评测基准

Java集合框架与线程安全：深入解析与最佳实践

目录一、Java集合框架概览二、线程安全挑战与解决方案典型线程安全问题示例传统同步方案现代并发集合解析三、性能对比与选型策略基准测试数据（单位：ops/ms）选型决策树四、最佳实践与陷阱规避五、未来演进趋势结语一
bdawn·2025-02-22 14:23

Prompt Engineering的重要性

实验表明，经过优化的Prompt可使LLM的需求理解准确率提升28-35%（参照NSF2023需求工程基准测试），通
workflower·2025-02-22 01:26

【算法通关村 Day7】递归与二叉树遍历

它通常用于将一个问题分解为更小的子问题，通过重复调用相同的方法来解决这些子问题，直到达到基准情况（终止条件）。
Ava_J·2025-02-21 17:49

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

最近的MLPerf基准测试提供了B200的首批可靠数据，结果非常出色。在Llama270B型号上运行推理时，B200每秒可处理11,26
知识大胖·2025-02-21 15:01

云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手

正文DeepSeek系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。
阿里云大数据AI技术·2025-02-21 14:52

CentOS 7 企业级Redis 7部署指南

2.2目录结构规范三、生产配置3.1主配置文件3.2配置生成脚本四、系统集成4.1Systemd服务文件4.2服务管理命令五、安全加固5.1网络安全配置5.2审计配置六、性能调优6.1内存优化配置6.2基准测试命令七
去看日出·2025-02-21 11:56

蓝桥杯备赛 Day14.2 自然数的拆分

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统【题目描述】任何一个大于1的自然数n，总可以拆分成若干个小于n的自然数之和。
丘大梨·2025-02-21 04:05

蓝桥杯备赛 Day8.2求逆序对

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统【题目描述】给定一个序列a1,a2,…,ana1,a2,…,an，如果存在iajai>aj，那么我们称之为逆序对，求逆序对的数目。
丘大梨·2025-02-21 04:35

数学推理中在推理规模化下检查假阳性解

语言模型的最新进展已带来各种基准测试中数学推理能力的显著提升。然而，大多数基准测试依赖于自动评估方法，这些方法仅使用启发式方法比较最终答案，而不验证底层推理步骤。
硅谷秋水·2025-02-20 17:18

嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步

框架及内核解析嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步嵌入式音视频开发（三）直播协议及编码器文章目录系列文章目录前言一、音视频同步1.1基础概念1.2三种同步方法二、音视频同步的实现2.1时间基的转换问题2.2音频为基准
云雨歇·2025-02-20 16:05

2025.2.20总结

今晚评测试报告，评到一半，由于看板数据没有分析完，最后让我搞完再评.尽管工作了多年的同事告诉我，活没干完，差距比较大，没资格评报告，但还是本着试试的态度，结果没想到评审如此严苛.内心多少有些受打击，毕竟
天真小巫·2025-02-20 16:05

【Go语言快速上手】第二部分：Go语言进阶之测试与性能优化

文章目录前言：测试和性能优化一、编写单元测试和基准测试1.1单元测试1.1.1示例：编写单元测试1.2基准测试1.2.1示例：编写基准测试二、使用pprof进行性能分析2.1启用pprof2.1.1示例
卜及中·2025-02-20 13:40

【AI面板识别】

，每次别到的指示灯位置可能有差异，以4个坐标值描述AI识别的指示灯的大小和位置(左上角x1,y1，右下角x2,y2)，请输出先行后列排序的指示灯的编号，排序规则：每次在尚未排序的灯中挑选最高的灯作为的基准灯
嵌入式学习菌·2025-02-19 23:10

在单片机中是否应该取消32.768kHz外部晶振

需要LSE晶振的场景实时时钟（RTC）：若需RTC功能（如日历、精确计时），且要求高精度时间基准，必须使用32.768kHz晶振（LSE）。
鹿屿二向箔·2025-02-19 23:05

【算法】快排

题目快排思路如果输入为0或1直接返回；否则取一个基准值，可以取中间位置，如果输入是有序的可以避免时间过长，然后移动指针，先让i指针右移，如果小于基准值就继续右移，j指针左移同理。
Liu_Meihao·2025-02-19 13:18

【数据结构】考点 二十四：快速排序算法

需先选择一个基准数，然后再将小的放左，大的放右，递归进行排序。每个子序列用插入排序解决排序问题。二、考察形式11、问题取键值55为基准,执行一趟快速排序后可能
超越超·2025-02-19 06:23

一文读懂：GIS中坐标系、投影、EPSG:4326、EPSG:3857

经度是指地球表面上从北极到南极的线条，也就是东西方向的线，以本初子午线为基准，单位是度。纬度是指地球表面上从赤道到极点的线条，也就是南北方向的线，以赤道为基准，单位是度。
鎈卟誃筅甡·2025-02-19 02:48

deepseek和ChatGPT 4o比较

DeepSeek和ChatGPT4o在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较：实现方式：DeepSeek：推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令
调皮的芋头·2025-02-19 02:46

