论文模型绘图第35页

gui.js可视化插件的使用

一个好的角度和材质的取值是非常重要的，而这点用肉眼是看不出来的，最好的方法就是一点一点的在界面上去试，但是没改变一次就重启一个项目，比较麻烦，因此就需要gui.js来修改threejs中一些属性值，可以辅助我们以更快，更直观的方式对模型的材质和位置

我爱吃干果·2024-08-29 18:07

基于Java中的SSM框架实现校园门户网管理系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于Java中的SSM框架实现校园门户网管理系统演示摘要随着我国高校信息化建设内容的不断完善，很多高校都通过建立校园门户网站的方式搭建起高校与社会之间信息传递的桥梁，通过校园网站的建立来拓宽校园信息传播的渠道，利用全方位的校园环境及师资力量的介绍来吸引更多的学子，同时可以结合当前高校的科研项目及教学资源获取到更多社会面的关注，针对校内岗位缺失的情况可以利用高校的官方门户网站进行招聘信息的发布。通过

学长是个程序员·2024-08-29 17:34

QT在控件graphicsView中绘制箭头

：成功效果展示：失败效果展示：核心代码：前言：对之前箭头没有成功绘制的补充，因为没有直接的箭头项，所以需要自己进行绘制基础夯实：可以直接看，建议看一下之前的绘制过程在控件graphicsView中实现绘图功能

嗡嗡嗡qwq·2024-08-29 17:03

Draw.io 24.7.5 (制作流程图) 便携版

你可以利用raw.io绘制一系列的图表、图示或图形，包括流程图、UML类图、组织结构图、泳道图、E-R图、文氏图等等，适用于商务、工程、电气、网络设计、软件设计等诸多领域的专业绘图。

SM2263XT·2024-08-29 17:00

Linux驱动开发—设备模型框架 kobject创建属性文件

文章目录什么是属性文件？1.sysfs与kobject2.属性文件的作用3.属性文件的基本操作4.典型的属性文件用例5.创建属性文件的步骤6.示例代码7.效果图使用ATTR宏定义优化__ATTR用法解析1.`__ATTR()`宏的定义2.`__ATTR()`宏的参数3.优化示例优化关键点解析1.数据结构定义2.属性定义3.属性的读写方法4.sysfs操作接口什么是属性文件？在Linux内核中，属性

Trump. yang·2024-08-29 16:30

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三、运动目标检测与识别--背景减法3.1背景减法3.2算法原理3.3背景建模方法3.4背景模型更新三

小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。

前程算法屋·2024-08-29 16:28

101条UX原则 - #08 给按钮一个合适的大小，并按功能将它们组合在一起

美国心理学家PaulFitts于1954年写了一篇论文，名为“人体运动系统控制运动幅度的信息能力”（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/13174710），该论文发表在

Tomi_Wong·2024-08-29 16:29

实现基于LLM的VSCode代码补全插件及网络搜索功能

文章目录前言一、代码补全代码实现实现效果:当前问题二、LLM+搜索引擎功能概述实现步骤代码实现结论前言本文将介绍如何利用VSCode插件开发环境结合大模型（LLM）来实现代码补全功能，并且介绍如何集成网络搜索功能以增强代码补全的能力

今天不熬夜！·2024-08-29 16:25

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

以下是一个简短的介绍，概述了该系统Python源码的核心要点：该系统直接利用YOLOv8模型进行人脸表情识别。YOLOv8以其高效的速度和准确性著称，非常适合实时应用。

FL1623863129·2024-08-29 15:52

R语言交互式绘图echarts4r包--3D深探

表面datadplyr::mutate(z=sin(x*x+y*y)*x/3.14)data|>e_charts(x)|>e_surface(y,z,wireframe=list(show=FALSE))|>e_visual_map(z)3维柱状图v<-LETTERS[1:10]matrix<-data.frame(x=sample(v,300,replace=

「已注销」·2024-08-29 15:19

诺贝尔奖得主：延缓衰老的秘密是精神活动，“正念”使人保持年轻

伊丽莎白·布莱克本博士（ElizabethBlackburn），于2009年获得诺贝尔生理学或医学奖，她在一篇论文开头这样说道：“人保持年轻的秘诀不是哀悼、担忧，或预期麻烦，而是明智认真地活在当下。”

一心正念·2024-08-29 15:18

2019-12-08

2019-12-08晴星期天运动X20给自己定的目标是元旦之前写一篇论文出来。不知道是太久没有看论文，还是没有足够的动力，进度进行得好慢。这几天都有看论文，但是论文框架还没有出来。效率太低了。

茉莉莫·2024-08-29 15:15

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

【案例实践】：1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

科研的力量·2024-08-29 15:47

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab

软件算法开发·2024-08-29 14:15

基于xr-frame实现微信小程序的人脸识别3D模型叠加AR功能（含源码）

前言xr-frame是一套小程序官方提供的XR/3D应用解决方案，基于混合方案实现，性能逼近原生、效果好、易用、强扩展、渐进式、遵循小程序开发标准。xr-frame在基础库v2.32.0开始基本稳定，发布为正式版，但仍有一些功能还在开发，目前（2024.08.24）有一些限制如下：1最低要求客户端iOS8.0.29、安卓8.0.30及以上，推荐稳定版在iOS8.0.36、安卓8.0.35及以上。2

