论文算法及结果复现

Python控制批量插入Catia文件并修改文件定义及PN

改了两天，总算初步摸清楚了Catia中的文件结构，实现了使用Python控制批量修改文件名及定义使用Pycatia在Product中插入Part并改名及定义

一盘红烧肉·2025-03-11 12:28

mysql 数据库部署

以下是基于CentOS7系统部署MySQL数据库的详细步骤及常见问题解决方案：一、卸载旧版本MySQL/MariaDB停止服务并检查残留systemctlstopmariadb#停止MariaDB服务rpm-qa

IT 古月方源·2025-03-11 12:58

【推荐项目】 043-停车管理系统

管理员功能：用户信息管理：轻松管理用户信息，包括新增、编辑、删除及查询用户。界面清晰，操作便捷，确保用户数据的安全与准确。车位信息管理：实时查看车

蜗牛 | ICU·2025-03-11 12:57

QT显示网页控件QAxWidget、QWebEngineView及区别

一.QT种显示网页控件QAxWidget1.介绍QAxWidget属于QtAxContainer模块，ActiveX是微软提出的一种组件对象模型（COM）技术，允许不同的软件组件在Windows操作系统上进行交互和集成。QAxWidget为开发者提供了在Qt应用程序中使用ActiveX控件的能力，通过它可以将各种ActiveX控件嵌入到应用程序界面中。2.使用引入必要的模块在.pro文件中添加QT

AI+程序员在路上·2025-03-11 12:56

新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模实践技术

目录1、《防洪评价报告编制导则解读河道管理范围内建设项目编制导则》（SL/T808-2021）解读2、防洪评价相关制度与解析3、防洪评价地形获取及常用计算4、HEC-RAS软件原理及特点5、HEC-RAS

吹翻书页的风·2025-03-11 12:55

R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

目前，无论是工程实践或是科学研究中都存在很多著名的水文模型如SWAT/HSPF/HEC-HMS等。虽然，这些软件有各自的优点；但是，由于适用的尺度主要的是中小流域，所以在预测气候变化对水文过程影响等方面都有所不足。VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型，其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程；它能够计算陆地－大气的能量通量，考虑土壤性质和土地利用的影响，自带有简化的湖泊/湿地模块，也能够将植被状

weixin_贾·2025-03-11 12:24

promise:看这一篇就够了！

前言如果一个函数的执行结果需要另一个函数的执行结果，而这一个函数的执行结果还需要另一个函数的执行结果这种情况一直嵌套下去该如何处理？

tuoluoo·2025-03-11 11:51

主存储器、SRAM 与 DRAM 的工作原理及相关技术

主存储器、SRAM与DRAM的工作原理及相关技术本文介绍了三种内容：SRAM与DRAM的工作方式DRAM的刷新机制与地址引脚复用技术DRAM行列（Row/Column）优化原则及行缓冲器容量的计算1.主存储器中

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-11 11:48

web前端高级JavaScript - 闭包的应用及循环事件绑定的N中解决办法

闭包在循环事件绑定中的应用场景描述：在页面上有3个button按钮，当点击每个按钮时输出当前按钮的索引值，要求用循环来绑定每个按钮的事件，看下面的代码。button1button2button3varbuttons=document.querySelectorAll('button');for(vari=0;i

一笑程序猴·2025-03-11 11:16

HSPF模型有哪些优势？可以进行哪些模拟？HSPF模型的原理与组成；前处理、后处理与参数率定；水质与泥沙模块等

模型在国内的影响力不如SWAT；但是，HSPF模型也有其自身的优势，比如：1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性；3.它可以输出最小为小时的结果

WangYan2022·2025-03-11 11:15

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

Raspberry Pi图形组件深入解析与应用示例

此目录不仅定义了树莓派硬件优化的图形库和驱动，也提供了丰富的配置示例和具体实现方案，涵盖了从基础绘图、3D渲染到视频加速及窗口管理系统。

嵌入式Jerry·2025-03-11 11:14

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制？主从复制是一种数据同步机制，允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写

