论文笔记REID

python比较字符串是否一样,Python如何确定两个字符串是否相同

I'vetriedtounderstandwhenPythonstringsareidentical(akasharingthesamememorylocation).Howeverduringmytests

鲁东学子·2024-09-15 22:31

MySQL 如何实现乐观锁？

可以基于版本号实现乐观锁，修改数据的时候带上版本号（或者时间戳）：UPDATEstudentSETname='小李',version=2WHEREid=100ANDversion=1在每次数据更新的时候

不决问春风·2024-09-13 08:51

微生物数据的sparcc网络分析

首先先安装fastspar，地址https://github.com/scwatts/fastspar整理abundance_counts数据，abundance_counts.txt格式为第一列为featureID

桂渊泉树·2024-09-11 14:45

MySQL 大量 IN 的查询优化

背景（1）MySQL8.0版本（2）业务中遇到大量IN的查询，例：SELECTid,username,iconFROMusersWHEREidIN(123,523,1343,...)

陈挨踢·2024-09-10 08:12

论文笔记—NDT-Transformer: Large-Scale 3D Point Cloud Localization using the Normal Distribution Transfor

论文笔记—NDT-Transformer:Large-Scale3DPointCloudLocalizationusingtheNormalDistributionTransformRepresentation

入门打工人·2024-09-10 03:09

python提交事务_事务 - 廖雪峰的官方网站

例如，一个转账操作：--从id=1的账户给id=2的账户转账100元--第一步：将id=1的A账户余额减去100UPDATEaccountsSETbalance=balance-100WHEREid=1

weixin_39995943·2024-09-09 11:38

[论文笔记]Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization

引言为了理解CoSENT的loss，今天来读一下CircleLoss:AUnifiedPerspectiveofPairSimilarityOptimization。为了简单，下文中以翻译的口吻记录，比如替换"作者"为"我们"。这篇论文从对深度特征学习的成对相似度优化角度出发，旨在最大化同类之间的相似度sps_ps

愤怒的可乐·2024-09-05 07:18

【springboot开发】Redis缓存

目录1.Redis简介1.1数据类型1.2redis的使用2.Springboot整合Reids2.1添加依赖2.2修改配置2.3开启缓存2.4Config设置2.5使用redis缓存2.6redisrepository

idiotyi·2024-09-03 19:02

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame)，通过游戏，各个任务协商出共识梯度更新方向。在一定条件下，这种问题具有唯一解(NashBargainingSolution)，可以作为多任务学习中的一种原则方法。本文提出Nash-MTL，推导了其收敛性的理论保证。1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g

xhyu61·2024-09-03 09:26

[论文笔记] LLaVA

一、LLaVA论文中的主要工作和实验结果ExistingGap:之前的大部分工作都在做模态对齐，做图片的representationlearning，而没有针对ChatBot（多轮对话，指令理解）这种场景优化。Contribution:这篇工作已经在BLIP-2之后了，所以Image的理解能力不是LLaVA希望提升的重点，LLaVA是想提升多模态模型的Instruction-Followingab

心心喵·2024-09-03 08:53

[论文笔记] LLM模型剪枝

AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时，跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer，跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer：7B/13B从100%参数剪枝到66%，平均指标只下降1.7～

心心喵·2024-09-03 08:53

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式；模型架构是基于Transformer的叠加解码器（掩码自注意力机制、残差、Layernorm）；下游各种具体任务的适应是通过在模型架构的输出后增加线性权重WyW_{y}Wy实

Ctrl+Alt+L·2024-09-02 01:12

sqli-libs-1字符型

id=1'测试注入点，出现报错数据库语句应该是：select...from...whereid=’1’......http://localhost/Less-1/?

AAran·2024-09-01 20:16

Windows 下python安装redis

是非关系型的缓存数据库，是一个高性能的key—value数据库二.Python安装redispipinstallredis三.python连接redis1.需要先下载一个Windows版的redis，但是官方的reids

luckybabying·2024-09-01 19:04

【论文笔记】：LAYN：用于小目标检测的轻量级多尺度注意力YOLOv8网络

背景针对嵌入式设备对目标检测算法的需求，大多数主流目标检测框架目前缺乏针对小目标的具体改进，然后提出的一种轻量级多尺度注意力YOLOv8小目标检测算法。小目标检测精度低的原因随着网络在训练过程中的加深，检测到的目标容易丢失边缘信息和灰度信息等。获得高级语义信息也较少，图像中可能存在一些噪声信息，误导训练网络学习不正确的特征。映射到原始图像的感受野的大小。当感受野相对较小时，空间结构特征保留较多，但

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:39

激光SLAM--(8) LeGO-LOAM论文笔记

论文标题：LeGO-LOAM：LightweightandGround-OptimizedLidarOdometryandMappingonVariableTerrain应用在可变地形场景的轻量级的、并利用地面优化的LOAMABSTRACT轻量级的、基于地面优化的LOAM实时进行六自由度位姿估计，应用在地面的车辆上。强调应用在地面车辆上是因为在这里面要求雷达必须水平安装，而像LOAM和LIO-SA

lonely-stone·2024-08-30 20:29

论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库：用于 BabelNet Synsets 义元预测...