十幺卜入·2024-08-29 14:13

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

打脸预测，AI泡沫破裂，科技衰退

首先抛出我的观点，AI的方向是好的，但大模型并不是好的实现路径。

齐玉林·2024-08-29 13:35

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

34-生成式对抗网络模型综述作者：张真源GANGAN简介生成式对抗网络(Generativeadversarialnetworks,GANs)的核心思想源自于零和博弈，包括生成器和判别器两个部分。

MomodelAI·2024-08-29 13:23

中文科技核心

这些核心期刊和论文集主要集中在自然科学、工程技术、计算机科学等领域，代表了该领域的前沿研究成果。以下是关于中文科技核心的一些要素和相关内容。

专注知识产权服务13937636601·2024-08-29 13:04

RAG增强检索

1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载

苍墨穹天·2024-08-29 13:34

JSP计算机专业在线考试与成绩分析系统的设计与实现86x78

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

CK3041·2024-08-29 13:33

6章2节：认识birthwt数据集，EpiDisplay和Gmodels扩展包的应用

它既为学习R语言奠定了基础数据，又为我们开展统计分析和模型构建提供了强有力的支持。

数据科学和人工智能兴趣组·2024-08-29 13:33

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

如何让大模型更聪明？在人工智能的浪潮中，大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为了科技领域的明星。然而，正如任何技术一样，大模型也面临着诸多挑战，尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。

江佑IT·2024-08-29 12:32

探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能

探索StableDiffusion：AI在艺术创作中的无限可能引言一、StableDiffusion简介定义与历史技术原理概述二、工作原理深入解析扩散模型基础逆向扩散过程详解潜空间与变分自编码器(VAE

master_chenchengg·2024-08-29 12:30

人力资源管理中的能力素质模型

能力素质模型是整个人力资源管理框架中的关键环节，它将企业的战略与整个人力资源管理业务紧密地连在一起。

赵磊老师讲管理·2024-08-29 11:37

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍，《大模型提示词工程技术》的作者：微学AI，这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作，它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量

微学AI·2024-08-29 11:53

python的图像阈值化处理及算法对比

一.阈值化（注：该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》）图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。

yava_free·2024-08-29 11:53

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

模型过于简单：如果模型过于简单，则很难从样本中学习到有效的特征。考虑增加网络的深度和宽度，或使用更复杂的网络结构。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型（MLLM）在学术界和工业界越来越受欢迎，因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色

UnknownBody·2024-08-29 11:20

关于ESI的那些事

整天忙着做实验，写论文的你，一心只求多发几篇SCI,可能还没怎么听说过ESI这个词。不过这个词还真和每一个科研工作者，每一个科研机构紧密相连，今天就先给大家简单科普ESI知识吧。ESI是什么？

好好生活1314·2024-08-29 10:31

【花雕学AI】11：ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试

它们都是基于OpenAI的GPT系列模型开发的，但是有着不同的特点和功能。例如，ChatGPT可以根据用户的输入生成自然语言的回答，也可以进

驴友花雕·2024-08-29 10:09

15分钟教你从0到1，水出SCI（精品），学术裁缝必修课_来自B站水论文的程序猿

系列文章目录文章目录系列文章目录一、抽象理解二、具体做法1、什么是Baseline(基础实验）2、怎么和导师说3、怎么做压低baseline4、怎么写一、抽象理解一篇论文A:西红柿炒鸡蛋一篇论文B:芹菜炒肉你就可以

醒了就刷牙·2024-08-29 10:17

[论文笔记] LLM数据集——LongData-Corpus

https://huggingface.co/datasets/yuyijiong/LongData-Corpus1、hf的数据在开发机上要设置sshkey，然后cat复制之后在设置在hf上2、中文小说数据在云盘上清华大学云盘下载：#!/bin/bash#BaseURLbase_url="https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/0670fcb14d294c97b5cf/fi

心心喵·2024-08-29 10:17

观察者模式

定义观察者模式是对象的行为模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式,模型-视图-模式(Model/View)模式，源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(dependents

quanCN·2024-08-29 10:01

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO

FL1623863129·2024-08-29 10:16

2021-08-09

一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现

小咸鱼Leo00·2024-08-29 09:09

全能型模型与专精型模型

一、全能型模型全能型模型旨在处理广泛的任务，具备多种能力。例如，GPT-3和GPT-4等大型语言模型可以进行文本生成、翻译、对话和问答等多种功能。

青空之蓝qk·2024-08-29 09:10

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

2021年1月15日学习复盘

学习：14日给自己来了一个flag，28天完成超级思考力课程，15号开始，一天20分钟左右的课程，第一天思维与认知，学会用SWOT模型，知己知彼，百战不殆。

幽韵离殇·2024-08-29 09:44

【Three.js基础学习】19.Custom models with Blender

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言blender模型资源:【blender】一个汉堡包-CSDN博客一、代码import'.

蚕食我的耐心·2024-08-29 08:33

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

从19世纪的数学探索，到20世纪的计算革命，再到21世纪的智能算法应用，机器学习模型的演化贯穿了科学进步的每个重要阶段。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。