月落星还在·2025-03-11 10:12

SpringBoot3配置全局异常类

@ResponseBody：Spring框架提供的注解，表示返回结果直接写入HTTP响应体。使用@Slf4j注解：@Slf4j注解会自动生成一个名为l

库尔班Java之路·2025-03-11 10:41

MySQL进阶—— 视图（详解）

包括介绍视图定义，基于查询结果的虚拟表，有简化查询、保障安全、解耦逻辑等作用。讲解创建、修改、删除视图的操作，以及及视图可更新条件、安全性控制及性能优化方法。

1加1等于·2025-03-11 10:11

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

使用场景检测数据集标注是否有误：在目标检测算法中需要标注自己的数据集，为了更加方便的检查数据集标注是否有误，可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。

CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

gitlab 中文路径，无法下载？如何解决？？

本文收录于《CSDN问答解答》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-03-11 10:40

获取表格指定行指定列数据

获取表格的tbody元素vartbody=table.querySelector("tbody");//获取所有tr元素varrows=tbody.querySelectorAll("tr");//初始化结果数组

故事里故去·2025-03-11 09:38

首个国产AI编辑器Trace的安装及使用教程

关于国产AI编辑器Trace安装教程进入Trace官网，下载适合你系统的安装包。Trace官网https://www.trae.com.cn/download双击安装包进行安装安装完成打开Trace，点击登录登录成功后就可以使用大语言模型进行项目开发了！

除了编程啥都会·2025-03-11 09:07

二手劳力士价格暴跌，跌幅比房价还高，昔日的保值神器，怎么一下子就跌了这么多？

二手劳力士价格暴跌的现象，是多重因素共同作用的结果，涉及市场供需失衡、品牌策略调整、经济环境变化以及消费观念转型等。

日记成书·2025-03-11 09:37

整理一下arcGis desktop版本软件，从入门到精通需要学习的知识点

从入门到精通需要学习的知识点以下是一份关于ArcGISDesktop从入门到精通的学习知识点整理：一、软件初认识与基础操作软件初认识：了解ArcGISDesktop的界面布局，包括内容列表、ArcToolbox工具箱、结果窗口

AnalogElectronic·2025-03-11 09:04

地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的技术应用

一：ARCGIS数据管理1.1ArcGIS界面及数据加载1.2ArcGIS常见

岁月如歌，青春不败·2025-03-11 09:33

面试题之react useMemo和uesCallback

useMemo和useCallback的区别1.功能定义useMemo：用于缓存计算结果，避免在每次组件渲染时重新计算复杂的值。它接受一个计算函数和一个依赖数组，只有当依赖项发生变化时，才会重新计算。

阿丽塔~·2025-03-11 09:33

linux 同一机器 mongodb 分片,MongoDB自动分片介绍

MongoDB自动分片介绍高性能、易扩展一直是MongoDB的立足之本，同时规范的文档和接口更让其深受用户喜爱，这一点从分析DB-Engines的得分结果不难看出——仅仅1年时间，MongoDB就完成了第

吴炳忠·2025-03-11 09:00

【氮化镓】GaN HEMTs 在金星及恶劣环境下的应用

文章是关于GaN增强模式晶体管（enhancement-modep-GaN-gateAlGaN/GaNHEMTs）在金星探索和其它恶劣环境下的应用研究。文章由QingyunXie等人撰写，发表在《AppliedPhysicsLetters》上，属于(Ultra)Wide-bandgapSemiconductorsforExtremeEnvironmentElectronics特刊。标题与作者标题：

北行黄金橘·2025-03-11 08:29

DeepSeek + Cline：编程如何加速引擎

以下是具体实现方式及技术要点：一、智能规划与代码生成问题分析与规划（Plan模式）DeepSeek-R1模型擅长处理复杂逻辑推理，开发者可在Cline的Plan模式下用自然语言描述需求（如“用Python

meisongqing·2025-03-11 08:58

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

本文将从DeepSpeed的核心原理、关键组件、代码示例及实现过程详解等方面做详细阐述，帮助读者更好地理解并使用Deep

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

解决方案评测｜通义万相AI绘画创作【阿里产品系测评】

文章目录解决方案评测｜通义万相AI绘画创作一、活动参与及部署体验二、针对通义万相AI绘画创作方案的详细评测反馈1）资源部署及场景API调用体验过程是否得到足够的引导，操作是否顺畅？

