论SOA 第5页

工作中的方法论（五）

排列图法（帕累托图法，柏拉图法）介绍：排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。1897年意大利经济学家帕累托（1848—1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称“帕累托法则”。1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”。1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳

多米的烦恼·2025-06-16 20:15

海马优化算法优化支持向量回归（SVR）模型项目

海马优化算法优化支持向量回归（SVR）模型项目一、项目概述本项目将实现海马优化算法（SeahorseOptimizationAlgorithm,SOA）优化支持向量回归（SVR）模型的全过程。

神经网络15044·2025-06-16 20:12

贝叶斯原理：解锁不确定性的智慧钥匙（全网最详细）

在浩瀚的统计学与概率论海洋中，贝叶斯原理如同一盏明灯，照亮了我们在不确定性中前行的道路。

富士达幸运星·2025-06-16 14:08

AI对齐，安全的考量还是虚伪的狂欢？

倒不是说AI就一点都没有风险，也不是否认有的人是真的关心人类未来，但这种一边倒的“管控论”看多了，总感觉空气里飘着一股很熟悉的味道——好像家长在很温柔又很坚定地告诉你，孩子，你不能这样、不能那样，我这都是为了你好

月亮指挥官love·2025-06-16 13:00

为什么计算机不用e进制，按道理说e进制难道不是最高效的吗？e进制理论上为何被认为信息编码更优，但实际却难以实现？

e的独特性质使得很多数学函数的表达变得简洁自然，且e在连续复利、概率论、信息论等领域都有着独特的优势

·2025-06-16 10:19

【系统设计【2】】粗略估算

文章目录零、概述一、关键估算指标与基础数据1.核心指标2.基础数据与假设二、估算方法论：从假设到结论的推导框架1、四步估算法2、关键假设原则三、实战案例：估算微博的峰值QPS与存储需求1.场景假设2.流量估算

·2025-06-16 04:27

【系统设计【1】】系统设计面试方法论：从0到百万用户的需求到架构的推演

文章目录零、概述一、系统设计面试的底层逻辑：从需求到架构的推演（一）需求澄清：界定问题边界（二）分层设计：从单节点到分布式的演进1.Web层：无状态化与负载均衡2.数据层：数据库选型与扩展策略3.缓存层：性能优化的关键一环4.静态资源层：CDN加速分发（三）高可用架构：冗余设计：消除单点故障（四）监控与自动化：提前发现与响应二、系统设计面试的应答框架：从问题拆解到方案落地1.需求澄清（5分钟）2.

roman_日积跬步-终至千里·2025-06-16 03:56

【概率论】正态分布的由来——从大一同学的视角出发

数学系大佬勿喷，本文以非数同学的视角出发0.启发与思考正态分布平时常常遇到，无论是在概率论中的“中心极限定理”，还是平时在学习ML中遇到的“高斯混合模型”，或者是在深度学习中，常常将一些数据假设为正态分布的情况

应有光·2025-06-16 01:09

【概率论与数理统计】第二章随机变量及其分布(1)

第二章随机变量及其分布第一章种学习了随机现象、随机试验、随机事件等概念，讨论了随机事件的关系、运算以及概率；且只考虑了个别事件下的频率问题。接下来，进一步第需要建立随机试验结果与实数的对应关系，这类似于函数的映射，我们称之为随机变量，以便使用高等数学的方法来研究随机试验。1离散型随机变量1.1随机变量的概念随机变量的数学定义：**定义1：**设EEE为随机试验，Ω\OmegaΩ为其样本空间，若对于

Arthur古德曼·2025-06-16 00:07

逻辑回归中的损失函数：交叉熵损失详解与推导

逻辑回归中的损失函数：交叉熵损失详解与推导关键词：逻辑回归、交叉熵损失、损失函数、二分类、多分类、极大似然估计、梯度下降摘要：本文深入解析逻辑回归中核心的交叉熵损失函数，从信息论基础出发，逐步推导二分类与多分类场景下的损失函数形式