论文笔记整理：潘锐，天津大学硕士。来源：AAAI2020链接：https://arxiv.org/pdf/1912.01795.pdf摘要义原被定义为人类语言的最小语义单位。

开放知识图谱·2024-08-30 07:35

[论文笔记] LLM数据集——LongData-Corpus

https://huggingface.co/datasets/yuyijiong/LongData-Corpus1、hf的数据在开发机上要设置sshkey，然后cat复制之后在设置在hf上2、中文小说数据在云盘上清华大学云盘下载：#!/bin/bash#BaseURLbase_url="https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/0670fcb14d294c97b5cf/fi

心心喵·2024-08-29 10:17

秒杀（防止超卖）

andseckill_num>=#{count}秒杀的数量不能大于剩余库存数量*/@Update("updatetb_skusetseckill_num=seckill_num-#{count}whereid

Sunny_yiyi·2024-08-29 03:29

Mybatis注解写SQL语句

1.根据ID查询数据Mapper接口中//注意事项:映射文件和注解二选一@Select("select*fromdemo_userwhereid=#{id}")UserfindUserById(intid

江西昊仔·2024-08-28 21:14

[论文笔记] eval-big-refactor lm_eval 每两个任务使用一个gpu，并保证端口未被使用

1.5B在eval时候两个任务一个gpu是可以的。7B+在evalbelebele时会OOM，所以分配时脚本不同。eval_fast.py：importsubprocessimportargparseimportosimportsocket#参数列表task_name_list=["flores_mt_en_to_id","flores_mt_en_to_vi","flores_mt_en_to_

心心喵·2024-08-28 19:00

【论文笔记】Separating the “Chirp” from the “Chat”: Self-supervised Visual Grounding of Sound and Language

Abstract提出了DenseAV，一种新颖的双编码器接地架构，仅通过观看视频学习高分辨率、语义有意义和视听对齐的特征。在没有明确的本地化监督的情况下，DenseAV可以发现单词的"意义"和声音的"位置"。此外，它在没有监督的情况下自动发现并区分这两种类型的关联。DenseAV的定位能力源于一种新的多头特征聚合算子，该算子直接比较稠密的图像和音频表示进行对比学习。相比之下，许多其他学习"全局"音

xhyu61·2024-08-26 14:46

图形学论文笔记

文章目录PBD：XPBD：shapematchingPBD：【深入浅出NvidiaFleX】(1)PositionBasedDynamics最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码XPBD：基于XPBD的物理模拟一条龙：公式推导+代码+文字讲解（纯自制）【论文精读】XPBD基于位置的动力学XPBD论文解读(

Jozky86·2024-08-25 18:10

Docker

比如有三个reids实例，就对应三个集装箱，每个集装箱之间互不影响。

珍珠是蚌的眼泪·2024-08-25 05:19

【笔记】MyBatis配置allowMultiQueries=true允许使用foreach标签批量插入或更新数据

update更新操作updatetest_tableoutput_amount=#{item.a},invoice_amount=#{item.b},payment_amount=#{item.c},whereid

xbronze·2024-08-24 16:29

面试复盘（北京某小公司）

当用户登录时，刷新得到验证码，验证码会被放到redis当中，key为生成的随机字符串，value即为言验证码内容，在cookie当中也会存储这个字符串，当用户提交表单时，后端会取到cookie的值，然后从reids

无所畏惧的man·2024-03-20 21:33

计算机设计大赛行人重识别(person reid) - 机器视觉深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别

iuerfee·2024-03-12 15:33

【视觉三维重建】【论文笔记】Deblurring 3D Gaussian Splatting

去模糊的3D高斯泼溅，看Demo比3D高斯更加精细，对场景物体细节的还原度更高，[官网]（https://benhenryl.github.io/Deblurring-3D-Gaussian-Splatting/）背景技术Volumetricrendering-basednerualfields：NeRF.Rasterizationrendering:3D-GS.Rasterization比vol

CS_Zero·2024-03-12 05:51

FACEBOOK投资人的创业十条之“直面拒绝”

-ReidHoffma

溪水旁葡萄树·2024-03-11 15:02

Docker创建Reids容器

会飞的麦兜63·2024-03-09 03:28

[论文笔记] Transformer-XL

这篇论文提出的Transformer-XL主要是针对Transformer在解决长依赖问题中受到固定长度上下文的限制，如Bert采用的Transformer最大上下文为512（其中是因为计算资源的限制，不是因为位置编码，因为使用的是绝对位置编码正余弦编码）。Transformer-XL能学习超过固定长度的依赖性，而不破坏时间一致性。它由段级递归机制和一种新的位置编码方案组成。该方法不仅能够捕获长期

