻名，适合各种场景的数据可视化需求。
chusheng1840·2025-02-08 09:13

ChatGPT入门- GPT 4.0 新手使用手册（结合案例讲解）

2.上下文保持与逻辑推理：相比于前几代模型，GPT4.0在对话过程中能够更好地保持上下文的连续性，并进行逻辑推理。这意味着用户可以与它进行更深入的对话，而不必担心模型丢失之前的上下文信息。
玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

GPT-4.0 新手使用教程（保姆级入门）

一、GPT-4.0简介GPT-4.0是OpenAI推出的最新版本的生成式预训练模型，较之前的版本，它在自然语言理解和生成方面有了显著提升。
玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

OpenAI Scala Client: 功能强大的 Scala 语言 OpenAI API 客户端库

它提供了一种简洁而强大的方式来与OpenAI的人工智能模型进行交互。这个库支持OpenAI的所有API端点和参数,包括流式传输、最新的聊天补全、视觉和语音功能等。
m0_75126181·2025-02-08 08:37

【Block总结】DFFN，门控机制选择性保留低频和高频信息

论文信息标题:EfficientFrequencyDomain-basedTransformersforHigh-QualityImageDeblurring论文链接:LingshunKong,JiangxinDong
AI浩·2025-02-08 08:36

第19章《VTK并行渲染》

优化渲染性能：通过并行化渲染过程，尤其是在显示大规模数据（例如，体积渲染、大型网格、三维模型等）时，提高帧率和渲染效率。2.VTK中的
《雨声》·2025-02-08 07:32

Linux/MacOS下安装BioPerl

背景：师姐毕业论文需要一张系统发育树+基因结构+motif分析的组合图。
烽洋·2025-02-08 07:31

从Paxos到Zookeeper：分布性一致性原理与实践（初识Zookeeper）

目录一.初识Zookeeper1.Paxos和Zookeeper的区别(1)设计目标(2)数据模型(3)实现机制(4)顺序保证(5)事件通知2.Zookeeper的核心（核心机制）3.Zookeeper
洒脱的六边形战士加辣·2025-02-08 06:56

罗永浩的“最后一次创业”：从AR到AI大模型的战略转型

而这次，他将目光投向了AI大模型，并正全力冲刺一款软硬件一体的AI写代码工具，这无疑是科技行业的一次重大事件。
·2025-02-08 06:03

《华为数据之道》读书笔记三--元数据管理

2）技术元数据：实施人员开发系统时使用的数据，包括物理模型的表与字段、ETL规则、集成关系等。3）操作元数据：数据处理日志及运营情况数据，包括调度频度、访问记录等。【备注说明】核心要搞清
小木谈数·2025-02-08 06:54

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
LLM教程·2025-02-08 06:23

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言最近国内的深度求索公司发布的DeepSeek-r1推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。
·2025-02-08 06:32

大模型的训练与应用 | 二十二、DeepSeek API 申请与使用指南

一、DeepSeekAPI概览DeepSeekAPI基于先进的MoE模型，支持对话生成和补全，适用于聊天机器人、虚拟助手等应用场景。
西琴小竹·2025-02-08 06:50

本地部署DeepSeek-R1模型用于企业生产环境：基于Xinference

本地部署DeepSeek-R1模型用于企业生产环境：基于Xinference1.本文介绍为什么在生产环境中选择Xinference而非Ollama如何安装和配置Xinference如何下载DeepSeek-R1
MaxCode-1·2025-02-08 06:50

【AI原理解析】— Gemini模型

目录1.模型概述定义特点2.模型基础与架构模型架构模型尺寸3.多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向
coolkidlan·2025-02-08 06:49

effective Objective—C 第三章笔记

接口与API设计文章目录接口与API设计用前缀名避免命名空间冲突提供全能初始化方法小结实现description方法小结尽量使用不可变方法小结使用清晰且协调的命名方法为私有方法加前缀理解OC错误模型理解
安和昴·2025-02-08 06:49

DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享

【DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享】配合此文章使用，效果更佳：DeepSeek-R1深度报告——50道相关面试题——深刻理解相关概念
快撑死的鱼·2025-02-08 05:19