AI天才研究院·2025-06-16 00:34

软件设计模式入门

它更聚焦于代码组织结构和对象交互层面，而非整个项目的实施方法论。

明月惊雀·2025-06-15 23:29

机器学习在智能水泥基复合材料中的应用与实践

本次会议聚焦机器学习在智能水泥基复合材料中的创新应用，涵盖材料设计优化、性能预测、缺陷检测及寿命管理等前沿方向，为跨学科研究提供方法论支持。

m0_75133639·2025-06-15 22:51

双生算法：栈与队列的时空博弈论

凌晨三点的硅谷，工程师Alex同时收到两条警报：游戏服务器因星号解析崩溃，支付系统因请求洪峰瘫痪。当他发现两个看似无关的故障竟能用同一套数据结构思想解决时，咖啡杯在半空凝固——原来算法世界存在着如此精妙的镜像对称...正文一、星号消除：栈的完美狩猎场给定一个包含若干星号*的字符串s，在一步操作中，可以选择一个星号，移除其左侧最近的非星号字符，并移除该星号自身。返回移除所有星号后的字符串。问题本质：

司铭鸿·2025-06-15 19:32

EXAM WAS

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Change is good·2025-06-15 16:15

Android11.0 Android.bp文件详解，以及内置app编写Android.bp文件

1.前言在10.0的系统rom定制化开发中，在内置app的时候都是常用的用法，用Android.mk的常用，但是某些时候，会使用Android.bp的方式来内置app,接下来就来使用常用的方式来写内置soaarjar

安卓兼职framework应用工程师·2025-06-15 13:52

系统集成项目管理工程师软考中级第一章重点汇总笔记（书本参照第二版）

（4）编码器：在信息论中泛指所有变换信号的设备，实际上就是终端机的发送部分。（5）译码器：是编码器的逆变换设备。（6）噪声：可以理解为干扰。

小陈不会打代码·2025-06-15 07:46

随机变量及其分布：概率论的量化核心

标题引言2随机变量及其分布2.1随机变量定义与分类2.2离散型随机变量：概率质量函数(PMF)概率分布律性质经典分布4.**各分布之间的关系**2.3分布函数(CDF)：统一描述工具定义性质离散型应用2.4连续型随机变量：概率密度函数(PDF)定义性质经典分布均匀分布指数分布正态分布2.5随机变量函数的分布问题：已知XXX分布，求Y=g(X)Y=g(X)Y=g(X)分布解法框架重要公式（当ggg严

Algo-hx·2025-06-15 01:01

第三篇：矛盾论实战——企业资源分配的终极决策逻辑

如何用毛泽东《矛盾论》的哲学智慧，在资源分配的迷雾中抓住关键矛盾？本文通过实战案例与工具，揭示矛盾分析的底层逻辑。一、矛盾论的四个核心原则1.矛盾的普遍性：

deming_su@元素因子科技·2025-06-14 22:06

深度优化：从代码结构到系统设计的抽象艺术

一、抽象思维的哲学基础1.1计算机科学中的抽象本质抽象是计算机科学的核心方法论，其本质是通过隐藏不必要的细节来管理复杂性。

weixin_47208845·2025-06-14 12:29

数据挖掘在大数据领域的重要性及价值

结合CRISP-DM方法论、典型算法案例及实战项目，阐述数据挖掘在数据预处理、模式识别、预测建模等关键环节的技术价值，同时分析金融、医疗、电商等行业的落地场

AI天才研究院·2025-06-14 08:36

机器学习与深度学习21-信息论

目录前文回顾1.信息上的概念2.相对熵是什么3.互信息是什么4.条件熵和条件互信息5.最大熵模型6.信息增益与基尼不纯度前文回顾上一篇文章链接：地址1.信息上的概念信息熵（Entropy）是信息理论中用于度量随机变量不确定性的概念。它表示了对一个随机事件发生的预测的平均困惑程度或信息量。对于一个离散型随机变量X，其信息熵H(X)定义为所有可能取值的负概率加权平均。数学上，可以使用以下公式来计算离散

my_q·2025-06-14 03:08

语言学习讲义与笔记：木青老师攻坚策略

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《论攻坚-言语1+木青+（讲义+笔记）》是一个旨在帮助学习者克服语言学习难点的资源。