Qwen 2.5-Max + Cline 组合，真的能替代 DeepSeek V3 和 R1 吗？实测见真章！

然而，2025年1月29日，阿里正式推出了Qwen2.5-Max，这款模型在各大评测基准上展现了全球领先的能力。
surfirst·2025-02-18 23:10

AI日报 - 2025年02月16日 - 推特版

今日概览（60秒速览）▎AGI突破|阿里巴巴发布Qwen2.5-VL视觉语言模型，支持多模态交互新模型评测榜性能提升30%▎商业动向|NVIDIABlackwell超级芯片网络研讨会将聚焦生成式AI创新预计推动算力市场增长
訾博ZiBo·2025-02-18 21:27

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。
·2025-02-18 17:19

力扣hot100_链表(2)_python版本

为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果pos是-1，则在该链表中没有环。
Y1nhl·2025-02-18 16:58

评测系统的神经架构搜索优化

评测系统的神经架构搜索优化关键词评测系统神经架构搜索优化强化学习人工智能摘要本文将探讨评测系统的神经架构搜索优化这一主题。
AI天才研究院·2025-02-18 13:50

LeetCode-142. 环形链表 II

为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果pos是-1，则在该链表中没有环。注意：pos不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。
德先生&赛先生·2025-02-18 05:52

LeetCode每日精进：142.环形链表II

为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果pos是-1，则在该链表中没有环。注意：pos不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情
ll778811·2025-02-18 03:36

【信息学奥赛一本通 C++题解】1286：怪盗基德的滑翔翼

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统基础算法第一节动态规划的基本模型1286：怪盗基德的滑翔翼1.理解题意同学们，我们一起来看怪盗基德遇到的这个有趣问题哦。
信奥大黄·2025-02-17 23:56

第二章：12.3 建立表现基准

背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。在这个例子中，训练误差是10.8%，意味着算法在训练数据上犯了10.8%的错误。交叉验证误差（Jcv）：指算法在未见过的数据（交叉验证集）上无法正确转录的
望云山190·2025-02-17 22:40

redis压力测试

你可以使用redis-benchmark-h来查看基准参数。
weixin_33845881·2025-02-17 14:21

评测 Ultra 5 225H和Ultra 9 285H选哪个酷睿Ultra5225H和9285H对比

酷睿Ultra9285H采用16核心16线程设计，包含6个P-Core和10个E-Core，基本频率为3.70GHz，最高频率为5.4GHz，提供24MB缓存池。选Ultra5225H还是Ultra9285H这些点很重要看过你就懂了http://www.adiannao.cn/dy酷睿5-220h采用的是RaptorLake架构，Intel7制程工艺。有12核心16线程，最大睿频4.9GHz。有1
2501_90569091·2025-02-17 10:22

入手评测 i71165g7和i711390H选哪个好

i711390H属于TigerLake-H35系列为4核心8线程，三缓12MB，不过基频更高，达到了3.39GHz，。i7-11390H单核睿频最高可达5GHz，TDP在28-35W之间选i711390h还是i71165g7这些点很重要http://www.adiannao.cn/dyi7-1165G7处理器相关参数：4核8线程，主频2.8GHz，睿频4.7GHz，12MB三级缓存。
m0_51380603·2025-02-17 02:15

6款日常工作管理软件深度评测，提升工作效率

本文介绍了6款广受欢迎的日常工作管理软件，包括：1.Worktile；2.Asana；3.Wrike；4.Teambition；5.Todoist；6.Notion。在项目管理中，进度规划是确保项目按时完成的重要环节。无论是小型项目还是大型工程，合理的进度安排不仅能提升团队效率，还能有效避免项目延期、资源浪费等问题。选择一款好用的进度计划软件，可以帮助团队更好地安排任务、分配资源，并实时跟踪项目进
·2025-02-16 22:24

性能测试的类型有哪些？

目录1.基准测试2.负载测试3.压力测试4.峰值测试5.并发测试6.容积测试7.稳定性测试8.可扩展性测试9.配置测试性能测试是为测量或评估被测软件系统与性能效率相关的特性而实施的一类测试，它关注被测系统在不同负载下的各种性能效率
Feng.Lee·2025-02-16 20:36

6款日常工作管理软件深度评测，提升工作效率

本文介绍了6款广受欢迎的日常工作管理软件，包括：1.Worktile；2.Asana；3.Wrike；4.Teambition；5.Todoist；6.Notion。在项目管理中，进度规划是确保项目按时完成的重要环节。无论是小型项目还是大型工程，合理的进度安排不仅能提升团队效率，还能有效避免项目延期、资源浪费等问题。选择一款好用的进度计划软件，可以帮助团队更好地安排任务、分配资源，并实时跟踪项目进
·2025-02-16 19:51

python工作目录与文件目录

总结open函数中的相对路径是以工作目录为基准的import导入package时，相对路径是以当前执行import的文件路径为基准的由于python规定顶层模块不能作为package，因此import只能导入当前文件所在的目录以及子路下的
我家大宝最可爱·2025-02-16 10:48

sort快排

它通过选择一个“基准值”（pivot），将数组分为两部分：一部分包含所有小于基准值的元素；另一部分包含所有大于基准值的元素。然后，对这两部分分别递归地进行快速排序，最终整个数组变得有序。详细
勾魂凉皮·2025-02-16 07:23