JUC学习笔记01

最初版本的生产者消费者模型，由synchronized完成第二版，由lock替代第三版，加上Condition特别地，利用Lock和condition精准唤醒重点：八个关于锁的问题生产者消费者最终模型：
亭台烟雨中·2025-02-08 05:19

AI大语言模型的全面解读

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）无疑是近年来最耀眼的星辰之一。
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

SpringMVC的理解

MVC是指Model（模型）、View（视图）、Controller（控制器）的简写。MVC主要的作用是降低了视图与业务逻辑的双向耦合。
胡图蛋.·2025-02-08 05:48

2.3日学习总结

1、建立模型，即求max(V1X1+V2X2+…+VnXn)；2、寻找约束条件，W1X1+W2X2+…+WnXn=w(i)V
Iamright.·2025-02-08 05:16

sentinel的限流原理

其核心设计包括以下几个关键点：流量统计模型：滑动时间窗口Sentinel使用滑动时间窗口算法统计单位时间内的请求量，相比传统的固定时间窗口，能更精确地反映实时流量特征。
mischen520·2025-02-08 05:43

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析一、模型原理（一）DeepSeekR1DeepSeekR1的核心原理是基于强化学习（RL）的训练方式，其创新之处在于不依赖任何监督微调（SFT
程序猿000001号·2025-02-08 04:10

DeepSeek为什么采用与主流大模型不一样的MoE架构？一文搞懂什么是MoE模型

但像Qwen、LLama模型，用的却是Dense架构，也就是传统的Transformer架构。这两种架构有个很明显的区别。
大模型_学习路线·2025-02-08 04:39

vLLM显存优化

在使用vLLM框架进行大模型推理时，为了最大程度地减少GPU显存的占用，可以从以下几个方面调整参数和配置：1.调整max_batch_size参数max_batch_size：这是批处理的最大大小。
xnuscd·2025-02-08 04:07

qwen vllm function_call

以下是基于给定内容编写的关于使用vLLM部署Qwen模型并实现工具调用的教程。教程：使用vLLM部署Qwen模型并实现工具调用前言vLLM是一个高效、易于使用的大型语言模型推理和部署库。
xnuscd·2025-02-08 04:07

LangGraph入门教程

Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介LangGraph是一个结合LangChain与知识图谱（KnowledgeGraph）的应用，旨在通过结构化的知识库增强语言模型的理解和响应能力
xnuscd·2025-02-08 04:37

Apache Kafka：高吞吐分布式流平台的深度解析

一、Kafka核心概念全景图1.1消息系统拓扑模型plaintext
lozhyf·2025-02-08 04:07

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

Flash Attention介绍

FlashAttention是一种优化Transformer模型中注意力机制的技术，旨在提高计算效率并减少内存使用。
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景：晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术，然而，由于使用钆造影剂，该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服
 ⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

【神经网络搜索】NasBench301 使用代理模型构建Benchmark

【GiantPandaCV导语】本文介绍的是NAS中的一个benchmark-NASBench301,由automl.org组织发表，其核心思想是针对表格型基准存在的不足提出使用代理模型拟合架构与对应准确率
*pprp*·2025-02-08 03:32

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言最近国内的深度求索公司发布的DeepSeek-r1推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。
·2025-02-08 02:59

创新实践：基于边缘智能+扣子的智能轮椅 AIoT 解决方案

以边缘智能和扣子的联合应用为核心，参赛者们在这场竞赛中的方案展现出了卓越的创新性和实用性，将边缘智能与扣子的技术巧妙地应用于机器人、家庭陪护、智慧康养、智慧座舱等多个领域，为未来行业应用结合大模型的AIoT
·2025-02-08 02:57

Redis-单线程模型

我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Redis6.0引入了多线程模型
·2025-02-08 02:55

DeepSeek R1 × SeaTunnel：引领下一代智能数据集成革命

在人工智能技术迅猛发展的今天，大模型与数据处理技术的深度融合正在重塑企业数据架构的底层逻辑。
SeaTunnel·2025-02-08 01:25
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