河马和荷花·2025-06-14 00:17

基于KAN+Transformer的专业领域建模方法论

一、专业领域KAN方法创新路径领域函数分解策略•数学建模：针对专业领域特性设计专用基函数组合•医学影像：采用小波变换基函数分解图像特征```pythonclassWaveletKAN(nn.Module):def__init__(self):self.wavelet_basis=nn.Parameter(torch.randn(8,32,3))#8通道小波基defforward(self,x):r

乡土老农·2025-06-13 16:19

【轻量级开发任务管理方法论：个人开发者的高效实践】

轻量级开发任务管理方法论：个人开发者的高效实践一个基于文件系统的简单而强大的任务追踪方案引言在快节奏的前端开发工作中，我们经常面临这样的困扰：记忆负担重：昨天修复的Bug用了什么方案？

Gazer_S·2025-06-13 14:37

阿里巴巴蔡崇信警示：人工智能数据中心建设初现泡沫，行业需警惕盲目投资

这一言论引发行业震动，也为高速发展的AI基础设施领域敲响警钟。泡沫迹象：重复投资与需求脱节蔡崇信指出，当前数据中心建设呈现“盲目扩张”趋势。大型科技公司、投资基金等机构正从美国到亚洲各

每天做一点改变·2025-06-13 12:51

【系统架构设计师】真题论文: 论企业信息化规划的实施与应用（包括解题思路和素材）

数据知道·2025-06-13 07:12

程序人生：腾讯面试背后的职业生涯学习与成长秘籍

通过生活化的比喻、具体的面试场景还原与可落地的成长方法论，帮助开发者从“应对面试”升级为“终身成长”，找到

AI天才研究院·2025-06-13 03:46

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创客匠人六大核心竞争力已帮助众多创始人IP实现从0到亿的突破，这些实战案例揭示了一套可复制的变现路径——通过垂直聚焦定位、结果付费降低风险、资源整合放大势能，最终在AI技术与系统方法论的加持下实现爆发式增长

创客匠人老蒋·2025-06-13 00:24

从业务中来，到业务中去：全栈工程师视角下的数据分析方法全解20250612

从业务中来，到业务中去：全栈工程师视角下的数据分析方法全解✍️作者：Narutolxy｜日期：2025年6月｜️标签：数据分析、企业应用、方法论、实战案例写在前面数据不仅是结果的呈现，更是问题的线索与解决方案的起点

Narutolxy·2025-06-12 18:43

微服务架构，通信协议，Web服务器和kafka

目录1.服务器(Server)以及无服务器（Serverless）2.FTP(FileTransferProtocol)3.RMI(RemoteMethodInvocation)4.XML-RPC5.SOAP

不到w粉不改名·2025-06-12 12:57

实测DeepSeek分词机制：你的输入如何变成计费Token？

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##引言遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一类受生物进化论启发的优化算法，自1960年代由JohnHolland提出以来，已广泛应用于工程优化、金融建模、机器学习等领域。

weixin_47233946·2025-06-12 10:44

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yy鹈鹕灌顶·2025-06-11 15:33

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phoenix@Capricornus·2025-06-11 11:37

学习数据库Mysql/Oracle/SQL从入门到进阶书籍pdf版吐血整理推荐（珍藏版）

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qq_43560327·2025-06-11 11:31

如何判断一个bug，是前端还是后端的？

以下是系统化的判断方法，结合实战案例说明：一、核心判断方法论1.接口层分析（最直接手段）抓包工具验证（Charles/Fiddler/Wireshark）步骤：捕获API请求和响应，检查：请求数据：前端传参是否正确