心心喵·2024-03-08 14:09

Cesium插件系列——3dtiles压平

在CustomShader的vertexShaderText里，需要定义vertexMain函数，例如下：structVertexInput{Attributesattributes;FeatureIdsfeatureIds

搞GIS图形的sky.·2024-03-02 10:26

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性，即在不使用元学习方法，而仅使用最近邻分类器的情况下，能否很好地处理小样本学习问题。本文发现，对图像特征进行简单的特征转换，然后再进行最近邻分类，也可以产生很好的小样本学习结果。比如，使用DenseNet特征的最近邻分类器，在结合均值相减（meansubtra

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

靖待·2024-02-24 10:27

懒加载配置在mybatis.xml里

select*fromBlogwhereid=#{id}image.png这个位置在这里哦

别叫我小新·2024-02-20 15:47

体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告

OpenAI由一群科技领袖，包括山姆·阿尔特曼（SamAltman）、彼得·泰尔（PeterThiel）、里德·霍夫曼（ReidHoffman）和埃隆·马斯克（ElonMusk）等人创办于2015年12

「已注销」·2024-02-20 14:36

为什么要学redis，我来告诉你 ❤️

没有reids有啥问题?

卢卢在路上·2024-02-20 10:35

【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取得较好效果。模型使用平滑破坏幂律（smoothlybrokenpower-laws）。介绍目前任务主要集中于在相同域的数据上训练模型。当前已有的大规模通用模型在大规模不同数

lokol.·2024-02-20 08:49

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

摘要翻译我们使用长短时记忆（LongShortTermMemory,LSTM）网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择，例如解码器的LST

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

行人重识别

下面我们就仔细来聊聊行人重识别(ReID)。1.什么是行人重识别行人重识别（PersonRe-identificat

NineDays66·2024-02-20 07:40

MOSSE算法论文笔记以及代码解释

论文《VisualObjectTrackingusingAdaptiveCorrelationFilters》代码github1.论文idea提出以滤波器求相关的形式，找到最大响应处的位置，也就是我们所跟踪的目标的中心，进而不断的更新跟踪目标框和滤波器。2.跟踪策略如图，根据初始帧圈出的目标框训练滤波器，最大响应处为目标框的中心点，当移动到下一帧时，根据滤波器求相关的算法获得最大响应值，进而得出下

five days·2024-02-20 06:51

MySQL之单表操作

SELECT*FROMstudentWHEREID='123456';除此以外还能对数据进行判断符操作

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:40

Redis主从集群

端口角色192.168.157.1306379master192.168.157.1316379slave1192.168.157.1326379slave2三.流程1.创建三台虚拟机IP及端口如上且安装好Reids

钗头风·2024-02-20 05:07

MyBatis进阶学习

MyBatis增删改查MyBatis三种开发方式①接口代理的开发方式(重点)②使用注解的开发方式(重点)③传统DAO实现类的开发方式(目前淘汰)1.根据id查询注意:#{变量}select*fromuserwhereid

m0_57408062·2024-02-20 01:51

Attention Is All Your Need论文笔记

论文解决了什么问题？提出了一个新的简单网络架构——transformer，仅仅是基于注意力机制，完全免去递推和卷积，使得神经网络训练地速度极大地提高。Weproposeanewsimplenetworkarchitecture,theTransformer,basedsolelyonattentionmechanisms,dispensingwithrecurrenceandconvolution

xiaoyan_lu·2024-02-19 13:09

1.15 freertos 计数器生产和消费模型

osSemaphoreId_tmyCountingSem01Handle;constosSemaphoreAttr_tmyCountingSem01_attributes={.name="myCountingSem01

久驻·2024-02-19 13:55

MyBatis联表查询时，主查询表的字段怎么统一加别名（通用方案）

如下：selectfromtbl_productwhereid=id可是有时候需要联表查询，这时候如果依然这样写显然是不行的，两个表很可能有许多相同的字段，这时候就需要给查询的字段加上表名：selecttp.id

晓晓先生·2024-02-15 03:42

mysql 优化查询in_MySQL中where条件中IN的慢查询优化

SQL：SELECTDISTINCTuser_name,town_nameFROMt_farmersWHEREidIN(S

weixin_39736047·2024-02-14 22:09

mybatis-plus中自定义SQL分页，关联多表时报未明确定义列

select*fromtableainnerjointablebona.id=b.idwhereid='3';这里，他就不知道你的id字段是取的tablea表，还是tableb表，解决就是在id上添加a

颖之星·2024-02-14 20:41

gorm day5

gormday5gorm更新删除一条记录删除一条记录时，删除对象需要指定主键，否则会出发批量Delete，例如//Email的ID是`10`db.Delete(&email)//DELETEfromemailswhereid

TOMOT77·2024-02-14 18:15

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