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。
·2025-02-16 07:40

算法面试题

最坏情况：$O(n^2)$，当每次划分都极度不平衡（例如已经有序的数组，且选择的基准元素总是最小或最大的元素）时会出现
·2025-02-16 07:10

大模型参数高效微调（PEFT）技术解析及微调加速实践

灵犀大语言模型在公开评测集和实际应用场景下，效果均优于开源通用大语言模型以及商用通用大语
AI产品经理·2025-02-16 03:53

多开工具对手机游戏运行效率的测试与评估

在测试前，我们对两款游戏进行了基准测试，记录下了单开游戏时的帧数、CPU占用率和内存占用率。接下来，我们分别使用了
·2025-02-15 18:24

✨JMH（Java Microbenchmark Harness）✨

JMH（JavaMicrobenchmarkHarness）是一个专门用于编写、运行和分析Java微基准测试的工具。
魔镜前的帅比·2025-02-15 16:04

Python 并发处理

Python编写您自己的并发和并行软件系统所需的并发的基本概念介绍调试和异常处理等概念，以及一些允许您创建事件驱动和反应式系统的最流行的库和框架内容加快速度并行化线程的生命线程间同步线程之间的通信调试和基准测试执行和池多进程事件驱动编程反应式编程使用
亚图跨际·2025-02-15 15:21

SolidWorks速成教程P3-3【零件 | 第三节】——草图绘制面&实线与构造线的区别

目录1.草图绘制面2.实线与构造线的区别1.草图绘制面之前绘制的草图，我们要么绘制在基准面上，要么绘制在实体的表面上。这两种面都有同样的特性，它们都有确定的位置，还有它们都是平面。先说说这第
阿齐Archie·2025-02-15 08:32

JSON-RPC .NET 框架教程

其性能强大，在基准测试
甄英贵Lauren·2025-02-15 04:55

TDengine 性能测试工具 taosBenchmark

简介工具获取运行无参数模式命令行模式配置文件模式命令行参数配置文件参数通用配置参数写入配置参数数据库相关超级表相关标签列与数据列写入行为相关查询配置参数执行指定查询语句查询超级表订阅配置参数数据类型对照表配置文件示例写入JSON示例查询JSON示例订阅JSON示例输出性能指标写入指标查询指标订阅指标简介taosBenchmark是TDengine产品性能基准测试工具
TDengine （老段）·2025-02-15 03:18

国内软件成分分析SCA产品评测

.概述SCA理论上来说是一种通用的分析方法，可以对任何开发语言对象进行分析，Java、C/C++、Golang、Python、JavaScript等等，它对关注的对象是从文件层面的文件内容，以及文件与文件之间的关联关系以及彼此组合成目标的过程细节。从SCA分析的目标程序形式上分，既可以是源代码也可以是编译出来的各种类型的二进制文件，分析的数据对象对程序架构，编译方式都是不敏感的，比如：类名称、方法
·2025-02-14 18:27

2025年最佳iCloud数据恢复软件评测：Top 5

在数字时代，我们的手机存储了海量的个人数据，包括照片、音乐、视频、邮件附件、电子书和下载的文档等。然而，意外情况（如设备损坏、软件问题、系统更新，甚至手机丢失）可能导致数据丢失。幸运的是，苹果提供了iCloud作为备份iPhone数据的安全便捷方式。如果数据丢失，iCloud数据恢复软件可以帮助你找回文件。这些工具能够在几乎所有情况下从iCloud备份中恢复数据。以下是2025年值得尝试的5款最佳
·2025-02-14 18:57

热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路

图：热电偶采样放大电路下面我们把上面的电路简化一下，其实也很简单啊，原来只是把同向放大电路的地改成了基准，这样做的好处是避免地平面上的噪声的影响，毕竟热电
吉孟雷·2025-02-14 15:44

与其他模型相比，DeepSeek Coder 在哪些方面表现得更优秀？

以下是其主要优势的详细分析：1.代码生成能力准确率和速度：DeepSeekCoder在多个开源代码基准测试中（如HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000等）展现了领先的性能，不仅在代码完成的准确性上超越了其他开源模型
百态老人·2025-02-14 06:12

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

1月24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAIo1并列第一。
LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。LCQMC：哈尔滨工业大学发布的数据集，主要用于中文句子匹配任务，也常用于文本分类。BQCorpus：同样用于中文句子匹配，也可用于文本分类。1.2.英文文本分类数据集：IMDb：包含50,000条影评数据，分为正面和负面两类，常用于情感分析。20Newsgroup
大F的智能小课·2025-02-13 00:12
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