海姐软件测试·2025-06-11 10:56

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强化学习曾小健·2025-06-11 08:46

《论三生原理》中高阶文明与现阶段人类文明的区别？

AI辅助创作：《论三生原理》提出的“类高阶文明”概念，超越了传统卡尔达肖夫指数对文明等级的单一能源标准，而是融合技术、文化、哲学三维范式重构，与当前人类文明形成本质差异。

葫三生·2025-06-11 08:44

数据可视化大屏案例落地实战指南：捷码平台7天交付方法论

分享大纲：1、落地前置：数据可视化必备的规划要素2、数据可视化双路径开发3、验证案例：数据可视化落地成效在当下数字化转型浪潮中，数据可视化建设已成为关键环节。数据可视化大屏的落地，成为企业数据可视化建设的难点（主要是缺人缺金钱）。依托杭州远眺科技旗下捷码全技术链开发平台，通过新型软件开发方式，可将交付周期缩短1/3，接下来为您详细拆解从规划到上线全流程。落地前置：数据可视化必备的规划要素数据可视化

捷码小编·2025-06-11 02:26

比特币核心源码模块全景与主线流程深度解析

比特币核心源码模块全景与主线流程深度解析本文以比特币核心源码（BitcoinCore）为例，系统梳理其主线模块与核心流程，细化到源码、函数、流程图、设计模式、参数说明、调试与扩展技巧，并穿插口诀、方法论和参考资料

北漂老男人·2025-06-11 00:45

机器学习与深度学习16-概率论和统计学01

目录前文回顾1.什么是概率论和统计学2.概率的基本概念3.什么是概率密度函数和累积分布函数4.均值、中位数与众数前文回顾上一篇文章地址：链接1.什么是概率论和统计学概率论和统计学是数学中重要的分支，用于研究随机事件和数据的分布

my_q·2025-06-10 14:27

python放大代码放大_Python中的放大缩小功能

在其次，正如我在thisSOanswer中指出的，某些元素，如文本，不会缩放，它们将保持不变。您需要手动缩放字体以模拟文本缩放。在下面是对您的代码按照上面的行进行的一次重做。

weixin_39865277·2025-06-10 12:18

系统性能优化方法论详解：从理解系统到验证迭代

在当今的企业级和云计算环境中，系统性能优化已成为提升竞争力的关键因素。本文将对系统优化的步骤进行深入解析，帮助读者系统化地进行性能优化，从而显著提升系统的整体表现。流程概述:系统性能优化的流程可以分为以下几个关键步骤：理解系统：在进行任何优化之前，首先需要对系统的架构、运行机制和关键性能指标有深入的理解。这为后续的分析和优化提供了基础。设定基准：接下来，设定一个性能基准，即系统在正常运行下的响应时

BitTalk·2025-06-10 11:14

主链与公链架构下的数字钱包革命：去中心化钱包与加密APP开发全解析

引言：区块链世界的“数字保险箱”进化论当以太坊日交易量突破200万笔，SolanaTPS突破6万，区块链主链与公链正成为数字经济的“高速公路”。

L星际节点指挥官·2025-06-10 09:59

Python概率论

概率论是数学的一个分支，它研究随机事件的概率和统计规律。在Python中，有很多强大的概率统计库可以帮助我们进行概率计算和数据分析，比如NumPy、SciPy和Pandas等库。

麻辣小兔喵·2025-06-10 02:08

程序员职业生涯规划：创造性思维驱动的学习路线图

通过技术树构建、项目驱动学习和创造性问题解决方法论，帮助程序员

·2025-06-09 17:11

【深度学习】自编码器：数据压缩与特征学习的神经网络引擎

之前的文章参考下面的链接：【深度学习】线性因子模型：数据降维与结构解析的数学透镜【学习笔记】强化学习：实用方法论【学习笔记】序列建模：递归神经网络（RN

瑶光守护者·2025-06-09 17:41

24-25 研究生学术英语写作(东南大学) 复习笔记

Unit1学术写作风格academicwritingUnit2研究计划（ResearchProposal）Unit3引言与文献综述（Introduction&LiteratureReview）Unit4方法论描述

Golden Retriever·2025-06-09 12:04

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