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2020年第二周复盘□论文，上周计划的初稿已完成，导师建议加入敏感性分析，正在修改中。□英语外刊。

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近日，人民网发表评论文章《走好新时代网上群众路线》指出：共情才能共赢，担当才出实干。走好网上群众路线，虽然是连着网线、隔着屏幕、相距千万里，但是对待群众的态度不能远、感情不能淡、责任心不能变。

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今天开始写论文了，先胡诌出字数再想怎么修改吧～今天呢，仍旧是手机玩很久，b站是罪魁祸首，我发现，以后没事，控制自己不拿起手机，可能就能节省很多时间…今天，坐在电脑前，就能够主动想起时间控制，脱离懒惰第一步

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第三个部分是自己毕业论文的片段，作为对最后一部分的铺垫。最后一个部分（第四部分）是重点，其中还需要资料补充，以证明近代学者是否认可全祖望的四大书院说，证明岳麓书院是否“居

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“哼，你管我~~~”“不过静啊，我这是在大学的最后的半个学期了，又要搞毕业论文又要答辩的，还要实习，突然压力好大……”宏毅稍微有点emo的感觉。奈静咽下去了几口生煎包，喝了口豆浆。

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摘要翻译我们使用长短时记忆（LongShortTermMemory,LSTM）网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择，例如解码器的LST

openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators总感觉有点隔靴搔痒，关键的地方没有说透，这篇文章的最后他们贴上了引用的32篇论文

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之前那篇《Sora背后的32篇论文》发出后，大家都觉得不错，有很多小伙伴都开始啃论文了。那么我就趁热打铁，把这32篇论文的通俗解读版贴一下。

一、知识蒸馏的来源知识蒸馏（KnowledgeDistillation）源自于一篇由Hinton等人于2015年提出的论文《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》

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