一键难忘·2025-03-11 07:23

Java函数式接口四部曲之Consumer

它表示一个接受单个输入参数并且不返回任何结果的操作。Consumer通常用于需要对输入参数执行某些操作但不产生返回值的场景。

sundawei2016·2025-03-11 07:51

Git 的详细介绍及用法

一、Git的优点分布式版本控制每个开发者都拥有完整的仓库副本，无需依赖中央服务器（如SVN）。支持离线操作（提交、查看历史、创建分支等）。高效的分支管理创建和切换分支速度快（几乎是瞬间完成）。适合多人协作开发，支持多种工作流（如GitFlow、GitHubFlow）。强大的撤销和恢复能力可以回退到任意历史版本，避免代码丢失。提供gitreset、gitrevert、gitstash等撤销工具。数据

xluo1715·2025-03-11 07:50

doris：Elasticsearch

使用限制支持Elasticsearch5.x及以上版本。创建CatalogCREATECATALOG

向阳1218·2025-03-11 07:20

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。

小圆圆666·2025-03-11 07:49

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常

Wis4e·2025-03-11 07:47

svn 的详细介绍及用法

一、SVN的优缺点优点集中式管理所有代码和历史记录存储在中央服务器，权限控制严格，适合企业级项目管理。简单直观：用户只需要关注当前工作目录，无需处理复杂的本地仓库。目录版本控制支持对文件和目录的版本管理（包括重命名、移动等操作）。可以单独对目录进行版本控制。原子性提交提交操作要么完全成功，要么完全失败，避免部分提交导致的代码不一致。适合二进制文件对二进制文件（如图片、视频）的版本管理支持较好（Gi

xluo1715·2025-03-11 06:14

python贪心算法几个经典例子_贪心算法及几个经典例子

一、定义什么是贪心算法呢？所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。贪心算法的基本思路如下：1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解，得到每个子问题的局

weixin_39786850·2025-03-11 06:42

Excel百万数据导入内存溢出(OOM)解决方案，以及HSSFworkbook，XSSFworkbook，SXSSFworkbook失败分析

二.HSSFworkbook，XSSFworkbook，SXSSFworkbook分析序号类版本限制描述1HSSFworkbookExcel2003及以前，扩展名为.xls65536

冰糖码奇朵·2025-03-11 06:41

C#使用winform实现简单的梯形图指令编译和执行，带编译器和虚拟机代码

gui效果图，gui代码太长了就不贴了编译结果LD,test3NOT,STORE,TMP1LD,test1OR,LD,TMP1OUT,test2LD,TMP1RST,testLD,TMP1OUT,test22LD

isyoungboy·2025-03-11 06:41

贪心算法及几个经典例子

贪心算法一、基本概念：所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。所以对所采用的贪心策略一定要仔细

G11176593·2025-03-11 06:10

ELK安装配置

系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。

hu_wenjie·2025-03-11 06:10

llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析

本文将对`llama.cpp`框架下的GGUF格式及量化参数进行详细解析，帮助读者更好地理解和应用这些技术

Black_Rock_br·2025-03-11 06:40

贪心算法解题框架+经典反例分析，效率提升300%

以下从其定义、特点、一般步骤、应用场景及实例等方面进行讲解：定义与基本思想•贪心算法在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。

Reese_Cool·2025-03-11 06:07

【DeepSeek问答】Qt布局和控件的关系

以下是详细说明及用法示例：一、布局与控件的关系容器与内容：布局（如QVBoxLayout、QHBoxLayout）作为容器，管理其内部控件的位置和大小。

CSUC·2025-03-11 05:37

Android 碎片视图生命周期与按钮事件处理

本文将通过一个实例，探讨如何在Fragment中正确地设置按钮点击事件，并解释为什么在不同生命周期方法中设置监听器会导致不同的结果。

t0_54manong·2025-03-11 05:35

2025年渗透测试面试题总结-长某亭科技-安全服务工程师（一面）（题目+回答）

不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。

独行soc·2025-03-11 05:04

2025年渗透测试面试题总结-快某手-安全实习生（一面、二面）（题目+回答）